数理统计与统计学区别

数理统计是数学系各专业的一门重要课程。

随着研究随机现象规律性的科学—概率论的发展，应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型，这些组成了数理统计的内容。

数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用，其研究的内容也随着科学技术和经济与社会的不断发展而逐步扩大，但概括地说可以分为两大类：⑴试验的设计和研究，即研究如何更合理更有效地获得观察资料的方法；⑵统计推断，即研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，当然这两部分内容有着密切的联系，在实际应用中更应前后兼顾。

但按本专业的总体设计，我们的数理统计课程只讨论统计推断。

数理统计以概率论为基础，根据试验或观察得到的数据，来研究随机现象统计规律性的学科。

本课程的目的是让学生了解统计推断检验等方法并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。

掌握总体参数的点估计和区间估计。

掌握假设检验的基本方法与技巧。

理解平方差分析及回归分析的原理，并能运用其方法和技巧进行统计推断。

统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。

具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。

用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。

这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。

显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。

增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。

要说统计学专业最好的学校,当然就是厦大了,所以最难考. 但是中大和暨大也很难考.我们统计班考统计学研究生的全军覆没.问题不是出在数三上.(学统计的数学都不成问题,120分不在话下).而是出在专业课上.好多人的专业课都没时间答完. 本科不是厦大、中山还是暨大这三个学校的学生考统计学,基本上很难找到历年专业课试题.这是个大问题.如果能解决这个问题,拿还是可以去考.否则,不要轻易认为自己只要把统计学的基础课看看就可以拿下专业课. 当然,能考上的话,就业还是很好的.你也应该留意到,真正招统计学的单位,都是银行,证券投资等单位,做数据挖掘与分析处理.但是很多都只招统计学硕士.所以能念个统计学硕士出来,还是很有市场的.。