应用统计学____第七章 相关与回归分析

《应用统计学》练习题_____第七章 相关与回归分析

一、填空题

1.现象之间的相关关系从变量间相互关系的方向看，可分为 和 ，从变量间相互关系的表现形态看，可分为 和 。

2.完全相关的关系即 关系，可分为 和 。

3.对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的 ，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学议程式表达之，称之为 。

4.计算相关系数时，相关的两个变量必须是随机的，这种随机性反映了两个变量是 的关系，所以只能计算出 。

5.相关系数r 只表示两个变量的 的紧密程度。

6.用相关系数数来研究社会经济现象的数量关系的密切程度时，必须在 的基础上才能进行。

7.相关系数是说明具有相相关系的变量之间关系及其 的统计指标。 8.完成相关分析的任务使用的方法主要有相关系数、 和 。 9.进行回归分析时，要求自变量是 的，而自变量是 的。

10.回归方程b ax y

+=ˆ中的待定参数a 是 ，b 是 ，在统计上估计待定参数最常用的方法是 。

11.简单线性回归又称为直线回归，其议程是一元一次回归方程，基本形式为：b ax y

+=ˆ，参数a 、b 称为 参数，其中a 是回归直线的 ，b 是回归直线的 。

12.用来反映因变量估计值y

ˆ代表性高低的数据是 。 二、最佳单选题

1. 下面属函数关系的是（ ）

A.销售人员的数学成绩与销售额大小的关系

B.总收获量取决于收获率和播种面积

C.农作物收获率和雨量、气温、施肥量的关系

D.数学成绩与统计学成绩的关系 2.下面属相关关系的是（ ） A.圆周的长度决定于它的面积

B.价格不变条件下，商品销售额与销售量之是的关系

C.家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势

D.正方形面积完全由它的边长短所决定

3.两变量之间直线相关程度越弱，则相关系数（ ）

A.愈趋近于1

B.愈趋近于-1

C.愈趋近于0

D.愈大于1 4.相关关系按相关的方向（性质）区分，可有（ ）

A.完全相关，不完全相关和不相关

B.正相关和负相关

C.线性相关和非线性相关

D.单相关和复相关

5.最小平方法基本要求是，通过解标准方程组，计算回归方程参数，应使（ ） A.结果现象的估计值同原因现象实际值的离差总和为最小 B.结果现象的估计值同原因现象的离差平方和为最小 C.结果现象的实际值同估计值的离差总和为最小

D.结果现象的实际值同估计值的离差平方和为最小。

6.若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数接近于（ ） A.+1 B.0 C.0.5 D.绝对值为1

7.两变量之间相关系数为1，说明这两个变量之间（ ）

A.完全不相关

B.低度相关

C.显著相关

D.完全相关 8.按照相关关系涉及的因素多少划分，相关关系分为（ ）

A.正相关和负相关

B.单相关与复相关

C.直接相关与曲线相关

D.低度相关与高度相关

9.按照数量的表现形态，相关关系可分为（ ）

A.单相关和复相关

B.低度相关和高度相关

C.直接相关和曲线相关

D.正相关和负相关

10.判定现象相关关系的方法有许多，其中能证明具有相关关系的变量之间密切程度及其方向的方法是（ ）

A.计算相关系数

B.编制相关表

C.绘制相关图

D.进行定性分析

11.相关系数的取值范围在-1到+1之间。 为正数表示正相关，为负数表示负相关，其绝对值越大，说明关系越（ ）

A.不紧密

B.无关

C.一般

D.紧密

12.根据相关系数判定相关系数密切程度，通常情况下，依据经验，属于显著相关的是（ ） A.8050..〈≤r B. 5030..〈≤r C. 180〈≤r . D. 30.≤r 13.r 的取值范围是（ ）

A.1-到1之间

B.0到1之间

C.大于1

D.-1到0之间

14.按最小平方法估计直线回归方程b ax y

+=ˆ中参数的实质意义是（ ） A.

∑=-0)ˆ(y

y B. ∑=-0)ˆ(x x C. ∑=-最小)ˆ(2

y y D.

∑=-02

)ˆ(x

x

15.直线回归方程x y

39+=ˆ表示，当x 每增加一个单位，因变量y ˆ（ ） A.平均增加9个单位 B.增加12单位 C.平均增加3个单位 D.平均增加12个

16.铸件废品率（%）和每一吨铸铁成本（元）之间计算的回去归方程为x y

556+=ˆ，这意味着（ ）

A.废品率增加1%，成本每吨增加64元

B.废品率增加1%，成本每吨增加1%

C.废品率增加1%，成本每吨增加8元

D.废品率增加1%，成本每吨增加56元 17.用来说明回归方程代表性程度的统计分析数据是（ ）

A.因变量标准差

B.估计标准误差

C.剩余误差

D.回归误差 18.估计标准误差可以解释为（ ）

A.因变量的理论值来估计实际值所发生的总误差

B.因变量的理论值来估计实际值将发生多大的误差

C.因变量的实际值与平均值离差的平均程度

D.因变量与理论值与平均值离差的平均程度

19.在回归分析中，估计标准误差起着说明回归直线的代表性大小的作用为（ ） A.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也大 B.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也小