最新奥咨博六西格玛培训内容汇总
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2013年奥咨博六西格玛培训内容
奥咨博六西格玛绿带培训内容
第1天:Define--六西格玛定义阶段
一、6 Sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
1、什么是六西格玛;
2、为何需要六西格玛?;
3、如何应用六西格玛?;
4、六西格玛的组织模型
二、如何启动和界定一个6 Sigma项目
1、项目小组;
2、项目来源;
3、项目选择标准;
4、制作项目计划;
5、小组成员职责
三、六西格玛项目管理工具
1、亲和图;
2、关联图;
3、树图;
4、矩阵图;
5、优先矩阵图;
6、过程决策程序图;
7、网络图
四、统计学的基本原理
1、变异;
2、总体和样本;
3、参数和统计量;
4、描述统计;
5、常用的离散分布:0-1分布,二项分布、泊松分布、超几何分布;
6、常用的连续分布:正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布
五、品质成本分析
1、质量损失函数;
2、品质成本与利润的关系;
3、预防成本;
4、鉴定成本;
5、缺陷成本
六、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习
第2天:Measure--六西格玛测量阶段
一、MINITAB介绍
1、MINITAB的作用;
2、MINITAB的视窗;
3、MINITAB的基本操作;
4、MINITAB实际操作演练
二、测量系统分析
1、测量误差的组成;
2、测量系统分析的目的;
3、测量系统分析步骤;
4、连续数据测量系统分析;
5、分辨力;
6、稳定性;
7、偏倚;
8、偏倚的线性;
9、重复性和再现性;
10、精度;
11、精度的线性;
12、Gage R&R及P/T Ratio
三、变异源分析
1、变异源分析-交叉关系;
2、变异源分析-嵌套关系;
3、交叉嵌套相结合
四、过程能力分析
1、过程变异;
2、过程能力;
3、过程能力指数;
4、短期能力和长期能力;
5、过程绩效;
6、过程绩效指数;
7、过程能力与缺陷率的关系
五、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习
第3天:Analyze--六西格玛分析阶段一、多变量分析
1、变异类别;
2、变异来源;
3、多变量图(过程能力分析);
4、多变量图(量具重复性和再现性研究);
5、多变量图(方差分析);
6、多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验的基础知识
1、点估计;
2、区间估计;
3、何谓假设检验?;
4、假设检验的步骤;
5、假设检验的两类风险;
6、检验结果的三种判断方法;
7、检出力
三、检验方法
1、单个正态总体均值检验(Z检验,t检验);
2、单个正态总体方差检验(卡方检验);
3、两个正态总体均值检验(双样本t检验,F检验);
4、两个正态总体方差检验(F检验);
5、多总体均值检验(单因子方差检验,两因子方差检验);
6、多总体方差检验(等方差性检验);
7、单比率检验;
8、多比率检验;
9、配对数据检验
四、相关分析与回归分析
1、相关系数的检验;
2、一元线性回归;
3、多元线性回归;
4、残差分析;
5、计算预测区间和置信区间
五、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习
第4天:Improve--六西格玛改善阶段
一、实验设计介绍
1、什么是试验设计;
2、试验因素及水平;
3、试验类别及选择;
4、试验结果分析;
5、试验设计案例分析;
6、试验设计现场练习及结果分析
二、全因子实验设计
1、创建因子设计;
2、分析因子设计(包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析,s值分析,各项效应的显著性分析,残差分析);
3、模型修正;
4、因子图;
5、等值线图/曲面图;
6、响应优化器;
7、预测置信区间和预测区间
三、部分因子实验设计
1、创建因子设计方法(删节实验法,增补因子法);
2、生成元;
3、分辨度;
4、混杂分析;
5、利用Minitab默认生成元设计;
6、自定义生成元设计;
7、部分因子设计实际案例分析
四、最速上升法
1、利用最速上升法寻找最优区域;
2、进入响应曲面设计
五、响应曲面设计
1、中心复合序贯设计(CCC);
2、中心复合有界设计(CCI);
3、中心复合表面设计(CCF);
4、BoX-Behnken设计;
5、利用Minitab 分析做出四种设计;
6、响应曲面设计实际案例分析
六、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习
第5天:Control--六西格玛控制阶段及精益生产
一、SPC理论
1、控制介绍;
2、统计思想及控制图;