【CN109919471A】一种智慧风控评估方法及系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910146676.4

(22)申请日 2019.02.27

(71)申请人 河南鑫安利安全科技股份有限公司

地址 450000 河南省郑州市高新区翠竹街1

号总部企业基地59号楼

申请人 鑫安利中（北京）科技有限公司　

山东鑫安泰注册安全工程师事务所

有限公司

(72)发明人 杨耀党　孔庆端　乔守波　孙利辉　

陈书佳　郭丽娟　田雷　曹松　

闫宾萍　王锁娟　杨裕东　纪强　

张静　李视武　段建福　王珏　

安雪微　尹凡　郑朝晖　刘南溪　

(74)专利代理机构 郑州博派知识产权代理事务

所(特殊普通合伙) 41137

代理人 荣永辉

(51)Int.Cl.G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称

一种智慧风控评估方法及系统

(57)摘要

本发明的一种智慧风控评估方法及系统，所

述方法具体实现步骤包括S1、获取企业的运行风

险数据样本和现状风险数据样本；S2、通过模型

对获取的数据样本进行量化和评估,得到适用于

企业风险评估标准模型的数据;S3、基于所计算

的数据对企业的运行动态风险值H、现状风险值X

进行计算；S4、构建的企业风险叠加计算公式，进

行企业风险值R的计算，输出企业风险值R。实现

对影响企业风险的多个数据进行了评估，能有效

调高评估的准确性；所述系统通过数据自动采集

模块、数据预处理模块、风险评估模型运算模块、

风险值应用模块、风险导出模块，自动获取数据、

输出企业的风险管理数据，避免了受人的主观判

断影响因素较大的问题。权利要求书2页 说明书5页 附图5页CN 109919471 A 2019.06.21

C N 109919471

A

权　利　要　求　书1/2页CN 109919471 A

1.一种智慧风控评估方法，其特征在于，具体实现步骤如下，

S1、获取企业的运行风险数据样本和现状风险数据样本；

S2、通过企业运行动态风险评估标准模型对获取的运行风险数据样本：基本风险、日常风险、特殊风险、直接风险进行量化和评估,得到适用于企业风险评估标准模型的数据：基本风险值K、日常风险值L、特殊风险值M、直接风险值N；

通过安全评价风险模型对所获取的安全数据样本：固有危险性、周边环境、设计与评估、设备、自控与安全设施、人员资质、安全管理制度、应急管理、安全管理绩效进行量化和评估，得到适用于企业风险评估标准模型的数据：安全评价风险值X1,其中安全评价风险值X1为各子模块的分值求和；

通过职业卫生评价风险模型对所获取的职业卫生数据样本：职业卫生管理、职业病危害、职业健康防护、职业病诊断鉴定、工会监督进行量化和评估，得到适用于企业风险评估标准模型的数据：职业卫生评价风险值X2,其中职业卫生评价风险值X2为各子模块的分值求和；

通过环境风险评价模型对所获取的环境风险数据样本：政策风险、经营风险、管理风险、工艺风险、存储运输风险、行业风险、标准评级风险、环境敏感性风险、自然灾害风险、应急资源风险、环境风险控制水平进行量化和评估，得到适用于企业风险评估标准模型的数据：环境评价风险值X3,其中环境评价风险值X3为各子模块的分值求和；

S3、基于所计算的基本风险值K、日常风险值L、特殊风险值M、直接风险值N对企业的运行动态风险值H进行计算；基于所计算的安全评价风险值X1、职业卫生评价风险值X2、环境评价风险值X3，对企业的现状风险值X进行计算；

S4、基于所计算的企业的运行动态风险值H和企业的现状风险值X，构建的企业风险叠加计算公式，进行企业风险值R的计算，输出企业风险值R。

2.如权利要求1所述的一种企业风险评估方法，其特征在于，所述步骤S3中企业的运行动态风险值H的计算方式为，H＝K+L+M+N，特别地，当K≤5且K+L+M+N＞75时，H＝75；当L≤15且K+L+M+N＞70时，H＝70；当M≤5且K+L+M+N＞70时，H＝70；当N≤20且K+L+M+N>60，那么H＝60；

由于H是企业的运行动态风险值，在数据样本获取过程中设置时间段个数n1，且n1≤3，每一个时间段对应相应的运行动态风险值H，当n1＝1，H＝H1；当n1＝2，H＝H1×70％+H2×30％；当n1＝3，H＝H1×60％+H2×24％+H3×16％；

所述步骤S3中企业的现状风险值X的计算方式为，X＝(X1+X2+X3+X i)/n2，其中，X i＝(X1，i +X2，i+X3，i)/3，X i表示企业第i次计算的现状风险值，安全评价风险值X1,i、职业卫生评价风险值X2,i、环境评价风险值X3,i分别代表第i次的各项风险现状风险值、n2为企业现状风险评价的总次数；

所述企业风险值R的计算方式为，R＝H×(90％-5％×(n2-1))+X×(10％+5％×(n2-1))。

3.一种智慧风控评估系统，其特征在于，所述智慧风控系统包括数据自动采集模块、数据人工采集模块、数据预处理模块、风险评估模型运算模块、风险值应用模块、风险导出模块，所述数据自动采集模块，用于自动采集企业的区域范围内的风险信息；数据人工采集模块，用于企业的风险管理者人工输入企业的风险信息；数据预处理模块，用于对数据自动采

2