人工智能及其应用前景

人工智能及其应用前景

【摘要】人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注，经过多年发展，现在已经成为一门综合性的前沿学科。从上世纪七八十年代以来，就被誉为是具有与空间技术和能源技术同等地位的世界三大尖端技术之一，到了二十一世纪又与基因工程、纳米科学同被誉为三大尖端技术。本文主要对人工智能的概念进行解读，而后概述了人工智能的发展历程，并且探析了人工智能的应用和存在的问题，最后展望人工智能今后的发展，对于探索人工智能应用的方向具有一定的价值。

【关键词】人工智能；发展；应用；前景

Artificial intelligence and its application prospects Abstract：From the date of the birth, artificial intelligence has been widespread attentioned from all walks of life，after many years of development，it has now become a comprehensive frontier discipline. From 70s of the last century，it has been hailed as one of the world's three cutting-edge technology equal to space technology and energy technology status. In the 21st century, it is known as the three cutting-edge technology with genetic engineering and nano science. This paper first introduced the concept of the artificial intelligence，interpretation，and then summarized the development of artificial intelligence，and discussed the application of artificial intelligence and the problems，and finally looked forward to the development of artificial intelligence in the future.It has a certain value to explore the direction of the application of artificial intelligence.

Keywords：Artificial intelligence；Development；Application field；Prospects 前言：

人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，最初是在1956 年Dartmouth 学会上提出的。它是由计算机科学、控制论、神经生理学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的一门综合性的前沿学科。自问世以来的五十多年间已经取得了长足的进展, 由于其应用的极其广泛性及存在的巨大研究开发潜力, 吸引了越来

越多的科技工作者投入人工智能的研究中去。尤其是八十年代以来出现了世界范围的开发新技术的高潮, 许多发达国家的高科技计划的重要内容是计算机技术, 而尤以人工智能为其基本重要组成部分。人工智能成为国际公认的当代高技术的核心部分之一。

1 人工智能发展历程

人工智能的产生及发展过程，可大致分为起始期、兴起期、稳定期、高峰期。

1.1 起始期

20 世纪50 年代，人工智能的概念被首次提出。机器定理证明、跳棋程序、LISP 表处理语言、神经元网络计算机等就是在这一时期出现的。有相应的成果，但由于当时过于重视求解的方法，而忽略了知识本身，因此在这一时期也存在着些不足之处。

1.2 兴起期

自从1956 年夏季那次历史性的聚会后，人工智能这一以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科正大步的向前迈进，随着DENDAL 化学质谱分析系统、MTCIN 疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11 语言理解系统等专家系统的出现奠定了人工智能的实用性，1969 年国际人工智能联合会议更是标志着人工智能已得到国际的认可。

1.3 稳定期

20 世纪80 年代第一次神经网络国际会议在美召开，使得在神经网络上的投资大大提高；20 世纪90 年代网络技术的出现，提供给了人工智能新的研究方向，使得人工智能从曾经的单个智能主体研究开始转向到基于网络环境下的分布式人工智能研究，让人工智能有了更多的实际用途。

1.4 高峰期

进入21 世纪以来，人类在人工智能方面由于理论的飞速发展，因而人工智能技术在具体应用上如鱼得水，已经开始渗透到人们的日常生活之中，从卫星智

能控制，到机器人足球比赛，再到智能家居机器人[1-3]，等等，都标志着人工智能技术的飞速发展。

人工智能的具体表现形式是机器模拟人脑，人工智能一直处于技术创新的前沿，近年来更是呈现集中爆发态势。当前以智能搜索、深度学习、云操作处理等为代表的大规模联网应用已经成为信息通信技术引人瞩目的重要方向。近年来美欧相继启动的人脑研发计划，力图打造基于信息通信技术的综合性研究平台，促进人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将助推信息通信技术乃至人类社会生产生活发生深刻的革命性变化。

2 身边的人工智能的应用

2.1 问题求解

问题求解，即解决管理活动中由于意外引起的非预期效应或与预期效应之间的偏差。能够求解难题的下棋（如国际象棋）程序的出现，是人工智能发展的一大成就。在下棋程序中应用的推理，如向前看几步，把困难的问题分成一些较容易的子问题等技术，逐渐发展成为搜索和问题归约这类人工智能的基本技术。搜索策略可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索，它决定着问题求解的推理步骤中，使用知识的优先关系。另一种问题的求解程序，是把各种数学公式符号汇编在一起, 其性能已达到非常高的水平，并正在被许多科学家和工程师所应用，甚至有些程序还能够用经验来改善其性能。例如，1993 年美国发布的一个叫做MACSYMA 的软件，它能够进行较复杂的数学公式符号运算[4]。

2.2 专家系统

专家系统ES （Expert System）是人工智能研究领域中另一重要分支，它将探讨一般的思维方法转入到运用专门知识求解专门问题，实现了人工智能从理论研究向实际应用的重大突破；专家系统可看作一类具有专门知识的计算机智能程序系统，它能运用特定领域中专家提供的专门知识和经验，并采用人工智能中的推理技术来求解和模拟通常由专家才能解决的各种复杂问题。

在近年来的专家系统或“知识工程”的研究中，已经出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势，具有有代表性的是用户与专家系统进行“咨询对话”，