健康医疗大数据发展现状与应用

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【关键词】健康医疗 大数据 发展现状

1 引言

随着大数据时代的到来众多领域与大数据结合，在党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”，为深入贯彻落实党的十九大精神，推进实施健康中国战略和提升

健康医疗大数据发展现状与应用

文/汪冬1 秦利1 魏洪河2 邵泽国1

医疗卫生现代化管理水平、优化资源配置、创

新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，国务院办公厅提出《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》；医疗健康医疗大数据的增长速度快、运用范围广、贡献价值大,是国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据的应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于控制医疗成本、扩大资源供给，提高医疗服务的运行率和质量，以便更好的实现医疗资源共享，带来更好的医疗健康服务，增进医疗健康

行业的发展。

2 健康医疗大数据

2.1 大数据

2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征

的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”。

《推进“互联网+”行动的指导意见》指出：“到2018年社会服务将更加便捷惠民，医疗健康、交通、教育等民生领域互联网应用更加丰富，线上线下结合更加紧密，公共服务更加多元社会服务资源配置不断优化，公众享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务”。2.2 健康医疗大数据

不同的学者对健康医疗大数据的定义有所不同，刘宁等学者认为医疗健康大数据是指所有与医疗、生命健康有关的数据以及患者在

受到医院照护期间所产生数据的集合；学者代涛认为，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集，形成健康医疗大数据。

表1

产品名称：FY-2G 总云量产品

文件名约定：FY2G_CTA_MLT_NOM_YYYYMMDD_HHMM.HDF 栏目值备注卫星名FY-2G 数据级别L2数据名称CTA 通道名称MLT 投影方式NOM 分辨率数据格式名称HDF 更新频率 1 次/小时数据量19.98MB

以站点位置为中心，取半径10km 以内的所有格点，取平均值作为站点总云量，记为a 。对a 采取系数订正的方法，通过误差分析和检验测试，现采用的订正系数为1.7，将订正过的总云量记为A （即A=a×1.7）。为保证总云量值的值域与MICAPS 第一类格式定义一致，将A 乘以8，得到适用于MICAPS 显示的总云量A ’，图2为用距离平方反比获取某站点的云覆盖值核心算法。

4 结论

大数据时代的气象数据的精确与全面有着重大的意义，多元与精确的气象数据对于提升气象预报的及时准确有着事半功倍的效果，云综合观测产品是通过算法解算FY2G 卫星观测的云量产品生成的地面站点云量数据产品。该产品是MICAPS 第一类格式地面填图数据，数据中融合了卫星产品解算的云量和地面观测资料。该产品有效填补了夜间云量观测数据的空白。

参考文献

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作者单位

内蒙古自治区气象信息中心 内蒙古自治区呼和浩特市 010010

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●基金项目：上海健康医学院种子基金项目(HMSF-16-22-008)。

健康医疗大数据是指与健康和生命有关的所有数据，可以是文字、符号、影像，数据内容既可以是身高、体重、血型、基因，也可以是临床上的数据，包括电子健康病历、电子处方、药物服用等，还可以是生活中的饮食、运动、睡眠等数据。健康医疗大数据将医疗领域数据资源（电子病历数据、医学影像数据、临床检验、数据患者行为数据等）与行业数据资源（基本医保、医学文献、新药研发等）以及互联网数据资源（线上挂号，线上寻医问药）等数据相结合。健康医疗大数据具有数据规模大，数据结构类型多样化，数据增长快，以及数据价值高的特点。

3 健康医疗大数据发展现状

3.1 国外医疗健康大数据的发展

3.1.1 美国推动健康医疗大数据向社会开放共享

《美国联邦政府医疗信息化战略规划（2015-2020）》指出：电子健康医疗信息必须随时随地可获取，并提高健康信息的安全可及性和使用率，让公众在医疗服务提供者的帮助下有能力进行健康管理，提高生命和健康质量。

美国大数据界巨头正在积极展开医疗健康行业大数据布局，Oracle 开发了医疗供应商供应链分析软件、企业医疗分析软件，IBM 开发了医疗防欺诈与滥用管理系统（FAMS ），SAS 提供了JMP 医疗数据挖掘分析软件，Kronos 开发了医护劳动力管理信息系统。3.1.2 英国医疗卫生信息探索特定疾病新疗法

英国积极发展个性化医疗，首个综合应用大数据技术的医药卫生科研机构“李嘉诚卫生信息与发现中心”于2013年5月在牛津大学正式揭牌，该中心包括“靶标研究所”和“大数据研究所”两个机构，旨在利用大数据技术收集、存储和分析大量医疗信息，确定新药物的研究方向，减少药物开发成本，同时为发现新的治疗手段提供。

3.2 国内健康医疗大数据发展进程

随着国家综合国力的增强，国家领导人越来越关心人民健康生活，从2015年起国家

陆续出台了一些关于大数据的文件：《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》；2016年国家更进一步出台了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》；2017年10月党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”；2018年根据《“健康中国2030”规划纲要》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》为推进实施健康中国战略发布了《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，进一步规范和推动健康医疗大数据的发展。

3.3 我国健康医疗大数据发展应用 3.3.1 阿里健康大数据应用

目前，阿里健康开展的业务主要集中在产

品追溯、医药电商、医疗服务网络和健康管理等领域。阿里健康APP 是专门为手机用户开发，平台已有多家药店进驻，用户可查询药店地址、电话、营业时间以及是否支持医保报销等信息，用户可拍处方上传，咨询药品信息，由用户附近多家正规大型连锁药店进行响应，为用户提供安全便捷的药品服务；用户也可在“医蝶谷”找到覆盖所有科室的专家名医，线上线下相结合，获得更好的医疗服务体验。3.3.2 百度健康大数据应用

百度医疗健康大数据平台手机端与电脑端内容同步，分“百度医聊”（分为医生端、患者端，有助于医患沟通）；“疾病预测”（以大数据为疾病预测基础，以地域差异作为重要变量，针对每个城市进行建模，参考中国疾病预防控制中心（CDC ）的流感监测结果，早2014年百度的疾病预测在最终的产品端可以提供全国331个地级市，2870个区县的疾病态势。）和“医疗大脑”（通过人工智能等方向对数据进行挖掘）三个部分。

百度健康平台已成为一个综合的健康应用和管理平台。可通过终端智能设备如：手环、手表、血压计等，将用户的数据传输到健康云平台上，由社区医生、健康教练等对用户提出健康指导。

4 结语

人们的生活离不开信息、离不开数据，但我国健康医疗大数据仍存在许多问题，如数据缺乏互联互通，数据共享困难，信息孤岛普遍存在，医疗信息服务类人才缺乏，安全、隐私保护措施欠缺等。

随着大数据时代采集、存储、组织、整合、挖掘等技术的快速发展，医疗设备大数据化、数据体验体检居家化的应用将得以实现；相信在国家对健康医疗大数据的应用的支持和人民群众的积极响应下我国健康医疗大数据的应用将更为广泛。

参考文献

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鉴[EB/OL].https:///analyst/detail/220/161205-25646ece.html,2016-12-5/2018-5-13.

作者简介

汪冬（1978-），女，安徽省芜湖市人。副教授，博士。主要研究方向为医学信息。

作者单位

1.上海健康医学院医疗器械学院 上海市 201318

2.中兴通讯股份有限公司上海研发中心 上海市 201203