产业集聚测度方法
产业集聚度几种测度方法的比较
产业集聚度几种测度方法的比较产业集聚是指相同或相关产业在其中一特定区域内集中发展的现象。
产业集聚有助于形成产业链、提高经济效益和技术创新能力。
因此，准确测度产业集聚度对于政府和企业进行产业政策制定和投资决策具有重要意义。
目前，对于产业集聚度的测度方法有很多，常用的包括GL指数法、Moran’s I指数法、离散熵法、Herfindahl-Hirschman指数（HHI）和熵法等。
下面将对这几种方法进行比较。
首先是GL指数法，该方法综合考虑了产出、就业和投资三个方面的数据，是比较常用的一种测度方法。
GL指数法可较全面地反映一个地区内产业的集中程度，但其计算相对复杂，需要大量的就业和投资数据，且对于空间数据的要求较高。
其次是Moran’s I指数法，该方法主要考虑的是空间上的相关性。
它通过计算各个地区间的产业相关系数，来评估产业在空间上的集聚程度。
该方法适用于具有空间关联性的产业，但并不适用于考虑其他因素（如产业规模和投资水平）的情况。
离散熵法是另一种常用的测度方法，它通过计算一个地区内不同产业间的差异程度，来评估产业的集聚程度。
该方法适用于需要考虑产业间的差异性的情况，但它主要考虑的是产业之间的差异，而没有考虑到产业在区域内的分布情况。
Herfindahl-Hirschman指数（HHI）是衡量产业市场集中度的常用指标，也可用于测度产业集聚度。
HHI指数通过计算各个地区内不同产业的市场份额，来评估产业的集聚程度。
但该方法主要考虑的是市场份额，而不太考虑其他因素（如就业和投资）。
最后是熵法，它通过计算各个地区内不同产业的信息熵，来评估产业的集聚程度。
熵法是一种较为常用的综合性测度方法，可以同时考虑产业的规模、分布和差异等因素，但计算相对复杂，需要大量的数据支持。
综上所述，不同的测度方法适用于不同的情况和需求。
GL指数法和Moran’s I指数法适合评估产业的空间集聚程度；离散熵法适合考虑产业间的差异性；Herfindahl-Hirschman指数和熵法适合综合考虑产业的规模、分布和差异等因素。
产业集聚测量方法
摘要：本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法，主要包括：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E- G指数。
通过对比分析，阐述了各种测量方法的优缺点。
分析认为, 合的方法，但受制于数据的可获取性。
关键词:产业集聚测量、刖言区域经济理论认为，产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响。
因此推动产业集聚成为了许多地方政府发展区域经济的重要手段。
制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，而对于产业集聚的实证研究，一个最根本的问题是如何测度产业的集聚度水平，因为无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他方面的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。
二、产业集聚常用的测量方法目前比较常用的产业集聚测量方法主要有：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E-G集聚指数。
1行业集中度行业集中度是一种比较简单的指标，用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额。
其计算公式如下:其中IC代表行业集中度；A代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业人员等；N代表产业A中的地区数目。
上式表明行业集中度等于产业A中规模排名前n位（n 一般取4或8）的区域企业规模之和占产业A 全国总规模的比例。
由于IC主要反映行业在几个区域的集中程度，没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异，行业集中系数就是为了弥补这个缺陷。
以P表示计算的企业占行业企业总数的比例：那么，行业集中系数CC可表示为:E- G指数是测量产业集聚比较适重较小，而对规模小的地区赋予的权重较大。
熵指数越大，代表产业集聚水平越低，反之亦然。
在极端的市场垄断情况下，EI等于0，但在同等规模的区域分布情况下，EI等于1nN。
4、空间基尼系数空间基尼系数是依据在i区域的j产业结构的空间洛伦兹曲线进行计算。
产业洛伦兹曲线通常表现为一条下凸的曲线，曲线的凸度越大表明产业分布越不均衡，反之表明产业分布越均衡。
产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角
产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角产业协同集聚是指不同产业内的企业或组织在同一地区集中发展，通过密切合作、资源共享和技术交流实现协同效应的现象。
产业协同集聚可以提高产业的竞争力、创新能力和效率，促进地区经济的快速发展。
为了评估产业协同集聚的程度和效果，可以采用多种测度方法，并结合应用共生理论进行分析。
一种常用的测度方法是基于企业之间的关联性进行分析。
通过收集企业之间的合作数据、总部-分支机构布局、供应链连接以及资本关联等信息，可以构建产业协同网络。
通过计算网络中的各种指标，如节点的度中心性、聚类系数、介数中心性等，可以评估企业之间的合作紧密程度、信息交流频率和资源共享程度，从而判断产业协同集聚的程度。
此外，还可以采用社交网络分析方法，如小世界网络模型、无标度网络模型等，来描述产业协同网络的结构特征和演化规律。
另一种测度方法是基于地理空间的集聚程度进行分析。
通过收集企业所在的空间位置信息，可以构建产业空间分布图。
通过计算产业集聚指数、空间自相关系数等指标，可以评估产业在空间上的聚集程度。
此外，还可以利用地理信息系统和遥感技术，分析产业设施的空间布局、交通网络的分布和效率，进一步揭示产业协同集聚的空间特征和影响因素。
应用共生理论可以为产业协同集聚的研究提供分析框架。
共生理论认为，不同产业之间存在着互动关系和相互依存的特征，通过密切合作和资源共享可以产生协同效应。
在应用共生理论的视角下，可以通过构建共生模型，描述不同产业之间的相互作用机制和效应。
共生模型可以包括因果循环图、系统动力学模型等，用于分析产业协同集聚的动态演化过程和成因机制。
综上所述，产业协同集聚的测度方法包括基于企业关联性的网络分析和基于地理空间的分析；应用共生理论的视角可以提供分析框架和模型。
通过综合运用这些方法，可以全面评估产业协同集聚的程度和效果，揭示其形成和演化的规律，为产业协同集聚的实践和政策制定提供科学依据。
产业集聚度几种测度方法的比较
产业集聚度几种测度方法的比较一、标准差比例指数（SD Ratio）标准差比例指数是用来衡量企业在一个地域范围内聚集程度的方法之一、它的计算公式为SD Ratio = (标准差/平均值) * 100。
该方法可以直观地给出一个地区的产业分布的稳定程度，当SD Ratio越高时，表示产业集聚度越高。
二、本聚指数（Location Quotient）本聚指数是用来衡量一个地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重程度。
它的计算公式为LQ=(地区特定产业的就业人数/地区所有产业的就业人数)/(国家或地区特定产业的就业人数/国家或地区所有产业的就业人数)。
当LQ大于1时，表示该地区的产业集聚度高于国家或地区整体水平，说明该地区在该产业上有较高的竞争力和优势。
三、格兰斯贝克指数（Gini Coefficient）格兰斯贝克指数是用来衡量地区产业集聚度不平衡程度的方法之一，它的计算公式为Gini = 1 - (2 * 集聚度区域面积)。
Gini值越大，表示该地区的产业集聚度越不平衡，即存在较大的集聚区和较多的边缘化地区。
四、差异系数（Coefficient of Variation）差异系数是用来衡量不同地区内部产业集聚度差异的方法之一，它的计算公式为CV=(标准差/平均值)*100。
通过计算不同地区的差异系数，可以判断不同地区内部产业分布的不均匀程度。
以上几种方法各有其优势和适用范围。
标准差比例指数可以直观地反映产业分布的稳定程度，适用于研究地区内部产业聚集程度的差异。
本聚指数适用于比较不同地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重，可以判断地区的产业竞争力。
格兰斯贝克指数可以衡量地区产业集聚度的不平衡程度，适用于研究地区内部产业集聚的均衡性。
差异系数适用于比较不同地区内部产业聚集度的差异，可以揭示地区产业分布的不均匀程度。
综上所述，不同的产业集聚度测度方法在衡量地区产业集聚度时各有其独特的作用和适用范围。
结合这些方法的应用，可以全面地了解一个地区的产业集聚情况，为地区经济发展提供参考和指导。
产业集聚测量方法
摘要：本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法，主要包括：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G指数。
通过对比分析，阐述了各种测量方法的优缺点。
分析认为，E－G指数是测量产业集聚比较适合的方法，但受制于数据的可获取性。
关键词：产业集聚测量一、前言区域经济理论认为，产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响。
因此推动产业集聚成为了许多地方政府发展区域经济的重要手段。
制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，而对于产业集聚的实证研究，一个最根本的问题是如何测度产业的集聚度水平，因为无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他方面的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。
二、产业集聚常用的测量方法目前比较常用的产业集聚测量方法主要有：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G集聚指数。
1、行业集中度行业集中度是一种比较简单的指标，用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额。
其计算公式如下：其中IC代表行业集中度；A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业人员等；N代表产业A中的地区数目。
上式表明行业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n一般取4或8)的区域企业规模之和占产业A全国总规模的比例。
由于IC主要反映行业在几个区域的集中程度，没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异，行业集中系数就是为了弥补这个缺陷。
以P表示计算的企业占行业企业总数的比例：那么，行业集中系数 CC可表示为：行业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中水平以及行业中企业数量的影响，测算方法便捷直观。
然而，行业集中度指标存在一些缺点:第一，仅说明了产业分布规模最大的几个地区的情况，而忽略了其余地区的规模分布情况；第二，不能反映最大几个地区的个别情况；第三，存在选取规模最大的区域数目不同集中度结果不同的问题。
因此，一般较少单独用来测度产业集聚的情况，更多的是把它作为一个辅助指标。
产业集聚度的测度方法和区位熵
场的份额来度量。
Xi
n➢ 1）计算公式:
N
➢ 其中， 是 产业的集聚度；
CRn
是第i个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额
等；
是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为4或8；
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点：计算方法简单，采用最常用的指标， 能够形象的反应产业集聚 水平。
➢ 缺点：集聚度的测算季节容易受到n值选取 的影响； 忽略了规模最大地区之外其它地区
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢
➢
2赫、芬赫达芬达尔尔指-H赫数希iN1是Z曼i2 指指 i数N1某（XX特iHe2 定rfin市dah场l -H上irs所chm有an企in业dex的）市
场X份额的平方和，其的原始用途是用于衡量市
Xi
Zi
➢
场竞X争i 和垄断的关系。 1）X计算公式
N
➢ 其中， 代表产业市场总规模(就业或产值)，
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场 集中度， 因为它考虑了企业总数
和企业规模两个因素的影响；
变化；
能够反映市场垄断与竞争程度的
对产业内企业的合并与分解反映
➢ 缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现 象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。 空间基尼系数没有考虑到
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 4、 EG 指数（ EG index）空M间集聚指数 M N
sxi内这i 1N有假）个N定计企个某算业企一公=分业(G1经式布，(i1济：于且xi2)i体(1M将xi2（)H个H该) 国区经i家1域(济s(i1或之划xiiM地)1中2分xi2区()。1(为1）ijM1N1xZi2)2j的)j个1 Z某地2j 一理产区业域，
产业集群的测度方法
产业集群的测度方法产业集群是由具有相关产业链和密集分布的企业、相关机构和服务单位组成，形成某一特定地域内的产业集聚现象。
对于一个产业集群的测度，可以从以下几个方面进行考察和评估。
首先，可以从产业集群的规模和密度来进行测度。
规模指的是产业集群所涉及的企业数量和从业人员规模，而密度则是指产业集群内企业之间的联系和关联程度。
可以通过统计数据和现场调研等方法，了解产业集群的规模和密度，并进行比较分析。
其次，可以从产业集群的价值链和产业链来进行测度。
价值链是指产业集群中各个企业在价值创造过程中的分工和合作关系，而产业链则是指产业集群所涉及的产业之间的上下游关系和协同作用。
可以通过调研和分析企业之间的业务联系、合作情况和价值传递方式，评估产业集群的价值链和产业链的完整性和协同程度。
第三，可以从产业集群的人才集聚和技术创新能力来进行测度。
人才集聚是指产业集群中各个企业所聚集的高素质人才数量和质量，技术创新能力则是指产业集群中企业的研发投入和技术创新成果。
可以通过调查和统计产业集群内的人才数量、教育背景、技术专长以及企业的研发投入和技术创新成果等指标，评估产业集群的人才集聚和技术创新能力。
此外，可以从产业集群的市场竞争力和国际影响力来进行测度。
市场竞争力是指产业集群中企业在市场上的竞争地位和市场份额，国际影响力则是指产业集群所涉及的产业在国际市场上的竞争力和影响力。
可以通过市场调研、企业销售数据和国际评比等方法，评估产业集群的市场竞争力和国际影响力。
最后，可以从产业集群的政策支持和服务体系来进行测度。
政策支持是指政府对产业集群的扶持政策和措施，服务体系则是指产业集群所涉及的相关机构和服务单位的配套服务。
可以通过政策文件分析和企业调研等方法，评估产业集群的政策支持和服务体系的完善程度。
综上所述，对于产业集群的测度可以从产业集群的规模和密度、价值链和产业链、人才集聚和技术创新能力、市场竞争力和国际影响力以及政策支持和服务体系等多个方面进行考察和评估。
产业集聚度的几种测算方法
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i X CR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚度的测算(最新整理)
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N ii XCR X===∑∑其中代表X 产业的集聚度，代表规模最大几个地区X 产业的销售额n CR 1ni i X =∑或者生产额、就业人数等，代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、1Ni i X =∑就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑其中表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；为某区域部门的有关E ij i q指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；为高层次区域i Q 部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
值越大，表示产业的集聚E ij 程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚测度方法
产业集聚测度方法产业集聚是指相同或相关产业在特定区域内聚集，并形成规模经济效应、创新效应和外部经济效应的现象。
产业集聚能够提高企业之间的合作与交流，促进技术创新和资源共享，提高产业竞争力。
对于政府和企业来说，了解和测度产业集聚的情况是非常重要的，可以帮助他们确定合适的产业发展政策和战略。
本文将介绍几种常用的产业集聚测度方法。
1.拉依达指数（LQ指数）拉依达指数是最常见的产业集聚测度方法之一、它的计算方法是将一些产业在特定地区的就业人口占全国同业人口的比例与该产业在该地区的就业人口占全地区总就业人口的比例相除，以衡量其中一特定地区其中一特定产业的就业水平与全国平均水平的关系。
LQ指数介于0和1之间，LQ>1表示该产业在该地区的集聚程度高于全国水平，LQ<1表示低于全国水平。
2.基尼系数基尼系数是一种衡量产业分布不平衡的指标。
基尼系数介于0和1之间，0表示完全均衡，1表示完全不均衡。
基尼系数的计算方法是将其中一地区各个产业的产值按照大小排列，然后计算累计产值占总产值的比例，最后将这些比例的差值加总除以总数得到基尼系数。
基尼系数越大，表明该地区产业集聚程度越低。
3.空间自相关分析空间自相关分析是一种基于地理信息系统的产业集聚测度方法。
它通过计算不同地区间的产业相关性来确定是否存在产业集聚。
常用的空间自相关分析方法包括Moran's I指数和Geary's C指数。
这些指数通过计算各地之间的距离和产业数据之间的相关性来判断产业集聚的强度和分布情况。
4.综合测度方法除了上述单一的测度方法外，也可以采用综合的测度方法来评估产业集聚情况。
这种方法可以综合考虑各种指标，如产业规模、产值增速、研发投入等，计算出一个综合指数来判断产业集聚的程度。
综合测度方法更加全面和客观，能够从多个角度评估产业集聚的情况，为政府和企业提供更准确的参考依据。
总之，产业集聚的测度方法有很多，不同的方法适用于不同的情况。
产业集聚测度方法综述
2015年5期总第780期一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。
产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。
产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。
对于产业集聚度，早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究，随着研究的深入，产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点，并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。
二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。
比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG 指数等。
下面将对各个测度方法进行系统的介绍。
1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。
公式如下：CR n=其中，X i 表示在X 产业中第i 位企业的产值，n 表示X 产业中规模最大的几个企业的数目，N 表示该产业所有企业的数目。
CRn 指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。
CR n 指数的计算简便易行，但也有它不足之处。
因为CR n 指数随着n 的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n 家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。
2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。
赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。
是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。
公式如下：X 表示产业总产值，X i 表示企业i 的产值，z i 表示企业i 在整个产业内所占的比重，N 表示该产业内企业个数。
当某产业完全集中在某一地区时，赫芬达尔指数H 等于1，当某产业呈均衡分布时，H 等于1/n，故而H 的取值在1/n～1之间。
产业集聚度的几种测算方法
产业集聚度的几种测算方法第一种方法是格里芬指数（Gini coefficient）。
格里芬指数最初用于测算个体之间的收入不平等程度，后来也被应用于衡量产业集聚度。
格里芬指数的计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。
2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的累计占比。
3.根据累计占比计算格里芬系数，公式为：G=(n+1)/n-(2×累计份额占比)格里芬指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。
第二种方法是默顿指数（Herfindahl index）。
默顿指数用于衡量市场份额集中度，也可以用于衡量产业集聚度。
计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。
2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的平方。
3.将所有企业的市场份额平方相加，得到总和。
4.根据总和计算默顿指数，公式为：H=总和默顿指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。
第三种方法是位置熵（Location entropy）。
位置熵用于测算不同地区之间同一产业占比的差异程度，可以反映产业集聚的情况。
计算方法如下：1.统计不同地区内同一产业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。
2.计算每个地区内同一产业份额的占比，并计算位置熵，公式为：E = -∑(p × log(p))位置熵的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。
此外，还有一些其他方法可以用于测算产业集聚度，如罗森鲍姆指数、可达性指数等。
这些方法都在不同的背景和需求下应用，可以根据具体情况选择适当的方法。
总之，产业集聚度的测算方法多样，可以根据数据可获得性和研究目的选择合适的方法进行测算。
不同的方法有不同的特点和适用范围，需要根据具体情况进行选择和应用。
(完整版)产业集聚测量方法
摘要：本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法，主要包括：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G指数。
通过对比分析，阐述了各种测量方法的优缺点。
分析认为，E－G指数是测量产业集聚比较适合的方法，但受制于数据的可获取性。
关键词：产业集聚测量一、前言区域经济理论认为，产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响。
因此推动产业集聚成为了许多地方政府发展区域经济的重要手段。
制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，而对于产业集聚的实证研究，一个最根本的问题是如何测度产业的集聚度水平，因为无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他方面的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。
二、产业集聚常用的测量方法目前比较常用的产业集聚测量方法主要有：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G集聚指数。
1、行业集中度行业集中度是一种比较简单的指标，用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额。
其计算公式如下：其中IC代表行业集中度；A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业人员等；N代表产业A中的地区数目。
上式表明行业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n一般取4或8)的区域企业规模之和占产业A全国总规模的比例。
由于IC主要反映行业在几个区域的集中程度，没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异，行业集中系数就是为了弥补这个缺陷。
以P表示计算的企业占行业企业总数的比例：那么，行业集中系数 CC可表示为：行业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中水平以及行业中企业数量的影响，测算方法便捷直观。
然而，行业集中度指标存在一些缺点:第一，仅说明了产业分布规模最大的几个地区的情况，而忽略了其余地区的规模分布情况；第二，不能反映最大几个地区的个别情况；第三，存在选取规模最大的区域数目不同集中度结果不同的问题。
因此，一般较少单独用来测度产业集聚的情况，更多的是把它作为一个辅助指标。
产业集聚度的测算.pdf
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚测量方法
产业集聚测量方法
1. 雷尼指数（Reynolds Index）：雷尼指数是最早用于测量产业集聚的指标之一，它通过计算一个地区或行业中的企业数量与市场份额之间的关系，来评估集聚程度。
雷尼指数越大，表示集中程度越高。
2. Gini系数：Gini系数是一种用于衡量收入分配差距的指标，也可以用于测量产业集聚。
它通过计算企业间市场份额的不平等程度来评估产业集聚情况。
Gini系数越大，表示集聚程度越高。
3. 弹性系数（Elasticity Index）：弹性系数是一种基于经济学理论的测量方法，它通过计算企业就业弹性和产出弹性来评估产业集聚的效果。
就业弹性指标衡量了从业人员对需求变化的敏感程度，而产出弹性指标衡量了产出对需求变化的敏感程度。
弹性系数越高，表示产业集聚效果越好。
4. 空间计量模型：空间计量模型是一种用于分析地理空间中产业集聚的统计方法。
它通过计算企业之间的空间相关性和空间自相关性来评估产业集聚的程度。
常用的空间计量模型有空间Durbin模型、空间滞后模型和空间误差模型等。
以上是几种常用的产业集聚测量方法。
每种方法都有其优缺点，适用于不同的研究目的和数据类型。
因此，在实际应用中，可以结合多种方法进行综合分析，以得出更准确和全面的结论。
产业集聚测度方法
1．赫芬代尔系数和赫希曼-赫芬代尔系数赫芬代尔系数是各区域某产业产值或就业比重的平方和，即∑=ii s H 2如果所有经济活动都集中在一个区域，那么H=1最大，如果经济活动平均分布在各个区域，H=1/n 。
这个系数实际上仅衡量了产业的空间分布，并没有与其他经济活动相对比较，衡量的是产业绝对集中程度。
为了衡量产业的相对集中程度，赫希曼改善课赫芬代尔系数，()21∑=-=m j j ij i x s HH其中s ij 表示产业i 在区域j 中的就业或产值比重，x j 区域j 中的总就业或者产值占全国的比重。
如果某产业的就业或产值的空间分布与总体经济活动是一致的，那么HH 值为零。
2．信息熵和锡尔系数信息熵原本用来测量一个系统的复杂程度。
一个产业的空间分布越分散，表明这个系统越复杂；反之，产业在空间上越集中，则该系统越简单。
产业空间分布的信息熵如下()()i ij ji ij i x x x x E /ln /∑-=其中x ij 表示产业i 在区域j 中的就业人数或产值，x i 产业i 的总就业人数或总产值。
如果某个产业全部集中在一个区域，E 值为零。
锡尔系数经常用来测量收入的区域差异，也可以衡量产业的地理集中程度，计算如下：⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑=J x x x x T i ij Jr i ij i 1log log 1 其中x ij 产业i 在区域j 总的就业或产值，x i 产业i 的总就业或总产值，J 为总区域数。
3．基尼系数基尼系数将某产业分布于其他产业对比，是使用最广泛的系数之一，计算公式如下：ik ij k j i s s n G -=∑∑μ221其中s ij 和s ik 事产业i 在区域j 和k 的比重，μ是产业在各个区域比重的平均值，n 为区域个数。
基尼系数等于洛伦兹曲线与45°线之间面积的两倍，洛伦兹曲线是基于s ij 递增排序，并将累计s ij 置于纵轴，而累计的区域数置于横轴绘制而成的。
产业集聚度的测度方法和区位熵
产业集聚度的测度方法和区位熵
区位熵是由经济地理学家阿尔弗雷德·韦伯于1909年提出的概念，
用于衡量产业集聚度。
区位熵是根据产业在地理上的相对分布情况计算的。
区位熵的计算方法如下：
首先，确定研究区域的范围和要研究的产业类型。
然后，将研究区域划分为若干个单位区域（例如县级单位或乡镇单位）。
接下来，根据产业在每个单位区域的就业人数或产值等指标，计算每
个单位区域内产业的相对分布情况。
最后，根据单位区域内产业的相对分布情况，计算区位熵的值。
区位
熵的计算公式为：
E = - ∑(pi * log(pi))
其中，pi表示第i个单位区域内的产业就业人数或产值占总区域内
产业总就业人数或产值的比重，log表示以2为底的对数。
区位熵的数值范围为0到1之间，数值越小表示产业的集聚度越高，
数值越大表示产业的分散度越高。
区位熵的优点是简单易计算，并且能够综合考虑地理上的相对分布情况。
然而，区位熵也存在一些局限性。
首先，区位熵只能反映产业在空间上的集聚程度，无法考虑其他因素
对产业集聚度的影响。
其次，区位熵的计算结果受到单位区域的划分方式和产业类型的选择等因素的影响，可能存在主观性和不确定性。
此外，区位熵只能测度当前时期的产业集聚度，无法对产业集聚度的变化趋势进行预测。
因此，在进行产业集聚度的测度时，需要综合考虑区位熵以外的其他因素，例如产业链条的完整度、企业间的关联度、创新能力等，以充分评估产业集聚的程度和发展潜力。
(完整版)产业集聚度的测算
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
(2020年整理)产业集聚度的测算.doc
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11nii n Nii X CR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /iiij nni ii i q Q q Q===∑∑其中E ij表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；iQ 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角
产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角产业协同集聚的测度方法及其应用——共生理论的视角产业协同集聚是指不同产业在同一区域内相互依存、相互促进、相互融合的现象。
它能够促进区域经济的发展，提高产业竞争力和创新能力。
为了准确评估产业协同集聚的程度和效果，测度方法至关重要。
本文将从共生理论的视角出发，介绍产业协同集聚的测度方法及其应用。
一、共生理论的概述共生理论（Symbiosis Theory）是20世纪初美国生物学家鲍登提出的一种描述生物关系的理论。
它强调不同物种之间的相互依赖和相互促进，形成共生关系，互相获益。
这一理论也被运用到产业协同集聚的研究中，认为不同产业之间能够通过互补和融合形成协同效应，提高整体经济效益。
二、产业协同集聚的测度方法1. 聚集指数（Agglomeration Index）聚集指数是衡量某一特定区域内同类产业集聚程度的方法。
它可以通过计算该区域内同类产业企业数量占总产业企业数量的比例来得出。
聚集指数越高，表示该区域内同类产业集聚程度越好。
例如，某地共有100家电子企业，而总的产业企业数量为1000家，那么该地的电子产业的聚集指数为10%。
2. 财务数据分析通过分析产业企业的财务数据，可以评估其在协同集聚中的地位和贡献。
主要的财务指标包括企业的利润、销售额、资产规模等。
较高的财务数据通常意味着企业在产业链上占据相对重要的位置，对协同集聚具有较大的影响力。
3. 专家评估法专家评估法是通过请相关领域的专家对产业协同集聚的情况进行评估。
专家可以基于自己的经验和专业知识，从产业结构、创新能力、竞争力等方面对产业协同集聚进行评价。
虽然这种方法较为主观，但它能够获得较为全面的信息，从而更好地评估产业协同集聚的效果。
三、产业协同集聚的应用——以创新产业为例创新产业作为当今经济发展的重要支撑，其协同集聚的效果尤为明显。
在共生理论的指导下，可以通过产业协同集聚的测度方法来评估创新产业的发展情况。
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1．赫芬代尔系数和赫希曼-赫芬代尔系数
赫芬代尔系数是各区域某产业产值或就业比重的平方和，即
∑=i
i s H 2
如果所有经济活动都集中在一个区域，那么H=1最大，如果经济活动平均分布在各个区域，H=1/n 。
这个系数实际上仅衡量了产业的空间分布，并没有与其他经济活动相对比较，衡量的是产业绝对集中程度。
为了衡量产业的相对集中程度，赫希曼改善课赫芬代尔系数，
()2
1∑=-=m j j ij i x s HH
其中s ij 表示产业i 在区域j 中的就业或产值比重，x j 区域j 中的总就业或者产值占全国的比重。
如果某产业的就业或产值的空间分布与总体经济活动是一致的，那么HH 值为零。
2．信息熵和锡尔系数
信息熵原本用来测量一个系统的复杂程度。
一个产业的空间分布越分散，表明这个系统越复杂；反之，产业在空间上越集中，则该系统越简单。
产业空间分布的信息熵如下
()()i ij j
i ij i x x x x E /ln /∑-=
其中x ij 表示产业i 在区域j 中的就业人数或产值，x i 产业i 的总就业人数或总产值。
如果某个产业全部集中在一个区域，E 值为零。
锡尔系数经常用来测量收入的区域差异，也可以衡量产业的地理集中程度，计算如下：
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑=J x x x x T i ij J
r i ij i 1log log 1 其中x ij 产业i 在区域j 总的就业或产值，x i 产业i 的总就业或总产值，J 为总区域数。
3．基尼系数
基尼系数将某产业分布于其他产业对比，是使用最广泛的系数之一，计算公式如下：
ik ij k j i s s n G -=∑∑μ221
其中s ij 和s ik 事产业i 在区域j 和k 的比重，μ是产业在各个区域比重的平均值，n 为区域个数。
基尼系数等于洛伦兹曲线与45°线之间面积的两倍，洛伦兹曲线是基于s ij 递增排序，并将累计s ij 置于纵轴，而累计的区域数置于横轴绘制而成的。
如果产业在个区域平均分布，基尼系数为0，如果产业集中在一个区域，基尼系数为1。
区位基尼系数，是基于产业区位商排序计算得来，
i i i x s LQ = ⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛+-=∑∑+=m i j i i m i i s s x G 121 其中s i 和s j 表示某产业就业再区域i 和j 的比重，x i 区域i 内总就业的比重。
4．区位商法（LQ ）与标准化区位商法
区域i 产业j 的区位商计算如下：
其中Eij 区域i 产业j 的就业或产值，反映产业在某个区域的相对专业化程度。
如果LQ>1意味着某个产业在这个区域有一定的专业化水平，通常这些产业可能构成产业集群。
采用区位商判断区域内产业集群要确定到底LQ 应该多大才可以形成产业集群，实际上并没有明确的数值门槛，一些研究根据区位商超过1025来判断产业集群，另一些研究根据区位商大于
3。
区位商的另一个问题就是没有考虑区域内产业的绝对规模，也可能在某个区域内区位商很大，但产业规模很小。
5、联系方法
产业集群是一组相互联系的产业在空间上的集聚，将产业联系与空间分布联系结合判断产业集群，理论上产业联系很强的产业应该分布在相同区域，也就是其空间分布应该显著相关。
其中x ig 和x jg 表示区域g 内产业i 和产业j 的就业。
如果两个产业的空间分布相关性很强，表示两个产业可能位于相同的地区，根据投入产出表设计了如下方法衡量产业联系：
其中Q ij 和Q ji 代表产业j 到i 或i 到j 的销售额，O i 和O j 表示产业i 和j 的总产出，I i 和I j 表示产业i 和j 总投入。
如果rij 显著，而且，∑〉j ij ij L n L 1或者∑〉i
ji ji L n L 1那么这些空间分布显著管理、产业联系较强的产业可能构成产业集群。
6．多元统计方法（multivariate analysis ）
7.图谱分析（graph theoretic approaches ）
参考文献《产业地理集中-产业集聚与成那样集群-测量与辨别》
我们将有关产业集群定量分析的代表性观点进行如下概述：
产业集中度的测量
1．临界等运费曲线分析法
2.就业集中度或区位商法（LQ ，location quotient ）
就业集中度或区位商就是某一地去某一产业的就业在这个地去总就业中的百分比占整个国家范围内这一产业的就业在整个国家总就业的百分比的比重。
用公式来表示就是：
就业集中度或区位商法不能识别小的或新兴的产业集群。
新兴的产业集群在经济指标上的集中度相对低与全国水平，但它在未来有很强的增长潜力。
新兴产业集群可以通过分析就业集中度或区位商法德变化趋势，或通过对区域产业的认识与专业人士进行访谈的方式加以判断。
3．区位基尼系数法（spatial gini codfficient ）
()2
∑-=i
i i m s G 其中，G 为基尼系数，s i 是地区某产业就业人数占全国该产业总就业人数的比重，m i 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。
系数越高（最大值为1），表明集聚值越大，即产业在地理上愈加集中。
假设某一经济体的某一产业内有N 个企业，且将该经济体划分为M 个地理区域之中。
埃里森和格莱赛建立的产业地理集中指数的计算公式为：
()
()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛---≡-⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛--≡∑∑∑∑∑∑∑===N j j i i M
i N j j i i i i i i i i z x z x x s H x H
x G 1221122222111111γ 其中，s i 表示i 其余某产业就业人数占该参与全部就业人数的比重，x i 表示i 区域全部就业人数占经济体就业总数的比重。
赫芬达尔指数（herfindahl index ）∑==N j j z
H 12表示该产业
中，以就业人数为标准计算的企业规模分布。
地理集中度指数充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响，弥补课空间基尼系数的缺陷，使我们能够进行跨产业、跨时间、甚至跨国的比较。
4产业关联度测度分析
5动态性指标：产业集聚指数
产业集聚指数是分析区域产业集聚的动态指标，假定考察周期为[0,t]，有n 个产业m 个地区，j 地区产业i 在期初和期末的产值分布为q ij0和q ijt ，j 地区产业i 的集聚指数用A jit 表示，令：1/0-=t ij ijt ijt q q S 则考察期内j 地区产业i 的产业集聚指数为it ijt
ijt S S A =，其中，
S ijt 为考察期内j 地区产业i 产值的平均增长速度，S it 为全国产业i 产值的平均增长速度。
显然，当S it ≥0时，表明产业i 在全国任然处于成长阶段，如果A ijt ≥1，则表示产业i 向j 地区集聚，该产业的发展速度超过全国平均水平，j 地区产业i 在全国的比较优势明显;如果0≤A ijt ≤1，则表示产业i 尽管在j 地区也在增长，但增长速度低于全国水平；如果A ijt ＜0，说明j 地区的产业i 已出现了萎缩。
当S it <0时，表明产业i 在全国出现衰退，如果A ijt ＜0，则表示产业i 在j 地区仍然在增长，该产业在j 地区存在比较优势；如果A ijt ＞0，即S ijt 也小于0，表明产业i 在j 地区也出现了衰退。
参考《产业集群定量测度方法轨迹分析》。