基于空间方向关系的城市交通事故救援最佳路径算法

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络, 不但 所需空 间 巨大 , 且效率 会很 低 。基 于上述 而 情况 ,本文提 出基于空 间方 向关 系 的最短 路 径算法 来提 高算法效 率 。 1 i sr 法介绍 Dj t k a算 Di sa 法 是 目前 公 认 的求 解 最 短 路径 的经 jt算 kr 典算 法 。 其基本思 想是从 起 点开 始 , 步一 步地 向外 一 慢慢 扩展 , 对每个 点进行 搜 寻来 寻找最 短路 径 。 在搜 索 的过程 中 , 把每个 点都 用对 应 的数字 记 录下来 , 这
关键 词 : 间方 向关 系; 短路径 Djs a 法 ; 理信 息 系统 空 最 i t 算 kr 地
中图分 类号 :P 0 T31 文 献标 识 码 : A 文章 编号 :6 14 9 (0 20 .0 00 17 7 22 1)30 1 .3
Ab t c : h o t a i r b e o i r f c a c d n e c e i r u e c o c . e e s n e i e c o c f s r t em s b sc p o lm fct t i c i e t s u o t h ie Th s e c st h ie o a T y a r s h

要 : 市 交通事 故救援 的最基 本 问题 就是 对 出行路径 的选择 , 城 其本质 也就 是最 短路 径 的选 择 。本 文
通过对经典最短路径 的算法进行分析与对比, 总结了其各 自的优缺点; 介绍 了空间方 向关系的特性, 利用方 向关 系在 查询 上具 有 的约束性 , 究 了基 于空 间方 向关系 的最短路径 算法 , 种 算法克 服 了传 统 算 法 Djs 研 这 i t k. r a的盲 目搜 索, 高 了最短路 径算 法 的效 率 , 验证 了此 算法 的有效性。 提 并
rc o . hs loi m Clo ec metebidsac fh a io a a oi m i s a a di rv s h f— et n T i a rh a v ro l r o e rdt n l l rh Dj t , n o e ee i g t l h n e h t t i g t kr mp t i
ce c f h o e t ah a g rt m, n e i e ee e t e e so i ag r h in y o e s r s p t l o i t h t h a dv r s h f c i n s f h s l o i m. i f t v t t

吕 丽 程 朋根
LV Li Che g Pe g n n n ge
( 东华理 工 大学测 绘工程 学 院 , 江西 抚 州 34 0 ) 40 0
(au ̄ o e ma c, at hn stt o eh oo y J n x F z o 4 0 0 F c l f o t sE sC ia ntue f c n l , a g i u h u 3 4 0 ) G i I i T g i
K y rs S a a Di cinR lt n;h r sP t js a gr h ; e gahc fr t nS s m w wod :p t l r t e i s ot t ah k t oi G o rp i I oma o yt i e o ao S e Di r Al t m n i e
0 引 言
( 如道路 、 管网 、 线路等) 要进行最短路径 的计算 , 就
必 须首 先将其按结 点和 边界 的关 系抽 象 为图 的结构 构建 网络 的拓扑关 系 ,如用 一个 矩 阵来表 示这 个 网

随着城 市规 模不 断扩大 , 汽车数 量激 增 , 市交 城 通 问 题 已经 成 为 我 国城 市 问题 不 容 忽 视 的 问题 之 在现代 交通 领域 , 国的大城市 无不 面 临着交通 各 拥堵 、 交通 事 故频 发 、 交通 环境 恶 化 等 问题 , 中交 其
通事故问题 又显得尤其突出,每年因交通事故而失 去生命的人数逐年增长。 当城市发生交通事故时 , 需 要快速地展开救援。最短路径算法是规划最佳救援 路径的核心思想, 抽象地认为城市道路网是图论意 义 下 的网络 图时 ,那么最 短路 径 问题 也 就被认 为是 优化计算问题 。 最短路径作为许多学科的研究热点 ,国内外大 量专家对此问题进行深入的研究 , 使得新 的最短路 径算法不断涌现。最典型的单源最短路径算法之一 是 Djsa迪杰斯特拉1 i t( kr 算法 , 该算法是计算其中一 个 节点 到另外 所有 节点 最短 的路径 。G S中 的数 据 I
t e s o ts a h. r u h t e c mpa s n a d a a y i ec a sc l h re tp t l o t m , h spa e u h h re tp t Th o g o h i r o n n l ssoft ls ia o s a h a g r h h s t i t i p rs mma — rz st e ra v ntg sa d d s d a t g s nto c st haa trsi so h p ta ie to .By t e us ft ie h i d a a e n ia v n a e ;i r du e he c r c e itc ft e s a ild r c i n h e o he bi i g c a a t ro ie t n t e r lto hp,t spa rsud e hes o t s ah l o t nd n h r ce fd r c i i h e a ins i hi pe t i st h re tp t a g r hm a e n s c i on i b s d o pa e d -
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