基于张量投票的主动轮廓边缘提取

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ａｔｅｃｎｏｒｄｌｆｂｅｔｃｉｏｔｕｅｏｊｃ．ｖｍｏｏ
［ｙｗｏｄ］ｃｍｐｔｉｉｎｔｎｏｏｉｇａｔｅｃｎｏｒｂｕｄｒｘａｔｎｐｒｅｔｎｒｃｇｉｏ；ａｉｃＫｅｒｓｏｕｅｖｓ；ｅｓｒｔ；ｃｉｏｔｕ；ｏｎａｙｅｔｃｉ；ｅｃｐｏｏｎｔｎｓｌｎｙｒｏｖｎｖｒｏｉｅｉｅ
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量通过预定的投票域对邻近数据进行稀疏投票，票后每个输入点收集自身获得的选票，再进行稠密投票，以获得轮廓的显要特征，从而投
实现主动轮廓的边缘提取。实验结果表明，该算法能有效提取图像轮廓边缘，得到较好的物体主动轮廓模型。关健诃：计算机视觉；张量投票；主动轮廓；边缘提取；感知识别；显著性
ＤｏＩ１．９９．ｓ．００３２．０２０．７：０３６／ｉｎ１０ —４８２１．６０ｌｊｓ
１概述
主动轮廓…作为一种重要的视觉心理现象，体现了人类视觉系统强大的感知识别能力。目前，主动轮廓作为一种理解轮廓知觉、形状知觉和深度知觉的重要线索，已成功应用于运动分析、路标设计、车牌识别、医学图像分割中。实现计算机对物体感知识别能力的模拟一直是计算机视觉领域
２ＳｅｚｅａｕｔＳｈｏ，ｒｉｓｔｔｆｅｈｏｏｙＳｅｚｅ１０５Ｃｈｎ）．ｈｎｈｎＧｒｄａｅｃｏｌＨａｂｎＩｔｕｅｏｃｎｌｇ，ｈｎｈｎ５８５，ｉａｎｉＴ
［ｓｒｃ］Ｔｉｐｐｒｒｐｓｓａｌｏｔｍａｅｎｔｎｏｏｉｇｔｘｒｃｔｅｂｕｄｒｆｃｖｏｔｕ．ｔｎｏｅｅｉｇｎａｓｏｍｓＡｂｔａｔｈｓａｅｏｏｅｎａｇｒｈｂｓｄｏｓｒｔｅｔｔｈｏｎａｙｏＵｅｃｎｏｒＩｅｃｄｓｈｐｉｅｖｎｏａａｔｍａｅａｄｔｎｆｒｒ
Ａｆｅｏｔｇｈｅｔｎｏｏｌｃｓａｑｉｅｏｅａｄｔｋｓｅｅｖｔｎｆｒｇｔｎａｉｎｔｒｖｉ，ｔｅｓｒｃｌｔｃｕｒｄｖｔｓｎａｅｄｎｓｏｇｏｅｔｇｓｌｔ￣ａｅｏｏｎｏｒｎｅｉｉｅｍｒｆｃｔｕ．Ｔｈｕｄｒｓｅｔ￣ｄｂｅｂｏｎａｙｉｘｍｃｙ
（．ｃｏｌｆＣｏｕｅｃｅｃｎｇｎｅｎＧｕｌｉｅｓｔｆＥｌｃｒｎｃＴｃｎｏｙＧｕｌ４１０，１ＳｈｏｍｐｔｒＳｉｎｅａｄＥｎｉｅｒｇ，ｉｉＵｎｖｒｉｏｅｔｏｉｅｈｏｌｇ，ｉｉ５０４Ｃｈｉａｏｉｎｙｎｎ；
第３８卷第６期
Ｖｌ．８Ｏ３１
・
计
算
机
工
程
２１０２年３月
Ｍａｃ２２ｒｈＯ１
ＮＯ．６
ＣｏｍｐｕｅｔｒＥｎｇｎｅｉｇｉｅｒｎ
ຫໍສະໝຸດ Baidu
图形图像处理・
文ｌＪ￣，ｌ３８０２每２６文献标识码：ｌ－０＿４（１０１３ｌ０２２） — Ａ
ＢｏｎａｙＥｘｒｃｉｎｏｔｖｎｏｒＢａｅｎＴｎｏｔｎｕｄｒｔａｔｏｆＡｃｉｅＣｏｔｕｓｄｏｅｓｒＶｏｉｇ
ＷＥｅ．ｈＨＵＡｉ．ｎＮＮＲｕｈａ，ＵＸａ－ｎＮＰｉｉｚ，ＮＧＪｎｆｇ，ＩＧ．ｕＷｉｏｊａｕ
中圈分类号：Ｔ３１２Ｐ１．５
基于张量投票的主动轮廓边缘提取
沮佩芝，黄锦芳，宁如花，吴晓军
（．桂林电子科技大学计算机科学与工程学院，广西桂林５１０１４０４；２．哈尔滨工业大学深圳研究生院，广东深圳５５）０５１８
摘
要：出一种基于张量投票的主动轮廓边缘提取算法。该算法对图像进行张量编码，将其转化为二阶对称的半正定张量，提每个输入张
ｉｏａｓｃｎｄｒｓｍｍｅｒｃｓｍｉｄｆｎｔｅｏ．Ｅａｈｉｐｔｔｎｏａｓｓａｅｖｔｎｏｎｅｇｂｒｎｏｎｓｔｒｕｈａｐｅｅｉｅｅｓｒｆｅｄｔｔｅｏｄｏｒｅｙｔｉｅ — ｅｉｔｎｓｒｉｅｃｎｕｅｓｒｔｋｅｐｒｏｇｔｉｈｏｇｐｉｔｈｏｇｒｄｆｎｄｔｎｏｌ．ｉｉｉ