巨系统理论简介
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开放复杂巨系统理论
班级:06111205学号:1120121714姓名:李俊杰开放的复杂巨系统,是由我国科学家钱学森教授于1990年提出的概念,并认为复杂性问题实际上是开放复杂巨系统的动力学特性问题。
与国外提出的复杂性科学/复杂系统有异曲同工之妙。
其建立一个既有广泛的远程研讨人参加的、又有专家群体在中心研讨厅进行最终研讨决策的、大范围、分布式、多层次、自下而上递进式、人机动态交互性的研讨、决策体系。
所谓开放复杂巨系统,指的是具有下列特征的一大类系统:
1系统规模巨大,即巨型性。
2系统组分彼此差异显著,花色品种多,即异质性。
3系统是按照等级层次方式整合起来的,即等级层次性。
4非线性相互作用,即非线性。
5系统和环境之间不断交换物质和能量信息,即开放性。
这类系统的动力学特性就是复杂性。
钱学森的复杂性研究的显著特点:
1以马克思主义哲学,特别是实践论和矛盾论为指导。
2把复杂性研究放在建立系统学,完善系统科学体系的工作中,坚持用系统观点阐释复杂性,用系统方法处理复杂性问题。
已有两种系统分类方法:1非系统科学的系统分类,贴近现有学科分支的思路,着眼在系统的具体含义上,失去系统的本质。
2系统科学的系统分类,突出对象类型的系统意义,仅仅把对象作为系统来区分。
3钱学森对系统的分类。
依据是毛泽东的矛盾学说:
系统(简单系统(大小)、巨系统(简单巨系统、复杂巨系统(一般、特殊(社会系统)巨系统按照规模大小,结构层次,是否出现自组织现象划分,包括整个社会,问题的范围和复杂程度是一般工程系统不具有的。
大系统控制论不能解决巨系统问题,而要用自组织概念。
复杂巨系统中复杂的具体内涵:组分的异质性、结构的多层次性、过程的多阶段性和动态性、相互关系和作用的非线性。
按照系统与环境关系对巨系统的分类:
1简单环境中的简单巨系统,如贝纳德流,激光器;
2复杂环境中的简单巨系统,如智能机器人;
3简单环境中的复杂巨系统。
如人体系统,人脑系统;
4复杂环境中的复杂巨系统。
如改革开放中的中国社会。
钱认为,社会是一种特殊的开放复杂巨系统,原因是作为社会系统的基本组分的人本身就是开放复杂巨系统。
特点:社会系统与环境的关系具有特殊复杂性。
社会系统的内在异质性特别发达。
社会系统的非线性特别发达。
社会系统具有强烈的动态性,不确定性特别强烈钱学森的系统科学与系统工程学术思想,是人们坚信复杂巨系统具有数学的和经验的本质,从而推动人们去寻求数学和经验相结合的解答。
涌现性
英语Emergent properties.所谓涌现性,通常是指多个要素组成系统后,出现了系统组成前单个要素所不具有的性质,这个性质并不存在于任何单个要素当中,而是系统在低层次构成高层次时才表现出来,所以人们形象地称其为“涌现”。
系统功能之所以往往表现为“整体大于部分之和”,就是因为系统涌现了新质的缘故,其中“大于部分”就是涌现的新质。
系统的这种涌现性是系统的适应性主体之间非线性相互作用的结果。
涌现是一种从低层次到高层次的过渡,是在微观主体进化的基础上,宏观系统在性能和机构上的突变,在这一过程中从旧质中可以产生新质。
“系统科学中,有一条很重要的原理,就是系统结构和系统环境以及它们之间关联关系,决定了系统整体性和功能。
也就是说,系统整体性与功能是内部系统结构与外部系统环境综合集成的结果,也就是复杂性研究中所说的涌现(E-mergence)。
”涌现过程是新的功能和结构产生的过程,是新质产生的过程,而这一过程是活的主体相互作用的产物。
霍兰说:“涌现现象是以相互作用为中心的,它比单个行为的简单累加要复杂得多。
”涌现性告诉我们,一旦把系统整体分解成为它的组成部分,这些特性就不复存在了。
欧阳莹之进一步从哲学层面描述了涌现的实质,指出涌现是相互作用的产物。
他说:“与其说涌现特性的出现显示了组合物的物质基础,不如说是显示了这些物质是如何被组织起来的。
”这一描述体现了关系、联系、结构在涌现过程中的作用
系统科学中的涌现性:系统科学把这种整体才具有,孤立部分及其总合不具有的性质称为整体涌现性(whole Emergence)涌现性就是组成成分按照系统结构方式相互作用、相互补充相互制约而激发出来,是一种组分之间的相干效应,即结构效应。
如图所示涌现性,A图多样性系统;B图充分相互联系;C图产生一个自发样式;自发样式再反馈作用于系统不同的结构方式,不同的相互激发产生不同的整体涌现性。
整体涌现性的产生不是单一的,是规模效应和结构效应共同的结果。
比如分子作用力、氢键以及疏水作用力相对于原子来说就是整体涌现。
只有原子形成了分子才可能具有这些特性,原子不形成分子或者大分子,简单的混合是不会具有这种层次的特性。
涌现性又可理解为非还原性或非加和性,但任何整体都具有加和性,比如质量。
系统性是加和性与非加和性的统一,都是整体属性;但整体性、系统性并不一定是涌现性。
涌现性是系统非加和的属性,“整体大于部分之和”与“整体小于部分之和”这样的整体与部分差值就是涌现。
系统科学就是关于整体涌现性的科学理论,探索整体涌现发生的条件、机制、规律以及如何利用。