计算机图形图像及其压缩
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❖ 亮度：指作用于物体表面的光反射系数； ❖ 色调：物体反射光的波长，光谱成分、周围光强；红色加
上另一种颜色的光，则色调发生变化； ❖ 饱和度：颜色渗入白光的程度，即颜色的深浅度；如红色
加上白光，呈粉红色，饱和度下降； ❖ 人眼视觉暂留：在观察过物体之后，物体的映像将在人眼
的视网膜上保留一短暂的时间，1/20-1/10秒，25-30帧； ❖ 人眼对亮度比对颜色更敏感； ❖ 人眼的视野：左右180°，上下60°。
快的传输速度。
• JPEG2000可以方便地实现无损压缩和渐进传输，方
便网络环境和图像显示高质量的要求。
• JPEG2000可以对图像不同的区域采取不同的压缩率
。
❖ JPEG
常用的图形图像格式
图形图像的数据类型
❖ 图像的三个属性
• 分辨率，又分显示分辨率和图像分辨率两种； • 显示分辨率：指显示屏上能够显示出的像素数
❖结构冗余
• 有些图像从大面积上或整体上看存在重复出现
的相同或相近的纹理结构，称为结构冗余。
图形图像压缩的基础
❖知识冗余
• 有许多图像的理解和图像所表现内容的基础知
识有相当大的相关性，从这种知识出发可以归 纳出图像的某种规律性变化。如人像的理解， 鼻子上有眼，嘴上有鼻子。
图形图像压缩的基础
❖视觉冗余
•U=B-Y
•V=R-Y
图形图像的颜色模型
❖ YUV颜色模型：
• 5.5 MHz带宽分配给Y, U 、 V分别为 1.8 MHz ；
Y
U
V
图形图像的颜色模型
❖ YIQ颜色模型：
• 由YUV颜色模型衍生出来的模型，主要用于
NTSC电视系统，IQ指色调，YIQ颜色模型经常用 于计算机图像处理。
图形图像的颜色模型
value），用一个字节表示。
• 整幅图像可以看做由像素值组成的二维数组，
称之为一幅位图（bitmap）。
• 一幅640*480的灰度图需要300KB存储空间。
图形图像的数据类型
❖ 24位彩色图像
• 每个像素用三个字节表示RGB，支持1千6百多
万种颜色。
• 1幅640*480的24位彩色图像，如果不经压缩，
• 真/伪彩色：真彩色指图像中的每个像素都分成
RGB三基色分量，每个基色分量直接决定其基 色的强度，这样产生的色彩称为真彩色；
• 伪彩色：伪彩色图像每个像素的颜色不是由每
个基色分量的数值直接决定，每个像素值实际 上是一个索引值或代码，该代码值作为色彩查 找表(Color Look-Up Table,CLUT)中某一项的入口 地址，根据该地址查找到包含实际RGB的值。
256色原始图像
16色半色调图像
16色非半色调图像
图形图像的颜色模型
❖ RGB颜色模型：
• 通过将R红色、G绿色、B蓝色三种颜色分量进
行混合，产生自然界中所有颜色的效果，是一 种相加混色模型，用于计算机显示器、电视机 等自发光设备中；
• 在计算机应用中，红色、绿色、蓝色分别用一
个字节（8位）表示，产生224种颜色。
❖ YCbCr颜色模型：
• 国际电联ITU制定的数字视频标准，解决两种
不同电视制式的兼容。
• 主要用于JPEG和MPEG，和YUV颜色模型关系密
切；
• Y为亮度分量，Cb为蓝色色度分量，Cr为红色色
度分量；
• Cb = (B - Y) / 1.772 + 0.5
• Cr = (R - Y) / 1.402 + 0.5
❖ 第二代压缩方法：突破了信息论的框架，充分利 用了人类的视觉和听觉的感知机理和信源信号的 各种特征，由波形编码逐渐向模型编码方向发展 。
❖ 第三代编码技术：更侧重媒体数据的检索和利用 效率，将内容描述等方面也加入到编码体系之中 。
图形图像的压缩算法
❖ 评价压缩算法的指标：
• 压缩比：压缩倍数；如1024×768图像，每像素8bit，
图形图像的颜色模型
❖ RGB颜色模型：
图形图像的颜色模型
❖ HSB颜色模型：
• 主要考虑人在观察、设置或调整颜色时的心理
感受，从日常生活中画家调整颜色的方法中产 生的颜色模型。H（hue）色泽、S（Saturation ）饱和度、B（Brightness）亮度。
图形图像的颜色模型
❖ CMYK颜色模型：
• 生活中看到物体的颜色是物体被太阳光照射后
反射光的颜色，即吸收太阳光（白色）中特定 波长的光，对其他波长的光进行反射，如绘画 中颜料的颜色，因此CMY颜色模型与画画时用 的颜料三基色相同，即用青、洋红、黄来混合 产生颜色，黑色K可以在打印或印刷过程中方便 产生黑色。
图形图像的颜色模型
❖ 增色模型和减色模型：
N 1
E pi log 2 pi i0
• 其中，E为信息熵，N为数据种类的个数，pi为
第i个数据的出现概率。
• 一组数据的实际数据量为各个数据的二进制位
数与该数据出现的概率之积的和： N 1 D pibi i0
• 其中，D为数据量，bi为第i个数据的二进制位
数。
图形图像压缩的基础
❖信息熵冗余
❖统计冗余：
• 图像数据存在大量的统计特征的重复，这种重
复包括静态单帧图像数据在空间上的冗余和音 频、视频数据在时间上的冗余。
• 如静态图像中规则物体和规则背景，动态图像
中前后两帧图像之间存在较大的相关性。
图形图像压缩的基础
❖信息熵冗余
• 数据携带的信息量少于数据本身；
• 信息熵定义为一组数据所表示的信息量：
将其分辨率降为512×384，再使每像素用0.5bit，则其 压缩倍数为64倍，压缩比为1:64。
• 算法的复杂性和运算速度 • 失真度
❖ 压缩算法数据编码的分类：
• 无损压缩 • 有损压缩
❖ 图像保真度（图像重建质量）：
• 客观评价：均方根误差、均方根信噪比。 • 主观评价：电视图像质量评价尺度。
需要921.6KB存储空间。
图形图像的数据类型
❖ 8位彩色图像
• 这种图像文件采用查找表（lookup table）来存
储颜色信息。
• 图像中存储的不是颜色而是字节的集合，每个
字节是指向一个表的索引。有点像小孩按序号 画图的绘画册，如1代表橙色，2代表绿色等。
图形图像的颜色模型
❖ 颜色：一种是发光体所呈现的颜色，另一种是物体反射或 透射的颜色；
计算机图形图像及其压缩
❖ 常用的图形图像格式 ❖ 图形图像的数据类型 ❖ 图形图像的颜色模型 ❖ 图形图像压缩的基础 ❖ 图形图像的压缩算法 ❖ 图形图像的编辑工具
主要内容
图形图像的研究和应用
❖ 相同的内容，不同的格式，其效果和用途往往 大不相同，说说你所知道的图像文件格式。
常用的图形图像格式
说明
文件格式 WMF ？？？
说明
常用的图形图像格式
❖ JPEG
• JPEG是国际标准化组织（ISO）和国际电报电话咨
询委员会（CCITT）关于静止图像编码的联合专家 组（Joint Photographic Experts Group）推出的标准 。
• 该标准规定了顺序和渐进两种工作方式，基本系统
• 如每个像素用RGB三个分量表示，每个分量用8
位（1个字节），则每个像素可以表示224种颜 色；
• 如RGB各用5位表示，则加上一个属性位后，图
像的详述深度就成了16位，属性为可用于控制 是否透明；
• 如RGB用8位，再加上8位alpha通道，则可以构
成32位像素深度。
图形图像的数据类型
❖ 图像的三个属性
图形图像的颜色模型
❖ YUV颜色模型：
• 这种颜色模型早期主要用于PAL模拟电视系统，
现在也用于数字电视；Y表示亮度，U和V表示 色度。
• 利用人眼对亮度敏感而对色彩细节相对不敏感
的特点，将原本需要用RGB三基色表示的图像 用YUV分量来表示，降低色彩分量的精度，减 少传输带宽或存储容量。
• Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
• 如果希望不出现冗余，则冗余量d=D-E=0，则：
• 即bi根据不同数据bi元 素lo出g2现pi概率的不同而变化
，可操作性很差。
• 如英文26个字母在文章中的出现概率，已有研
究发现差异很大，如果不希望出现冗余，则每 个字母在计算机中表示的二进制长度不同，但 现实是统一用ASCII码（7位）。
图形图像压缩的基础
❖ 相同的内容，不同的格式，其效果和用途往往 大不相同，说说你所知道的图像文件格式。
BMP图像文件格式 尺寸：450*335 容量：442KB
JPEG图像文件格式 尺寸：450*335 容量：31.1KB
常用的图形图像格式
❖ 常用图形图像文件格式
文件格式 BMP GIF JPG PNG PSD TGA TIFF
图形图像的压缩算法
评分 评价
说明
1
优秀 图像质量非常好，是人能想象出的最好
质量。
2
良好 图像质量高，观看舒服，有干扰但不影
响观看。
3
可用 图像质量可接受，有干扰但不太影响观
看。
4
刚可看 图像质量差，干扰有些妨碍观看，观察
者希望改进。
5
差
图像质量很差，妨碍观看的干扰始终存 在，几乎无法观看。
6
不能用 图像质量极差，不能使用。
图形图像的数据类型
❖ 1位图像
• 1位图像仅仅由“开”位和“关”位组成，即图
像的每个像素作为一个位存储（0或者1），也 称为二值图像（binary image）或单色图像。
• 一幅分辨率为640*480的一位图像需要38.4KB（
640*480/8）存储空间。
图形图像的数据类型
❖ 8位灰度图像
• 每个像素有一个在0-255之间的灰度值（gray
• 人类的视觉系统实际上只在一定程度上对图像
的变化存在敏感，图像中有很多细节人的视觉 系统无法感觉或分辨。
• 同时人类的视觉系统由于生理或环境等因素会
出现偏差或不敏感。
图形图像压缩的基础
种类
原因
主要方法
统计 空间冗余 像素间相关性 冗余 时间冗余 时间方向上的相关性
变换编码、预测编码 帧间预测、运动补偿
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信息熵冗余
编码造成的冗余
统计编码
结构冗余
图像本身的构造包含的冗余
轮廓编码、区域分割
知识冗余
收发两端对事物的共同认识导致 的冗余
基于知识的编码
视觉冗余
人的视觉特性导致的冗余
非线性量化、比特分 配
其它
其他因素形成的冗余
图形图像的压缩算法
❖ 三代压缩技术
❖ 第一代压缩技术：以去除信源信号的冗余为出发 点，产生了预测编码、变换编码和统计编码为主 的经典编码方法。
图形图像压缩的基础
❖数据冗余 • 对于多媒体数据，数据量远远大于其所
携带的信息量；如180个汉字，文本数据 量为360B。而广播员朗读使用1分钟，采 样数据量为8000×60＝480KB，其数据有 1300倍冗余；
• 数学描述：I＝D－du • 其中I为信息量，D为数据量，du为冗余量
。
图形图像压缩的基础
、扩展系统和无失真系统三种编码算法。
• JPEG标准综合了很多图像压缩编码的研究成果，以
DCT为核心，集成了DPCM、自适应量化、行程编 码等多种技术。
❖ JPEG
常用的图形图像格式
常用的图形图像格式
❖ JPEG
• JPEG2000将JPEG的以离散余弦为核心转化为以离散
小波变换为核心。
• JPEG2000比JPEG有更高的质量、更高的压缩率、更
图形图像的压缩算法
❖ 压缩和解压缩的速度
• 对称压缩：压缩与解压的算法基本相同，是相
互可逆的；压缩和解压缩需要实时进行，如电 视会议的图像传输，压缩和解压缩速度相同；
• 非对称压缩：压缩与解压的算法不同，解压缩
图形图像的颜色模型
❖ 连续色调：指一幅图像上，由淡到浓（深到浅） 的色调变化，浓淡或深浅由单位面积成像物质颗 粒密度构成。
❖ 半色调：指经过特殊加工后形成的由浅到深（浓 到淡）的变化，由印刷网点面积大小构成来表现 的。一个2×2点阵的区域可以表现出5种颜色等级 。（参见教材中的“抖动”）
图形图像的颜色模型
电视图像质量评价
图形图像的压缩算法
❖ 无损压缩：又称无失真压缩，在压缩过程 中信息没有任何损失，只是去掉数据中的 冗余，解压缩时，这些去除的冗余可以重 新插入到数据中，是可逆的；
❖ 有损压缩：利用人类视觉和听觉器官对图 像或声音中某些频率成分不敏感的特性， 允许在压缩过程中损失一定的信息，以换 取更大的压缩比，广泛用于图像、语音和 视频数据的压缩编码过程。
目，如显示分辨率为1024*768，表示显示屏分 成768行，每行显示1024个像素，整个屏幕有 786432个显像点；
• 图像分辨率：指组成一幅图像的像素密度，在
相同尺寸时，构成图像的像素越多，图像分辨 率就越大。
图形图像的数据类型
❖ 图像的三个属性
• 像素深度：指图像中每个像素存储时所用的位
数，它决定了图像的每个像素可以显示的颜色 数目；
上另一种颜色的光，则色调发生变化； ❖ 饱和度：颜色渗入白光的程度，即颜色的深浅度；如红色
加上白光，呈粉红色，饱和度下降； ❖ 人眼视觉暂留：在观察过物体之后，物体的映像将在人眼
的视网膜上保留一短暂的时间，1/20-1/10秒，25-30帧； ❖ 人眼对亮度比对颜色更敏感； ❖ 人眼的视野：左右180°，上下60°。
快的传输速度。
• JPEG2000可以方便地实现无损压缩和渐进传输，方
便网络环境和图像显示高质量的要求。
• JPEG2000可以对图像不同的区域采取不同的压缩率
。
❖ JPEG
常用的图形图像格式
图形图像的数据类型
❖ 图像的三个属性
• 分辨率，又分显示分辨率和图像分辨率两种； • 显示分辨率：指显示屏上能够显示出的像素数
❖结构冗余
• 有些图像从大面积上或整体上看存在重复出现
的相同或相近的纹理结构，称为结构冗余。
图形图像压缩的基础
❖知识冗余
• 有许多图像的理解和图像所表现内容的基础知
识有相当大的相关性，从这种知识出发可以归 纳出图像的某种规律性变化。如人像的理解， 鼻子上有眼，嘴上有鼻子。
图形图像压缩的基础
❖视觉冗余
•U=B-Y
•V=R-Y
图形图像的颜色模型
❖ YUV颜色模型：
• 5.5 MHz带宽分配给Y, U 、 V分别为 1.8 MHz ；
Y
U
V
图形图像的颜色模型
❖ YIQ颜色模型：
• 由YUV颜色模型衍生出来的模型，主要用于
NTSC电视系统，IQ指色调，YIQ颜色模型经常用 于计算机图像处理。
图形图像的颜色模型
value），用一个字节表示。
• 整幅图像可以看做由像素值组成的二维数组，
称之为一幅位图（bitmap）。
• 一幅640*480的灰度图需要300KB存储空间。
图形图像的数据类型
❖ 24位彩色图像
• 每个像素用三个字节表示RGB，支持1千6百多
万种颜色。
• 1幅640*480的24位彩色图像，如果不经压缩，
• 真/伪彩色：真彩色指图像中的每个像素都分成
RGB三基色分量，每个基色分量直接决定其基 色的强度，这样产生的色彩称为真彩色；
• 伪彩色：伪彩色图像每个像素的颜色不是由每
个基色分量的数值直接决定，每个像素值实际 上是一个索引值或代码，该代码值作为色彩查 找表(Color Look-Up Table,CLUT)中某一项的入口 地址，根据该地址查找到包含实际RGB的值。
256色原始图像
16色半色调图像
16色非半色调图像
图形图像的颜色模型
❖ RGB颜色模型：
• 通过将R红色、G绿色、B蓝色三种颜色分量进
行混合，产生自然界中所有颜色的效果，是一 种相加混色模型，用于计算机显示器、电视机 等自发光设备中；
• 在计算机应用中，红色、绿色、蓝色分别用一
个字节（8位）表示，产生224种颜色。
❖ YCbCr颜色模型：
• 国际电联ITU制定的数字视频标准，解决两种
不同电视制式的兼容。
• 主要用于JPEG和MPEG，和YUV颜色模型关系密
切；
• Y为亮度分量，Cb为蓝色色度分量，Cr为红色色
度分量；
• Cb = (B - Y) / 1.772 + 0.5
• Cr = (R - Y) / 1.402 + 0.5
❖ 第二代压缩方法：突破了信息论的框架，充分利 用了人类的视觉和听觉的感知机理和信源信号的 各种特征，由波形编码逐渐向模型编码方向发展 。
❖ 第三代编码技术：更侧重媒体数据的检索和利用 效率，将内容描述等方面也加入到编码体系之中 。
图形图像的压缩算法
❖ 评价压缩算法的指标：
• 压缩比：压缩倍数；如1024×768图像，每像素8bit，
图形图像的颜色模型
❖ RGB颜色模型：
图形图像的颜色模型
❖ HSB颜色模型：
• 主要考虑人在观察、设置或调整颜色时的心理
感受，从日常生活中画家调整颜色的方法中产 生的颜色模型。H（hue）色泽、S（Saturation ）饱和度、B（Brightness）亮度。
图形图像的颜色模型
❖ CMYK颜色模型：
• 生活中看到物体的颜色是物体被太阳光照射后
反射光的颜色，即吸收太阳光（白色）中特定 波长的光，对其他波长的光进行反射，如绘画 中颜料的颜色，因此CMY颜色模型与画画时用 的颜料三基色相同，即用青、洋红、黄来混合 产生颜色，黑色K可以在打印或印刷过程中方便 产生黑色。
图形图像的颜色模型
❖ 增色模型和减色模型：
N 1
E pi log 2 pi i0
• 其中，E为信息熵，N为数据种类的个数，pi为
第i个数据的出现概率。
• 一组数据的实际数据量为各个数据的二进制位
数与该数据出现的概率之积的和： N 1 D pibi i0
• 其中，D为数据量，bi为第i个数据的二进制位
数。
图形图像压缩的基础
❖信息熵冗余
❖统计冗余：
• 图像数据存在大量的统计特征的重复，这种重
复包括静态单帧图像数据在空间上的冗余和音 频、视频数据在时间上的冗余。
• 如静态图像中规则物体和规则背景，动态图像
中前后两帧图像之间存在较大的相关性。
图形图像压缩的基础
❖信息熵冗余
• 数据携带的信息量少于数据本身；
• 信息熵定义为一组数据所表示的信息量：
将其分辨率降为512×384，再使每像素用0.5bit，则其 压缩倍数为64倍，压缩比为1:64。
• 算法的复杂性和运算速度 • 失真度
❖ 压缩算法数据编码的分类：
• 无损压缩 • 有损压缩
❖ 图像保真度（图像重建质量）：
• 客观评价：均方根误差、均方根信噪比。 • 主观评价：电视图像质量评价尺度。
需要921.6KB存储空间。
图形图像的数据类型
❖ 8位彩色图像
• 这种图像文件采用查找表（lookup table）来存
储颜色信息。
• 图像中存储的不是颜色而是字节的集合，每个
字节是指向一个表的索引。有点像小孩按序号 画图的绘画册，如1代表橙色，2代表绿色等。
图形图像的颜色模型
❖ 颜色：一种是发光体所呈现的颜色，另一种是物体反射或 透射的颜色；
计算机图形图像及其压缩
❖ 常用的图形图像格式 ❖ 图形图像的数据类型 ❖ 图形图像的颜色模型 ❖ 图形图像压缩的基础 ❖ 图形图像的压缩算法 ❖ 图形图像的编辑工具
主要内容
图形图像的研究和应用
❖ 相同的内容，不同的格式，其效果和用途往往 大不相同，说说你所知道的图像文件格式。
常用的图形图像格式
说明
文件格式 WMF ？？？
说明
常用的图形图像格式
❖ JPEG
• JPEG是国际标准化组织（ISO）和国际电报电话咨
询委员会（CCITT）关于静止图像编码的联合专家 组（Joint Photographic Experts Group）推出的标准 。
• 该标准规定了顺序和渐进两种工作方式，基本系统
• 如每个像素用RGB三个分量表示，每个分量用8
位（1个字节），则每个像素可以表示224种颜 色；
• 如RGB各用5位表示，则加上一个属性位后，图
像的详述深度就成了16位，属性为可用于控制 是否透明；
• 如RGB用8位，再加上8位alpha通道，则可以构
成32位像素深度。
图形图像的数据类型
❖ 图像的三个属性
图形图像的颜色模型
❖ YUV颜色模型：
• 这种颜色模型早期主要用于PAL模拟电视系统，
现在也用于数字电视；Y表示亮度，U和V表示 色度。
• 利用人眼对亮度敏感而对色彩细节相对不敏感
的特点，将原本需要用RGB三基色表示的图像 用YUV分量来表示，降低色彩分量的精度，减 少传输带宽或存储容量。
• Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
• 如果希望不出现冗余，则冗余量d=D-E=0，则：
• 即bi根据不同数据bi元 素lo出g2现pi概率的不同而变化
，可操作性很差。
• 如英文26个字母在文章中的出现概率，已有研
究发现差异很大，如果不希望出现冗余，则每 个字母在计算机中表示的二进制长度不同，但 现实是统一用ASCII码（7位）。
图形图像压缩的基础
❖ 相同的内容，不同的格式，其效果和用途往往 大不相同，说说你所知道的图像文件格式。
BMP图像文件格式 尺寸：450*335 容量：442KB
JPEG图像文件格式 尺寸：450*335 容量：31.1KB
常用的图形图像格式
❖ 常用图形图像文件格式
文件格式 BMP GIF JPG PNG PSD TGA TIFF
图形图像的压缩算法
评分 评价
说明
1
优秀 图像质量非常好，是人能想象出的最好
质量。
2
良好 图像质量高，观看舒服，有干扰但不影
响观看。
3
可用 图像质量可接受，有干扰但不太影响观
看。
4
刚可看 图像质量差，干扰有些妨碍观看，观察
者希望改进。
5
差
图像质量很差，妨碍观看的干扰始终存 在，几乎无法观看。
6
不能用 图像质量极差，不能使用。
图形图像的数据类型
❖ 1位图像
• 1位图像仅仅由“开”位和“关”位组成，即图
像的每个像素作为一个位存储（0或者1），也 称为二值图像（binary image）或单色图像。
• 一幅分辨率为640*480的一位图像需要38.4KB（
640*480/8）存储空间。
图形图像的数据类型
❖ 8位灰度图像
• 每个像素有一个在0-255之间的灰度值（gray
• 人类的视觉系统实际上只在一定程度上对图像
的变化存在敏感，图像中有很多细节人的视觉 系统无法感觉或分辨。
• 同时人类的视觉系统由于生理或环境等因素会
出现偏差或不敏感。
图形图像压缩的基础
种类
原因
主要方法
统计 空间冗余 像素间相关性 冗余 时间冗余 时间方向上的相关性
变换编码、预测编码 帧间预测、运动补偿
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信息熵冗余
编码造成的冗余
统计编码
结构冗余
图像本身的构造包含的冗余
轮廓编码、区域分割
知识冗余
收发两端对事物的共同认识导致 的冗余
基于知识的编码
视觉冗余
人的视觉特性导致的冗余
非线性量化、比特分 配
其它
其他因素形成的冗余
图形图像的压缩算法
❖ 三代压缩技术
❖ 第一代压缩技术：以去除信源信号的冗余为出发 点，产生了预测编码、变换编码和统计编码为主 的经典编码方法。
图形图像压缩的基础
❖数据冗余 • 对于多媒体数据，数据量远远大于其所
携带的信息量；如180个汉字，文本数据 量为360B。而广播员朗读使用1分钟，采 样数据量为8000×60＝480KB，其数据有 1300倍冗余；
• 数学描述：I＝D－du • 其中I为信息量，D为数据量，du为冗余量
。
图形图像压缩的基础
、扩展系统和无失真系统三种编码算法。
• JPEG标准综合了很多图像压缩编码的研究成果，以
DCT为核心，集成了DPCM、自适应量化、行程编 码等多种技术。
❖ JPEG
常用的图形图像格式
常用的图形图像格式
❖ JPEG
• JPEG2000将JPEG的以离散余弦为核心转化为以离散
小波变换为核心。
• JPEG2000比JPEG有更高的质量、更高的压缩率、更
图形图像的压缩算法
❖ 压缩和解压缩的速度
• 对称压缩：压缩与解压的算法基本相同，是相
互可逆的；压缩和解压缩需要实时进行，如电 视会议的图像传输，压缩和解压缩速度相同；
• 非对称压缩：压缩与解压的算法不同，解压缩
图形图像的颜色模型
❖ 连续色调：指一幅图像上，由淡到浓（深到浅） 的色调变化，浓淡或深浅由单位面积成像物质颗 粒密度构成。
❖ 半色调：指经过特殊加工后形成的由浅到深（浓 到淡）的变化，由印刷网点面积大小构成来表现 的。一个2×2点阵的区域可以表现出5种颜色等级 。（参见教材中的“抖动”）
图形图像的颜色模型
电视图像质量评价
图形图像的压缩算法
❖ 无损压缩：又称无失真压缩，在压缩过程 中信息没有任何损失，只是去掉数据中的 冗余，解压缩时，这些去除的冗余可以重 新插入到数据中，是可逆的；
❖ 有损压缩：利用人类视觉和听觉器官对图 像或声音中某些频率成分不敏感的特性， 允许在压缩过程中损失一定的信息，以换 取更大的压缩比，广泛用于图像、语音和 视频数据的压缩编码过程。
目，如显示分辨率为1024*768，表示显示屏分 成768行，每行显示1024个像素，整个屏幕有 786432个显像点；
• 图像分辨率：指组成一幅图像的像素密度，在
相同尺寸时，构成图像的像素越多，图像分辨 率就越大。
图形图像的数据类型
❖ 图像的三个属性
• 像素深度：指图像中每个像素存储时所用的位
数，它决定了图像的每个像素可以显示的颜色 数目；