卫星信道模型总结

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信道衰落模型汇总

信道衰落模型汇总

简单模型2种:常量(Constant )模型和纯多普勒模型1. 常量(Constant )模型:常量模型既没有衰落,也没有多普勒频移,适用于可预测的固定业务无线信道。

其幅度分布的概率密度函数(PDF )为:式中r 为信道响应的幅度,A 为概率常数。

常量模型的多普勒谱为:式中fd 为最大多普勒频移,f 为基带频率,B 为常数。

2. 纯多普勒模型:纯多普勒模型无衰落,但有多普勒频移,适用于可预测的移动业务无线信道。

其幅度分布与常量模型相同,多普勒谱为:()x db d df f P C f f δ=-,C 为常数。

由于台的移动性,中存在。

在中,当移动台移向基站时,频率变高,远离基站时,频率变低。

我们在中要充分考虑“”。

虽然,由于日常生活中,我们移动速度的局限,不可能会带来十分大的频率偏移,但是这不可否认地会给移动通信带来影响,为了避免这种影响造成我们通信中的问题,我们不得不在技术上加以各种考虑。

也加大了移动通信的复杂性。

3. 瑞利模型:(Rayleigh fading channel )是一种无线电信号传播环境的统计模型。

这种模型假设信号通过无线信道之后,其信号幅度是随机的,即“衰落”,并且其包络服从瑞利分布。

这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道,以及建筑物密集的城市环境。

只适用于从发射机到接收机不存在直射信号(LoS ,Line of Sight )的情况,否则应使用衰落信道作为信道模型。

在无线通信信道环境中,电磁波经过反射折射散射等多条路径传播到达接收机后,总信号的强度服从瑞利分布。

同时由于接收机的移动及其他原因,信号强度和相位等特性又在起伏变化, 故称为。

通常将信道增益以等效基带信号表示,即用一复数表示信道的幅度和相位特性。

由此瑞利衰落即可由这一复数表示,它的实部和虚部服从于零均值的独立同分布高斯过程。

瑞利衰落模型适用于描述建筑物密集的城镇中心地带的无线信道。

密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径,而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。

面向卫星通信的信道建模与传输优化方法研究

面向卫星通信的信道建模与传输优化方法研究

面向卫星通信的信道建模与传输优化方法研究卫星通信作为一种重要的无线通信方式,在现代社会中扮演着关键角色。

然而,由于卫星通信中存在的信道特性不同于传统的地面通信,信道建模和传输优化成为了卫星通信技术的重点研究方向之一。

本文将重点探讨面向卫星通信的信道建模和传输优化方法。

一、信道建模卫星通信的信道建模是研究卫星通信系统中信道特性的过程。

这种建模有助于了解信号在卫星信道中的行为,并为系统设计和优化提供基础。

在卫星通信中,信道的主要特点包括大气传播衰落、自由空间传播损耗、多径效应以及地球弯曲效应等。

1. 大气传播衰落卫星信道中的大气传播衰落是由于大气中水汽、云、雨滴等物体对电磁波的吸收和散射引起的。

这种衰落会导致信号的强度和相位的随机变化,而且具有快速衰落的特点。

研究人员可以使用统计方法对大气传播衰落进行建模,例如使用纯对数正态分布或韦布尔分布来描述衰落的统计特性。

2. 自由空间传播损耗自由空间传播损耗是指信号由卫星发射到地球接收点时经过的自由空间中的损耗。

这种损耗与卫星与接收点之间的距离成正比,其表达式为L=32.44+20log(d)+20log(f),其中L为损耗(dB),d为距离(km),f为频率(GHz)。

在信道建模中,可以使用这个公式来计算信号的损耗。

3. 多径效应多径效应是指信号在传播过程中由于经历了多个路径引起的多次反射、衍射和散射,从而导致信号到达接收点时发生时延和相位畸变等问题。

针对多径效应,可以使用雷克空间CORASAN模型或尺度HATA模型等来进行建模。

4. 地球弯曲效应地球弯曲效应是指信号在经过地球曲率时发生的衰落和有效面积减小现象。

在信道建模中,可以通过考虑地球曲率来模拟这种效应。

二、传输优化方法在对卫星通信信道进行建模之后,研究人员可以基于模型提出一系列传输优化方法来改善卫星通信系统的性能。

1. 编码技术优化在卫星通信中,编码技术是一种常用的传输优化方法。

通过引入纠错码或调制码,可以提高信道的可靠性和抗干扰性。

第3章 卫星信道特性及链路设计 电子科技大学汇总

第3章 卫星信道特性及链路设计    电子科技大学汇总

低仰角跟踪和通信 对流层:低仰角和10GHz
以上频率 电离层:10GHz以下频率 卫星移动业务
精确的定时、定位
(二)自由空间传播损耗
图1 给定的天线面积在不同距离上接收辐射能量
Pr
'
Pt
4 d
2
(1)
自由空间传播损耗计算
电波从点源全向天线发出后在自由空间传播,能量将扩散到一个球面 上。如用定向天线,电波将向某一方向会聚,在此方向上获得增益,那 么到达接收点的信号功率为:
Gr
kBT
N KT B 228.6 10lg 260 10lg(20103) 161.5(dBW)
C / N [C]N 153.4+161.5 8.1(dB)
例3、某C频段(频率为6.1GHz)地球站的天线增益为54 dBi,发射功率为 100 W。卫星接收天线增益为26 dBi,与地球站的距离为37500 km。 转发器等效噪声温度为500K,带宽为36 MHz,增益为110 dB。计 算:(1)链路传输损耗(含2 dB附加损耗);(2)转发器输入噪 声功率;(3)转发器输入C / N;(4)转发器输出(信号)功率。
EIRP=P×G,或 EIRP(dBW)= P(dBW)+G(dB)
• 噪声温度(Te) 定义:将噪声系数折合为电阻元件在相当于某温 度下的热噪声,温度以绝对温度K计。噪声温度 (Te)与噪声系数(NF)的关系为: NF=10lg(1+Te/290)dB
• 品质因素(G/Te) 定义:天线增益与噪声温度的比值。
图2 自由空间传播损耗与传播路径长度的关系
(三)链路附加损耗
大气吸收损耗 雨衰和云雾的影响 大气折射的影响 电离层闪烁和多径
1. 大气吸收损耗

Ka波段移动卫星信道的综合模型及误码率分析_黄和

Ka波段移动卫星信道的综合模型及误码率分析_黄和

当分析 Ka 波段移动卫星通信的综合信道模型时 , 除了考虑多径衰落及阴影效果以外 , 天气
因素对系统的影响也需要加入到信道中 , 不失合理性 , 我们假设卫星信道中卫星到地面部分
与地面部分彼此独立[ 8] . 在 1. 1 节中可以知道 , 卫星到地面部分天气条件对信道的贡献可以
用高斯分布描述 , 即 rwex p(j w)的包络和相位均满足确定参数的高斯分布. 系统参数见表
1 Ka 波段移动卫星的信道特性
Ka 波段移动卫星信道可以分成两个部分 :卫星到地面的部分和地面部分.
* 收稿日期 :2003-11-07 基金项目 :国家“ 863” 计划和教育部优秀青年教师资助计划(1992). 作者简介 :黄和 , 男 , 1978 年生 , 硕士. 研究方向:卫星通信. E-mail :us tc h uang he@u st c. edu
的均匀分布.
对于移动卫星信道 , 由式(3)、(4)和(5)可得包络 r 的概率密度函数[ 8] :
∫ p f (rf ) = b0
rf
∞ 1 ex p - (l n(z s) - μ)2 - r f 2 +z s2
2πd0 0 z s
2d 0
2b0
I0
r fz s b0
dzs
(6)
其中 d0 和 μ分别 是对数正 态分布 的标准方 差和均值 , b0 代表 多径的平 均散射功 率 , I0 ( )为零阶修正贝塞尔函数. 同样 , 接收信号的相位分量 θ可以近似满足高斯分布[ 7] :
在只考虑多径和阴影衰落的影响时 , 移动卫星通信接收信号可用下式[ 8] 表示 :
nf ex p(jθf ) =zsex p(j s) +w mex p(j m)

卫星通信的信道测量和建模

卫星通信的信道测量和建模

卫星通信信道的建模和测量一、通信卫星分类卫星可以分类的方式有很多种,这里只列出常见的分类。

1.1 轨位卫星可以根据轨道的高度分为以下几种。

其中,近地轨道卫星(Land mobile satellite-LMS)为当前研究的热点。

因为在高轨位上,卫星信道更加趋近于高斯信道。

而在低轨位工作的卫星,由于其运动性,会存在遮挡、时变、多径效应和多普勒效应。

1.LEO (low earth orbit): 160~2000km2.MEO (medium earth orbit): 2000~36000km3.HEO (high earth orbit):>36000km4.GEO (geostationary orbit):36000km1.2 频段按照卫星工作的频段,一般可以分为以下几类。

其中,在卫星信道测量上,要特别考虑高频段所带来的阴影衰落,以及天气状况。

工作在ka波段的卫星,雨衰严重。

1.L-band: 0.3~3G2.S-band: 2-4G3.C-band: 4~8G4.X-band: 8~12G5.Ku-band: 12~18G6.Ka-band: 27~40G1.3 服务区域根据卫星服务的区域不同,又可以把卫星分为以下几类。

如果卫星服务的区域在城区,则遮挡会更加严重。

而在空旷的郊区,则遮挡会相应变少。

另外,最近有些工作是测量热带区域的卫星信道,主要是因为热带区域天气多变,因此,有必要单独考虑。

1.Rural2.Suburban3.Urban4.Tropical area1.4 极化方式根据卫星的极化方式不同,又可以把卫星分为多极化和双极化卫星。

1.Single-polarized2.Dual-polarized目前,大部分信道建模或者测量都是选择其中的一个子集,作为研究对象。

比如,研究近地轨道卫星在Ka波段下城区的信道的测量和建模。

就调研的结果来看,现在大部分文献都集中在低轨卫星条件下,研究卫星信道的测量和建模。

卫星通信中的信道建模和性能分析研究

卫星通信中的信道建模和性能分析研究

卫星通信中的信道建模和性能分析研究近年来,随着卫星通信技术的快速发展,卫星通信已成为人们日常生活中不可或缺的组成部分之一。

而信道建模和性能分析则是卫星通信中的重要研究课题。

本文将就卫星通信中的信道建模和性能分析进行深入探讨。

一、卫星通信的信道建模信道建模是卫星通信中的重要环节,它是指将信道上的多种物理现象抽象成数学模型,以便于信道特性的分析和研究。

卫星通信信道的建模方式有很多种,其中较为常用的有统计模型、物理模型、仿真模型等。

统计模型是基于实际测量数据的概率统计方法,通过大量数据的分析与处理,得出信道的统计特性。

物理模型则是将信道建模为各种信号传输过程中的物理现象,例如信号传输时的衰减、噪声、多径效应等,以便更好地描述信道特性。

其中,多径效应是卫星通信中信道建模的难点之一,因为它是由于信号在传播过程中与障碍物反射、折射等效应产生的。

仿真模型是通过计算机仿真来模拟卫星通信中的信号传播过程,以便更好地预测和分析信道性能。

二、卫星通信的性能分析性能分析是指对卫星通信中的信号传输过程进行定量和定性评估的过程,一般分为误码率、信噪比、传输速率等多个方面进行分析。

误码率是衡量卫星信道性能的重要指标之一,它指在信道传输中出现错误比例。

误码率越低,证明信道传输品质越好,即信号的正确传输率越高。

信噪比是指信号与噪声的比值,也是衡量信道质量的一个重要指标。

当信号传输时,由于信道中存在着各种噪声和干扰,因此信噪比越高,信号传输质量也就越好。

传输速率则是指在特定的信道条件下,通过信道传输数据的速度。

传输速率越快,则证明信道传输效率越高。

三、卫星通信的应用及未来发展卫星通信是目前最为广泛应用的通信技术之一。

它已经渗透到生活中的方方面面,例如航空、海洋、广播电视、电话、互联网等等。

而随着卫星技术的不断进步和卫星通信网络的不断完善,未来卫星通信将会在更多的领域得到应用。

例如,在互联网迅速发展的当下,卫星通信可以成为解决全球上网难题的重要手段,而在物联网方面,卫星通信将会成为物联网建设中不可或缺的技术手段。

卫星信号传播模型研究与应用

卫星信号传播模型研究与应用

卫星信号传播模型研究与应用在当今高度信息化的时代,卫星通信技术发挥着至关重要的作用。

从导航定位到广播电视传输,从气象预报到军事侦察,卫星信号的稳定传播是实现这些应用的基础。

而要确保卫星信号的有效传输和准确接收,就离不开对卫星信号传播模型的深入研究与应用。

卫星信号在从卫星发射到地面接收的过程中,会经历多种复杂的环境和物理现象,导致信号的衰减、延迟、散射等变化。

为了准确预测和分析这些变化对信号传播的影响,科学家们建立了一系列的卫星信号传播模型。

卫星信号传播模型主要基于电磁波传播理论。

电磁波在空间中的传播受到多种因素的影响,其中包括大气的折射和吸收、电离层的折射和闪烁、地面障碍物的遮挡以及多径效应等。

大气对卫星信号的影响是不可忽视的。

大气中的水汽、氧气等分子会吸收特定频率的电磁波,导致信号强度的衰减。

同时,大气的温度、压力和湿度的不均匀分布会引起大气折射率的变化,从而使信号发生折射和弯曲。

电离层是地球大气层中的一个特殊区域,其中存在大量的自由电子和离子。

这些带电粒子会对卫星信号的传播产生显著影响。

电离层的折射效应会改变信号的传播路径和速度,导致信号的延迟和相位变化。

此外,电离层的不均匀性还会引起信号的闪烁和衰落,严重影响通信的质量和可靠性。

地面障碍物的遮挡也是卫星信号传播中需要考虑的因素。

高山、建筑物等障碍物会阻挡信号的直线传播,形成阴影区域。

在这些区域内,信号强度会显著降低,甚至可能完全接收不到信号。

为了应对这种情况,需要通过合理的卫星布局和地面接收站的选址来减少遮挡的影响。

多径效应是指卫星信号在传播过程中,由于经过不同的路径到达接收端,导致接收信号的叠加和相互干扰。

多径效应会引起信号的衰落、失真和码间干扰,降低通信的性能。

为了减轻多径效应的影响,可以采用分集接收、均衡技术等方法。

在实际应用中,卫星信号传播模型具有广泛的用途。

在卫星通信系统的设计和优化中,通过传播模型可以预测不同地理环境和气象条件下的信号覆盖范围和质量,从而合理规划卫星轨道、发射功率、频段选择等参数,以提高系统的性能和容量。

卫星通信中的信道建模与仿真分析研究

卫星通信中的信道建模与仿真分析研究

卫星通信中的信道建模与仿真分析研究卫星通信已经成为现代通信系统中不可或缺的一部分。

信道建模和仿真分析是卫星通信研究中的重要内容。

本文将围绕着信道建模和仿真分析展开讨论,探究卫星通信中的这些重要概念。

一、卫星通信简介卫星通信是通过卫星传输信息的一种通信方式,以其可行性、高性能、广覆盖、易实现等优势,被广泛应用于各个领域。

目前,在通信、广播、导航、气象等方面都有着广泛的应用。

卫星通信主要由三部分组成。

1、地面站:是通信系统的控制中心,接收并发射信号。

地面站可以是固定的或移动的。

2、卫星:是卫星通信系统的核心部分,负责接收来自地面站的信号并将其转发到其他地面站。

卫星是在地球轨道上运行的,通常需要定期维护和更新。

3、用户终端:用户终端是接收和发送信息的设备,可以是电视、手机、计算机等。

二、信道建模在卫星通信中,信道建模是研究信号在通信过程中传输的特性和特征的方法。

信道建模可以帮助我们了解信道的特点以及对信号产生的影响。

基于对信道的研究,我们可以更好地设计和优化通信系统。

卫星通信的信道建模主要分为三类:地球 - 卫星信道建模、卫星 - 地球信道建模、卫星 - 卫星信道建模。

1、地球 - 卫星信道建模地球 - 卫星信道建模是指信号从地球站发送到卫星时的传输特性。

这种信道建模需要结合地面天线、卫星通信信道、卫星质量因数等因素进行研究。

根据信道的特性,我们可以对信号进行优化和调整,以提高通信质量。

2、卫星 - 地球信道建模卫星- 地球信道建模是指信号从卫星发送到地面时的传输特性。

这种信道建模需要考虑一些因素,如卫星的位置、天气、地形等,进而分析和优化信号。

3、卫星 - 卫星信道建模卫星- 卫星信道建模是指卫星之间的信道建模。

在这种情况下,考虑卫星间的距离、接收和发送频率等因素。

卫星 - 卫星通信通常用于卫星组网,以实现更好的通信性能。

三、仿真分析仿真分析是卫星通信系统设计和调试的重要工具。

通过仿真分析,我们可以预测和模拟通信系统的运行情况,调整信号参数,提高通信质量。

卫星通信链路总结

卫星通信链路总结

卫星通信链路总结目录前言 (1)1 .天线增益,等效辐射功率和接收功率 (1)2 . 传输损耗 (3)3 .系统噪声温度 (3)4 .载噪比 (8)5 .上行链路 (9)6,下行链路 (10)7 .雨水衰减 (10)8 .联合载噪比 (11)9 .互调噪声 (12)前言1.空间链路狭义上分为上行链路和下行链路,如果不考虑卫星组网的情况,就是一颗卫星做中继,两个地面终端通信的场景。

上行链路和下行链路都有很大的损耗,计算这些损耗和衰落,是设计卫星通信产品的重要指标。

2.整个通信过程可以大致理解为地面站一一卫星转发器一一地面站3.接下来我们就从地面的发射机天线讲起,将整个链路讲清楚4.在工程中,我们经常将数值转换为db的形式,在本文中口则为某数据的db 值例如天线增益G为10410Λ4,贝∣J[G]=101gG=40dB[G]=101gG=40dB1.天线增益,等效辐射功率和接收功率为了提高天线定向辐射的能力,通信天线的定向性都很强,但计算中不容易。

我们会引入线的增益的概念。

假如现有一个定向天线,它的输出功率为PsP_s,增益为GG就意味着该天线等效为一个输出功率为PsGP.sG的各向同性天线。

将天线等效为各向同性天线后,这个天线在空间中等距离球面的各点辐射相同。

在发射天线和接收天线对准的情况下,等效全向天线的计算结果和原定向天线的计算结果相同。

举例来说就是发射天线输出功率PsP-S,那么发射天线的等效全向辐射功率(11)E1RP=GtPsEIRP=GJP_s∖tag{1-1}发射天线辐射的电磁波强度至于距离有关,辐射功率通量密度(1・2)①m=EIRP4πr2\Phi_m=\frac{EIRP}{4\pir^2}∖tag{1-2}接收天线的增益GrG_r接收天线的有效面积(1-3)Se=λ2Gr4五S-e=∖frac{∖1ambda^2G_r}{4∖pi}∖tag{1-3}发射天线的接收功率(1-4)Pr=ΦmSe=GtGrPs(入44r)2P_r=\Phi_mS_e=G_tG_rP_s(\frac{\1ambda}{4\pir})^2∖tag{1-4}用分贝的语言表示(1-5)[EIRP]=[Gt]+[Ps][EIRP]=[G.t]+[P.s]∖tag{1-5}(1-6)[Pr]=[EIRP]+[Gr]d10Ig(4πrλ)2[P_r]=[EIRP]+[G_r]-101g(\frac{4\pir}{∖1ambda})^2∖tag{1-6}其中等号右边第三项被称为自由空间损耗[FS1](1-7)[FS1]=201g(f)+201g(r)+201g4πc[FS1]=201g(f)+201g(r)+201g∖frac{4∖pi}{c}∖tag{1-7}其中频率单位为MHz,距离单位为km,FS1为比值无单位则光速单位为km*MHz=109m∕s1(P9m∕s,所以c=0.3km*MHzc=0.3km*MHz(1-7)的第三项(1-8)201g4πc=201g4*3.140.3=32.4201g∖frac{4∖pi}{c}=201g∖frac{4*3.14}{0.3}=32.4∖tag{1-8}自由空间损耗FS1的计算(1-9)[FS1]=201gf+201gr+32.4[FS1]=201gf+201gr+32.4∖tag{1-9}补充天线增益的计算公式,在卫星通信中,反射面天线的使用尤为广泛,近年来有向微带天线等体积更小,增益更大的阵列天线发展的趋势,但我们只在此介绍反射面天线的增益的计算公式(I-IO)G=η(πDλ)2=η(πfDc)2G=∖eta(∖frac{∖piD}{∖1ambda})λ2=∖eta(∖frac{∖pifD}{c})λ2∖tag{1-10}参数表中频率比波长更常见,公式(1-10)中n∖eta是孔径效率,有两个典型值,0.55和0.72.D是反射面口径当频率单位GHz,反射面口径单位m,光速单位m*GHz=109m∕s10^9m∕s,c=3×IO-ImGHzc=3∖times1O^{-1}m∖cdotGHz将常数带入:(I-I1)G=η(10.47fD)2G=\eta(10.47fD)A2\tag{1-11}根据(1・6)我们得到了一条链路的两端,计算出了最后接收功率。

卫星通信中的信道建模与优化算法

卫星通信中的信道建模与优化算法

卫星通信中的信道建模与优化算法卫星通信是一项基于空间技术的广泛应用,它以其广域覆盖、零距离通讯和灵活部署等优势,成为了现代通信网络中非常重要的一部分。

然而,由于信号传输所经过的空间环境非常复杂,因此卫星通信中存在着众多的信道建模及优化问题,这些问题对于卫星通信的质量和效率都有着极大的影响。

本文将要着重探讨卫星通信中的信道建模以及优化算法,希望对广大读者有所启迪和帮助。

一、信道建模卫星通信系统中的信道建模是指将信道的特性进行描述与模拟的过程,具体包括了信噪比、多径效应、衰落效应等多个方面,其中最重要的是多径效应。

在卫星通信中,信号会因地球的曲率和自转、大气层、射线的折射、终端天线指向等因素而受到多径衰落现象的影响,因此从原来的发送端到达接收端的路径不止一条,每一条多径路径的传播速度和路程也会不同,甚至有些路径上的信号可能会发生相消干扰,这都会导致系统的性能下降。

为了解决这个问题,我们必须对信道进行建模,以便更好地进行系统分析、算法设计和参数设置。

在信道建模中,我们所要用到的最主要的技术是卫星链路的仿真模拟,通过这种方式可以准确地模拟系统中的传输过程和信道状态。

在进行信道建模时,要尽可能考虑多种因素,以切实反映信道实际环境中的复杂性。

比如,在卫星通信中,我们不仅要考虑到信号的强度和频率,还要考虑到卫星的轨道、地球的自转、大气层的温度、湿度等因素对信号的影响。

除此之外,由于地球内的其它无线电通信也会对卫星通信的信号造成干扰,因此还要考虑到信噪比、衰落信号、多径效应等问题。

只有考虑周全了这些因素,才能进行精确的信道建模,才能更好地为卫星通信的优化算法提供基础支撑。

二、优化算法卫星通信优化算法是指通过对发射端、中继器和接收端进行信号过滤、调整和控制以优化信道质量的技术。

在卫星通信优化算法中,最常用的方法有匹配滤波、自适应均衡、自适应预编码等。

下面,我将会详细阐述这些方法的具体实现方式和优缺点。

匹配滤波是一种使用接收信号在自身内部相互比对的技术,在卫星通信中主要用于对信号的频率和幅度进行调整。

卫星通信信道模型研究及实现

卫星通信信道模型研究及实现

P R  ̄ l ( S l ) = e x p ( 一 詈)
1 0

( 6 )
模型假设接收信号 由受到阴影作用的直射信 号分量 与不受 阴 影作用的多径信号分量组成。因此, 接 收 信 号 可 以表 示 为 :
阴影慢衰落使 s 。 服从对数正态分布 , 其概率密度 函数 为:
及 到 的概 率 分 布 ; 继而对 C . L o o 、 C o r a z z a 、 L u t z三 种 典 型 的 卫
常用卫星信道模型相 比更加符合实际, 适用于包括乡村 、 公路 、 郊 区和城 市等在 内的几乎所有卫星通信环境 L u t z模型将接 收信 号功率较高 的部分视为处于 “ 好信道状态 ” , 较低的部分
组成的接收信 号的包络为莱斯过程 ,故瞬时功率 S服从莱斯 衰 落 分 布 。 则信 号 的 归一 化 功 率 密 度 函数 为 :
R抛
( ) = c e - C ( S + 1 ) , 0 ( 2 c √ )
( 5 )
其中: c为莱斯 因子 ( 即信号直射分量功率与多径分量功 率之 比) , I o ( ・ ) 为第一类零阶修正 贝塞尔函数。 在“ 坏状态” 中, 假设接收信号不存在直射分量, 受到阴影 效应的接收信号包络 r 服从莱斯. 对数正态分布 。 令S 。 表示短 时间 内的平 均接 收功率 , 在阴影遮 蔽一定的条件 下, 接收信号
即瑞 利 、莱斯 和 对 数 正 态 分 布 , 从 而 通 过 Ma t l a b软 件仿 真 了卫 星 信道 模 型 。仿 真 结 果所 得 的 曲线 和 理 论 曲线 拟 合 程 度
较 高, 表明三种模型能 准确地反映卫 星信道特性, 对硬件仿 真和 实际系统 建立有 着参考价值 。

信道模型及信道容量

信道模型及信道容量
i 1 j 1 r s
p(ai b j ) p(ai ) p(b j ) I (Y ; X )
p(b j ai ) log
i 1 j 1
r
s
p(b j ai ) p(b j ) p(ai )
I ( X ; Y ) I (Y ; X )
结 论 平均互信息特性:
平均互信息量的非负性 平均互信息量的极值性(凸函数) 平均互信息量的交互性(对称性)
单符号信道的数学模型:
{ X , p( y / x),Y }
单维离散信道的数学模型
输入输出的联合概率为:
p(bj ai ) p(ai ) p(bj / ai ) p(bi ) p(a j / bi )
P(ai )
称作输入概率/先验概率
P(bj / ai ) 称作前向概率 P(ai / bj ) 称作后向概率/后验概率
平均互信息量
当信宿Y收到某一具体符号bj(Y=bj)后,推测信 源X发符号ai的概率,已由先验概率p(ai)转变为 后验概率p(ai/bj),从bj中获取关于输入符号的信 息量,应是互信息量I(ai ; bj)在两个概率空间X 和Y中的统计平均值:
I ( X ; Y ) p(ai b j ) I (ai ; b j )
称为信宿熵
H(Y/X)——散布度,噪声熵。 表示由噪声引起的不确定性的增加。
(3)
I ( X ; Y ) p(ai b j ) log
i 1 j 1
r
s
p(ai b j ) p(ai ) p(b j )
联合熵
H ( X ) H (Y ) H ( XY )
I ( X ;Y ) H ( X ) H ( X / Y ) H (Y ) H (Y / X ) H ( X ) H (Y ) H ( XY )

卫星信道模型分析与仿真

卫星信道模型分析与仿真

卫星信道模型分析与仿真王元;刘江春;杨博【摘要】In order to study the propagation of satellite channel, Lutz channel model and its extension were analyzed.Rice's sum of sinusoids was used to simulate the color Gauss process,so as to realize Rayleigh、Rice、Lognormal distribution and Lutz channel model simulation in different environment.The simulation results show that, both in Lutz channel model and its component of three probability distribution, the computer simulation and theoretical formula curve can be a good match.So, the method of Rice's sum of sinusoids can be adopted to simulate the satellite channel model effectively.%为研究卫星信道的传播特性,分析了Lutz信道模型以及在此基础上改进的Lutz信道模型.采用莱斯正弦和法对色高斯分布进行仿真,从而得到瑞利、莱斯和对数正态这3种分布,并在此基础上实现了不同环境下的Lutz 信道模型.仿真结果表明,Lutz信道模型及组成它的3种基本概率分布的计算机仿真曲线与理论公式所得曲线吻合度较高,因此,可用莱斯正弦和法有效的仿真卫星信道模型.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2016(029)012【总页数】4页(P69-72)【关键词】Lutz信道模型;色高斯过程;莱斯正弦和法;瑞利分布【作者】王元;刘江春;杨博【作者单位】航天恒星科技有限公司卫星通信事部,北京100086;航天恒星科技有限公司卫星通信事部,北京100086;航天恒星科技有限公司卫星通信事部,北京100086【正文语种】中文【中图分类】TN927卫星通信系统由于其通信距离远、覆盖面积广、不受地理条件和自然灾害限制的优点,得到广泛的应用。

卫星移动通信中的高动态信道模型

卫星移动通信中的高动态信道模型

需要对歼击 机的高速武器平 台建 立合适的高动态信道模 型。 关键词 :高速武器平 台;歼击机 ;多普勒频移 ;信道建模
中图分类号 :TN927
文献标识码 :A
文章编号 :1003—0107(201 61Ol一0080-04
Abstract:The combination of high speed weapons platforms such as war craft and com munication system is
thefuturedevelopmenttrend.satellitecom municationsystem isthebestchoicetosatisfythisdemandAsa result oftheDopplershiEevenfrequencyaccelerationandhighorderacce ̄rationinVoducedbyhighspeedmove-
过去 的研究大 多集 中在利用各 种方法 补偿 多普勒 频移 ,但对多普勒频移 的变化趋势 的研究并不多 。文献问 的作者研究 了在赤道处观察 赤道面 的圆轨道 LEO卫 星 的多普勒频移变化趋势 。文献 得 出了椭 圆轨道卫星 随 仰角变化 的多普勒频偏公式 。文献【5J 描 述 了观察点在 地 面某一 固定点处 的 圆轨道 LEO卫 星的多普勒频 偏变化 特性 ,并推导 出了归一化多普勒频率 的数 学表达式 。但 是上述文献都是在地球 固定观察点 ,得 出卫星相对观察 点 的多普勒频移变化特性 ,并未对移 动终端 的运动产 生 的多普勒频移特性进行分析 。
电子 质 量 (2016第 1期)
卫星移动通信中的高 动态信 道模 型
卫星移 动通信中的高动态信道模型

卫星通信系统中的信道建模与链路性能分析

卫星通信系统中的信道建模与链路性能分析

卫星通信系统中的信道建模与链路性能分析卫星通信系统是一种重要的无线通信技术,广泛应用于广播、电视、电话、互联网等领域。

在卫星通信系统中,信道建模和链路性能分析是关键任务,能够帮助人们理解和优化系统性能。

本文将从信道模型的建立和链路性能分析两个方面入手,探讨卫星通信系统中的信道建模与链路性能分析。

首先,我们需要建立卫星通信系统的信道模型。

信道模型是描述信号在传输过程中受到的衰落、干扰和噪声等影响的数学模型。

卫星通信系统的信道模型可以分为空间信道模型和时间信道模型两种。

在空间信道模型中,主要考虑的是卫星和地面站之间的传播损耗和多径效应。

传播损耗是指信号在大气和自由空间中传播过程中因为衰减而损失的功率。

多径效应是指信号在传输过程中经过多个路径到达接收端,造成传输中的干扰和衰落。

为了准确建立信号在空间中的传播模型,我们需要考虑卫星和地球之间的距离、传播介质的特性、天线的方向性和信号的频率等因素。

在时间信道模型中,主要考虑的是信号在传输过程中受到的时变性和多径间隔。

时变性是指信号在时间上的变化,可能由于大气湍流、天气等原因造成信号品质的波动。

多径间隔是指多个信号到达接收端的时间间隔,会导致信号干扰和衰落。

为了准确建立信号在时间上的传输模型,我们需要考虑信号的频率、天线的方向性和信号的传输速率等因素。

接下来,我们需要进行卫星通信系统链路的性能分析。

链路性能分析是通过对信道模型进行数学处理和仿真模拟得到的结果。

我们可以从以下几个方面来分析链路的性能。

首先是误码率分析。

误码率是指在信道传输中,接收端误判信号的概率,是衡量链路性能好坏的重要指标之一。

通过建立信道模型,我们可以得到不同信噪比下的误码率曲线,以此评估链路的可靠性。

其次是容量分析。

容量是指在一定误码率的条件下,传输系统能够传递的最大信息量。

通过对信道模型进行数学处理,我们可以得到卫星通信系统的容量分析结果,从而评估链路性能的上限。

此外,还可以进行传输速率分析和功耗分析。

卫星通信中的信道建模和性能优化

卫星通信中的信道建模和性能优化

卫星通信中的信道建模和性能优化随着卫星通信在全球范围内的普及和应用,人们对于卫星通信的性能和质量的要求也不断提高。

卫星通信信道建模和性能优化是卫星通信领域的重要研究方向。

通过对卫星通信信道的建模和性能优化,可以有效提高卫星通信的信号质量和传输效率,满足人们不断增长的通信需求。

卫星通信信道建模卫星通信信道建模是指对卫星通信中的信号传输进行建模和描述,包括信道参数、信道特性等方面的内容。

根据卫星通信中信号传输的不同特点,可以将信道建模分为以下几种类型:1. 广播信道模型广播信道模型是指卫星向广大用户或群体发送信息的模型。

在这种情况下,卫星作为发射方,用户作为接收方。

广播信道模型的特点是发射信号中将包含上行通信信号和一些控制信息,接收方需要通过解码器将这些信息分离开来。

2. 点对点信道模型点对点信道模型是指卫星和地面终端之间建立的点对点通信信道模型。

在这种情况下,信道模型中包括了上行通信信号和下行通信信号,两个通信信号在不同频率范围内进行传输。

同时,点对点信道模型还需要考虑地球自转等因素对信号传输的影响。

3. 多点到多点信道模型多点到多点信道模型是指卫星与多个地面终端之间建立的通信信道模型。

在这种情况下,卫星可以根据用户需要在不同频段进行通信,同时需要考虑到碰撞、波束转移等情况对信道建模的影响。

卫星通信性能优化卫星通信性能优化是指根据不同场景和需求,对卫星通信系统性能进行优化的工作。

性能优化主要针对传输速率、信号质量和通信可靠性等方面进行。

1. 信道编码卫星通信中的信号传输需要进行专门的信道编码,以便在信道传输中进行纠错和误码处理。

常见的信道编码算法包括卷积码、RS码等。

2. 自适应调制自适应调制是针对信道传输中多径衰落、信道噪声等因素对信号传输的影响,通过对调制方式进行选择和调整,以获得更好的传输效果。

常见的自适应调制算法有斯特林自适应调制算法等。

3. 多天线系统多天线系统可以有效提高卫星通信的传输效率和信号质量。

卫星通信的信道测量和建模

卫星通信的信道测量和建模

卫星通信信道的建模和测量一、通信卫星分类卫星可以分类的方式有很多种,这里只列出常见的分类。

1.1 轨位卫星可以根据轨道的高度分为以下几种。

其中,近地轨道卫星(Land mobile satellite-LMS)为当前研究的热点。

因为在高轨位上,卫星信道更加趋近于高斯信道。

而在低轨位工作的卫星,由于其运动性,会存在遮挡、时变、多径效应和多普勒效应。

1.LEO (low earth orbit): 160~2000km2.MEO (medium earth orbit): 2000~36000km3.HEO (high earth orbit):>36000km4.GEO (geostationary orbit):36000km1.2 频段按照卫星工作的频段,一般可以分为以下几类。

其中,在卫星信道测量上,要特别考虑高频段所带来的阴影衰落,以及天气状况。

工作在ka波段的卫星,雨衰严重。

1.L-band: 0.3~3G2.S-band: 2-4G3.C-band: 4~8G4.X-band: 8~12G5.Ku-band: 12~18G6.Ka-band: 27~40G1.3 服务区域根据卫星服务的区域不同,又可以把卫星分为以下几类。

如果卫星服务的区域在城区,则遮挡会更加严重。

而在空旷的郊区,则遮挡会相应变少。

另外,最近有些工作是测量热带区域的卫星信道,主要是因为热带区域天气多变,因此,有必要单独考虑。

1.Rural2.Suburban3.Urban4.Tropical area1.4 极化方式根据卫星的极化方式不同,又可以把卫星分为多极化和双极化卫星。

1.Single-polarized2.Dual-polarized目前,大部分信道建模或者测量都是选择其中的一个子集,作为研究对象。

比如,研究近地轨道卫星在Ka波段下城区的信道的测量和建模。

就调研的结果来看,现在大部分文献都集中在低轨卫星条件下,研究卫星信道的测量和建模。

移动卫星通信中的三态信道模型

移动卫星通信中的三态信道模型

移动卫星通信中的三态信道模型何涛北京邮电大学无线新技术研究所,北京 (100876)E-mail :buptnimo@摘 要:本文首先介绍了无线信道中主要的损耗和主要的信道模型。

接下来,在理论分析的基础上,提出了一种卫星信道模型。

模型按照卫星直视信号受遮挡的程度不同,将陆地卫星移动通信信道质量的变化描述为三个不同状态。

同时考虑了卫星对接收机仰角不同、不同通信环境等因素对模型的影响。

关键词:信道模型,损耗模型,卫星移动通信1.引言移动卫星信道是一种时变信道,其特性是比较复杂、恶劣的,它带来的多径效应、Doppler 频移和阴影效应严重影响数字信号传输的可靠性,并且可用的频率带宽和功率受到限制[1]。

因此对这样恶劣的信道的建模需要考虑不同的条件,相应不同条件下的信道模型会更加的适用。

由于卫星通信具有通信距离远、覆盖面积大、不受地理条件限制、通信频带宽、传输容量大、通信质量稳定可靠,且费用与通信距离无关,既可以为固定终端,又可为车载、船载和机载移动体以及个人终端提供各种通信业务等特点,所以卫星移动通信在未来的个人通信中将扮演重要的角色。

目前对于高轨道卫星(GEO )来讲,由于卫星轨道高,路径损耗大,延迟时间长,要求地面站用户终端设备具有高增益、大口径的天线装置和大功率发射设备,显然不能满足全球个人移动通信终端设备体积小、重量轻、易于携带的要求。

而低轨道(LEO )卫星系统,由于轨道高度低、路径损耗小,能够达到系统所要求的EIRP 和G/T 值,卫星终端可以做到手机化,是实现全球个人移动通信的有效手段之一[2]。

特别是将陆地蜂窝移动通信系统和低轨道移动卫星通信系统相结合作为相互补充可覆盖全球。

使最终真正实现全球个人通信成为可能[3]。

2.无线通信系统的信道模型卫星通信系统服从无线通信系统的性质,多以首先介绍一下无线通信系统中的主要问题和对应的模型。

2.1信道损耗模型在信道的传输中,人们用平均路径损耗来描述和测量发射机与接收机之间的平均衰落。

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r r2 2 exp 2 2 p(r ) 0
0.7
,r 0 ,r 0
瑞利分布包络的概率密度曲线图
0.6
0.5
0.4
pdf
0.3 0.2 0.1 0 0
1
2
3
4 5 6 接收信号包络r
7
8
9
10
图 3 Rayleigh 模型的概率密度函数曲线图
15
图 5 Lognormal 分布的概率密度函数曲线
3.4 Nakagami 分布 Nakagami 分布是一种广义的 Rayleigh 分布,用于刻画无线传播环境中的 分簇散射现象。随着形状因子 m 的变化,Nakagami 分布涵盖了单边 Gaussian
分布、Rayleigh 分布和 Rician 分布,即:当 m=1/2 时,Nakagami 分布就变成了 单边高斯分布;当 m=1 时,Nakagami 分布就变成了 Rayleigh 分布;当 m>1 时,Nakagami 分布就和 Rician 分布很接近。 Nakagami 分布的概率密度函数为:
Corazza模 型 概 率 密 度 函 数 曲 线 图
0.5 0.45 0.4 0.35
概 率 密 度 函 数 pdf
0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0
0
1
2
3
4 5 6 接 收 信 号 包 络 r(v)
7
8
9
10
图 9 Corazza 模型信号包络概率密度函数曲线图
4.4 Abdi 模型 Abdi 模型认为阴影莱斯模型中直射分量的功率是伽玛随机过程,我们知道 伽玛随机变量的平方根服从 Nakagami 分布,也就是阴影莱斯模型中直射信号 包络服从 Nakagami 分布。Abdi 模型将接收信号表示为:
r(t ) S(t )exp[j(t )] Z(t )exp(j 0 )
其中 α(t)是随机相位过程,服从[0, 2π)内的均匀分布。 0 是直射信号分量 的确定相位。S(t)和 Z(t)是两个相互独立的随机过程,S(t)表示散射信号幅度,
服从 Rayleigh 分布,Z(t)表示直射信号分量的幅度,服从 Nakagami 分布,即接 收信号包络的概率密度函数:
p(r )
(ln r )2 , r 0 exp 2d 0 r 2d 0 1
lognormal分 布 的 pdf曲 线
0.45 0.4 0.35 0.3
概 率 密 度 p(r)
0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0
0
5 10 接 收 信 号 包 络 电 平 r(v)
2mm r 2 m1 mr p ( r )= m e ,m 1 ,r 0 2 (m)
对 应 不 同 m值 的 Nakagami分 布 的 概 率 密 度 曲 线 1.5 m=0.5 m=1 m=3
2
1
概 率 密 度 p(r)
0.5
0
0
1
2
3
4 5 6 7 接 收 信 号 包 络 电 平 r(v)

轻 阴 影 和 重 阴 影 环 境 下 Loo模 型 的 概 率 密 度 函 数 曲 线 0.7 轻阴影 重阴影
0.6
0.5
概 率 密 度 pdf
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
5 接 收 信 号 包 络 r(v)
10
15
图 7 轻阴影和重阴影环境下的 Loo 模型的概率密度函数曲线
4.2 Suzuki 模型 Suzuki 于 1994 年提出了一种将瑞利衰落过程和对数正态衰落过程综合起来 考虑的模型,它有效的描述了阴影衰落和多径衰落的合成分布。该模型将接收 信号包络 r 看作是两个独立的随机过程即多径衰落过程和阴影衰落过程的乘 积,即接收信号可以表示为:
fr(r )
2 (K 1)r 2d 0
e K
0

(K 1) r 2 (ln S )2 2r K (K 1) dS I 0 exp 3 2 2d 0 S S S 1
K 为莱斯因子, K
C2 。 2 2
r(t ) z(t ) d(t )
其中 r(t)是接收信号,z(t)是受到阴影作用的直射信号包络,d(t)是不受 阴影作用的纯多径信号包络。 接收信号包络 r 的概率密度函数为:

f r(r )
fr(r | z )f(z )dz
0
r 2 2d 0


0
r 2 z 2 ln z rz 1 I 0 exp dz 2 2 2 z 2 d 0
r(t ) z(t ) s(t )
其中 s(t )为瑞利过程, z(t )为对数正态过程。 接收信号包络 r 的概率密度函数为:

p(r )

0
p(r | z )p(z ) dz
r z 2


0
r2 (ln z z )2 dz exp 2 2z 2 z3 2 z 1
8
9
10
图 6 对应不同 m 值的 Nakagami 分布的概率密度函数曲线图
四、卫星移动信道建模常用的统计模型 4.1 Loo 模型 Loo 模型能很好的描述乡村环境。该模型假设接收到的信号是由受到阴影 作用的直射信号分量和不受阴影作用的纯多径信号分量组成,且认为其中受到 阴影作用的直射信号分量服从对数正态分布,不受阴影作用的纯多径信号分量 服从瑞利分布。即接收信号可以表示为:
图 1 不同卫星链路示意图
在链路(1)中,电波的传输不受大气、地面等因素影响,信道传输模型可 以用一个简单的高斯白噪声模型来描述。 链路 (2) 中, 通信终端之间相对静止, 信链路之间的直视(LOS,Line of Sight)路径起主要作用,接收的信号强度变化 不大,信号电波的传播相对简单。而在链路(3)和(4)中,由于通信终端之间 存在比较大的相对运动,因而信号电波的传播比较复杂。尤其在链路(4)中, 多径传播现象比较严重, 其信道特性是限制整个通信系统总体性能提升的重要因 素之一。我们主要研究的是卫星与地面之间的无线电波传播链路。 二、卫星通信链路传播影响 卫星与地球之间的无线电波传播链路可能以下几个方面的影响:电离层的 影响、对流层的影响和地面多径影响,如图 2 所示。

fr(r )
fr(r | z )fz(z )dz
0
r2 2b0 m r r 2 , exp F m , 1 , 2b m b 2b 1 1 2b0(2b0 m ) 0 0 0
Abdi模 型 的 概 率 密 度 函 数 曲 线 图 0.45 0.4 0.35 0.3 m=1 m=3
4.3 Corazza 模型 Corazza 模型适用于所有移动通信信道环境(公路、乡村、郊区和城市) 。 该模型假设接收信号中直射分量和多径分量均遭受阴影衰落,则接收信号可以 表示为:
r(t ) R(t ) S(t )
其中 R(t )是莱斯衰落随机过程,S(t)是服从对数正态分布的随机过程,它们 是两个相互独立的随机过程。 接收信号包络的概率密度函数为:
3.2 Rician 分布 当接收端存在一个主要的静态信号时,如 LOS 分量(如在郊区和农村等开 阔区域中)等,此时接收端接收的信号的包络就服从 Rician 分布。 Rician 分布的概率密度函数为:
r r 2 C 2 Cr 2 2 exp , C 0,r 0 2 2 I 0 p(r ) 0 , r 0
卫星通信系统信道模型总结 一、不同卫星链路 在卫星移动通信中,不同种类的收发终端形成了不同种类的电波传输链路, 这些不同种类链路上传输的无线电波由于不同的频率和传输环境, 表现出了各种 不同的特点。 归纳起来, 卫星移动通信系统中的通信链路可以分为以下几类: (1) 卫星之间的链路。它可以是无线电链路,也可以是光(激光)链路。 (2)地面固 定设施(包括关口站、卫星测控和网络操作中心等)与静止轨道卫星间的链路。 (3)地面固定设施与非静止轨道卫星间的链路。 (4)卫星移动通信终端与卫星 间的链路(也叫用户链路) 。示意图如图 1 所示:
莱斯分布的概率密度函数曲线 0.45 0.4 0.35 0.3
概 率 密 度 pdf
0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0
0
1
2
3
4 5 6 7 接 收 信 号 包 络 r(v),K=5dB
8
9
10
图 4 莱斯模型概率密度函数曲线图
3.3 Lognormal 正态分布 当卫星与移动台之间的电波信号遇到树木或其它障碍物而被吸收或散射 时,就会出现阴影效应。此时信号电波的幅度由于阴影遮蔽而服从 Lognormal 分布。 Lognormal 正态分布概率密度函数为:
m
r 0
概 率 密 度 函 数 pdf
0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0
0
1
2
3
4 5 6 接 收 信 号 包 络 r(v)
7
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9
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图 10 Abdi 模型接收信号包络概率密度函数
图 2 地面移动卫星通信(Land-Mobile-Satellite)链路
2.1 电离层的影响 电离层(距离地面 30km~1000km 的区域)的衰减因素包括大气闪烁、极化 旋转、折射、群延时和色散等,其中大气闪烁和极化旋转为主要因素。 2.2 对流层的影响 对流层(地面~15km 高度的区域)的衰减因素主要是云、雨、雾、雪等天 气影响。有数据表明,当频率高于 10GHz 时,降雨是电波传播过程中最主要的 大气衰减因素。 2.3 地面环境的影响 同一个发送站发送的电磁波在传播过程中,会由于在其传播路径上存在建 筑物、树木、植被、起伏的地形、海面和水面等因素而引起电波的反射、散射 和绕射,造成多径传播现象。接收信号的幅度变化,产生的衰落为多径衰落。 三、卫星移动信道建模常用的概率分布 3.1 Rayleigh 分布 由纯多径信号分量(没有直射分量)组成的接收信号包络服从 Rayleigh 分 布。 Rayleigh 分布的概率密度函数为:
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