我国汽车销量与其主要影响因素的相关性研究分析

我国汽车销量与其主要影响因素的相关性分析

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我国汽车销量的主要影响因素分析和展望

摘要

本文对我国汽车销量进行相关分析和回归分析，阐释了汽车销量与汽车价格和居民收入的关系，构建了线性回归模型，对未来汽车的销量做了简单预测，并分析了我国的现实情况对我国汽车的影响，对汽车未来的发展方向进行了展望，并提出了一些建议。

关键词：汽车销量相关分析回归分析

一、引言

我国汽车产业经过了近十年的高速发展，其得益于三大因素，一是廉价的原材料和劳动力；二是巨大的市场潜力；三是庞大的出口量。近年，各种有利因素大大减弱，原材料和劳动力成本提高，城市汽车市场趋向饱和，国际保护主义阻力加大，这些都迫使汽车产业转型升级。汽车销售的微利时代来临，我国汽车行业的发展要由追求“量”转向追求“质”，只有加大技术研发投入，提高创新能力，生产更高品质、更具安全性、更具个性化的汽车产品，才能在未来的市场上占有一席之位。新能源汽车是未来汽车行业发展趋势，混合动力、纯电动汽车将逐渐取代纯油耗汽车。

已有的汽车销量的研究大部分是对现状的研究，没有对未来的走势做进一步的分析和预测。本文首先分析我国汽车销量及其影响因素的关系，然后通过建立相应的模型预测未来汽车的销量，并对出现的问题，提出解决的方案。本文可以为政府和相关企业的决策提供参考。

二、影响因素分析

1指标选择

汽车的销量会受到众多因素的影响，主要有汽车的价格、汽车的产量、居民的收入情况、国家政策和消费者的心理因素等。本文主要研究汽车的价格、和居民的收入和私人汽车销量的关系。

汽车是指由动力驱动，具有四个或四个以上车轮的非轨道承载的车辆，主要用于载运人员和(或)货物、牵引载运人员和(或)货物及其他特殊用途。汽车价格是指国产汽车价格的平均值。居民收入是指在一年的时间段里，对城镇人均可支配收入和农村人均纯收入的加权平均值，其权重为城镇和农村人口占总人口的比重。

2现状分析

国家统计局2月22日公布的2012年统计公报显示，在全国12089万辆民用汽车中，

私人汽车保有量9309万辆，增长18.3%，2012年的销量为1930.64万辆。根据中国汽车工业协会的统计数据显示，我国私人汽车的保有量逐年递增。汽车保有量的增长得益于经济的发展，随着居民收入的增加和汽车价格的百姓化，使得汽车消费成为了百姓的普通消费，汽车已经不是以前的高档消费品，正逐步走进千家万户，走进普通家庭。

3相关分析

我们收集了2006—2011年的汽车销量、居民收入和汽车价格数据。使用SPSS19.0对数据做了相关分析，得到相关系数如表2.2所示。

表2.1 2006—2011年汽车销量与其影响因素统计表

年份销量（万辆）居民收入（元）汽车价格（万元）2006 722 7210.93 7.039

2007 879 8566.6 6.838

2008 938 9938.93 6.741

2009 1364 10964.56 6.737

2010 1806 12507.59 6.763

2011 1851 14581.95 6.686

表2.2 相关系数表

销量居民收入汽车价格

销量Pearson 相关性 1 .956**-.704 显著性（双侧）.003 .119 N 6 6 6

居民收入Pearson 相关性.956** 1 -.824*显著性（双侧）.003 .044 N 6 6 6

汽车价格Pearson 相关性-.704 -.824* 1 显著性（双侧）.119 .044

N 6 6 6

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。

通过分析可以看出：汽车销量和居民收入的相关系数为0.956，呈现极强的正相关关系；汽车销量和价格的相关系数为-0.704，呈现中度负相关关系。表明汽车的销量随着居民收入的增加而递增，随着价格的降低而增加，这一结论是符合经济学原理的。

4预测分析

1）描述分析

通过对1994—2012年我国汽车销量数据的分析，我们可以看出：汽车的销量逐年递

增，于2009年年销量超过1000万辆大关，2002和2003年的增长率达到35%以上，到2009年和2010年又一次出现大幅增长，增长率为45.2%和32.4%，最近两年的增速放缓。

表2.3 1994年—2012年汽车销量及其增长率数据表

年份

销量（万辆）

增长率 1994 134 1995 144 7.46% 1996 146 1.39% 1997 157 7.53% 1998 160 1.91% 1999 183 14.38% 2000 208 13.66% 2001 237 13.94% 2002 325 37.13% 2003 439 35.08% 2004 507 15.49% 2005 576 13.61% 2006 722 25.35% 2007 879 21.75% 2008 938 6.71% 2009 1364 45.42% 2010 1806 32.40% 2011 1851 2.49% 2012

1931

4.32%

5001000150020002500年

份

199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011

0.00%

5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%

30.00%35.00%

40.00%45.00%50.00%销量（万辆）增长率

图2.1 1994年—2012年汽车销量及其增长率数据

2）回归分析

我们知道汽车自身的价格和居民的收入是影响汽车销量的重要因素，并且在相关分析中已知它们之间存在较强的相关性，因此在理论上是可以建立回归模型的。画出汽车销量分别与汽车价格和居民收入的散点图，如图2.2和图2.3所示。可以看出因变量汽车销量