FIR低通滤波器的设计
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采样频率：fs=1000Hz 信号长度：n=100
滤波处理 Wc=π/4
100Hz单频信号
Tp=0.1s
滤波前后波形对比：
滤波 前
时域：
频域：
滤波 后
滤波 前
滤波 后
四、不同窗函数滤波处理后的对比：
时域
矩形窗
哈明窗
汉宁窗 布莱克曼窗
频 域：
矩形窗
哈明窗
汉宁窗
布莱克曼窗
问题：
不同窗函数的滤波器滤波效Байду номын сангаас基本相当
x(n)=cosw1*n+cosw2*n+cosw3*n
N=100 频率分辨率：F=fs/N=10 （ 完全足够将三个频谱分辨出来)
二、信号频域分析
高分 辨率
高密 度谱
高分 辨率 谱
高密 度谱
N=200
N=20补零到200
N=20
结论： 高分辨率谱 高密度谱
提高频谱分辨率 仅决定于截取连续信号的长度
数字信号处理三级项目
----------FIR滤波器的设计
三级项目的目的：
让我们加深对数字信号处理知识的理解，提 高我们综合运用课本知识去分析解决问题的 能力，引导我们主动去思考、学习，同时锻 炼自己的语言表达能力与团队合作能力。
一、信号的采集时域波形 信号采集：将模拟信号理想采样转换为离散信号 数字信号：
在频域内对频谱提高采样频率 克服栅栏效应 不能提高分辨率
三、低通滤波设计 整体思路
输入采样序列x(n) （长度100）
输入窗函数h(n) （长度51）
二者卷积y(n) L=m+n-1=151
补零到512进 行FFT
滤 波 部 分 程 序
输入滤波信号
输入频率：f1=100Hz f2=150Hz f3=300Hz
滤波处理 Wc=π/4
100Hz单频信号
Tp=0.1s
滤波前后波形对比：
滤波 前
时域：
频域：
滤波 后
滤波 前
滤波 后
四、不同窗函数滤波处理后的对比：
时域
矩形窗
哈明窗
汉宁窗 布莱克曼窗
频 域：
矩形窗
哈明窗
汉宁窗
布莱克曼窗
问题：
不同窗函数的滤波器滤波效Байду номын сангаас基本相当
x(n)=cosw1*n+cosw2*n+cosw3*n
N=100 频率分辨率：F=fs/N=10 （ 完全足够将三个频谱分辨出来)
二、信号频域分析
高分 辨率
高密 度谱
高分 辨率 谱
高密 度谱
N=200
N=20补零到200
N=20
结论： 高分辨率谱 高密度谱
提高频谱分辨率 仅决定于截取连续信号的长度
数字信号处理三级项目
----------FIR滤波器的设计
三级项目的目的：
让我们加深对数字信号处理知识的理解，提 高我们综合运用课本知识去分析解决问题的 能力，引导我们主动去思考、学习，同时锻 炼自己的语言表达能力与团队合作能力。
一、信号的采集时域波形 信号采集：将模拟信号理想采样转换为离散信号 数字信号：
在频域内对频谱提高采样频率 克服栅栏效应 不能提高分辨率
三、低通滤波设计 整体思路
输入采样序列x(n) （长度100）
输入窗函数h(n) （长度51）
二者卷积y(n) L=m+n-1=151
补零到512进 行FFT
滤 波 部 分 程 序
输入滤波信号
输入频率：f1=100Hz f2=150Hz f3=300Hz