数字经济背景下“中国制造业”转型升级研究

188数字经济背景下“中国制造业”转型升级研究肖苏阳作者简介：肖苏阳（1995－），女，汉族，湖北襄阳人，中南财经政法大学经济学院国民经济学2017级研究生，研究方向：政府经济管理。

（中南财经政法大学湖北武汉430070）摘要：当前，数字经济的发展已经成为拉动中国经济发展的重要引擎，成为国家创新战略发展的重要驱动力。

在经济新常态背景下，制造业作为国民经济的主体，亟需由追求规模效益转向质量效益的竞争发展路径。

创新与技术驱动先进制造业发展和传统制造业的转型升级是现阶段我国经济实现由高速增长阶段迈向高质量增长的必经之路。

本文基于目前中国制造业与数字经济的发展态势进行分析，讨论数字经济与制造业融合发展的未来方向，并提出相关对策建议。

关键词：数字经济；制造业转型；产业升级；工业互联网一、引言2017年“数字经济”首次被写入《政府工作报告》中，推动“互联网+”深入发展、促进数字经济的快速成长成为了当前我国推进科技创新政策发展的首要目标之一。

目前全球产业发展迎来了一场技术革命的巨变，制造业的发展面临着来自通信技术、新材料、新能源、生物工程技术以及航空航天技术等不同领域的挑战。

在全球化进程不断加快的趋势下，全球制造供需链及产业链逐渐完善，信息技术与网络技术在产业链上下游不断延伸，带来了更为显著的集成协同作用。

身处第四次工业革命浪潮的中国传统产业处于新旧动能转换的关键时期，实现“智能制造”必然是未来中国制造业转型发展的重大方向，也是中国抢占新一轮经济制高点的重大转折期。

当前，数字经济的蓬勃发展已然引起来自各领域学者的高度关注，以数字化的知识与信息为关键生产要素的新经济范式的形成掀起新一轮技术创新与产业革命①。

对于我国当下提出的《中国制造2025》行动纲领中关于实现制造业由低端向中高端数字化与智能化的转型升级的要求具有重大意义。

以工业互联网为代表的数字化产业发展与传统制造业数字化转型交互融合已经成为中国制造业转型升级的重要途经。

二、中国数字经济发展趋势与制造业发展现状分析与前三次工业革命不同，第四次工业革命的到来将不再是某一技术或产业领域的进步与增长，而将会是融合大数据、信息技术、新能源、新材料、生物技术与人工智能（AI ）等多个跨领域技术的融合爆发。

数字经济的发展将在极大程度上拓展未来经济发展空间，带来社会财富的新增长与经济潜力的释放。

与此同时，数字技术的变革创新会对各层面的经济结构运行方式、产业组织形态以及微观主体的经济活动产生深刻影响。

现阶段我国制造业正在逐渐由低成本竞争优势转向创新竞争优势，呈现出低端、中端与高端“三端”并存的价值链格局。

尽管近年来我国加大了Ｒ＆D 经费投入，但与美国等发达国家相比我国的自主创新能力不高，前沿基础研发较应用研究经费与人才投入相对较弱，科技成果转化率较低，引进国外技术仍然是我国技术进步的主要方式。

无论是“中兴事件”抑或是中美贸易战中首当其冲的“华为5G 事件”都让我们清醒的意识到我国对于西方发达国家仍然有严重的技术依赖性，工业互联网仍然是我国制造业转型发展中的一大短板。

由此，是否能够牢牢的抓住新一轮数字经济所带来的技术革命机遇将成为我国赶超西方发达国家的重要契机。

当前我国在“互联网+”与《中国制造2025》等国家发展战略计划指引下，制造业数字化转型模式起步虽较欧美发达经济体较晚，但已有良好开端。

根据《中国数字经济发展白皮书（2017）》报告显示，2017年中国的数字经济规模占GDP 比重高达32．9%，中国数字经济总指数（Digital Economy Index ，简称DEI 指数）由238持续增长至364，表明数字经济已经成为拉动中国经济增长的重要引擎，计算机、信息技术、电子机械、生物技术等不同行业全要素生产率正在全速提升，中国制造业发展呈现出新技术、新产业、新模式、新业态竞相迸发的盛况。

但是，目前我国不同行业间数字经济规模与结构发展差异较大，工业和农业占比显著低于服务业，尽管我国制造业智能化转型近年来已经取得突破性进展，但是数字经济之于制造业的高质量发展的创新驱动作用仍有较大空间。

三、数字经济驱动中国制造业转型升级的两大方向（一）数字经济推动制造业产业融合成为经济发展新动能。

以软件业、半导体业、通信业、虚拟技术、计算机网络设备、电子及光学产品等为代表的数字经济基础产业的崛起促进了制造业产业价值链的升级，带来了技术变革新的机遇，大幅并全面的提升了制造业的全要素生产率，驱动中国制造业由低端向中高端跃迁。

1．基于数字产业化的优势网络产业与制造业融合促进了不同产业间产品或同产业间不同质产品的融合，模糊了传统产业的界限，打破了传统要素有限供给以及传统产业固有的局限发展模式。

通过数字产业化将数据中的知识、信息与技术转化为生产要素，催生了包括基础电信业、互联网产业、电子制造业、软件及服务业以及人工智能等一系列牵引出的垂直产业②，从而带动产业转型升级。

2．产业数字化带来的生产部门产业融合解决产品数量提升及生产效率优化等问题。

将数字经济基础产业的先进技术与生产方式融合于传统制造业的生产、管理和运营过程中，极大的降低了企业在信息获取、资源匹配以及制度交易等方面的成本，提升了信息与数据的存储、流通与处理效率，通过数字技术进行互联网技术创新以改善制造业的生产流水线与制造系统，规模性的缩短新产品的研发周期、降低新产品研发成本、提升产品质量，并快速的对市场做出反应，产业间融合呈现动态发展趋势，推动了传统产业结构的优化升级。

如近年来发展迅速的“数字孪生”技术，将物理实体在虚拟空间中进行数字化表达，广泛应用于远程操控、产品预测分析、城市智能管理、健康监测管理等诸多领域③，是工业互联网在制造业智能化、数字化和服务化转型中的典型应用。

另外，大数据、云计算、3D 打印机与工业机器人等前沿技术已经广泛应用于中国制造中。

现阶段情况下，我国制造业在数据采集、处理、存储与安全防护等技术方面发展遭遇困境，企业高尖端复合型人才储备不足，配套机制尚不完善导致资金链在企业生产研发以及科技成果转化过程189中难以为继；在网络信息与数据安全防护上法律法规的监管尚为欠缺，个人信息的泄露与平台的过度采集加大了数字化转型发展的风险。

（二）数字创新驱动协同制造业形态转型发展。

数字经济作为一种新的经济形态的出现，催生数字技术在各领域发挥着主导和催化作用。

随着工业互联与物联网以及数字技术的应用，我国的制造业产业形态逐渐转由平台化、生态化、数字化、网络化、智能化、个性化与服务化的方向发展。

许多国内企业已经由传统的劳动密集型产业开始转向资本密集型甚至是技术密集型产业，通过数字经济结合实体产业组织发展以提升企业间的生产协调水平。

以格力的“G －FMS 柔性生产线”为例，格力将自主研发的工业机器人、智能立体库等核心产品应用于全智能的一体化操作系统中，节省了工厂加工生产环节中的人力资源的使用，极大的提升了制造业生产效率。

不过从整体制造业行业发展的情况来看，我国现有生产基础上的产业供应链优化在实现产能共享、降低闲置产能、激发产业活力等方面取得的成效较为客观，而在智能生产方面，我国的发展进度仍然较慢，主要工业装备的关键器材和原材料仍主要依赖进口。

在战略性新兴产业带来的传统制造形式的剧变中，我们必须要拥有自己的核心技术，在智能化、数字化、信息化的变革中把握好创新驱动力的作用，打造自己的创新链及产业链，积极培育拥有知名品牌、自主知识产权与国际竞争力的企业，加快新一代信息技术与制造技术的融合发展以助力中国制造业的高质量发展。

三、数字经济背景下中国制造业转型高质量发展的对策建议（一）鼓励企业进行智能化生产，吸收利用大数据、计算机、机械、新能源材料以及人工智能等先进数字技术成果改进生产过程，缩短产品研发周期，降低研发成本同时提升产品质量。

必须保证企业有过硬的自主研发创新能力，才能在技术上不受制于人，在全球的科技竞争中获得核心竞争力。

与此同时，中国制造业企业根据自身不同情况，开展因地制宜的智能化转型，戒骄戒躁，始终以生产高质量的环保型产品为研发目标，在生产制造的每一个环节中都严加把关，不仅仅是要做“数字实践者”，更要成为数字化转型中的“数字领军者”。

只有充分发掘数字经济的潜能，保持住制造业平稳增长的发展态势，才能在进一步的深化改革中稳定释放经济活力。

（二）鼓励企业在现有基础上对于外来引进的技术以及进行数字化智能化改造，促进制造业产业升级与技术转移，通过产学研合作以及战略联盟等方式，减少企业的发展成本与资源压力，降低企业在技术转移中的风险以提高企业竞争优势，并广泛利用互联网和大数据优势，在全球范围内对资源与价值链进行整合，用数字信息的多维性、延展性和全局性等特点帮助企业进行创新、完成变革。

近年来，通过数字化技术转移与合作，不少传统制造型企业在“三去一降一补”的进程中取得重大突破，2015年，杭州钢铁集团在与IT 解决方案集团公司的合作中仅用150天便全面安全关停了杭钢半山钢铁基地，将发展重心转向集成电路、云计算、人工智能产业园等多个数字经济项目建设，四年来，杭钢在传统产业转型升级道路上渐入佳境，已经发展成为全国产业升级和数字产业融合的典范企业。

（三）加强网络大数据监管，严防企业数据外泄事件的发生和保障企业数据安全也是当下中国制造业面临的切实问题。

企业需要在事前防范、事中严查保障、事后完善处置等三个方面打造完善的数据保障平台，同样，政府也需完善数据安全方面的政策法规，积极为智能化企业营造有利于高质量发展的外部环境、交易体系和市场竞争秩序。

（四）完善金融、财政与货币方面政策支持以解决制造业企业融资贵、融资难等问题。

现阶段我国制造业发展面临着资金链、产业链与创新链相互脱节，难以承接的情况。

资金链是企业运转的“灵魂”所在，一方面政府需要通过减税降费等政策缓解市场主体负担，另一方面，加大科技研发经费投入，对于制造领域符合数字化智能制造综合标准、工业互联与物联网创新发展项目、绿色制造集成与绿色工艺突破项目给予重点支持，以资金链承托创新链，以创新链承托产业链促进制造业重点领域突破创新，加快制造业向高质量转型升级的步伐。

（五）培养拥有两种及以上交叉专业及学科领域能力的复合型人才。

在信息化知识、大数据、成为重要生产要素的时代，具有扎实的专业基础和技术能力、敏锐洞察力、敢于打破传统的复合型创新人才必将是这场数字化变革的核心竞争力所在。

随着产业结构的调整，智能化和系统化的机器逐渐替代传统劳动力，由数字化驱动的智能制造成为企业生产转型过程中的新常态，企业需要能熟知大数据、运用大数据并能够融合通讯技术和运营技术的复合型人才，也需要具备信息化、数字化素养的科学技术领域的高尖端研究型人才。

不仅仅要实现产业上的数字化转型融合，也要实现人才的数字化转型。