上海世博会对上海经济影响的分析
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上海世博会对上海市经济影响的分析
093681 卢梦骁
093685 陈东来
093687 吴海通
Page 1
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一、摘要及关键字
经济影响力
影响力指数
线性二次移动平均模型
Biblioteka Baidu
GM（1,1）灰色模型预测
层次分析法
回归分析
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Page 2
二、建模思路及分析
3.5358
Page 15
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五、结论
（1）GDP预测
线性二次移动平均模型：16618.90亿元
GM（1,1）灰色模型：16872.42亿元 推动作用：200余亿元 （2）四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市 的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年 就业岗位的增加的综合影响力指数，为
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判断矩阵建立及标准化
1 3 5 1
1 3 1 2 1 3
1 5 1 2 1 1 4
1 3 4 1
标准化
0.1 0.3 0.5 0.1
0.0909 0.2727 0.5455 0.0909
0.1026 0.2564 0.5128 0.1282
k ki mi ki
' i
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Page 10
2.5
x 10
4
2
1.5
因素三
1
0.5
0 1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
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用线性二次平移法得出以下每组数据
k1' k1 165.5 110.6 m1 0.4964 k1 110.6
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用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重。
首先构造判断矩阵，该矩阵应具有如下标准：
两目标相对比 1 同等重要
3
5 7 9 2468 以上各数的倒数
稍微重要
明显重要 重要得多 极端重要 介于以上相邻两种情况 之间 两个目标反过来进行比 较
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所预计年份Ft可以表示为：Ft
at btT
at 2S S
1 t
2 t
2 bt (St1 St2 ) N 1
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四、模型建立与求解
我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市 GDP的预测值，即：
F2010 a2009 b2009 (2010 2009 ) 15107.44 +1511.46 = 16618.90
14900.93
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四、模型建立与求解
（1）线性二次移动平均法
xt ... xt N 1 1 St N
1 1 S ... S t N 1 St2 t N
其中表示第t年的GDP，N是移动的总年数。 在这里，因为数据不多，可以选择N为3。
明显小于实际中的16872.42亿元，差额在253.52亿元。
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四、模型建立与求解
(2)GM（1,1）灰色模型预测法
X 0 (11) X 1 (11) X 1 (10) 37214 .28 (e0.1331510 e0.133159 ) 16582 .13
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Page 4
四、模型建立与求解
（一） 2010上海GDP的预测与对比
2000 2001 2002 2003 2004
4771.17
5210.12
5741.03
6694.23
8072.83
2005
2006
2007
2008
2009
9164.10
10366.37
12188.85
13698.15
0.1111 0.3333 0.4445 0.1111
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得到的权重比例向量如下
W T (0.101150.2906 0.5007 0.10755 )
在相应权重下各自的相对影响力指数分别为： 0.0502，2.8641，0.5632，0.0583 本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上 海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及 2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为：
比较2010年上海市GDP 预测值与实际值，看出世博 会对于上海市经济的影响。
进一步细化影响因子，并 对影响力因子做详细分析。
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三、合理性分析
研究经济方面的影响是 个很正确的决定。 以GDP作为指标具有 合理性。 如果具体的研究经济上 的变化与影响力，我们需 要研究几个重要的因子并 对其分别进行建模与研究。
用GM（1,1）灰色时间序列预测法预测得到的没有上 海世博会的2010上海市总GDP为16582.13亿元，比实际 GDP少了290.29亿元，与移动平均法得到的结果相似， 证明我们的预测基本正确。
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四、模型建立与求解
(二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市 经济的影响力
2010上海世博会的总收益（考察因子一） 2010年上海市的旅游人次总量（考察因子二） 2010年上海市城市人均消费额（考察因子三） 2010年就业岗位的增加（考察因子四）
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我们在参考了一些文献（在参考文献里有所提及）后，决 定采用影响力因子作为判断影响力的指标，这个影响力因子 可以表示为：
k k2 9270 .2 853.93 m2 9.8559 k2 853.93
' 2
' k3 k3 1592 749.25 m3 1.1248 k3 749.25
k k4 1.0525 0.6825 m4 0.5421 k4 0.6825
' 4
3.5358
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六、模型评价
（一）模型的优点
具有直观的感受
主要影响因子的呈现 简单易懂、精度较高 综合影响力指数与其他大型盛会作比较，横向了解上海世博会 的影响力
具备很强的普适性
093681 卢梦骁
093685 陈东来
093687 吴海通
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一、摘要及关键字
经济影响力
影响力指数
线性二次移动平均模型
Biblioteka Baidu
GM（1,1）灰色模型预测
层次分析法
回归分析
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二、建模思路及分析
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五、结论
（1）GDP预测
线性二次移动平均模型：16618.90亿元
GM（1,1）灰色模型：16872.42亿元 推动作用：200余亿元 （2）四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市 的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年 就业岗位的增加的综合影响力指数，为
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判断矩阵建立及标准化
1 3 5 1
1 3 1 2 1 3
1 5 1 2 1 1 4
1 3 4 1
标准化
0.1 0.3 0.5 0.1
0.0909 0.2727 0.5455 0.0909
0.1026 0.2564 0.5128 0.1282
k ki mi ki
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因素三
1
0.5
0 1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
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用线性二次平移法得出以下每组数据
k1' k1 165.5 110.6 m1 0.4964 k1 110.6
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用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重。
首先构造判断矩阵，该矩阵应具有如下标准：
两目标相对比 1 同等重要
3
5 7 9 2468 以上各数的倒数
稍微重要
明显重要 重要得多 极端重要 介于以上相邻两种情况 之间 两个目标反过来进行比 较
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所预计年份Ft可以表示为：Ft
at btT
at 2S S
1 t
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四、模型建立与求解
我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市 GDP的预测值，即：
F2010 a2009 b2009 (2010 2009 ) 15107.44 +1511.46 = 16618.90
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四、模型建立与求解
（1）线性二次移动平均法
xt ... xt N 1 1 St N
1 1 S ... S t N 1 St2 t N
其中表示第t年的GDP，N是移动的总年数。 在这里，因为数据不多，可以选择N为3。
明显小于实际中的16872.42亿元，差额在253.52亿元。
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四、模型建立与求解
(2)GM（1,1）灰色模型预测法
X 0 (11) X 1 (11) X 1 (10) 37214 .28 (e0.1331510 e0.133159 ) 16582 .13
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四、模型建立与求解
（一） 2010上海GDP的预测与对比
2000 2001 2002 2003 2004
4771.17
5210.12
5741.03
6694.23
8072.83
2005
2006
2007
2008
2009
9164.10
10366.37
12188.85
13698.15
0.1111 0.3333 0.4445 0.1111
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得到的权重比例向量如下
W T (0.101150.2906 0.5007 0.10755 )
在相应权重下各自的相对影响力指数分别为： 0.0502，2.8641，0.5632，0.0583 本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上 海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及 2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为：
比较2010年上海市GDP 预测值与实际值，看出世博 会对于上海市经济的影响。
进一步细化影响因子，并 对影响力因子做详细分析。
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三、合理性分析
研究经济方面的影响是 个很正确的决定。 以GDP作为指标具有 合理性。 如果具体的研究经济上 的变化与影响力，我们需 要研究几个重要的因子并 对其分别进行建模与研究。
用GM（1,1）灰色时间序列预测法预测得到的没有上 海世博会的2010上海市总GDP为16582.13亿元，比实际 GDP少了290.29亿元，与移动平均法得到的结果相似， 证明我们的预测基本正确。
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四、模型建立与求解
(二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市 经济的影响力
2010上海世博会的总收益（考察因子一） 2010年上海市的旅游人次总量（考察因子二） 2010年上海市城市人均消费额（考察因子三） 2010年就业岗位的增加（考察因子四）
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我们在参考了一些文献（在参考文献里有所提及）后，决 定采用影响力因子作为判断影响力的指标，这个影响力因子 可以表示为：
k k2 9270 .2 853.93 m2 9.8559 k2 853.93
' 2
' k3 k3 1592 749.25 m3 1.1248 k3 749.25
k k4 1.0525 0.6825 m4 0.5421 k4 0.6825
' 4
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六、模型评价
（一）模型的优点
具有直观的感受
主要影响因子的呈现 简单易懂、精度较高 综合影响力指数与其他大型盛会作比较，横向了解上海世博会 的影响力
具备很强的普适性