图像边缘检测_毕业设计开题报告

第三部分： 第三部分：主要研究内容
图像边缘检测方法组成示意图：
图像边缘 检测方法
Roberts 算子法
Sobel 算子法
Prewitt wenku.baidu.com子法
Canny 算子法
小波边缘 变换算法
其他方法 ……
第四部分： 第四部分：进度安排
（1）2011年12月初：理解论文题目的内涵，初步拟订查阅文献 的计划； （2）2011年12月1日－2011年12月20日：查阅文献，写出开题 报告； （3）2011年12月20日－2012年4月13日：深入研究相关文献， 开始进入论文写作； （4）2012年3月24日－2012年3月28日：毕业论文中期检查，向 教务处上交检查报告； （5）2011年4月初：完成毕业论文的初稿； （6）2011年4月14日前：修改初稿，提交论文定稿，申请答辩； （7）2011年4月19日—2011年4月26日：论文答辩。
第二部分： 第二部分：国内外研究动态
如何快速地、精确地提取图像边缘信息，一直 是国内外研究的热点，然而边缘检测又是图像处理 中的一个难题。早期经典算法包括边缘算子法，曲 面拟合法，模版匹配法，门限化方法等等。近年来 随着数学理论及人工智能的发展，又涌现出许多新 的边缘检测方法，如小波变换和小波包的边缘检测 法、基于数学形态学、模糊理论和神经网络的边缘 检测法有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、 Laplacian算子、LOG 算子、Canny 算子等。
毕业设计开题报告
学生： 班级： 指导老师：
课题的研究目的和意义 国内外该方向的研究现状及分析 课题研究内容 进度安排
第一部分： 第一部分：选题背景及意义
边缘检测技术对于数字图像处理非常重要, 因 为边缘是所要提取目标和背景的分界线, 提取出边 缘才能将目标和背景区分开。在图像中, 边界表明 一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始, 边 界所分开的内部特征或属性是一致的, 而不同区域 内部的特征或属性是不同的, 边缘的检测正是利用 物体和背景在某种图像特性上的差异来实现, 这些 差异包括灰度、颜色或者纹理特征。边缘检测实际 上就是检测图像特性发生变化的位置。