基于天气指数的数据分析

(1.南京航空航天大学民航学院，南京211106 ;2.空军装备研究院/达与电子信息所，北京100085)
摘 要 ：随着空中交通量的不断增长，空中交通延误已经成为了一个非常重要的亟待解决的问题.由
于 天 气 原 因 造 成 的 空 中 交 通 延 误 占 到 了 总 延 误 的 一 半 以 上 ，所 以 分 析 天 气 对 于 空 中 交 通 的 影 响 的 研
的 应 急 方 案 ，对 于 保 障 危 险 天 气 影 响 下 的 空 中 交 通 的 安 全 和 效 率 都 具 有 重 要 的 意 义 .
关 键 词 ：空中交通;天气影响交通指数；因子分析;聚类分析；天气分类
中 图 分 类 号 ：0212
文 献 标 识 码 :A
文 章 编 号 ：1672 -0946(2018)04 -0440 -07
Abstract：With the continuous increase of air traffic, air traffic delay has become a very im­
portant problem to be solved. Weather - related delay accountsfor
we
lays of Pudong Airport for one week determines the proportion of wind and visibility impact
on traffic weight. This paper selected the airports of 11 flight regions in China , and analyzed
第34卷 第 4 期
哈 尔 滨 商 业 大 学 学 报 （自 然 科 学 版 ）
Vol.34 No.4
2018年 8 月 Journal of Harbin University of Commerce (Natural Sciences Edition) Aug.2018
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
基于天气指数的数据分析
霍 瑛 1 李 海 峰 1 2 ，王 冲 2
究具有很重要的意义. 引入了天气影响交通指数（WITI)作 为 天 气 对于空中交通影响强度的衡量依
据 ，通过对于指定区域的交通量和天气权值的数据收集进行W I T I 的计算.应用浦东机场一星期的天
气数据和延误情况确定了风和能见度对于交通权值的影响比例并选取全国1 1 个飞行区的重要机场，
根据机场的地理位置及交通密度，对天气的影响模式进行了因子分析和聚类分析. 通 过 因 子 分 析 ，得
agement process , a preset emergency plan can be found according to the corresponding
weather patterns appearing on the day , and the air traffic under the influence of dangerous
the factors affecting
the
weather according
to
the
geographical location and tra
the airport. Through factor analysis , four main factors that can represent the national weather
more than half of
delay , it is
of
great significance
to
analyze the impact of weather on
ai
the Weather Impact
Traffic Index ( W I T I ) was introduced as a measure of
到 了 四 个 能 够 代 表 全 国 天 气 情 况 的 主 因 子 ，在 此 基 础 上 进 行 聚 类 分 析 并 选 取 了 六 种 较 为 典 型 的 天 气
及 地 区 类 别 ，使 得 在 后 续 的 空 中 交 通 管 理 过 程 中 能 够 根 据 当 天 出 现 的 相 应 的 天 气 模 式 找 到 预 先 设 定
weather can be guaranteed. Both safety and efficiency were important.
Key words ：air traffic; weather impact traffic index ；factor analysis; classification of days
Study on weather impact traffic index (WITI)
H U O Y i n g 1，LI Hai-feng1’2, W A N G Chong2
(1. School of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106 ,China； 2. Radar and Electronic Information Lab of Air Force Equipment Research Institute,Beijingl00085,China)
the
in
weather impact on air traffic. WITI calculations are performed by collecting data on traffic
volume and weather weights in
designated
areas. This paper used the
conditions are obtained , and
cluster analysis was
performed on this basis. Six
ty
and regional categories were selected by clustering , so that in the subsequent air traffic m a n ­