最新SAS的可视化分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（4）总体标准σ：σ大，所需样本含量大。实际工作中， 可凭经验或通过预实验取得的样本标准差s来点值估计σ。
例： 比较黄芪与生血散对粒细胞减少症的疗效。据以往经验，黄芪可增加 粒细胞 1000个／μl，生血散可增加 2000个／μl，两组合并标准差估计为 1800个／μl拟取双侧α＝0.05，β＝0.10，试问每组需观察多少病例？
结束语
谢谢大家聆听！！！
26
SAS的可视化分析
鼠标左键点击进入 Analyst模块
生存分析子菜单
样本大小估计子菜单 （非常实用）
前一讲协方差分析 的数据集
两样本均数比较的t检验
分析变量
分组变量
数据集中的变量
检验假设H0，默认时为双侧检验 即H0:µ1=µ2
t检验结果
多元线性回归分析
因变量 自变量
模型的选择、自变量的筛选、统计量的选择 预测、作图等功能。
模型拟合的结果
残差散点图
估计样本含量的前提 （1）第一类错误的概率α：即检验水准。α越小所
需样本含量越多。 （2）检验效能（1-β）：即两总体确有差别时，按α
水准发现它们有差别的能力。（1-β）越大，所需样本含 量越多。
（3）最小差值δ：即在α及β水准下期待检出的最小 差异或客观上可能存在的差异大小。δ越小，所需样本含 量越多。
设δ＝2000-1000＝1000，s＝1800，双侧α＝0.05，
检验效能（1- β）=0.9
每组需要70例
按公式计算的结果：
n
＝
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
n2
2
(
z
z )s 2
1.96 1.28 1800 2
2
2000 1000
68.10
双击code标记查看SAS产生的原代码，可以编辑保存
退出Analyst模块时需要确认？
例： 比较黄芪与生血散对粒细胞减少症的疗效。据以往经验，黄芪可增加 粒细胞 1000个／μl，生血散可增加 2000个／μl，两组合并标准差估计为 1800个／μl拟取双侧α＝0.05，β＝0.10，试问每组需观察多少病例？
结束语
谢谢大家聆听！！！
26
SAS的可视化分析
鼠标左键点击进入 Analyst模块
生存分析子菜单
样本大小估计子菜单 （非常实用）
前一讲协方差分析 的数据集
两样本均数比较的t检验
分析变量
分组变量
数据集中的变量
检验假设H0，默认时为双侧检验 即H0:µ1=µ2
t检验结果
多元线性回归分析
因变量 自变量
模型的选择、自变量的筛选、统计量的选择 预测、作图等功能。
模型拟合的结果
残差散点图
估计样本含量的前提 （1）第一类错误的概率α：即检验水准。α越小所
需样本含量越多。 （2）检验效能（1-β）：即两总体确有差别时，按α
水准发现它们有差别的能力。（1-β）越大，所需样本含 量越多。
（3）最小差值δ：即在α及β水准下期待检出的最小 差异或客观上可能存在的差异大小。δ越小，所需样本含 量越多。
设δ＝2000-1000＝1000，s＝1800，双侧α＝0.05，
检验效能（1- β）=0.9
每组需要70例
按公式计算的结果：
n
＝
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
n2
2
(
z
z )s 2
1.96 1.28 1800 2
2
2000 1000
68.10
双击code标记查看SAS产生的原代码，可以编辑保存
退出Analyst模块时需要确认？