SPSS知识6：卡方检验(无序变量)
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卡方检验
定义：卡方检验用作分类计数的假设检验方法：检验两个或多个样本率或构成比之间的差别是否有统计学意义→从而推断两个或多个总体率或构成比之间的差别是否有统计学意义。
一、行*列卡方检验（只需要判断最小理论频数即可）
SPSS操作：
第一步：建立数据文件（group：横标目，type：纵标目-无序变量，f→共3列数据）；
第二步：对频数f加权（weight cases）；
第三步：卡方分析（analyze→descriptive statistics →crosstabs→横标目group调入rows，纵标目types调入columns→点击statistics…→激活Chi-square→continue→点击cells…→激活row行百分数→continue→OK）；
第四步：判断结果（结果有2个图表，根据最小理论频数与5的比较和总例数与40的比较，判断是选用pearson Chi-square还是其他指标，读取对应P值，若P＜0.05，则有差异，需要利用行*列分割进行22比较，检验水准也需要变化，因为扩大了第一类错误）。
第五步：两两比较（对group横标目设不同的missing value值后进行行*列分割计算。）
Missing value→重复analyze操作。
二、四格表卡方检验（要根据N和T判断选用四格
表卡方专用公式、校正公式、确切概率法？）
SPSS操作：
第一步：建立数据文件（group：横标目，effect：纵标目-无序变量，f，频数→共计3列数据）；
第二步：对频数加权（weight cases）；
第三步：卡方分析（analyze→descriptive statistics →crosstabs→group调入rows，effect调入columns →点击statistics…→激活chi-square→continue→点击cells…→激活rows百分数→continue→OK）；
第四步：判断结果（根据N和T判断选用公式→判断P值）。
三、配对卡方检验（利用b+c与40比较判断选用公
式为校正/不矫正？）
SPSS操作：
第一步：建立数据文件（1组，横标目；2组，纵标目；f，频数→共计3组）；
第二步：加权（weight cases）；
第三步：配对卡方检验（analyze→nonparametric
tests→2-related samples→将1和2组调入右侧，激活下方的mcnemar，弃掉wilcoxon→OK）；
或者另一种操作：analyze→descriptive statistics→crosstabs→1组rows，2组column→点击statistics…→激活McNemar→continue→OK。
第四步：判断结果。（结果有2个表）。