光伏发电系统建模及关键技术分析
太阳能光伏发电系统的建模与仿真
太阳能光伏发电系统的建模与仿真随着全球环境保护意识不断增强，可再生能源的开发和应用变得越来越重要。
光伏发电作为一种利用太阳能直接转化为电能的方式，自然也备受关注。
在建设光伏发电场之前，我们可以使用建模与仿真技术，来帮助我们设计和优化光伏发电系统。
本文将会探讨太阳能光伏发电系统的建模与仿真方法。
一、建模方法建模是建立光伏发电系统物理模型的过程。
通过物理模型，我们可以了解系统内部的运作原理，优化系统的结构和技术参数以提高光伏发电效率。
在建模的过程中，可以采用两种方法：自顶向下和自下向上。
1.1 自顶向下自顶向下的建模法是由顶层向底层逐步分解，形成一整个系统的过程。
这种方法首先从整个光伏发电系统的总体设计出发，接着将系统分成不同的模块，最后分解到每个模块的细节设计。
在自顶向下的建模中，主要包括以下步骤：1) 确定建模目标和范围；2) 建立系统层次结构，确定系统的模块划分；3) 定义每个模块的详细参数，建立物理模型；4) 分析系统的总体性能，进行优化。
1.2 自下向上自下向上的建模法是由底层向顶层逐步合并，形成一整个系统的过程。
这种方法首先从每个部件的设计出发，接着将每个部件合并到模块，最后合并到整个系统。
在自下向上的建模中，主要包括以下步骤：1) 确定每个部件的设计参数；2) 将每个部件的设计合并到对应的模块中；3) 将所有模块合并，建立完整的系统模型；4) 分析系统的总体性能，进行优化。
二、仿真方法仿真是利用计算机模拟物理过程的一种方法。
通过仿真，我们可以模拟光伏发电系统在不同条件下的运行状态，优化光伏组件和逆变器的参数，评估发电量和电网接口的稳定性。
2.1 光伏组件的仿真光伏组件是光伏发电系统的核心部件。
在光伏组件的设计和仿真中，主要考虑以下因素：1) 光照强度和角度对光伏输出电能的影响；2) 温度对光伏输出电能的影响；3) 光伏单元的组合方式和布局对系统性能的影响。
对于光伏组件的仿真，可以采用软件模拟和硬件实验相结合的方式。
光伏发电系统建模与性能分析
光伏发电系统建模与性能分析随着全球对清洁能源的需求日益增长，光伏发电系统作为一种可再生能源的代表，受到了广泛关注和应用。
光伏发电系统的建模和性能分析是重要的研究方向，对于设计、优化和监控系统运行具有重要意义。
本文将介绍光伏发电系统的建模方法，并探讨性能分析的关键内容。
一、光伏发电系统建模方法光伏发电系统建模是指将实际系统抽象成数学模型，以便于对其进行分析和优化。
光伏发电系统主要包括太阳能电池组件、逆变器、电网等部分。
常用的建模方法有电路模型、物理模型和统计模型。
1. 电路模型电路模型是一种常用的建模方法，它以等效电路的形式描述光伏电池的特性。
最简单的电路模型是理想二极管模型，假设光伏电池没有内部电阻和电感，直接将光伏电池抽象为一个二极管。
此外，还可以使用等效电路模型，如单二极管模型、双二极管模型和三二极管模型，以更准确地描述光伏电池的性能。
2. 物理模型物理模型是基于光伏电池的工作原理和物理特性建立的模型。
它考虑了光伏电池的光吸收、电荷传输和能量转换过程，可以更准确地描述光伏电池的工作性能。
常见的物理模型有单二构件模型、指数模型、理论机制模型等。
3. 统计模型统计模型是通过对大量实验数据进行统计建模而得到的模型。
光伏发电系统的性能受到诸多因素的影响，如气象条件、环境温度和光照强度等。
统计模型可以从实测数据中提取有用的统计规律，预测和分析系统的性能。
常用的统计模型包括神经网络模型、支持向量回归模型等。
二、光伏发电系统性能分析光伏发电系统的性能分析是对系统的发电能力、电能质量和系统可靠性等进行评估和分析。
常见的性能分析内容包括发电能力分析、电能质量分析和系统可靠性分析。
1. 发电能力分析发电能力分析是指对光伏发电系统的发电能力进行评估和分析。
它包括发电量、发电效率和发电功率密度等指标的分析。
发电量是系统在一定时间范围内所发电能量的总和，可以反映系统的发电能力。
发电效率是指系统将太阳能转换为电能的能力，常用的评价指标为转换效率和光电转换效率。
光伏发电系统建模导则
光伏发电系统建模导则1. 引言光伏发电系统是一种利用太阳能将光能转化为电能的可再生能源系统。
建模光伏发电系统是为了分析和优化系统的性能，预测发电量，并设计有效的控制策略。
本文将提供光伏发电系统建模的导则，包括系统组成、建模方法和模型验证等方面的内容。
2. 光伏发电系统组成光伏发电系统主要由光伏组件、光伏逆变器、电池储能系统和监控系统等组成。
在建模过程中，需要对每个组件进行建模，以便全面理解系统的运行机理和相互作用。
2.1 光伏组件建模光伏组件是将太阳能转化为电能的核心部件，一般由光伏电池组成。
在建模光伏组件时，需要考虑太阳辐射强度、温度对光伏电池的影响以及电池的电流-电压特性等因素。
2.2 光伏逆变器建模光伏逆变器是将光伏组件产生的直流电转换为交流电的设备。
在建模光伏逆变器时，需要考虑其转换效率、电压和频率控制等特性。
2.3 电池储能系统建模电池储能系统可以存储光伏发电系统产生的多余电能，并在需要时释放出来。
在建模电池储能系统时，需要考虑充放电效率、电池容量和管理策略等因素。
2.4 监控系统建模监控系统用于实时监测光伏发电系统的运行状态，并提供故障诊断和性能评估等功能。
在建模监控系统时，需要考虑监测设备、数据采集和处理方法等因素。
3. 光伏发电系统建模方法光伏发电系统建模方法主要包括物理建模和数学建模两种方法。
物理建模基于光伏组件和系统的物理特性，通过建立方程组描述系统的动态行为。
数学建模基于统计和数据分析方法，通过建立数学模型预测系统的输出。
3.1 物理建模方法物理建模方法基于物理原理和基本方程进行系统建模。
例如，可以利用光伏组件的光电流方程和输出电流-电压关系建立光伏组件的物理模型。
此外，还可以考虑光照和温度等外部因素对系统性能的影响。
3.2 数学建模方法数学建模方法基于统计和数据分析方法进行系统建模。
例如，可以利用历史数据和机器学习算法建立系统的输出预测模型。
此外，还可以通过回归分析和时间序列分析等方法对系统的性能进行评估和优化。
太阳能光伏发电系统的建模与性能分析
太阳能光伏发电系统的建模与性能分析太阳能光伏发电系统是利用太阳能光照照射到太阳能电池上，产生电能的一种清洁能源发电系统。
在当今日益增长的能源需求和环境保护意识的背景下，太阳能光伏发电系统逐渐成为一种受欢迎的替代能源。
建模与性能分析是评估光伏发电系统性能和优化系统设计的重要工作，本文将对太阳能光伏发电系统的建模与性能分析进行研究。
一、太阳能光伏发电系统建模1.太阳能电池模型太阳能电池是将太阳辐射能转化为电能的主要部件，其性能直接影响系统整体发电效率。
太阳能电池的模型通常采用等效电路模型，包括光照强度、温度等因素，一般可以表示为：\[ I = I_s(\exp(\frac{qU}{nkT})-1) \]其中，\(I\)为太阳能电池输出电流，\(I_s\)为反向击穿电流，\(q\)为电子电荷，\(U\)为太阳能电池输出电压，\(n\)为理想因子，\(k\)为玻尔兹曼常数，\(T\)为温度。
通过该模型可以对太阳能电池的输出进行预测和优化。
2.光照强度模型光照强度是决定太阳能光伏发电系统发电量的重要因素，其模型一般可以表示为：\[ I_(ph) = I_(ph,0)(1+A(\frac{T-T_0}{T_r})) \]其中，\( I_(ph) \)为光照强度，\( I_(ph,0) \)为单位光照强度，\( A \)为温度系数，\( T \)为温度，\( T_0 \)为参考温度，\( T_r \)为标准温度。
光照强度模型可帮助评估不同气候条件下的光伏系统性能。
3.系统总体模型太阳能光伏发电系统的总体模型包括太阳能电池模型、光照强度模型、逆变器模型等多个部分，并需要考虑系统整体的电能损耗、组件间的匹配性以及系统的稳定性等因素。
通过建立系统总体模型，可以实现对太阳能光伏发电系统的全面分析和性能优化。
二、太阳能光伏发电系统性能分析1.发电效率发电效率是衡量太阳能光伏发电系统性能的重要指标，通常定义为系统实际输出电能与太阳辐射能之比。
新能源发电系统建模与分析研究
新能源发电系统建模与分析研究随着人类对环境保护和可持续发展的日益关注，新能源发电系统成为解决能源需求和减少碳排放的重要途径。
因此，对新能源发电系统进行建模与分析研究愈发重要。
本文旨在探讨新能源发电系统的建模方法和分析技术，并介绍其中的一些关键问题和挑战。
首先，新能源发电系统建模是研究的基础。
建模的目标是通过数学和计算模型来描述和分析新能源发电系统的运行机理。
一个合理精确的模型可以帮助我们更好地理解系统的行为，并为系统设计、优化和控制提供指导。
常用的建模方法包括物理建模、数学建模和计算机仿真。
物理建模通过对能源转换过程的物理原理进行建模，例如光伏发电系统的太阳能光吸收和电能转化过程。
数学建模基于系统的数学方程和算法，例如描述风力发电机的风速与输出电力之间关系的数学方程。
计算机仿真则通过使用计算机模拟和运行模型，来评估新能源发电系统的性能和行为。
其次，新能源发电系统建模需要考虑多个关键问题。
首先是能源资源的不确定性和波动性。
与传统能源不同，新能源如风能、太阳能和潮汐能等具有不确定的自然资源特性，其输出电力随环境的变化而变化。
因此，建模过程需考虑资源波动性，并开发适当的算法来预测和优化系统的性能。
第二个问题是多能源协调运行和互补性。
现代新能源发电系统通常由多种能源组成，例如风能和太阳能的组合。
因此，建模需要考虑不同能源之间的协调和互补性，以实现系统的高效运行和最大发电能力。
第三个问题是系统规模和复杂性。
随着新能源发电系统规模的不断扩大，系统变得越来越复杂。
因此，建模过程需要考虑系统规模效应，以便准确地分析系统的行为和性能。
对于新能源发电系统的分析研究，关注点主要有两个方面。
一方面是系统性能分析。
新能源发电系统的性能分析可以帮助我们评估系统的可行性和效率。
常用的性能指标包括发电能力、电能输出稳定性和经济可行性等。
通过建立数学模型和进行仿真实验，可以评估系统的性能并发现可能的瓶颈和改进空间。
另一方面是系统优化分析。
光伏发电系统建模与优化控制
光伏发电系统建模与优化控制光伏发电技术作为一种可再生能源的代表，正逐渐成为解决能源短缺和环境污染的重要手段。
光伏发电系统建模与优化控制技术是提高光伏发电系统效率和可靠性的关键，本文将重点讨论光伏发电系统的模型构建及优化控制方法。
一、光伏发电系统的建模光伏发电系统的建模是指利用数学和物理原理，将其转化为数学模型，以便于分析系统的特性和行为。
光伏发电系统的主要组成部分包括光伏阵列、逆变器和电网等。
针对不同的光伏发电系统架构和控制策略，可以采用不同的建模方法。
1. 光伏阵列模型光伏阵列是光伏发电系统的核心部件，直接受到太阳辐射的影响。
光伏阵列模型的建立要考虑太阳辐射、温度和阴影等因素对电流、电压和功率的影响。
常用的光伏阵列模型包括单二极管模型、等效电路模型和衰减模型等。
2. 逆变器模型逆变器是将光伏阵列输出的直流电能转化为交流电能并注入电网的关键设备。
逆变器模型的建立要考虑功率变换特性、控制策略和滤波特性等。
常用的逆变器模型包括理想逆变器模型、分析逆变器模型和数学逆变器模型等。
3. 电网模型电网是光伏发电系统的输出负载，同时也是系统运行的约束条件之一。
电网模型的建立要考虑电压、频率和功率等因素对系统运行的影响。
常用的电网模型包括负载阻抗模型、电力系统模型和电压控制模型等。
二、光伏发电系统的优化控制光伏发电系统的优化控制是指利用控制理论和方法，调节系统参数和控制策略，使系统在不同工况下实现最大的发电效率。
光伏发电系统的优化控制方法主要包括最大功率点跟踪（MPPT）和功率控制策略。
1. 最大功率点跟踪（MPPT）最大功率点跟踪是光伏发电系统的核心优化控制策略，旨在通过调整光伏阵列的工作电压和电流等参数，使系统输出功率达到最大。
常用的最大功率点跟踪方法包括传统P&O算法、改进的P&O算法、模糊控制算法和人工智能算法等。
2. 功率控制策略功率控制策略是为了实现系统功率的稳定输出，避免对电网造成过大的冲击。
小型独立光伏发电系统的分析与设计
小型独立光伏发电系统的分析与设计一、本文概述随着全球能源危机的日益加剧，可再生能源的开发和利用受到了广泛关注。
其中，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，具有巨大的发展潜力。
小型独立光伏发电系统作为一种将太阳能转化为电能的系统，具有独立性、灵活性、环保性等优点，特别适用于偏远地区、家庭及小型商业场所等场合。
本文旨在全面分析小型独立光伏发电系统的设计与应用。
我们将对光伏发电的基本原理进行介绍，包括光伏效应、太阳能电池的工作原理等。
我们将详细探讨小型独立光伏发电系统的设计要点，包括太阳能电池的选择、储能系统的设计、逆变器的选型等。
我们还将对系统的性能评估与优化进行探讨，以提高系统的发电效率和稳定性。
通过本文的阐述，我们希望能够为小型独立光伏发电系统的设计与应用提供有益的参考和指导，推动其在实际应用中的普及和发展。
我们也期待通过本文的探讨，激发更多研究者和工程师对可再生能源领域的兴趣和研究热情，共同为构建绿色、可持续的能源体系做出贡献。
二、光伏发电技术基础光伏发电，又称太阳能发电，是一种利用光生伏特效应将太阳能直接转换为电能的发电方式。
其基本原理是，当太阳光照射到光伏电池上时，光子与电池内的半导体材料相互作用，使得电子从原子中逸出，形成光生电流。
这个过程不涉及任何机械运动或其他形式的中间能量转换，因此光伏发电是一种清洁、高效且静音的能源转换方式。
光伏发电系统的核心组件是光伏电池（也称为太阳能电池），它通常由硅、硒、铜等半导体材料制成。
光伏电池的性能主要受到其转换效率、耐久性、制造成本等因素的影响。
转换效率指的是光伏电池将光能转换为电能的效率，它受到电池材料、结构、制造工艺等多种因素的影响。
耐久性则关系到光伏电池的使用寿命和维护成本，而制造成本则直接决定了光伏发电的经济性。
除了光伏电池，光伏发电系统还包括了逆变器、储能装置、支架等其他组成部分。
逆变器的作用是将光伏电池输出的直流电转换为交流电，以适应大多数电力系统的需求。
新能源光伏发电系统的建模与仿真
新能源光伏发电系统的建模与仿真近年来，随着能源消耗的不断增加和环境污染的严重性日益加剧，新能源的开发和利用变得越来越重要。
而光伏发电作为新型能源的代表之一，具有环保、经济、可持续等多种优势，已成为全球范围内发展最快的新能源之一。
光伏发电系统的建模和仿真是光伏发电研究中的重要一环，下面将结合实际案例探讨光伏发电系统的建模与仿真。
一、光伏发电系统的构成光伏发电系统主要由光伏组件、逆变器、电池及控制器等部分组成。
其中，光伏组件是光伏发电的核心部件，逆变器是将直流电转换成交流电的重要设备，而电池和控制器的作用则是优化光伏发电的效果。
二、建模与仿真的意义光伏发电系统的建模和仿真是指通过一系列计算模型和工具，对光伏发电系统的关键性能指标进行评估和优化，并从理论上验证和改进光伏发电系统的设计与控制方法。
这一过程对于光伏发电系统的研究和发展具有重要的意义。
具体来说：1.优化光伏组件的选择和设计。
通过建立光伏组件的计算模型，评估光伏电池片的效率、温度、光谱响应等因素，分析不同光伏组件的性能，最终选取最佳的设计方案进行光伏组件的选择和制造。
2.优化逆变器的设计和控制。
逆变器是将直流电转换成交流电的关键设备。
通过建立逆变器的计算模型，评估逆变器的效率、损耗等因素，分析不同逆变器的性能，优化逆变器的设计和控制，提高光伏发电的效率和经济性。
3.分析光伏发电系统稳定性。
建立光伏发电系统的全局模型，评估系统的稳定性和可靠性，识别并解决可能出现的问题，确保光伏发电系统能够长期稳定、可靠地运行。
三、光伏发电系统建模与仿真的方法目前，光伏发电系统建模和仿真的方法主要有以下几种：1.电路模型法。
该方法利用电路模型对光伏组件进行电气特性建模，通过计算模型评估光伏组件的性能和效果。
该方法以简单、高精度为特点，常用于对小型光伏发电系统进行建模和仿真。
2. 均衡方程法。
该方法基于物理均衡方程，建立光伏组件的热学特性模型，用于评估光伏组件的温度和效率等性能指标。
光伏发电系统的建模与仿真分析
光伏发电系统的建模与仿真分析随着环保意识的不断提高和可再生能源技术的不断发展，光伏发电系统正在逐步被人们所接受和利用。
在实际应用中，为确保光伏发电系统的稳定性和可靠性，建模和仿真分析是必不可少的步骤。
本文将就光伏发电系统的建模和仿真分析进行探讨。
一、光伏发电系统建模光伏发电系统主要由太阳能电池板、逆变器、支架、组串箱、电缆等组成。
建立光伏发电系统的数学模型需要考虑这些组成部分的物理特性。
以下为各组成部分的建模方法：1. 太阳能电池板的建模方法：太阳能电池板是光伏发电系统的核心部分，它将光线转化成直流电能。
太阳能电池板的数学模型应当考虑其内部电学特性和恒定阻抗和动态响应之间的关系。
常用的太阳能电池板数学模型包括等效电路模型和数学模型。
2. 逆变器的建模方法：逆变器是将太阳能电池板输出的直流电能转化为交流电能的设备，其数学模型应考虑堵转电流、失步电流、输出电压、输出电流等参数。
3. 支架和组串箱的建模方法：支架和组串箱是安装太阳能电池板的设备，其数学模型主要考虑支撑结构的稳定性、组串箱内部的接线和绝缘等特性。
4. 电缆的建模方法：电缆在光伏发电系统中作为输电和连接电网的部分，其数学模型主要考虑其电学特性和热特性。
以上为光伏发电系统各组成部分的建模方法，建立完整的光伏发电系统模型需要将各部分的数学模型进行整合。
二、光伏发电系统仿真分析在建立光伏发电系统的数学模型之后，通过仿真分析可以得到该系统的静态特性和动态响应。
1. 静态特性仿真分析静态特性主要包括电压、电流、电功率等参数，静态特性仿真分析可以求出光伏发电系统在不同光强、温度等条件下的输出特性，对光伏发电系统的电能输出效率进行评估。
2. 动态响应仿真分析动态响应包括瞬态响应和稳态响应两部分内容。
瞬态响应主要考虑系统在启动、光线强度变化、阴影、故障等异常情况下的响应情况。
稳态响应主要考虑系统在长时间工作状态下的稳定性和可靠性。
通过动态响应仿真分析，可以对光伏发电系统进行性能评估、设计优化，为系统的实际应用提供依据。
光伏发电系统的建模与控制
光伏发电系统的建模与控制随着国家对可再生能源的重视程度和推动力度的加大，光伏发电系统在国内越来越受到关注。
光伏发电系统可以利用太阳能直接转化为电能，具有清洁、无噪音、不污染环境等优点，同时也有着一些不足之处，如受天气影响、转换效率低等。
在建设光伏发电系统时，一个重要的问题是如何对其进行建模和控制。
这是实现光伏发电系统高效、稳定运行的必要条件。
光伏发电系统的建模光伏发电系统由多个组成部分组成，如太阳能电池板、逆变器、电池、电网等。
根据这些组成部分的特性和联系，可以对光伏发电系统进行建模。
在建模时，太阳能电池板是最基本的部件。
太阳能电池板能够将太阳能转化为电能，但其输出功率受到太阳辐射强度、太阳方位角、所处地理位置等多个因素的影响。
因此，在进行建模时需要考虑这些因素对太阳能电池板的影响。
逆变器是将太阳能电池板输出的直流电转化为交流电的关键环节。
逆变器的输入是太阳能电池板输出的直流电，输出则是交流电。
因此，在进行建模时需要考虑逆变器的电源质量和功率输出控制。
此外，还需要考虑逆变器的稳定性和寿命的影响因素。
电池是光伏发电系统的储能设备，它能够将能量储存起来，以便在需要时进行放电以供电。
在建模时需要考虑电池的储能量以及其容量，以及电池的充放电效率等因素。
最后，电网是光伏发电系统的输出端口，将光伏发电系统输出的电能连接到电网上。
在建模时需要考虑电网的稳定性和电能质量的问题。
光伏发电系统的控制在对光伏发电系统进行建模后，需要对其进行控制。
具体来说，就是通过设计控制策略实现对系统工作状态的监测和调节，确保光伏发电系统的正常运行。
在控制中，主要需要考虑的是系统的输出功率控制。
如果光伏发电系统输出功率过大，可能会导致电网的不稳定甚至是电压跳闸。
而如果输出功率过小，则不利于光伏发电系统的生产效率。
因此，在控制中需要对输出功率进行实时跟踪和自适应调节。
对于太阳能电池板来说，需要通过对其天气、温度等因素的监测和控制，以确保其输出功率稳定且可靠。
光伏发电系统建模导则
光伏发电系统建模导则1. 引言光伏发电系统是一种利用太阳能将光能转化为电能的系统，具有环保、可再生的特点。
在设计和建造光伏发电系统时，建模是一个重要的步骤，可以帮助我们理解系统的性能和行为。
本文将介绍光伏发电系统建模的导则，包括建模目标、建模方法、建模步骤等内容。
2. 建模目标光伏发电系统的建模目标是对系统进行准确的描述和分析，以便评估其性能、优化设计和预测运行情况。
具体来说，建模目标包括以下几个方面：2.1 系统结构对光伏发电系统的各个组成部分进行描述，包括太阳能电池板、逆变器、储能装置等。
同时还需要考虑它们之间的连接方式和工作原理。
2.2 系统参数确定光伏发电系统中各个组件的参数，如太阳能电池板的额定功率、逆变器的效率等。
这些参数对于评估系统性能和进行优化非常重要。
2.3 系统性能评估光伏发电系统的性能指标，如发电效率、系统的可靠性和稳定性等。
通过建模可以对系统进行仿真和分析，从而得到这些性能指标的估计值。
2.4 系统控制考虑光伏发电系统的控制策略，包括功率调节、最大功率点跟踪等。
建模可以帮助我们理解不同控制策略对系统性能的影响，并进行优化选择。
3. 建模方法在光伏发电系统建模过程中，可以采用多种方法，如物理建模、数学建模和仿真建模等。
根据具体需求和可行性，选择合适的建模方法。
3.1 物理建模物理建模是通过分析光伏发电系统的物理特性来描述系统行为。
可以利用基本物理原理和方程式来推导出数学表达式，并将其转化为计算机代码或数学模型。
3.2 数学建模数学建模是使用数学方法来描述光伏发电系统的行为。
可以利用微分方程、代数方程或概率统计等数学工具来描述系统动态和稳态特性。
3.3 仿真建模仿真建模是使用计算机软件进行虚拟实验，模拟光伏发电系统的运行过程。
可以通过输入系统参数和控制策略，得到系统的输出响应，并进行性能评估和优化。
4. 建模步骤在进行光伏发电系统建模时，可以按照以下步骤进行：4.1 确定建模目标和需求明确建模的目标和需求，包括要分析的问题、所关注的性能指标以及需要考虑的约束条件。
光伏发电系统建模与仿真分析
光伏发电系统建模与仿真分析随着社会的不断发展和科技的不断进步，环保节能成为了现代社会追求的目标之一。
其中，光伏发电作为一种清洁、可再生能源逐渐受到了人们的关注和重视。
本文将介绍光伏发电系统建模与仿真分析，旨在帮助读者深入了解光伏发电的原理和运作机制。
一、光伏发电系统的基本原理光伏发电系统利用光伏电池将太阳能转化为电能，主要由太阳能电池板、逆变器、电池组和监控系统等组成。
太阳能电池板是整个光伏发电系统的核心部件，它将光能转化为直流电能，然后通过逆变器将直流电转换为交流电，最后由电池组存储电能并供电使用。
二、光伏发电系统的建模过程1、光伏电池的模型建立在建立光伏发电系统的模型时，首先要对光伏电池进行建模。
光伏电池将太阳能转化为电能的物理过程可以表示为：P=I×V其中，P表示光伏电池的输出功率，I表示电流，V表示电压。
在建模时，可以采用I-V特性曲线对光伏电池进行描述，因为它能够同时反映出光照强度、温度、电流和电压等参数之间的关系。
2、光伏发电系统的模型建立在光伏电池模型建立完成后，可以继续建立光伏发电系统的模型。
主要建立的内容包括太阳能电池板、逆变器、电池组和监控系统等。
在建立模型时，需要考虑各元件之间的相互作用和影响，确保模型的真实性和可靠性。
三、光伏发电系统的仿真分析1、光伏电池的仿真分析对于光伏电池的仿真分析，一般采用Simulink软件进行搭建和模拟。
在建立模型时，需要输入太阳辐射强度、光谱分布、环境温度和太阳能电池板的参数等信息。
通过对光伏电池的电流、电压和功率等参数进行仿真分析，可以评估光伏电池的性能和能量输出效率，为后续的优化提供参考依据。
2、光伏发电系统的仿真分析对于光伏发电系统的仿真分析，一般采用Matlab软件进行搭建和模拟。
在建立模型时，需要考虑光伏电池板的参数、环境温度、光照强度、逆变器的效率等因素。
通过对光伏发电系统的电流、电压和功率等参数进行仿真分析，可以评估整个系统的性能和能量输出效率，为后续的优化提供参考依据。
光伏斜屋顶发电量预测的建模计算与分析
光伏斜屋顶发电量预测的建模计算与分析光伏发电作为一种可再生能源，在近年来得到了广泛应用和重视。
光伏斜屋顶发电系统以其简便的施工方式和较高的发电效率成为主流选择。
然而，为了更好地评估和优化光伏斜屋顶发电系统的性能，光伏斜屋顶发电量的预测是必不可少的。
本文将重点探讨光伏斜屋顶发电量预测的建模计算与分析方法。
一、建模计算1. 辐照度模型辐照度是影响光伏发电量的核心因素之一。
建立合理的辐照度模型是光伏斜屋顶发电量预测的基础。
常用的辐照度模型包括平面直射辐照度模型和全天水平辐照度模型。
平面直射辐照度模型通常考虑地表反射、大气透过率等因素，全天水平辐照度模型包括考虑云量、时间变化等因素。
建模计算时，可以根据具体情况选择适合的辐照度模型。
2. 温度模型光伏电池的温度是另一个重要的影响因素。
温度越高，光伏电池的效率越低。
因此，建立合理的温度模型对光伏斜屋顶发电量的预测具有重要意义。
常用的温度模型包括考虑辐照度和风速等因素的简化模型和考虑更多因素的复杂模型。
在建模计算时，需要根据实际情况和数据可用性选择适当的温度模型。
3. 发电量模型建立发电量模型是光伏斜屋顶发电量预测的核心任务。
发电量模型通常由辐照度模型和温度模型共同确定。
常用的发电量模型包括物理模型和统计模型。
物理模型基于光伏电池的光电转换理论和电路方程，通过解析或数值求解的方法得到发电量。
统计模型基于历史数据的统计分析，通过建立光伏发电量与辐照度、温度等的关系函数，利用统计学方法进行预测。
二、分析方法1. 数据收集与处理在进行光伏斜屋顶发电量预测之前，需要收集和处理充足的数据。
辐照度、温度、发电量等数据应具有一定的时间分辨率和时距，以保证建模计算的准确性。
同时，不可避免地会存在一些异常值和缺失值，这需要进行数据清洗和补全处理。
常用的数据处理方法包括平滑处理、离群值处理和插值方法等。
2. 模型验证与优化完成建模计算后，需要对预测模型进行验证和优化。
可以通过对比预测值和实际发电量的差异，以及统计学方法的误差指标，来评估模型的准确性和可靠性。
光伏发电系统的建模与性能仿真
光伏发电系统的建模与性能仿真光伏发电系统是一种利用太阳能将光能转化为电能的系统，随着环境保护和可再生能源的重要性不断提升，光伏发电系统得到了广泛的关注和应用。
为了提高光伏发电系统的性能和效率，建立合适的建模和进行性能仿真是非常必要和重要的。
光伏发电系统的建模是指通过数学和物理模型描述光伏组件、逆变器、电池等关键部件之间的相互作用和能量转换过程，以便更好地理解和优化系统的性能。
建模的过程可以分为以下几个步骤。
首先，需要根据光伏发电系统的实际情况进行数据采集。
收集光伏组件的电流-电压特性曲线、逆变器的效率曲线以及整个系统的运行参数等。
这些数据是建立模型和进行仿真的基础。
其次，根据采集到的数据，可以建立光伏组件、逆变器和电池的数学模型。
光伏组件模型可以采用等效电路模型，根据组件的特性曲线确定其关键参数。
逆变器和电池的模型可以根据其电气特性和运行规律进行建立。
然后，将建立的各部件模型进行组合，形成整个光伏发电系统的总体模型。
在建立总体模型时，需要考虑各个部件之间的连接和能量传输关系，并确定相应的控制策略。
最后，通过仿真软件对建立的光伏发电系统模型进行性能仿真。
在仿真过程中，可以根据实际的工况条件，模拟系统在不同的光照、温度和负载条件下的运行情况，以评估光伏发电系统的性能和效率。
同时，还可以对系统进行优化，调整各个参数和控制策略，以提高系统的性能。
性能仿真是光伏发电系统建模过程中非常重要的一部分，通过仿真可以评估系统的性能并进行优化。
在性能仿真中，需要关注以下几个方面。
首先是光伏组件的性能。
光伏组件的性能主要表现在功率输出、效率和稳定性等方面。
通过仿真可以评估组件在不同光照条件下的功率输出和效率，并分析组件的稳定性和可靠性。
其次是逆变器的性能。
逆变器是将直流电能转换为交流电能的关键设备，其性能对系统的整体效率和稳定性有着重要影响。
通过仿真可以评估逆变器的效率、谐波抑制能力以及对负载变化的响应速度等。
另外，电池的性能也是光伏发电系统中需要关注的一部分。
光伏发电系统的建模与分析
光伏发电系统的建模与分析随着全球能源需求量的增加，各种新能源逐渐被人重视，其中光伏发电系统便是其中之一。
光伏发电系统通过太阳能将能量转换成电能，具有清洁环保、无噪音、高可靠性等优点，在人们的生产生活中得到了广泛应用。
本文将重点讨论光伏发电系统的建模与分析。
一、光伏发电系统的组成光伏发电系统主要由太阳能电池板、直流-交流逆变器和电池组三部分组成。
其中，太阳能电池板是光伏发电系统的核心部分，能够将太阳能转换成电能；直流-交流逆变器则可以将直流电转换成交流电，以充分利用电能，同时电池组可以存储电能，保证系统运行的稳定性。
二、光伏发电系统的建模光伏发电系统可以被建模为一个复杂的非线性系统，其中太阳能电池板是系统中的主要难点。
因为太阳能电池板的正常工作状态和输出功率与其承受的光照强度、温度和负载有关，因此建立起太阳能电池板的数学模型对于系统研究和设计至关重要。
太阳能电池板的数学模型主要包括其电流-电压特性曲线和功率输出特性曲线。
其中电流-电压特性曲线可以被建模为一个形状类似于二次函数的曲线，通过测量和拟合，可以得到电池板的开路电压、短路电流、最大功率点电压和电流等基本参数。
而功率输出特性曲线则可以被表示为一个峰值曲线，在实验测量中可以得到电池板的最大功率点、最大功率、填充因子等参数。
除了太阳能电池板，直流-交流逆变器的建模也是一个关键问题。
直流-交流逆变器可以被建模为一个电路系统，其中包括直流侧电路、逆变器输出电路、控制电路和交流侧电路等组成部分，通过对这些部分的数学建模和分析，可以得到逆变器的传输函数和稳定性分析等重要参数。
三、光伏发电系统的分析基于以上建模，可以对光伏发电系统进行参数分析和性能评估。
例如，可以通过建立光伏发电系统的电路模型和控制系统模型来评估系统的瞬态响应、稳态响应和故障特性等性能。
另外，还可以通过建立系统的仿真模型，评估系统在不同光照强度、温度和负载条件下的运行特性和电能输出特性，并进一步探究如何优化系统性能、提高能源利用率等问题。
太阳能光伏发电系统建模及优化
太阳能光伏发电系统建模及优化随着能源消费水平的不断增长，传统化石燃料的消耗不断增加，环境污染问题也日益严重。
因此，为了保护地球生态环境和促进可持续发展，研究可再生能源已成为当今科技界的重要热点。
而太阳能光伏发电系统，作为当今最重要和最具潜力的可再生能源之一，受到了越来越广泛的关注。
太阳能光伏发电系统建模及优化技术的研究，对于提高太阳能发电效率和经济效益，促进太阳能产业发展具有重要意义。
下面将对太阳能光伏发电系统建模及其优化进行详细探讨。
一、太阳能光伏发电系统的基本构成太阳能光伏发电系统主要由太阳能电池板、电池板支架、逆变器、电池、电缆等部分组成。
其中，太阳能电池板是整个系统的核心部分，它将太阳光能转化为电能。
逆变器将太阳能电池板产生的直流电转化为交流电，并将其输出到电网或负载中，电池则用于储存太阳能电池板产生的电能。
二、太阳能光伏发电系统建模方法太阳能光伏发电系统建模方法是对系统进行研究和优化的基础。
目前，主流的建模方法有以下两种：1. 基于等效电路模型的建模方法。
这种建模方法是将太阳能电池板和其他部件看作电路元器件，通过等效电路模型来描述整个系统的特性和性能。
该方法简单易懂，便于进行数学分析和模拟实验，可以有效预测太阳能光伏发电系统的性能和特点。
2. 基于物理模型的建模方法。
这种建模方法是将太阳能电池板和其他部件看作物理模型，通过建立数学方程来描述整个系统的特性和性能。
该方法比较抽象和复杂，但是更加真实和准确，可以提供更加详细和精确的模拟结果。
对于不同的应用场景和研究目的，可以选择不同的建模方法。
三、太阳能光伏发电系统优化技术太阳能光伏发电系统优化技术是为了提高系统效率和经济性而进行的技术手段。
常用的优化技术包括以下几种：1. 光电转换效率优化。
这是提高太阳能光伏发电系统效率的关键技术。
通过优化太阳能电池板的材料和结构、提高接触面积和光吸收率等方法，可以提高光电转换效率，达到降低成本、提高经济效益的目的。
太阳能光伏发电系统的建模与仿真分析
太阳能光伏发电系统的建模与仿真分析随着环保意识的不断提高和对能源需求的增加，太阳能光伏发电系统逐渐成为了一种备受关注的能源解决方案。
而要设计一套优质的太阳能光伏发电系统，则需要对其建模与仿真进行全面详尽的分析。
本文将从建模、仿真、分析这三个方面详细探讨太阳能光伏发电系统的建模与仿真分析过程。
一、建模建模的目的是将系统实体抽象成数学模型，以用来描述其功能和行为。
在太阳能光伏发电系统中，需要建立的模型主要包括太阳光的入射模型、光伏电池的电特性模型、电池组及整个系统的工作模型。
1.太阳光的入射模型太阳光的入射模型是指将太阳辐射转化为模型输入的模型。
它包括太阳辐射的空间分布、年、月、日、时变化特征和光谱分布等。
太阳辐射的空间分布是依据太阳在地球上的位置关系来确定的。
2.光伏电池的电特性模型在光伏电池实际工作时，光照度和温度等环境因素会显著影响其工作状态，同时其自身电特性也会随着温度和光照度的变化而变化。
为了描述这种变化，需要建立电池的电特性模型。
3.电池组及整个系统的工作模型电池组及整个系统的工作模型是对太阳能光伏发电系统的整体特性进行模拟。
太阳能光伏发电系统是一个复杂的系统，包括光伏电池组、DC-DC变换器、逆变器以及电池等组成部分。
每个组成部分都有不同的电特性，在建模过程中需要考虑到它们之间的相互作用影响。
二、仿真仿真是利用数学模型通过计算机程序进行的模拟, 是通过计算机程序手段对实际系统进行模拟，以便预测系统的性能和行为。
太阳能光伏发电系统的仿真需要通过软件对系统进行模拟和分析，来得出系统的性能和行为。
常见的仿真软件有PSCAD、MATLAB等。
1.PSCAD仿真PSCAD是电力电气系统中常用的仿真软件，可以便捷地进行电气设备模块化设计、电力系统分析、数字控制等工作。
在太阳能光伏发电系统仿真时，可以利用PSCAD搭建光伏电池组、DC-DC变换器、逆变器等部分的模型，并通过仿真分析系统的总体性能。
2.MATLAB仿真MATLAB具有非常强大的数学分析和模拟仿真功能，可以通过搭建光伏电池组模型来分析光伏电池的电特性。
太阳能光伏发电系统的热力学建模与优化
太阳能光伏发电系统的热力学建模与优化随着人们对清洁能源的关注和需求的逐渐增长，太阳能光伏发电系统日益成为一种重要的选择。
在设计和优化这种系统时，热力学建模起着至关重要的作用。
本文将介绍太阳能光伏发电系统的热力学建模及其优化的基本原理和方法，并探讨其在实际应用中的可能性和局限性。
一、太阳能光伏发电系统的基本原理太阳能光伏发电系统由太阳能电池板、电池组、变换器和控制系统组成。
当太阳光照射在太阳能电池板上时，会产生电子和空隙，电子往往会聚集在一个极点上，形成电流。
这个电流经过电池组、变换器和控制系统，最终输出为电能。
二、太阳能光伏发电系统的热力学建模太阳能光伏发电系统的热力学建模是为了量化系统的性能以及确定影响系统性能的因素。
主要包括光伏电池板、电池组和控制模块的温度建模。
光伏电池板的温度建模是基于阳光和环境温度的影响。
在阳光和环境温度相等的情况下，光伏电池板的温度将维持在一定的稳态值上。
在实际运行过程中，光伏电池板的温度会受到很多因素的影响，如太阳辐射、风速和空气湿度等。
因此，对光伏电池板的温度建模的考虑应该涵盖多种因素。
电池组的温度建模是为了确定电池组内电池的平均温度以及温度分布。
电池组的高温会导致其性能下降，因此，如何控制电池组的温度非常重要。
常见的方法是利用散热器或风扇进行温度控制。
控制模块的温度建模是为了衡量控制模块的工作效率和实际功耗。
与光伏电池板和电池组不同，控制模块往往需要更低的温度以确保其工作效率和稳定性。
因此，控制模块的温度建模需要更加精细地考虑热量传递。
三、太阳能光伏发电系统的优化太阳能光伏发电系统的优化是为了提高其输出功率，最大化其生产力和使用寿命。
主要包括以下几个方面。
首先，通过优化太阳能电池板的朝向和倾斜角度，可以使其在实际运行过程中得到最大的太阳辐射。
通常，太阳能电池板的朝向应该与太阳的位置保持垂直，并且倾斜角度应该接近于其所处地区的纬度。
其次，通过对太阳能电池板、电池组和控制模块的温度控制，可以提高太阳能光伏发电系统的效率和稳定性。
光伏发电系统的建模与仿真研究
光伏发电系统的建模与仿真研究光伏发电是利用太阳能将光能转化为电能的一种可持续发电方式，具有环保、分布式等优势，日益受到人们的关注和重视。
光伏发电系统的建模与仿真研究，对于提高光伏发电系统的设计、运行和管理水平，具有重要的意义。
本文将探讨光伏发电系统的建模与仿真研究的内容需求，并提供相应的文章。
一、光伏发电系统的建模光伏发电系统的建模是指根据光伏发电系统的物理特性、工作原理和运行规律，通过数学模型对其进行描述和表达。
光伏发电系统的建模可以帮助人们更好地理解光伏发电系统的运行机理，为系统的设计、优化和控制提供理论基础。
下面将从以下几个方面介绍光伏发电系统的建模内容。
1. 太阳能辐射模型太阳能辐射是光伏发电的基本能源，对太阳能辐射进行建模可以帮助人们更准确地评估光伏发电系统的发电能力。
太阳能辐射模型可以考虑地理位置、季节变化、天气条件等因素，来对太阳能辐射进行预测和描述。
2. 光伏组件模型光伏组件是光伏发电系统的核心部件，对光伏组件进行建模可以帮助人们更好地理解光伏组件的特性和性能。
光伏组件模型可以考虑光伏元件的电流电压特性曲线、温度特性、光谱响应等因素，来对光伏组件的工作状态进行描述。
3. 光伏阵列模型光伏阵列是由多个光伏组件组成的系统，对光伏阵列进行建模可以帮助人们更准确地评估光伏阵列的发电能力。
光伏阵列模型可以考虑光伏组件的布局、互遮蔽效应、阴影效应等因素，来对光伏阵列的整体性能进行描述。
4. 光伏逆变器模型光伏逆变器是光伏发电系统中将直流电转换为交流电的关键设备，对光伏逆变器进行建模可以帮助人们更好地理解光伏逆变器的工作原理和性能。
光伏逆变器模型可以考虑逆变器的效率、功率因数、谐波产生等因素，来对光伏逆变器的工作过程进行描述。
二、光伏发电系统的仿真研究光伏发电系统的仿真是利用计算机模拟光伏发电系统的工作过程，通过改变系统的参数和条件，评估系统的性能和效果。
光伏发电系统的仿真研究可以帮助人们优化光伏发电系统的设计和运行策略，提高发电效率和经济性。
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随着 智 能 电网建设规 划 的推进 ，太 阳能作 为理 想 的可 再生 能源 ，其应 用前 景正变 得越 来越广 阔 。 开 发利 用太 阳能 的主要途 径 就是光伏 发 电 ，其优 点 包 括无 噪声 、无污 染 ，能源 随处可 能且取 之不 尽 ，
不含蓄 电池环节 的 “ 不可调度 式光伏发 电系统 ”， 另
ｐｏ ｒ ｃ ｎ ｅ ｔ ｒ ｗｅ ｏ ｖ ｒｅ，ＰＷ Ｍ ｉ ｖ ｒｅ ｎ ｔ ｕ ｒ ｎ ｓｅ ｅ ｉ ｆ ｅ ｂ ｃ ｏ ｔｏ ．ｍ ａ ｉ ｕ ｎ ｅ ｔ ｒ ａ ｄ ｉｓ ｃ ｒｅ ｔｈｙ ｔｒ ｓｓ ｅ ｄ ａ ｋ ｃ ｎ ｒ １ ｘ ｍ ｍ ｐ ｗ ｅ ｏ ｎ ｏ ｒ ｐ ｉｔ
一
种为含有蓄 电池组 的 “ 可调度 式光伏发 电系统 ”。
可调度式系统 由于增加 了储能环节 ， 在与 系统的调度 配合上要优于不 可调度式系统 ， 同时也 来一些弱 但
不 受地 域 限制 ，可 以无 人值 守 ，建 设周 期短 ，规模 设计 自由度 大等『３ 】】 ＿。
光 伏发 电有 离网独 立供 电和并 网供 电两种 工作
Ｋｅ ｒ ｓ ｓ ｇ ｅ ｐ ａ ｅｐ ｏ ｏ ｏ ｔ ｉ ｙ ｔ ｍ ；Ｍ Ｐ Ｔ；Ｐ Ｌ；ｇ ｉ － ｉｃ ｎ ｅ ｔ ｄ ｒｄ ｃ ｎ ｅ ｔ ｄ ｙ ｗｏ ｄ ： ｉ ｌ－ ｈ ｓ ｈ ｔ ｖ ｌ ｃｓ ｓ ｎ － ａ ｅ Ｐ Ｌ ｒｄ ｄ ｓ ｏ ｎ ｃｅ ；ｇ ｉ ・ ｏ ｎ ｃｅ － －
研 究 与 开 发
光伏 发 电系统 建模 及关键 技 术分析
郭 琦 赵 子玉
（ 上海 交通 大学 电子信 息与 电气７ 程 学院 ，上海 ２ ０ ４ － ０ ２ ０）
摘要
本 文运用 Ｍａ ａ 立 了单相光伏发 电并 网不可调度系统的软件模 型，包括光伏 电池部分 、 ｔ ｂ建 ｌ
直流 升压器 、Ｐ ＷＭ 逆变器 ，并分 析和建 立 了最 大功率 点跟踪 （ Ｐ 模 块和锁相环 （ Ｌ ＭＰ Ｔ） Ｐ Ｌ）模块。 最大功率点跟踪方案采用 了变 步长的扰动观察 法，有 效缓解 了固定步长 的扰动观察法 中快速 和损耗 之 间的矛盾。锁相环模块采用软件锁相 ，采集 电网电压 和电流 的相位信 号并通过指令 电流的控制实现锁 相 。最后对 系统在 独立供 电和并 网供 电两种不 同工作方式下进行 了建模仿真和对 比分析。 关键 词 ：单相 光伏 发 电系统 ；最大 功率 点跟踪 ；锁 相环 ；独 立供 电；并 网供 电
方 式 。 过 去 由于 光 伏 电池 的 生 产 成 本 居 高 不 下 ， 所
点 ， 蓄 电池寿命较 短、价格 昂贵 、较 为笨 重且难于 如 处理 ， 而且系统安装 和调试较为复 杂、可靠度 相对较
低。 因此在 当前的技术条件 下不可调度式 系统的应用 规模相对较大【。 ４ 本文分析 的对 象为不可调度 式光伏 】 发 电系统 ，其 结构如 图 １ 所示 。
Ａｂｓ ｒ ｔ Ｔｈｉ ｔ ｄ ｓａ ｉｈ ｓａ ｓｍ ｕｌｔｏ ｏ ｅ ｆ ｓｎｇ ｅ ｐ ａ ｅ ｇ ｉ ． ｏ ｎｅ ｔ ｄ ｐ ｏ ｏ ｏ ｔ ｉ ｔ ａｃ ｓｓｕ ｙ ｅ ｔｂｌｓ ｅ ｉ ａ ｉ ｎ ｍ ｄ ｌｏ ｉ ｌ — ｈ ｓ ｒｄ ｃ ｎ ｃ ｅ ｈ ｔ ｖ ｌａ ｃ
Ｌ —
以光伏 发 电多数被 用于 偏远 的无 电地 区，且 以中小 系统等 离 网型用户 居 多 。但 是近年 来 ，光伏产 业及 其市场 发生 了极 大的变 化 ，开始逐 步 向城 市并 网发 电 、光伏 建筑 集成 的方 向快 速迈进 。 本文 开展 了基于 Ｍａ ｌ 的光伏 发 电系统的建模 ｔｂ ａ 仿 真 ，分析 了光伏 发 电系统建 立过程 中的一些关 键
ｔ ｃ ｉｇ（ Ｐ ） ｄ ｌ， ｎ ｈ ｓ－ ｃ ｅ ｏ Ｐ Ｌ ｍｏ ｕｅ Ｔ ｅ Ｖ ｓｓ ｍ ｗｉ ｎ ｔｏ ｔ ｉ ｒ ｋｎ ＭＰ Ｔ ｍｏ ｕｅ ａ ｄｐ ａｅｌ ｋ ｄｌ ｐ（Ｌ ） ｄ ｌ． ｈ ｎＰ ｙｔ ｔ ａ ｄｗｉ ｕ ｒ ａ ｏ ｏ ｅ ｈ ｈ ｇｄ
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技 术 ，并利用 所建 模型对 光伏 发 电系 统离 网独立 供
电和 并网供 电两种工 作方式进 行 了对 比分 析 。
ｎ －ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ｓ ｔ ｍ ｙ ｕｓｎ ａ ｌｂ Ｏｆｗａ ｅ ｏｎ ｓ ｈ ｄ ｌｎ ｙｓｅ ｂ ｉ ｇ Ｍ ｔａ Ｓ ｔ ｒ ．Ｔｈｉ ｓ ｍｏｄ ｌ ｉ ｃ ｕ ｅ ｐ ｏ ｏ ｌａｃ ｅ ｎ ｌ ｄ ｓ ｈ ｔ ｖｏ ｔ ｉ ｍｏ ｕｌ．ｄ －ｄ ｄ ｅ ｃ ｃ
１ 光伏 发 电系统介绍
光伏发 电系 统按照系统功 能可分为两类 ， 一种为 立
、
Ｍ ｏ ｌ ｆＰＶ ｙ ｔ ｍ ｎ ｎａｙ ｉ ｆＩｓＫ ｅ ｃ ｄｅｉ ｏ ｎｇ Ｓ ｓｅ ａ ｄＡ ｌ ｓｓｏ ｔ ｙ Ｔｅ ｈｎｏ ｏ ｉ ｓ ｌ ｇｅ
Ｇ ｏＱｉ Ｚ ａ ｉ ｕ ｈ ｏＺ ｕ ｙ
（ ｃ ｏ ｌ ｆ ｅ ｔｏ ｉ Ｉｆ ｒ ｔ ｎａ ｄＥ ｅ ｔｉａ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ Ｓ ａ ｇ ａ ｉｏｏ ｇＵｎ ｖ ｒｉ ， ｈ ｎ ｈ ｉ ０ ２ ０ Ｓ ｈ ｏ ｃｒｎｃ ｎ ｏｍａｉ ｎ ｌｃｒｃ ｌ ｎ ｉ ｅ ｒ ， ｈ ｎ ｈ ｉ ａ ｔｎ ｉｅｓｔ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ４ ） ｏ Ｅｌ ｏ ｎ Ｊ ｙ ２