电气自动化控制中的人工智能技术

电气自动化控制中的人工智能技术

摘要：人工智能技术属于最为突出的一项先进技术，它可模拟人的意识和思维，应用前景十分广阔，对于实现电气自动化的高效控制具有重要作用。可获取设备

运行的实时信息，及时发现设备故障并进行处理，减轻操作人员负担，简化操作

流程及环节，高效整合并处理数据信息，制定预防发生电气事故的方案。本文对

此问题进行深入探讨。

关键词：电气；自动化控制；人工智能技术

1人工智能在电气自动化中有效应用的优势

1.1受外界干扰程度小

传统的电气工程控制器在建立电气自动化模型时，经常会受各种相关因素的

影响，尤其是模型参数变化、数值计算数据与类型不同等等。而实现人工智能与

电气自动化的有机融合，能够全面控制外界因素对其造成不必要的影响，干扰性

明显下降。人工智能电器控制器对模型环境与参数的要求相对较低，其不需要获

取十分精确化的动态数据信息。

1.2计算的精确性高

因为人工智能技术具有十分强大的抗外界干扰能力，因此工程师可以提前明

确电气系统参数，在实际操作中，可以直接忽略参数的实时变化。而参数会划分

到设定范围中去，而且不会产生太大差异，从而在很大程度上保证了计算的精确度。在电气工程控制过程中，工程师通过利用数据模型，便可以模拟处理一般故障，以此避免故障发生。

1.3自动化控制能力较强

智能化技术的控制能力较强，能够全方位收集、汇总、分析、评估、处理各

种数据信息，与人工计算数据比较而言，可以获得更加快捷准确的数据信息。人

工智能控制系统还具备数据处理一致的特性，由于对象不同，内容也存在一定差异，可以根据实际问题的具体需求，做智能化技术集中处理，从而快速有效解决

一系列相关联的问题。

1.4便于适当调整相关参数

人工智能技术不仅在参数调整与方式控制方面独具优势，而且在实际应用中

系统学习与操作也十分简单。人工智能技术在实际应用中的适应性非常强，根本

不需要人工控制现场，便可以对电气系统故障进行在线检测与处理，并对电气工

程运行中所出现的不确定性参数进行合理调整。一般来说，电力系统的不确定参

数出现是无法防止的。由于测量值不准确，参数的实际值偏离设计值，再加上在

运行过程中，电气系统会受到环境影响，直接造成参数明显不一致。利用抗变换

性的变化时间、响应时间，可以有效节约电气工程系统的人力、物力、财力。

2应用现状

在设计电气设备的过程中，需要运用电磁场等多个方面的理论知识，并且要

求设计人员经验丰富。此外，AI 技术应用后改变了传统的设计方式，可减少设计

周期，在短时间内选择出最优方案，在提高产品设计效率的同时保障产品的质量，真正实现了人工智能控制。具体来说，可从以下几方面加以探讨。第一，可采集

电气设备的数据信息，包括模拟量等，并储存及处理数据信息。第二，实时监测

设备模拟量数值，并控制其开关状态。事故发生后能够及时发出警报信息，设备

状态如有变化，也可以警报的方式告知相关人员。此外，AI 技术可记录故障事件，自动处理故障后并给出提示，并且在报警时可采取图像、电话等多种不同类型的

方式。第三，通过键盘、鼠标控制断路器及开关，调节励磁电流。相关人员在停

机时只需按照顺控程序操作即可。第四，AI 技术记录故障录波及顺序，捕捉波形，并且会根据值班要求限制人员操作权限。

3电气自动化控制中的人工智能技术

3.1在电气控制中的作用

在电气技术应用和电气自动化技术中，电气控制过程发挥着至关重要的作用。对于专业技术人员来说，电气控制过程是严格的、复杂的。一旦技术人员操作不当，就会导致电气设备出现故障，直接影响电气设备的运行效率，这是在实际中

经常遇到的现象。而在电气设备中应用人工智能，可以有效地解决这些问题，还

可以提高电气系统的整体运行效率。人工智能的电气控制功能利用计算机自动计

算技术进行替换，这既能够提高电气控制的精确度，还有效节省人力和物力。另外，人工智能还可以简化电气控制流程，即人工智能通过界面形式加以简化。以

保证对电气系统实施远程监控，确保电气系统的控制效率。在电气控制中应用人

工智能，明显降低人力、物力投入，为专业技术人员减轻工作量，主要就是利用

人工智能，促使电气系统可以快速保存关键数据信息，并自动形成报表，以便于

后续查询利用。同时，人工智能还可以根据电气控制中的直流与交流传动，有效

控制整个电气系统，主要应用于人工智能模糊控制中。

3.2在电气设备控制的日常操作中人工智能技术的应用

现代化工业技术的发展和电气设备的广泛应用，电气设备的安全运行情况对

我们日常生产生活带来诸多影响。因此，对电气设备的控制操作流程的规范化具

有一定的意义。过去传统电气设备操作控制流程较为繁琐，而且耗费大量的人力

物力，一旦出现误操作，还会造成很大的经济损失。在电气设备的操作控制中使

用人工智能技术，能够简化工作流程的同时提高工作效率，又避免一定的误操作，消除安全隐患，进而提高了电气设备运行过程中的安全性和可靠性。

3.3设备监控

电气设备出现问题的几率偏高，一旦出现状况其表现出的实际问题十分复杂。传统的故障检测方式不仅要消耗大量的人力物力，而且可能会出现难以找到问题

根源。人工智能技术则很好的弥补了传统检测方式的不足。人工检修的不确定性、复杂性通过人工智能技术轻而易举的解决，人工智能技术不仅能迅速有效的找到

设备的问题所在，更能提前监测到设备的磨损情况，将设备将要发生的问题及时

修复，避免问题的发生。

3.4在故障诊断中的应用

在实际运行过程中，变压器、发动机、发电机等传统电气设备经常出现故障。其中，在电气自动化系统以及运行过程中，传统的故障诊断方法就是采集并分析

变压器油产生的气体，据此进一步判断故障发生的时间、地点。传统的检测方法

存在时间长、诊断困难，而且还需要相关维修人员对设备检测实时全面监控。现

阶段，在电气设备故障诊断中融入了基于人工智能的神经网络、模糊理论、专家

技术，不仅可以有效促进电气工程生产效率与水平的提升，还可以提高电气设备

故障诊断效率，在一定程度上节省人力、物力、财力。

结束语

综上所述，人工智能具有较高的技术含量，而且十分复杂，应用范围非常广泛，其正在逐渐渗透到各行各业。随着现代技术的飞速发展和计算机算法的优化

更新，我国已融入了世界先进的工业生产体系。而对电气自动化控制也提出了更

高的要求，传统的电气自动化控制已不能一直沉浸在旧生产技术和生产模式中了，