茆诗松《概率论与数理统计教程》(第版)-课后习题-第7~8章【圣才出品】
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第7章假设检验
一、假设检验的基本思想与概念
1.设x1,…,x n是来自N(μ,1)的样本,考虑如下假设检验问题
若检验由拒绝域为确定.
(1)当n=20时求检验犯两类错误的概率;
(2)如果要使得检验犯第二类错误的概率,n最小应取多少?
(3)证明:当时,
解:(1)由定义知,犯第一类错误的概率为
这是因为在H 0成立下,,而犯第二类错误的概率为
这是因为在H 1成立下.
(2)若使犯第二类错误的概率满足
即,或,查表得:,由此给出n ≥33.93,因而凡最小应取34,才能使检验犯第二类错误的概率β≤0.01.(3)在样本量为n时,检验犯第一类错误的概率为
当n→∞时.
检验犯第二类错误的概率为
当n→∞时,,即β→0.
注:从这个例子可以看出,要使得α与β都趋于0,必须n→+∞才可实现,这一结论在一般场合仍成立,即要使得α与β同时很小,必须样本量n很大.由于样本量n很大在实际中常常是不可行的,故一般情况下人们不应要求α与β同时很小.
2.设x1,…,x10是来自0-1总体b(1,p)的样本,考虑如下检验问题
取拒绝域为,求该检验犯两类错误的概率.解:,则,于是犯两类错误的概率分别为
3.设x1,…,x16是来自正态总体N(μ,4)的样本,考虑检验问题
拒绝域取为,试求c使得检验的显著性水平为0.05,并求该检验在μ=6.5处犯第二类错误的概率.
解:在H0为真的条件下,,因而由
得
也就是,所以当c=0.98时,检验的显著性水平为0.05.该检验在μ=6.5处犯第二类错误的概率为
4.设总体为均匀分布U(0,θ),x1,…,x n是样本,考虑检验问题
拒绝域取为,求检验犯第一类错误的最大值α.若要使得该最大值α不超过0.05,n至少应取多大?
解:均匀分布U(0,θ)的最大次序统计量x(n)的密度函数为
因而检验犯第一类错误的概率为
它是θ的严格单调递减函数,故其最大值在θ=3处达到,即
若要使得,则要求,这给出n≥16.43,即n至少为17.
5.在假设检验问题中,若检验结果是接受原假设,则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设,则又有可能犯哪一类错误?
解:若检验结果是接受原假设,可能有两种情况:其一是原假设为真,此时检验是正确的,未犯错误,其二是原假设不真,此时检验结果就错了,这种错误是接受了不真的原假设,为第二类错误,故此时检验可能犯第二类错误.
若检验结果是拒绝原假设,也可能有两种情况:若原假设本身不真,检验是正确的;若
原假设事实上是真的,则检验就犯了第一类错误,由此,在此种场合,检验可能会犯第一类错误.
6.设x1,…,x20是来自0-1总体b(1,p)的样本,考虑如下检验问题
取拒绝域为
(1)求p=0,0.1,0.2,…,0.9,1时的势并由此画出势函数的图;
(2)求在p=0.05时,犯第二类错误的概率.
解:(1)势函数的计算公式为:
则p=0,0.1,0.2,…,0.9,1时的势计算如下表:
表7-1
可用软件计算,如matlab语句为1-binocdf(6,20,p)+binocdf(1,20,p).势函数图如图7-1,它在P=0.2处达到最小.
图7-1
(2)p=0.05时,犯第二类错误的概率为可采用如下matlab语句binocdf(6,20,0.05)-binocdf(1,20,0.05)计算给出1-g(0.05),计算结果为0.2641.
7.设一个单一观测的样本x取自密度函数为平p(x)的总体,对p(x)考虑统计假设:
若其拒绝域的形式为,试确定一个c,使得犯第一,二类错误的概率满足α+2β=min,并求其最小值.
解:由,可得
因此,当时.,并且此时的最小值为.
8.设x1,x2,…,x30为取自泊松分布p(λ)的随机样本.
(1)试给出单边假设检验问题的水平α=0.05的检验.(2)求此检验的势函数g(λ)在A=0.05,0.2,0.3,…,0.9时的值,并画出g(λ)的图像.
解:(1)选为检验统计量,其值愈大愈倾向于拒绝H0,所以,该检验问题的拒绝域形式为注意到在λ=0.1时,从而第一类错误概率为
时,
0.0839,当c=6时,,因此,该检验问题的拒绝域为
.
(2)势函数的计算公式为:
则λ=0.05,0.2,…,0.9时的势计算如下表:
表7-2
势函数图如图7-2:
图7-2
补充习题及解答
9.设正态总体的方差σ2为已知值,均值μ只能取μ0或μ1(μ1<μ0)两值之一,为总体的容量n的样本均值.考虑如下柃验问题
若检验拒绝域取为,则检验犯第二类错误的概率为
(1)试验证:,从而在α,β给定时,有
(2)若n固定,当α减小时β怎样变化?当β减小时α怎样变化?
(3)当,并且要求时,样本容量n至少应为多少?