时间序列的对比分析

要素二：指标数值a 要素二：指标数值a
年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 国内生产总值 亿元） （亿元） 16909.2 18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 79395.7
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
序时平均数的计算方法 ⑵由时点数列计算 ①由连续时点数列计算 ※间隔相等时，采用简单算术平均法 间隔相等时，
对于逐日记录 的时点数列可 视其为连续
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
个交易日价格资料如下： 【例】某股票连续 5 个交易日价格资料如下：
日期 6 月1 日 6 月2 日 6 月3 日 6 月4 日 6 月5 日
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
时间数列的种类
按数列中所排列指标的表现形式不同分为： 按数列中所排列指标的表现形式不同分为：
绝对数数列
时期数列 总量指标数列） （总量指标数列） 时点数列
相对指标数列） 相对数数列 （相对指标数列） 平均指标数列） 平均数数列 （平均指标数列）
统计学》 《统计学》第八章 时间序列分析
统计学》 《统计学》第八章 时间序列分析
研究意义
1、能够描述社会经济现象的发展状况和结 、能够描述社会经济现象的发展状况和结 果； 2、能够研究社会经济现象的发展速度、发 、能够研究社会经济现象的发展速度、 展趋势和平均水平 水平， 展趋势和平均水平，探索社会经济现象发 展变化的规律， 展变化的规律，并据以对未来进行统计预 测； 3、能够利用不同的但互相联系的时间数列 、能够利用不同的但互相联系的时间数列 进行对比分析或相关分析。 进行对比分析或相关分析。
第八章
时间序列分析
第一节 第二节 第三节 第四节
时间序列的对比分析 时间序列的趋势分析 季节变动分析 循环变动分析
第一节 时间序列的对比分析
把反映现象发展水平的统计指标数 时间数列 值，按照时间先后顺序排列起来所 形成的统计数列，又称动态数列。 形成的统计数列，又称动态数列。
现象所属的时间 构成要素： 反映现象发展水平的指标数值
5年 年
195819581962 11448.2
3年 年
196319631965 6698
11年 年
10年 年
19661977196619771976 1986 47210.7 103902.5
6903.3
3878.1
29553.9 83849.3
60.3
57.9
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80.7
绝对数时间数列的分类
发展水平 指时间数列中每一项指标数值
它是计算其他时间数列分析指标的基础。 它是计算其他时间数列分析指标的基础。
设时间数列中各期发展水平为： 设时间数列中各期发展水平为：
项数据） （ n项数据） 项数据 最初水平 中间水平 最末水平 项数据） （ n+1 项数据）
或：
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
统计学》 《统计学》第八章 时间序列分析
序时平均数的计算方法
⒈计算绝对数时间数列的序时平均数 ⑴由时期数列计算，采用简单算术平均法 由时期数列计算，
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
【例】2001-2005年某地原煤产量 2001-2005年某地原煤产量
年份 2001 2002 2003 2004 2005 万吨） 原煤产量（万吨） 118729 129034 132616 132410 124000
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
由反映一段时期内社会经济现象发 时期数列 展的总量或总和的绝对数所组成的 时间数列。 时间数列。 时点数列 由反映一时点上社会经济现象所处 的水平的绝对数所组成的时间数列 各指标数值是否具有可加性。 1、各指标数值是否具有可加性。 二 者 的 区 别 2、各指标数值大小是否与其时间 长短直接相关。 长短直接相关。 各指标的数值的取得方式。 3、各指标的数值的取得方式。是 连续登记还是一次性登记。 连续登记还是一次性登记。
编制时间序列的基本原则 保证数列中各期指标数值的可比性
各期指标数值所属时间可比 各期指标数值总体范围可比 各期指标数值计算口径可比 各期指标数值经济内容可比
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
6年 年
19521952指标 1957 社会总产值 8283.4 亿元） （亿元） 工业总产值 3404.5 亿元） （亿元） 工业总产值 41.1 比重（ 比重（%）
统计学》 《统计学》第八章 时间序列分析
要素一：时间t 要素一：时间t
年份 1986 1987 1988 1989 1900 1991 1992 1993 1994 1995 国内生产总值 亿元） （亿元） 4038.2 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171.0 8964.4 10202.2 11962.5 14928.3
设时间数列中各 期发展水平为： 期发展水平为：
逐期增长量 累计增长量
二者的关系
⒈
⒉
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
年距增长量
本期发展水平与去年同期水平之 差，目的是消除季节变动的影响
平均增长量
逐期增长量的序时平均数
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
平均发展水平
序时平均数， 又叫序时平均数，是把时 间数列中各期指标数值加 以平均而求得的平均数
增长水平
又称增长量， 又称增长量，它是报告期水平与 基期水平之差， 基期水平之差，反映报告期比基 期增长的水平。 期增长的水平。说明社会经济现 象在一定时期内所增长的绝对数 量。
其计算公式为： 其计算公式为： 增长水平=报告期水平 基期水平 增长水平 报告期水平-基期水平 报告期水平
《统计学》第八章 时间序列分析 统计学》
一般平均数与序时平均数的区别： 一般平均数与序时平均数的区别： 计算的依据不同： 计算的依据不同：前者是根据变量数列 计算的，后者则是根据时间数列计算的； 计算的，后者则是根据时间数列计算的； 说明的内容不同： 说明的内容不同：前者表明总体内部各 单位的一般水平， 单位的一般水平，后者则表明整个总体在 不同时期内的一般水平。 不同时期内的一般水平。