数学建模中预测方法简介分解

➢局限性：对预测对象的认识常受知识、经 验、观察和分析能力限制，又掌握资料和 信息不够准确完整，或建模时简化等，导 致预测的分析不够全面。
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三、预测方法
预测技术的种类繁多，据统计有150多种。其中 广泛采用有15～20种。
定性预测方法
专家会议法/Delphi法
主观概率法领ຫໍສະໝຸດ 指标法2020/10/17
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一、预测的概念
什么是预测？目前尚无严格的科学定义，人们从不同的角度
有各种解说。一般可将预测理解为“鉴往知来”，即根据已知
推测未知，是对未来不确定性（随机）事件发生某种结果的测
算和推断。具体而言，所谓预测是指在理论的指导下，以过去
和现在的信息为基础，以科学的理论、方法和先进的计算技术
[2]《 动态和静态数据处理——时间序列和数理统计分析》，项 静恬、史久恩等，气象出版社，1991
[3]《定量预测引论》，夏安邦、王硕，东南大学出版社， 2001
[4]《灰色系统理论教程》，邓聚龙，华中理工大学出版社， 1990
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为工具，对预测对象未来的演变规律和发展趋势，作出定性或
定量的预见（预算与推断）。严格说来，预测是一种特殊的分
析，这种分析既与未来有关，也与不确定性（随机性）有关，
整个预测过程就是一种科学的分析过程，这种分析的目的在于
最大限度地减少不确定性对预测对象的影响，为科学决策提供
依据。因此，这种分析过程可以概括为：“过去+现在→未来
→现在”，即从预测对象过去已经发生和现在正在发生的信息
出发，测算和推断其未来，再根据预测结果指导“现阶段”采
取相应措施，以使其按照人们的意愿发展。
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一、预测的概念
▪ 系统预测：根据系统发展变化的实际数据和 历史资料，运用现代的科学理论和方法，以 及各种经验、判断和知识，对事物在未来一 定时期内的可能变化情况，进行推测、估计 和分析。
数学建模中预测方法简介
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历届CUMCM数据预测题目
▪ 2003年 A题 SARS的传播问题 ▪ 2005年 A题 长江水质评价和预测问题 ▪ 2006年 B题 艾滋病疗法的评价及疗效的预测
问题 ▪ 2007年 A题中国人口增加预测问题 ▪ 2009年 D题 “会议筹备”对与会人数的确定 ▪ 2010 B题 上海世博会影响力 相关数据预测
征的未来趋势未来预测
神经网络方法：适合大（特大）样本未来预测
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四、预测一般步骤
确定预测目标
收集、分析资料
选择预测方法进行预测
分析评价预测方法及其结果
修正预测结果
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提交预测报告
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参考书目
[1] 《经济预测技术》，李一智、向文光、胡振华，清华大学出 版社，1991
移动平均
时间序列分析
指数平滑 Box-Jenkins法 Markov预测
定量预测方法
回归分析法
因果关系分析
计量经济模型 状态空间分析
灰色系统模型
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神经网络预测法
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三、预测方法
插值与拟合方法：适合小样本内部预测 回归分析法：适合中、大样本内部预测 灰色预测方法：适合小样本的未来预测（有固定趋势） 时间序列方法：适合中、大样本的随机因素或周期特
▪ 几个问题
➢三六九，出门走。
➢早霞不出门，晚霞行千里。
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二、预测的特点
➢科学性：据统计资料和目前信息，运用一 定程序、方法和模型，分析预测对象与相 关因素的相互联系，而揭示预测对象特性 和变化规律。
➢近似性：受许多随机因素的影响，事前预 测的结果，往往与将来实际发生的结果有 一定偏差。