机器视觉智慧金融解决方案
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无感知主动识别要客
智慧网点 产品介绍 一片云海 超压缩 算法商城 组网方案
人脸检测
高精度、自适应的目 标检测算法
动态人脸识别
属性分析
价值挖掘
轨迹预判结合人脸识别， 实现客户无感识别
多维度属性识别：性别、年 龄、配饰、着装，背包等。
配饰识别结合大数据 分析，洞察客户价值。
场景二｜网点动线
智慧网点 产品介绍 一片云海 超压缩 算法商城 组网方案
提高风控水平
防范内外部风险
整合数据资产
累积高价值数据 挖掘后变为核心资产
引领业务创新
数据+AI引领
银行安防现状、痛点和需求总结
现
网络
带宽小，网点到分行普遍
状
为4-10M
存储
机房小：无法摆放更多设 备，最多只能存90天
痛
监控中心和上级行无法接入 更多监控视频
点
1
需
求
强压缩、高可靠、广适应
接入设备
银行内部案件多为大案， 发案迟，关键点位视频无 法长期保存备查
视频资源共享；业务融合开展；AI智能+大数据
安保+战略 转型战略 视频系统挑战 核心和底座
目录
1 2 3
金融安防现状及面临的挑战 金融安防产品和解决方案 成功案例
智慧网点场景分析
智慧网点
VIP
人脸识别 语音识别 人体检测 动作识别
办公区
非法拍照
金库
人脸识别 物品看护 行为识别
营业厅
区域入侵 轨迹跟踪 热力图
出入口
人脸抓拍 人数统计 人体检测 VIP识别
ATM
异常人脸 非法加装 尾随 斗殴 滞留
高柜区
人脸识别 人体检测 活动检测
运钞车
车牌识别 人体检测 动作识别
智慧网点 产品介绍 一片云海 超压缩 算法商城 组网方案
动态人脸识别算法
实现了实际场景下，低质量 成像数据的人脸识别算法
人体轨迹追踪及预判
分析视频流数据，分析出视 频中每个人的行进轨迹，对 行进轨迹方向进行预判
机器视觉智慧金融解决方案
目录
1 2 3
金融安防现状及面临的挑战 金融安防产品和解决方案 成功案例
金融行业安防监控的发展趋势
智能时代
• 看得懂，实时分析，主动预警 • 视频从安保领域进入到业务领域
数字时代
• 看得清，可远程调看 • 可联网可联动
模拟时代
• 看得见 • 本地可存可查
智能
人脸识别技术的智能应用，从安防进入业务流程 全场景智能应用，打造真智慧网点
场景三｜合规检测
发掘自身问题/优化服务质量 增强监管
工牌识别
实时提醒不规范行为
降低现场操作风险
人体检测
人体目标检测算法 检测准确率超过99%
人脸检测
优化网点布局 快速调整服务 定位要客位置 分析客户停留时长 捕获客户关注点
客流分类
网点客户数量
各渠道接待人数以及接待时间
轨迹跟踪
人体检测
目标检测算法，可同时 检测超600目标
轨迹跟踪
多目标跟踪算法，能 实时刻画目标动线
图像增强
弱环境下图像质量增强 提高目标识别率
指标配置
检测阈值可配置，不同 场景灵活调节
厦门银行科技部总经理：业务对视频监控的 核心需求在监管合规，业务人员的操作视频 存储需要能长期保存，最好永久保存，视频 监控数据与业务数据的关联和联动是需要攻 克的方向
大数据和人工智能背景下， 如何让银行安保能够为管 理服务，为业务护航？
4
高精度、多算法、更灵活 智能设备
智慧网点综合解决方案 （无处不智能，全面提升业务效率、
• 做到无感检查，提前预警、 报警摘要
智慧运营
• 门口、大厅的VIP客户识别和 关怀
• 潜在客户识别，交叉销售和 向上销售
• 客流分析、热力图、业务时 长分析
对银行安防规划的理解
安保+内控合规、安保+风险防控、安保+应急指挥、安保+业务拓展
由人海战术转向科技支撑； 由自建自用转向统建共享，改变视频资源安保自建自用的现状， 统建安保和各业务部门共享的新一代视频监控系统 从终端到后台端到端智能化改造； 视频价值数据集中化，并打通业务系统； 设备合理利旧+线路成本可控
• 安保应用整合 ✓ 报警管理、金库值守、款车押运
• 安保管理整合 ✓ 教育自查、晨会记录、合规检查…
行内跨部门横向服务 • 内控&合规检查
• 其他的尝试 ✓ 可视化管理和可视化业务
安保主要涉及场所
营业网点
监控中心
自助银行
金库
银行安保系统面临的问题
如何提高安保系统的效率 • 人力成本如安保要求如何平衡 • 报警和事件的有效性如何提高 • 海量视频与事件数据的有效使用
客户感知和管理水平）
银行安保关键需求
综合安防
• 门口、大厅、钞车位、ATM、 加钞间、金库等重要位置的 视频监控
• 视频监控系统与对讲、门禁、 报警、消防四大辅助系统的 整合
• 报警信息处理和指挥系统的 联动
人员合规
• 办公区、高低柜、金库、加 钞间、钞车位等重点区域工 作人员行为合规性检查和预 警
2
大容量、小体积、低成本 存储设备
智能
精确性低：智能分析算法 无法有效使用
中国银行安保经理：智能化在银行 的安保应用将会越来越多，关键还 是要对业务和管理有帮助，但目前 算法的精度不够，推广受阻
人体分析仪、行为分析设 备等集成的算法精确性低， 误报率高，无法有效投入 使用
3
价值
价值小：给业务和管理带 来的价值小
高精度异常行为分析与告警，AI服务安防 视频超压缩，带宽要求低，关键画面清晰可辨
一片IPC与NVR接入 平台私有协议对接
门禁、报警系统对接 设备合理利旧，线路成本可控
20%可跨越
完成80%
看见
银行安保系统的现状
银行安保系统一体化
• 安保平台整合各子系统 ✓ 视频监控、报警、门禁、IP对讲… ✓ 全国联网，以报警为中心 ✓ 全网设备运维
跨部门应用如何突破 • 信任 安保中心平台系统与业务系统的安全性、稳定性 的差异 • 赋能 安保系统为内控、业务部门提供何种能力 • 共享 大规模数据如何在安保系统和内控、业务系统中 流通和共享
迫切的智能化需求如何满足 • 安保应用：异常行为高精度识别和精确预警 • 内控赋能：柜员行为规范、加钞间规范 • 运营赋能：VIP客户识别、潜在客户识别
人流密度分析算法
实现全画面或指定区域的实 时人流密度统计和分析
特征行为分析算法
基于轨迹的特征行为分析算 法，实现客户行为、兴趣检 测分析
网点运营
实时掌握网点运营 及时调整运营策略
潜客识别
及时发掘潜在客户 提供精准营销服务
合规检查
发掘自身问题 优化服务质量
场景一：要客识别
提供精准服务/营销方案 判别高净值客户 挖掘潜客
智慧网点 产品介绍 一片云海 超压缩 算法商城 组网方案
人脸检测
高精度、自适应的目 标检测算法
动态人脸识别
属性分析
价值挖掘
轨迹预判结合人脸识别， 实现客户无感识别
多维度属性识别：性别、年 龄、配饰、着装，背包等。
配饰识别结合大数据 分析，洞察客户价值。
场景二｜网点动线
智慧网点 产品介绍 一片云海 超压缩 算法商城 组网方案
提高风控水平
防范内外部风险
整合数据资产
累积高价值数据 挖掘后变为核心资产
引领业务创新
数据+AI引领
银行安防现状、痛点和需求总结
现
网络
带宽小，网点到分行普遍
状
为4-10M
存储
机房小：无法摆放更多设 备，最多只能存90天
痛
监控中心和上级行无法接入 更多监控视频
点
1
需
求
强压缩、高可靠、广适应
接入设备
银行内部案件多为大案， 发案迟，关键点位视频无 法长期保存备查
视频资源共享；业务融合开展；AI智能+大数据
安保+战略 转型战略 视频系统挑战 核心和底座
目录
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金融安防现状及面临的挑战 金融安防产品和解决方案 成功案例
智慧网点场景分析
智慧网点
VIP
人脸识别 语音识别 人体检测 动作识别
办公区
非法拍照
金库
人脸识别 物品看护 行为识别
营业厅
区域入侵 轨迹跟踪 热力图
出入口
人脸抓拍 人数统计 人体检测 VIP识别
ATM
异常人脸 非法加装 尾随 斗殴 滞留
高柜区
人脸识别 人体检测 活动检测
运钞车
车牌识别 人体检测 动作识别
智慧网点 产品介绍 一片云海 超压缩 算法商城 组网方案
动态人脸识别算法
实现了实际场景下，低质量 成像数据的人脸识别算法
人体轨迹追踪及预判
分析视频流数据，分析出视 频中每个人的行进轨迹，对 行进轨迹方向进行预判
机器视觉智慧金融解决方案
目录
1 2 3
金融安防现状及面临的挑战 金融安防产品和解决方案 成功案例
金融行业安防监控的发展趋势
智能时代
• 看得懂，实时分析，主动预警 • 视频从安保领域进入到业务领域
数字时代
• 看得清，可远程调看 • 可联网可联动
模拟时代
• 看得见 • 本地可存可查
智能
人脸识别技术的智能应用，从安防进入业务流程 全场景智能应用，打造真智慧网点
场景三｜合规检测
发掘自身问题/优化服务质量 增强监管
工牌识别
实时提醒不规范行为
降低现场操作风险
人体检测
人体目标检测算法 检测准确率超过99%
人脸检测
优化网点布局 快速调整服务 定位要客位置 分析客户停留时长 捕获客户关注点
客流分类
网点客户数量
各渠道接待人数以及接待时间
轨迹跟踪
人体检测
目标检测算法，可同时 检测超600目标
轨迹跟踪
多目标跟踪算法，能 实时刻画目标动线
图像增强
弱环境下图像质量增强 提高目标识别率
指标配置
检测阈值可配置，不同 场景灵活调节
厦门银行科技部总经理：业务对视频监控的 核心需求在监管合规，业务人员的操作视频 存储需要能长期保存，最好永久保存，视频 监控数据与业务数据的关联和联动是需要攻 克的方向
大数据和人工智能背景下， 如何让银行安保能够为管 理服务，为业务护航？
4
高精度、多算法、更灵活 智能设备
智慧网点综合解决方案 （无处不智能，全面提升业务效率、
• 做到无感检查，提前预警、 报警摘要
智慧运营
• 门口、大厅的VIP客户识别和 关怀
• 潜在客户识别，交叉销售和 向上销售
• 客流分析、热力图、业务时 长分析
对银行安防规划的理解
安保+内控合规、安保+风险防控、安保+应急指挥、安保+业务拓展
由人海战术转向科技支撑； 由自建自用转向统建共享，改变视频资源安保自建自用的现状， 统建安保和各业务部门共享的新一代视频监控系统 从终端到后台端到端智能化改造； 视频价值数据集中化，并打通业务系统； 设备合理利旧+线路成本可控
• 安保应用整合 ✓ 报警管理、金库值守、款车押运
• 安保管理整合 ✓ 教育自查、晨会记录、合规检查…
行内跨部门横向服务 • 内控&合规检查
• 其他的尝试 ✓ 可视化管理和可视化业务
安保主要涉及场所
营业网点
监控中心
自助银行
金库
银行安保系统面临的问题
如何提高安保系统的效率 • 人力成本如安保要求如何平衡 • 报警和事件的有效性如何提高 • 海量视频与事件数据的有效使用
客户感知和管理水平）
银行安保关键需求
综合安防
• 门口、大厅、钞车位、ATM、 加钞间、金库等重要位置的 视频监控
• 视频监控系统与对讲、门禁、 报警、消防四大辅助系统的 整合
• 报警信息处理和指挥系统的 联动
人员合规
• 办公区、高低柜、金库、加 钞间、钞车位等重点区域工 作人员行为合规性检查和预 警
2
大容量、小体积、低成本 存储设备
智能
精确性低：智能分析算法 无法有效使用
中国银行安保经理：智能化在银行 的安保应用将会越来越多，关键还 是要对业务和管理有帮助，但目前 算法的精度不够，推广受阻
人体分析仪、行为分析设 备等集成的算法精确性低， 误报率高，无法有效投入 使用
3
价值
价值小：给业务和管理带 来的价值小
高精度异常行为分析与告警，AI服务安防 视频超压缩，带宽要求低，关键画面清晰可辨
一片IPC与NVR接入 平台私有协议对接
门禁、报警系统对接 设备合理利旧，线路成本可控
20%可跨越
完成80%
看见
银行安保系统的现状
银行安保系统一体化
• 安保平台整合各子系统 ✓ 视频监控、报警、门禁、IP对讲… ✓ 全国联网，以报警为中心 ✓ 全网设备运维
跨部门应用如何突破 • 信任 安保中心平台系统与业务系统的安全性、稳定性 的差异 • 赋能 安保系统为内控、业务部门提供何种能力 • 共享 大规模数据如何在安保系统和内控、业务系统中 流通和共享
迫切的智能化需求如何满足 • 安保应用：异常行为高精度识别和精确预警 • 内控赋能：柜员行为规范、加钞间规范 • 运营赋能：VIP客户识别、潜在客户识别
人流密度分析算法
实现全画面或指定区域的实 时人流密度统计和分析
特征行为分析算法
基于轨迹的特征行为分析算 法，实现客户行为、兴趣检 测分析
网点运营
实时掌握网点运营 及时调整运营策略
潜客识别
及时发掘潜在客户 提供精准营销服务
合规检查
发掘自身问题 优化服务质量
场景一：要客识别
提供精准服务/营销方案 判别高净值客户 挖掘潜客