女性家庭地位影响因素的分析报告

女性家庭权力影响因素的分析专业：社会学学号：200920211089 姓名：罗李

关键词：女性家庭权力影响因素

【摘要】研究我国女性家庭权利影响因素。利用发放调查问卷，运用统计描述的方法说明影响女性家庭权力地位高低的有关因素，结果分析得出农村女性在家庭中拥有的权力要低于城市女性；社会经济地位越高的女性拥有的家庭权力要大于社会经济地位低的女性；父母受教育年限越高的女性拥有的家庭权力要高于父母受教育年限低的女性；女性自主意识强烈的女性拥有的家庭权力要高于女性自主意识淡的女性。

所谓社会地位就是指社会成员在社会系统中所处的位臵，一般由社会规范、法律和习俗限定。它常用来表示社会威望和荣誉的高低程度，也泛指财产、权力和权威的拥有情况。那么家庭地位也就是说夫妻双方在家庭关系中所处的位臵，也是指家庭成员在家庭关系中的相对位臵及其围绕这一位臵所形成的权利和义务关系。影响夫妻家庭地位的因素既包含收入、文化水平等社会因素，又与其个人本身的性别、年龄、身心状况、个体特征等均有不同程度的关联，因此我们要进行综合分析假设影响女性家庭地位的因素主要分为五个方面：人口学特征、社会经济地位、家庭因素、性别意识、身心状况，来分别解释这五个方面对女性家庭权力大小的影响。

（一）人口学特征对女性家庭权力的影响

通过发放调查问卷的形式对女性人口学特征对家庭地位影响的

大小进行分析，调查对象的基本情况主要包括以下四个方面：“城乡差别、地区差异、年龄、受教育年限”。统计结果如下：

（表一）

1、相对于农村来说，城市女性的拥有的家庭权力越多。通过表一我们看到“城市”女性拥有较多的家庭权力。长期以来，由于城乡经济发展的不平衡，导致城市和农村形成二元格局，城乡居然无论是物质还是精神所享受到的有很大的不同，城市在公共设施、社会保障、工作环境、就业机会、发展空间、文化教育、交通环境、医疗卫生等

方面都远远地优于农村，城市人比农村人拥有更为开放的思想观念，因此城市的女性也比农村的女性拥有更强的独立性和领导力，所以我们认为城市女性的家庭权力要比农村女性拥有的要多。

2、年龄越大，女性拥有的家庭权力越多。从表一我们也可以看出，随着年龄的增长，女性拥有的家庭权利也越大。随着年龄的增长，女性的生活经历和能力也在不断累积和增加，思想也逐渐成熟，对事物的思考会比较全面和成熟，年龄大的人比年龄小的人更会处理生活中的各类问题和矛盾，因此，根据我们的统计结果，我们可以说，年龄越大，女性所拥有的家庭权力也越多。

3、相对于东西部女性来说，中部女性拥有的家庭权力明显较低。表一可以看出，中部女性拥有的家庭权力明显低于东部女性，甚至也低于西部女性。这可能是由于中部的发展程度和东部还有一段明显的距离，另外西部的游牧民族的强悍风格影响了西部女性在家庭中的权力地位，使西部女性相比中部女性更注重家庭的管理。

4、受教育年限越高，女性拥有的家庭权力越多。在表一中，“受教育年限”是四个人口学特征变量中对家庭权利影响度最高的一个，这表明随着女性教育年限的增加，女性拥有的家庭权利也越大，而且这一影响相比其他三个因素而言最为明显。随着教育年限的增加，女性的知识水平和素质能力也在相应提高，处理问题能够更加科学合理，对自我和家庭的要求更高，领导意识更为强烈，因此，往往受教育年限越长，女性所拥有的家庭权力也越多。

（二）社会经济地位对女性家庭权力的影响

我们利用被调查的对象的社会经济地位来设计模型，调查对象的的基本情况主要包括以下四个变量：“是否获得国家承认的职业资格证书、是否取得过正式的专业技术职称、工作收入、工作满意度”。我们对该模型采用多元线性回归分析方法，统计结果如下：

表二：对经济社会地位的回归分析结果

自变量回归系数标准误显著度标准回归系数常数项26.02246 .1121707 .0000

基本情况B8

B9

C18

MYD

.1384536

.1103205

.0000411

.0157208

.0952089

.1054683

.7.05e-06

.0050328

.146

.296

.000

.002

.0273113

.0197596

.0935726

.0935726

R Square=.0132 Adjusted R Square=.0122 F=13.12 Sig.=.000(a)

注：b8_a为是否取得过正式的专业技术职称，b9为b9 是否获得国家承认职业资格证书，c18_a为个人收入，myd为工作满意度为c17_a——c17_f的总和。

从上表可以看出，是否有专业技术职称和职业技能证书对于女性的家庭权力没有显著影响，个人的收入越高，女性的家庭权力越大，女性对于工作的满意度越高，个人成就感越高，女性的家庭权力越大。通过表二我们可以发现，我们说选择的四个变量都进入了分析模型。其中总体相伴概率Sig.值小于0.001(a)，说明我们所建立模型中的变量都顺利的通过了检验，样本数据对总体有影响作用，Adjusted R Square值为0.0122，小于0.3，说明我们构建的模型解释力不强。接下来，通过对各个自变量的相伴概率Sig值分析发现，“是否有专业技术职称和职业技能证书”的相伴概率Sig值为0.146，和0.296，均大于0.05，证明其与因变量“是否拥有家庭权力”没有相关关系，自变量“个人收入”、“工作满意度”的相伴概率Sig值分别为0.000和0.02，都小于0.05，说明他们都通过了检验，被证明是对因变量有贡献的因素，且个人的收入越高，女性的家庭权力越大，女性对于

工作的满意度越高，个人成就感越高，女性的家庭权力越大。我们认为，经济基础决定上层建筑，如果女性在社会上的地位、经济收入等越高，其能掌握的权力也就越大，因为在社会上获得成功的女性通常拥有一定的领导力和组织力，并且有能力和希望可以在家庭中充当领导者。

（三）家庭因素对夫妻家庭权力的影响

我们利用被调查对象家庭特征来设计该模型，对象的基本情况主要包括以下两个变量：“父母受教育程度”。我们对该模型采用多元线性回归分析方法，统计结果如下：

表三：对家庭状况的回归分析结果

自变量 B S.E Beta Sig.

常数项13.436 .229 .000

家庭状况母亲受教育程度

父亲受教育程度

.263

.309

.100

.046

.023

.057

.009

.000

R Square=.004 Adjusted R Square=.004 F=27.040 Sig.=.000(a)

注：*Sig<0.05，** Sig<0.01，*** Sig<0.01

通过表三我们可以发现，我们说选择的两个变量都进入了分析模型。其中总体的相伴概率Sig.值为.000(a)，说明我们所建立模型中的变量都顺利的通过了检验，样本数据对总体有影响作用，Adjusted R Square值为.004，小于0.3，说明我们构建的模型解释力不强。接下来，通过对各个自变量的相伴概率Sig值分析发现，自变量“母亲受教育程度和父亲受教育程度”都通过了检验，被证明是对因变量有贡献的因素。其中，该模型反映了以下问题：

1、父亲受教育程度和母亲受教育程度相比，对女性家庭地位的影响更大。