数字孪生应用发展现状

数字孪生应用发展现状

随着物联网的应用更加广泛，各个领域越来越多的企业开始计划数字孪生的部署。Gartner 的研究显示，截至2019 年 1 月底实施物联网的企业中，已有13% 的企业实施了数字孪生项目，62% 的企业正在实施或者有计划实施。工业互联网是数字孪生的延伸和应用，而数字孪生则拓展。了工业互联网应用层面的可能性。

产业生态

与美国、德国相比，数字孪生在中国的研究和受关注相对较晚。从2016 年开始，数字孪生文献发表数量进入快速增长期，直到 2019 年，数字孪生论文发表数量超过 600 篇，其中 2019 年占了近 10 年发文总数量的50% 以上。目前关注数字研究，并发表过相关报告的机构 / 作者主要来自学术界、企业界以及政府机构。

政府及相关机构：随着工信部“智能制造综合标准化与新模式应用”和“工业互联网创新发展工程”专项，科技部“网络化协同制造与智能工厂”等国家层面的专项实施，有力促进了数字孪生的发展。以中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院、赛迪信息产业（集团）有限公司为代表的机构在数字孪生的概念、技术、标准、应用实践等方面开展了大量工作，为数字孪生在中国的推广与发展起到了重要作用。

高校及科研院所：高校及科研院所是进行数字孪生理论研究的主力。统计结果显示，截止 2019 年 12 月 31 日，全球已有超过 1000 个高校、企业和科研院所开展了数字孪生研究且有相关研究成果在学术刊物公开发表，其中不乏包括德国亚琛工业大学、英国剑桥大学、美国斯坦福大学等世界一流高校 。

企业：企业积极关注并开展数字孪生实践，将数字孪生技术付诸实现的研发方，提供数字孪生相关技术咨询的平台方和数字孪生技术的应用方 。

数字孪生技术服务商方面，以西门子为代表的厂商为了建立更加完整的数字孪生模型体系，近年来研发和整合了质量管理、生产计划排程、制造执行、仿真分析等各领域领先厂商和技术，支持企业进行涵盖其整个价值链的整合及数字化转型。数字孪生技术服务商主要有以下类型：

数据治理和分析服务商：这种供应商通过数字孪生提高他们的分析能力，包括 AI 和高保真物理能力。比如一些大数据分析公司 Cognite 和Sight Machine；

应用开发商：这些供应商开发数字孪生提高他们的应用能力，为客户提供垂直细分市场的解决方案。通过 APM、物流或 PLM 等应用开发数字孪生模型和组合。比如GE Digital、 Oracle；

BPM：重点是BPM（业务流程管理），通过数字孪生加强这方面的能力。包括 BOXARR、 XMPro；

IoT平台：这种供应商通过数字孪生提高他们的 IoT 能力。比如提高资产监控和绩效统计的能力。比如IDbox 和 ThingWorx；

服务提供商：以客户作为基础开发数字孪生模型，从而加强他们在垂直市场的行业知识，以及分析和应用能力。比如Accenture 和德勤。