物种多样性

二、Simpson均匀指数
均匀性指数为：
ED
1 DS
S
1 pi2
三、Camargo均匀性指数
Camargo(1993)提出，不受稀有物种影响的一 Fra Baidu bibliotek数。
s
E' 1.0
s pi p j
S i1 ji1
pi：为第i个物种在总样方中的比例； pj：为第j个物种在总样方中的比例； S：为样方中的总物种数。
NN：i：为为收i物集种到的的个所体有数个；体数；
N n
N! n!(N
n)!
n：为选取的样方数(或个体数)
该方法的使用条件 比较的两群落物种组成相同。 两群落的抽样方法必须相同。 群落中各个体是随机分布的。
问题：群落A中抽取了2200个个体，它们分别属于 125个物种，群落B中抽取了750个个体，它们分别 属于75个种。用少量样方法估计出A群落中抽取750 个个体时的期望丰富度为60个物物中，则两群落谁 的物种丰富度高？
问题：A群落有5个物种，各物种个体数分别为50，20，5，15， 10。B群落有3个物种，各物种个体数分别为30,30,40。试问哪个 群落的物种多样性高？
HA’=-pilnpi=-(0.5ln0.5+0.2ln0.2+0.05ln0.05+0.15ln0.15+0.1ln0.1)=1.333 HB’=-(0.3ln0.3+0.3ln0.3+0.4ln0.4)=1.089 Simpson多样性指数： A群落＝1－（0.52+0.22+0.052+0.152+0.12)=0.675 B群落＝1－(0.32+0.32+0.42)=0.66
n：为总抽样样方数；
k：为唯一物种数。
适用条件
群落中的稀有物种相对较少。 调查的样方数要多。
三、种与面积曲线估计法
物种数随取样面积的增大而增大。 Gleason(1922)提出种与面积对数的关系S
S＝a+log(A)
S：为物种数； A：为取样面积； a：为常数。
Preston(1962)提出了种－面积的对数关系
问题：A群落中抽取了2200个个体，它们分别属于125个物种，B群 落中抽取了750个个体，它们分别属于75个种。两群落谁的物种丰 富度高？
目的：估计一定数量样方中包含多少物种。
随机抽取n个个体，期望获得的物种数为：
E(Sn )
s i 1
(1
N n
Ni
N n
)
s：为收集到的所有物种数；
在群落中任一抽取两个个体，如果不可能是同 一物种，则群落的异质性较高。如果属同一物 种，则群落的异质性较低。
三、均匀性Eveness
指群落中各物种个体数的分配状况。 如果各物种的个体数相等，则均匀性最高。
第二节 物种丰富度的测度方法
能全部计数的群落的物种丰富度较易获得，而 不能全部计数的群落其丰富度的估计要采用抽 样方法。
二、Jackknife估计法
调查时只记录物种是否存在，而不考虑其个体数 统计唯一种的种数。 唯一种是指仅在一个样方中出现的物种。
物种 样方A B
1
10
2
01
3
11
4
00
CD E F 0101 0000 11 0 1 0 01 0
物种数的估计方法
S
s
(n
1)
k
n
s：为n个样方中观察到的总物种数；
H'
1
三、Brillouin指数
在不放回的有限搜集性取样中(非随机)，多样性 指数可估计为：
1
N!
H log(
)
N n1!n2!n3!...
N：为总个体数
ni：为第i个物种的个体数
第四节 均匀度的测度
一、Pielou(1966)提出的群落匀度指数
E＝H’/logS
H’：为Shannon-Wiener多样性指数 S：为群落中的物种数。
logA
logS=a+logA
第三节 异质性测度方法 一、Simpson指数
D pi2
Pi：为i物种在群落中所占的比例 1－D则为群落异质性指数。 要求调查的样本较多。
二、Shannon-Wiener多样性指数
多样性公式为：
H' pi log pi
产生H’多样性(以e为底)所需的均等物
N e 种的数量为N1，则
群落物种多样性的测度方法
群落物种多样性的测度方法
物种多样性的表征方法 物种丰富度的测度方法 群落异质性的测度方法 群落均匀度的测度方法
第一节 物种多样性的表征方法
一、物种丰富度Species richness
群落中所含物种的数量。 而不是所含个体数的多少。
二、异质性Heterogeneity