(完整版)数理经济学课件

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数理经济学
授课教材、大纲与内容
其它参考书: 1、蒋中一《数理经济学的基本方法》
商务印书馆 2、蒋中一《动态最优化基础》商务印书馆 3、邵宜航 《数理经济学精要》科学出版社
导论
一、什么是数理经济学?
数理经济学不是经济学的一个分支学科,它 是一种经济分析方法,是经济学家利用数学符 号描述经济问题,运用已知的数学定理进行推 理的一种方法。就分析的具体对象而言,它可 以是微观或宏观经济理论,也可以是公共财政、 城市经济学或其它经济学科。
...
0
0
...
0
gm (x1, x2,..., xn ) 0
h( x1,
x2 , ...,
xn
)
hh12((xx11,,xx22,,......,,xxnn))
...
0
0
...
0
hl (x1, x2,..., xn ) 0
f : Rn R, g : Rm R, h : Rn R
R2中的凸集
非凸集: 例2:
R2中的非凸集
因此当且仅当把集合内的任意两点用一条 直线联接,该直线完全处于集合内,那么此集 合为凸集。
凸集本质上没有洞,无断点,在边界没有麻 烦的凸凹。
2. 凸集的性质
定理1:凸集的交集是凸集
设S与T是Rn上的凸集,那么S T是凸集。
证明:设S与T为凸集。x1, x2 S T , 那么x1 S且x1 T,x2 S且x2 T。 对于t [0,1],令z tx1 (1 t)x2, 则z S且z T ,因此z S T。即S T是凸集。
如果函数在其定义域的每个点上连续,那么该函数 被称为连续函数。
定义: A1.9 (Cauchy)连续性
设D Rm,并且设f :D Rn。如果 0, 0,
c(t )表示t时点的人均消费,k (t )表示t时点的人均资
本存量,U 表示个人效用函数, 表示主观贴现率。
三、授课逻辑主线
经济学定义为研究有限资源的有效(最 优)配置的科学,因此许多经济学问题可 以表示为数学的最优化问题。本课程主要 学习在微观经济学和宏观经济学中经常使 用的最优化数学分析方法。
二、凸集
1. Rn 上的凸集 定义:
称S Rn是凸集: x1, x2 S,t [0,1], tx1 (1 t)x2 S
称z是x1与x2凸组合: 如果z tx1 (1 t)x2,(0 t 1)
凸组合 例1:(当n=1)
R中的凸组合
凸组合 例2:(当n=2)
R2中的一些凸组合
凸集: 例1:
定义:开集 如果一个集合所有点都是内点,那么此
集合为开集。
闭集的特征:
¡ n上的集合S是闭的 S的点列{x }的极限x也属于S。 k
定理A1.4 Rn上的闭集 1、空集是一个闭集。(定义) 2、整个空间Rn是一个闭集。 3、闭集的任何有限集合的并是一个闭集。 4、闭集的交集是一个闭集。
证明:
举例1:消费者选择问题
在收入水平的约束条件下,选择最优的消费量组 合以最大化消费效用。模型为:
max :
( x1,...,xn )
U
(
x1
,
x2
,
...,
xn
)
s.t : p1x1 p2x2 ... pnxn y
xi表示第i个商品的消费量,pi表示相对应的 商品价格,U为消费效用函数,y为收入。
举例2:最优控制问题
min : t1 f (t, x(t),u(t))dt t0
s.t : x&(t) (t, x(t),u(t)) x(t0 ) x0 u(t) U
f : R Rn Rm R, : R Rn Rm R,U Rm
四、授课主要内容
相关数学背景知识
(集合与映射、微积分、微分方程)
举例2:最优经济增长问题(连续型)
研究一代表性家庭如何选择最优的动态消费路径, 以最大化其从现在到将来的效用现值总和。
模型描述为:
max : U (c(t))etdt (c,k) 0
s.t : k&(t) f (k(t)) c(t) k(0) k0
消费效用现值总和
资源和技术的约束 初期的资本存量限制
数学的最优化问题:
所谓最优化问题是“在关于变量的 约束条件下,寻找使目标值最大化或 最小化的变量”的问题
举例1:非线性规划问题
min : f (x1, x2,..., xn )
s.t
:
g ( x1,
x2 , ...,
xn
)
g1(
x1,
x2Leabharlann Baidu
,...,
xn
)
g2 (x1, x2,..., xn )
2、设S是R内的一个有界闭集,并设a与b分别是S的 下确界和上确界,那么a S并且b S.
证明:反证法。
定义A1.8 (heine-Borel)紧集 如果集合S是闭的且有界的,S在Rn上被称为紧的。
4、(Cauchy)连续性
定义:一元连续函数
如果对于 0,总会 0,使得d(x, x0 ) 蕴含 着d ( f (x), f (x0 )) , 那么函数f : R R是在点x0处连续。
2. 函数
函数是一类特殊的关系,它是将一个集合 内的每个元素与另一个集合内的单个且唯一的 元素联系起来的关系。
称函数f是从集合D到另一个集合R的映射, 记成 f : D R
函数与非函数
四、一点拓扑学
拓扑学研究集合与映射的基本性质。 (本书仅考虑 Rn 上的集合)
1、度量空间
定义: 空间中两点x, y Rn , 将: d (x, y) (x1 y1)2 (x2 y2 )2 ... (xn yn )2 称为两点x, y间的“距离”,这里xi , yi分别是 向量x, y第i分量。
S的下界中最大数被称为S的最大的下界或下确界,记为infS. S的上界中最小数被称为S的最小的上界或上确界,记为supS.
定理:
对于R的任何有界子集总会存在一个 上确界和下确界。
定理A1.5 实数子集的上界与下界
1、设S是R内的一个有界开集,并设a与b分别是S的 下确界和上确界,那么a S并且b S.
按照经济分析方法的分类来讲解相关的数学 知识,并通过介绍大量的宏微观经济模型掌握 经济分析方法和数学方法。
二、数理经济学的本质
探讨如何用数学语言准确、精练描述经 济学问题,并推敲通过数理分析而导出的 数学关系式所表达的经济学含义,由此揭 示经济活动的规律性才是数理经济学的本 质所在。
经济学问题的数学表述
子集的定义:
如果集合S的每个元素也是集合T的一个 元素,那么集合S是另外一个集合T的子集。
记为:S T
2.集合的运算
并:A B={x | x A,或x B} 交:A B={x | x A,且x B} 差:A \ B ={x | x A,但x B}
余:Ac= {x | x A}
3.集合的运算规律
如果以x为中心,以为半径的每个球,包含了S内
的点,以及不在S内的点,那么x点被称为S的一个边界点。 集合S的所有边界点表示成S。
定义: 内点
如果以x为中心, 0,使得B (x) S,那么
点x S被称为S的内点。 集合S的所有内点的集合记为int S.
定义:闭集 如果集合包含所有边界点,此集合为闭集。
1) n
I An
n 1
定理A1.3 每个开集是开球的并集。
即:设S是一个开集。对于x S,x 0,
使得B
x
(
x)
S
,
那么:S=
U
xS
B
x
(
x)
证明:
(1)若x
S
x
U
xS
B x
(x)
(2)若x
U
xS
B x
(x)
x
S
定义 A1.6 Rn上的闭集 如果S的补集Sc是个开集,那么S是一个闭集。
定义: 边界点
举例 设B是n维欧氏空间Rn中的凸集,在B中引入一个二元 关系记为" f ",如果它具有: (1)(反身性)若x B,则x f x; (2) (完备性) 若x, y B,则x f y,或者y f x; (3) (传递性) 若x, y, z B,如果x f y, y f z,则x f z; 我们称“ f ”是一个偏好关系。
第一章 集合和映射
一、集合
1. 集合的定义:
具有某种特定性质的事物的总体。
组成这个集合的事物称为该集合的元素。
举例:
1. R x | x
2. Rn (x1,..., xn ) | xi R,i 1,...,n 3. Rn (x1,..., xn ) | xi 0,i 1,...,n 4. Rn (x1,..., xn ) | xi 0,i 1,...,n
三、关系与函数
1. 二元关系
定义: 任何有序对(s,t)把一个元素s S,与另一个元 素t T联系起来,则这些有序对的集合R被 认为构成S和T之间的一个二元关系。 若(s,t) R,则写成sRt
显然R S T
定义: 当一个二元关系是一集合S与自身的乘积的子集, 称这是集合S上的一个关系。
定义A1.2 如果对于S中的所有元素x与y, 有xRy或yRx, 那么称S上 的关系R是具有完备性。 定义A1.3 如果对于S中的任何三个元素x、y、z, 有xRy和yRz, 则蕴含着xRz,那么称S上的关系R是具有传递性。
(3)设Si是Rn上的闭集,i I , I是有限的指标集。 iI Si=(iI Sic )c 所以iI Si是闭的。
(4)设S1,S2是闭集。 (S1 S2)c S1c S2c
所以S1 S2是闭集。
举例:
设S R是一个由单点组成的集合S {s}, 证明S是一个闭集。
3、有界集
定义 A1.7 有界集
如果S Rn,S完全被包含在一个半径为的
球内(开球或闭球),则称S是有界的。
举例:
1、{(x, y) | 1 x2 y2 4}
2、{(x, y) | x y 0}
y
o
x
定义:下确界、上确界
设S R是任何非空的实数集。 任何实数l,对于x S,总有l x,那么l是数集S的下界。 任何实数u,对于x S,总有u x,那么u是数集S的上界。
定义 A1.5 Rn上的开集
如果对于x S , 0, 使得B (x) S ,
那么S Rn是一个开集。
显然任何开球是开集。
定理A1.2 Rn上的开集 1、空集是一个开集。(定义) 2、整个空间Rn是一个开集。 3、开集的并集是一个开集。 4、任何有限开集的交集是一个开集。
反例:
An
(1 1 ,1 n
用具有上述定理所示性质的距离来定义的空 间被称为“度量空间”。
2、开球与闭球
定义 A1.4
1、以x0为中心,以 0为半径的开球是Rn上的点的子集: B (x0) {x Rn | d(x0, x) }
2、以x0为中心,以 0为半径的闭球是Rn上的点的子集: B* (x0) {x Rn | d(x0, x) }
转换律: A\B=A I BC;
对偶原理;(De-Morgen原理)
(1) ( U A )C=I AC ,
(2) ( I A )C=U AC 。
4. 集合的乘积
ST (s,t) | s S,t T
X1 X2 ... Xn (x1, x2,..., xn ) | xi Xi
记Xi X1 X2 ... Xi1 Xi1 ... Xn
定理:
对于任意的x, y, z Rn ,以下的(1) (3)式成立: (1)d (x, y) 0,当且仅当x y时,d (x, y) 0; (2)d(x, y) d( y, x) (3)d (x, y) d ( y, z) d(x, z) (三角不等式)
在距离d被定义的情况下,向量空间Rn被称 为“欧几里得空间”;
静态最优化
(最优化的古典方法——无约束、等式约束; 最优化的非古典方法——数学规划(线性规划和 非线性规划),处理不等式约束。)
动态最优化
(变分法、最优控制理论和动态规划 )
第一部分 数学背景
内容见 杰里和瑞尼:《高级微观经济理论》 上海财经大学出版社 附录A1、A2
主要内容:
一、集合和映射 二、凸集 三、关系与函数 四、一点拓扑学 五、实值函数 六、分离超平面定理
交换律: A UB=B U A,A I B=B I A;
结合律:(A U B)U C=A U(B U C), (A I B)I C=A I(B I C);
分配律: (A U B)I C=(A I C)U(B I C), (A I B)UC=(A UC)I(B UC);
吸收律; 若A B,则A UB=B;A I B=A, A I , A \ B=,A U=A;
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