生物医学研究的统计学方法-课后答案(案例分析)
生物医学研究统计方法 第25章 Meta分析思考与练习参考答案
第25章Meta分析思考与练习参考答案一、最佳选择题1. Meta分析中，如果异质性检验不拒绝H0，一般采用（B）进行效应合并。
A．随机效应模型 B. 固定效应模型C．混合效应模型D. 回归模型E. 贝叶斯模型2. 关于meta分析，以下（C）说法不正确。
A．meta分析本质上是一种观察性研究，因而可能存在各种偏倚B．meta分析是用定量的方法综合同类研究结果的一种系统评价C．采用随机效应模型能使meta分析的结果更加可靠D．meta分析时，如果研究间异质性很大，应认真考察异质性的来源，并考虑这些研究的可合并性E．亚组分析能使meta分析的结果更有针对性3. 对连续型变量资料的meta分析，如果各纳入研究的测量单位不同，应采用（A）作为效应合并指标。
A．标准化均数差 B. 加权均数差C．均数差D. 标准化P值E. 危险度差值4. 异质性检验采用的统计量是（B）。
A．F统计量 B. Q统计量C．t统计量D．H统计量 E. Z统计量5. 关于发表偏移，以下说法（C）不正确。
A．通过漏斗图可大致判断是否存在发表偏倚B．产生发表偏倚的主要原因是作者往往只把统计学上有意义的阳性研究结果拿来写文章并投稿C．若发表偏倚对meta分析的影响较大，则需要增加很多个研究，才能使meta分析的结果被逆转D．尽量搜集未发表的阴性研究结果，可减少发表偏倚E．漏斗图的基本思想是纳入研究效应的精度随着样本含量的增加而增加二、思考题1. Meta分析的基本步骤有哪些？答：Meta分析的基本步骤包括：提出问题，制定研究计划；检索相关文献；选择符合要求的纳入文献；提取纳入文献的数据信息；纳入研究的质量评价；资料的统计学处理；敏感性分析；结果的分析和讨论。
2. Meta分析的目的和意义是什么？答：通过meta分析能增加统计功效，评价研究结果的一致性，增强结论的可靠性和客观性，通过亚组分析，得出新结论，寻找新的假说和研究思路。
3. Meta分析时，固定效应模型和随机效应模型有什么不同？如果研究间有异质性，应如何处理？答：Meta分析进行效应合并时的变异可能来源于两个部分，一是研究内变异，二是研究间变异。
生物医学研究统计方法 第5章 假设检验思考与练习参考答案
第5章 假设检验思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 样本均数比较作t 检验时，分别取以下检验水准，以（ E ）所取Ⅱ类错误最小。
A.0.01α=B. 0.05α=C. 0.10α=D. 0.20α=E. 0.30α=2. 在单组样本均数与一个已知的总体均数比较的假设检验中，结果t =3.24，t 0.05,v =2.086， t 0.01,v =2.845。
正确的结论是（ E ）。
A. 此样本均数与该已知总体均数不同B. 此样本均数与该已知总体均数差异很大C. 此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数差异很大D. 此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数相同E. 此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数不同3. 假设检验的步骤是（ A ）。
A. 建立假设，选择和计算统计量，确定P 值和判断结果B. 建立无效假设，建立备择假设，确定检验水准C. 确定单侧检验或双侧检验，选择t 检验或Z 检验，估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误D. 计算统计量，确定P 值，作出推断结论E. 以上都不对4. 作单组样本均数与一个已知的总体均数比较的t 检验时，正确的理解是（ C ）。
A. 统计量t 越大，说明两总体均数差别越大B. 统计量t 越大，说明两总体均数差别越小C. 统计量t 越大，越有理由认为两总体均数不相等D. P 值就是αE. P 值不是α，且总是比α小5. 下列（ E ）不是检验功效的影响因素的是：A. 总体标准差σB. 容许误差δC. 样本含量nD. Ⅰ类错误αE. Ⅱ类错误β二、思考题1．试述假设检验中α与P 的联系与区别。
答：α值是决策者事先确定的一个小的概率值。
P 值是在0H 成立的条件下，出现当前检验统计量以及更极端状况的概率。
P ≤α时，拒绝0H 假设。
2. 试述假设检验与置信区间的联系与区别。
答：区间估计与假设检验是由样本数据对总体参数作出统计学推断的两种主要方法。
置信区间用于说明量的大小，即推断总体参数的置信范围；而假设检验用于推断质的不同，即判断两总体参数是否不等。
生物医学研究统计方法第19章生存分析思考与练习参考答案
第19章生存分析思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 下列有关生存时间的定义中正确的是（ E ）。
A •流行病学研究中，从开始接触某危险因素至某病发病所经历的时间B •乳腺增生症妇女治疗后阳性体征消失至首次复发的时间C •肺癌患者从手术治疗开始到死亡的时间D •急性白血病患者从治疗开始到缓解的时间E.以上均正确2. 教材表19-18表是急性白血病患者药物诱导后缓解至首次复发的随访记录。
教材表19-18 急性白血病患者药物诱导后缓解至首次复发的随访记录编号缓解日期终止观察日期结局生存时间/天12000.04.012000.09.06复发15822001.11.052002.02.05死亡9132000.07.152000.12.10复发14742001.05.202001.08.25失访9652002.09.032002.12.31缓解119生存时间属删失数据的有（ C ）。
A . 1号和3号B . 1号和2号C . 2号、4号和5号D . 2号、3号和4号E . 1号、2号和3号3. 下列有关log-rank检验的描述中正确的是（ A ）。
A . log-rank检验是各组生存率的整体比较B. log-rank检验是各组生存率某时间点的比较C. log-rank检验属生存曲线比较的参数法D. log-rank检验中，各组实际死亡数必等于理论死亡数E. log-rank检验的自由度为14. Log-rank 检验与Breslow 检验相比，（B ）。
A . log-rank检验对组间死亡近期差异敏感B．log-rank 检验对组间死亡远期差异敏感C．Breslow 检验对组间死亡远期差异敏感D •两者对组间死亡远期差异同样敏感E.两者对组间死亡近期差异同样敏感5. Cox回归模型要求两个不同个体在不同时刻t的风险函数之比（ D ）。
A •随时间增加而增加B •随时间增加而减小C.开始随时间增加而增加，后来随时间增加而减小D .不随时间改变E.视具体情况而定二、思考题1. 生存分析的主要用途及其统计学方法有哪些？答：生存分析在生物医学领域主要解决如下问题。
2023年大学_生物医学研究的统计方法(方积乾著)课后答案下载
2023年生物医学研究的统计方法(方积乾著)课后答案下载2023年生物医学研究的统计方法(方积乾著)课后答案下载一、基础篇1绪论1.1为什么要学习统计学1.2生物医学数据的________与类型1.3常用的基本概念1.4统计工作贯穿医学研究的全过程1.5结果报告1.6案例辨析1.7电脑实验1.8常见疑问与小结思考与练习2统计描述2.1定量资料的统计描述2.2定性资料的统计描述……生物医学研究的统计方法(方积乾著)：图书信息《生物医学研究的统计方法》鉴于国内外生物医学论文普遍存在统计学缺陷的严峻局面，一批长期投身科研、热爱教学，战斗在第一线的医学统计学教授们合作编写了这本新型的教科书。
依据国际学术界对生物医学论文的统计学要求精选内容，以实际问题的“原型”为中心组织统计学概念和方法的教学。
全书分三篇26章：基础篇介绍统计学的思维逻辑与基本方法，应用篇进一步传授全面解决实际问题的本领，专题篇介绍生物医学研究若干热点领域常用的'统计方法。
每章在传授统计学知识之后，均设“结果报告”(中英文对照)、“案例辨析”、“电脑实验”、“常见疑问与小结”和“思考与练习”等5个节目。
附录中有统计软件sPSS和Excel的简介。
随书附送一片光盘，内有“电脑实验”的程序和输出、“案例辨析”以及“思考与练习”的参考答案。
生物医学研究的统计方法(方积乾著)：内容简介点击此处下载生物医学研究的统计方法(方积乾著)课后答案生物医学研究的统计方法(方积乾著)：目录书名: 生物医学研究的统计方法作者：方积乾出版社：高等教育出版社出版时间：ISBN: 9787040208412开本： 16定价: 69.00 元。
生物统计学课后习题答案
生物统计学课后习题答案【篇一：生物统计学第四版李春喜课后习题答案】和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；第三章概率与概率分布3.1解释下列概念：互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率?频率如何转化为概率?影响?3.3已知u服从标准正态分布n(0，1)，试查表计算下列各小题的概率值：(1)p(0.3＜u≤1.8)；(2)p(-1＜u≤1)；(3)p(-2＜u≤2)；(4)p(-1.96＜u≤1.96；(5)p(-2.58＜u≤2.58)。
生物统计学课后习题作业答案完善版
答：事件A在n次重复试验中发生了m次，则比值m／n称为事件A发生的频率，记为W(A)；事件A在n次重复试验中发生了m次，当试验次数n不断增加时，事件A发生的频率W(A)就越来越接近某一确定值p，则p即为事件A发生的概率。二者的关系是：当试验次数n充分大时，频率转化为概率。
习题3.4
答：正态分布是一种连续型随机变量的概率分布，它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右，由平均数到分布的两侧，变量数减小，即中间多，两头少，两侧对称。
U=0，σ²=1的正态分布为标准正态分布。
正态分布具有以下特点：标准正态分布具有以下特点：①、正态分布曲线是以平均数μ为峰值的曲线，当x=μ时，f(x)取最大值 ；②、正态分布是以μ为中心向左右两侧对称的分布③、 的绝对值越大，f(x)值就越小，但f(x)永远不会等于0，所以正态分布以x轴为渐近线，x的取值区间为（-∞，+∞）；④、正态分布曲线完全由参数μ和来决定⑤、正态分布曲线在x=μ±处各有一个拐点；⑥、正态分布曲线与x轴所围成的面积必定等于1。
习题3.2
答：事件A和事件B不能同时发生，即A·B=V，那么称事件A和事件B为互斥事件，如人的ABO血型中，某个人血型可能是A型、B型、O型、AB型4中血型之一，但不可能既是A型又是B型。事件A和事件B必有一个发生，但二者不能同时发生即A+B=U,A×B=V,则称事件A与事件B为对立事件，如抛硬币时向上的一面不是正面就是反面。事件A与事件B的发生毫无关系。反之事件B的发生与事件A的发生毫无关系，则称事件A与事件B为独立事件，如第二胎生男生女与第一台生男生女毫无关系。
习题6.1
答：（1）方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
（2）方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。
生物医学研究的统计学方法_课后习题解答
思考与练习参考答案第1章绪论一、选择题1. 研究中的基本单位是指( D)。
A．样本 B. 全部对象C．影响因素D. 个体E. 总体2. 从总体中抽取样本的目的是（ B ）。
A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例 D. 研究总体统计量Ｅ. 计算统计指标3. 参数是指（ B ）。
A．参与个体数 B. 描述总体特征的统计指标C．描述样本特征的统计指标 D. 样本的总和 E. 参与变量数4. 下列资料属名义变量的是（E）。
A．白细胞计数B．住院天数C．门急诊就诊人数D．患者的病情分级 E. ABO血型5．关于随机误差下列不正确的是（C）。
A．受测量精密度限制B．无方向性 C. 也称为偏倚Ｄ．不可避免 E. 增加样本含量可降低其大小二、名称解释（答案略）1. 变量与随机变量2. 同质与变异3. 总体与样本4. 参数与统计量5. 误差6. 随机事件7. 频率与概率三、思考题1. 生物统计学与其他统计学有什么区别和联系？答：统计学可细分为数理统计学、经济统计学、生物统计学、卫生统计学、医学统计学等，都是关于数据的学问，是从数据中提取信息、知识的一门科学与艺术。
而生物统计学是统计学原理与方法应用于生物学、医学的一门科学，与医学统计学和卫生统计学很相似，其不同之处在于医学统计学侧重于介绍医学研究中的统计学原理与方法，而卫生统计学更侧重于介绍社会、人群健康研究中的统计学原理与方法。
2. 某年级甲班、乙班各有男生50人。
从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。
如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？答：不能。
因为，从甲、乙两班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是甲、乙两班的一个样本。
样本的平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高的一个点估计值。
即使是按随机化原则进行抽样，由于存在抽样误差，样本均数与总体均数一般很难恰好相等。
因此，不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低的判断，而应通过统计分析，进行统计推断，才能作出判断。
研究生医学统计学第五版课后答案及解析
研究生医学统计学第五版课后答案及解析示例文章篇一：《研究生医学统计学第五版课后答案及解析》一、第一章课后题答案及解析题目1：简述医学统计学的定义和主要内容。
答案：医学统计学是运用概率论和数理统计的原理与方法，研究医学领域中数据的收集、整理、分析和推断的一门学科。
其主要内容包括统计设计（如实验设计、调查设计等），数据的收集方法（例如抽样方法等），数据的整理（像数据的分组、编码等），数据的分析（包括描述性统计分析，如计算均值、中位数、标准差等，以及推断性统计分析，如假设检验、方差分析、相关与回归分析等）。
解析：医学统计学的定义明确了它是基于概率论和数理统计，并且是专门针对医学领域数据的处理学科。
从内容上看，统计设计就像盖房子的蓝图，如果设计不好，后续的工作都可能出现偏差。
数据收集是基础，好比是获取建筑材料，收集的方法会影响到数据的质量。
整理数据就像是对材料进行分类和初步加工。
而分析数据是核心，描述性统计能让我们初步了解数据的特征，就像观察一块材料的外观和基本性质，推断性统计则能让我们从样本数据推断总体的情况，就像根据一部分材料来推测整座房子的结构和质量。
题目2：举例说明医学研究中为什么需要统计推断。
答案：比如研究一种新的药物对某种疾病的疗效。
我们不可能对所有患有这种疾病的患者进行试验，只能抽取一部分患者作为样本进行药物治疗并观察效果。
假设在这部分样本患者中，有较高比例的患者病情得到了改善。
但是我们不能仅仅根据这个样本的结果就直接说这种药物对所有患者都有效。
因为这只是一个小部分的样本，可能存在偏差。
这时候就需要统计推断，通过样本的数据（如治愈率、好转率等）来推断这种药物对总体患者（所有患这种疾病的人）的疗效，看这个结果是偶然的还是具有普遍性的。
解析：在这个例子里，样本是整体的一小部分，就像从一大锅汤里舀出一小勺尝尝味道。
仅根据这一小勺汤的味道（样本的结果）不能确定整锅汤（总体患者）的味道（疗效）。
统计推断就像是一种科学的推测方法，根据小部分样本的特征，利用概率等知识，来判断这种特征在总体中是不是也存在。
生物医学研究统计方法 第12章 实验设计思考与练习参考答案
第12章实验设计思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 处理因素作用于受试对象的反映须通过观察指标来表达，则选择指标的依据具有（ E ）。
A.客观性B. 特异性C. 敏感性D. 特异性和敏感性E. A与D2. 以前的许多研究表明，血清三酰甘油的含量与冠心病危险性有关，即三酰甘油的含量越高，患冠心病的危险性就越大，有的医生以此筛选危险人群。
后来的研究表明，冠心病还与其他因素有关，特别是血清中高含量胆固醇和低含量的高密度脂蛋白，它们常与冠心病同时发生联系，采用严格的实验设计平衡了其他因素的作用后，发现三酰甘油的含量与冠心病发病的危险性之间的联系就不复存在了。
这是以下选项中的（B）选项把握得较好所致。
A. 重复实验次数较多B.均衡性原则考虑得周到C.用多因素设计取代单因素设计D.提高实验人员的技术水平E.严格按随机化原则进行分组3. 实验共设4个组，每组动物数均为4只，在4个不同的时间点上对每只犬都进行了观测，资料概要列于教材表12-7中，此资料取自（B）。
(注：B100 mg代表用B药的剂量) 教材表12-7 Beagle犬受6.5 Gy不均匀γ射线照射再用Ｂ药后外周血白细胞总数的结果━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━时间白细胞总数(SX ，×109/L)───────────────────────────────────────/天照射对照照射+B100 mg 照射+阳性对照药照射+B100 mg+阳性对照药────────────────────────────────────────────照射前 14.30±3.77 14.70±2.83 14.08±1.60 13.98±1.37照射后: 6 3.68±0.82 4.26±1.40 5.28±1.52 6.90±0.9712 7.23±0.83 7.44±1.10 8.75±1.02 10.53±1.5718 6.87±1.50 9.26±1.36 9.87±1.23 12.78±1.83━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━A. 具有一个重复测量的两因素B.具有一个重复测量的三因素设计C.两因素析因设计D. 三因素析因设计E.交叉设计4. 已知A、B、C都是三水平因素，且根据预试验结果得知，三个因素之间的各级交互作用都很重要，需要考察。
生物医学研究的统计学第2、4、10章答案
第2章统计描述案例辨析及参考答案；案例2-1本章的例2-1中，该医生同时还观察了1；教材表2-141402名临产母亲生产期间的住院天；（1）；1~3~5~7~9~11~13~15~17~19；组中值Xi（2）；2468101214161820222426—；频数（3）；793165592438957231991223；频率fi（4）；5.6322.5439.第2章统计描述案例辨析及参考答案案例2-1 本章的例2-1中，该医生同时还观察了1 402名临产母亲的住院天数（教材表2-14），并得到平均住院天数为6.6天。
请对此发表评论。
教材表2-14 1 402名临产母亲生产期间的住院天数组段（1）1~ 3~ 5~ 7~ 9~ 11~ 13~ 15~ 17~ 19~ 21~ 23~ 25~ 合计组中值Xi （2）2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 —频数（3）79 316 559 243 89 57 23 19 9 1 2 2 3 1 402频率fi （4）5.63 22.54 39.87 17.336.35 4.07 1.64 1.36 0.64 0.07 0.14 0.14 0.21 1.00由加权法的计算公式（2-2）求出平均住院天数?2?0.0563?4?0.2254???24?0.0014?26?0.0021?6.6(天)案例辨析首先观察资料的分布形式，由于呈正偏峰分布，选用上述结果描述住院天数的平均水平不合适。
正确做法宜选用不受定量资料分布情况限制的中位数来描述住院天数的平均水平。
本例计算结果为M =6.1（天）。
案例2-2 某人编制了一张统计表（教材表2-15）, 你认为哪些需要改进? 教材表2-15 1976—1979年吉林市各型恶性肿瘤的死亡率案例辨析原表格存在的问题：①标题不准确；②线条过多，出现了斜线、竖线和多余的横线；③数字区域出现了文字；④小数位数不统一，小数点没有纵向对齐；⑤量纲的标注位置有误。
医学统计学课后案例分析答案：第7章 多组定量资料的比较
第7章多组定量资料的比较案例辨析及参考答案案例7-1某医院妇产科测定几种卵巢功能异常患者血清中促黄体素的含量(U/L)，结果如下：卵巢发育不良 42.50 38.31 35.76 33.60 31.38丘脑性闭经 6.71 3.32 4.59 1.67 10.51 2.96 11.82 3.86•8.26 2.63 2.20 垂体性闭经 4.50 2.75 11.14 5.98 1.90 5.43 11.05 22.03研究者运用t检验进行两两比较，共比较了3次。
结论是卵巢发育不良者血清中促黄体素的含量高于丘脑性闭经和垂体性闭经者。
这样做是否妥当？为什么？正确的做法是什么？案例辨析原作者用3次t检验处理此定量资料是不妥当的，因为这样做割裂了原先的整体设计，对资料的利用率较低，对误差的估计不够合理，检验统计量的自由度较小，结论的可信度降低。
正确做法这是从三个子总体内完全随机抽取受试对象的单因素3水平设计定量资料的假设检验问题，应选用与此设计对应的统计分析方法。
若定量资料满足参数检验的三个前提条件（即独立性、正态性和方差齐性），应选用单因素3水平设计定量资料方差分析；若定量资料不满足参数检验的三个前提条件，可选用Kruskal-Wallis秩和检验。
假定3组定量资料满足独立性要求，对3组定量资料用W检验分别进行正态性检验，得：卵巢发育不良组为W=0.979，P=0.930；丘脑性闭经组为W=0.874，P=0.087；垂体性闭经组为W=0.844，P=0.083。
因3组正态性检验结果均有P 0.05，说明3组定量资料满足正态性要求。
再对3组定量资料进行方差齐性检验（采用Levene检验），得：F=1.416，P=0.265。
说明3组定量资料满足方差齐性的要求。
因该定量资料满足方差分析的前提条件，故建议采用单因素3水平设计定量资料方差分析处理。
经方差分析，F＝74.64，P＜0.001；进而经Bonferroni检验，卵巢发育不良组高于丘脑性闭经组（P＜0.001）,卵巢发育不良组高于垂体性闭经组(P＜0.001）,而丘脑性闭经组与垂体性闭经组之间的差异无统计学意义（P=0.234）；虽然结论与原作者的相同（巧合），但原作者的处理过程不妥。
生物统计学课后习题解答_李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ～40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号：19 ，21 ，20 ，20 ，18 ，19 ，22 ，21 ，21 ，19 ；金皇后：16 ，21 ，24 ，15 ，26 ，18 ，20 ，19 ，22 ，19 。
【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
生物统计学课后答案
生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。
生物统计学课后习题答案
生物统计学课后习题答案【篇一：生物统计学第四版李春喜课后习题答案】和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；第三章概率与概率分布3.1解释下列概念：互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率?频率如何转化为概率?影响?3.3已知u服从标准正态分布n(0，1)，试查表计算下列各小题的概率值：(1)p(0.3＜u≤1.8)；(2)p(-1＜u≤1)；(3)p(-2＜u≤2)；(4)p(-1.96＜u≤1.96；(5)p(-2.58＜u≤2.58)。
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜在学习生物统计学的过程中，课后习题往往是巩固知识、深化理解的重要环节。
李春喜老师所编著的教材中的课后习题具有一定的难度和综合性，下面我们将对其中的一些典型习题进行详细的解答。
首先，来看一道关于数据收集和整理的题目。
题目中给出了一组不同植物品种在不同生长环境下的产量数据，要求我们对这些数据进行分类、整理和描述性统计分析。
对于这道题，我们首先要明确数据的类型，是定量数据还是定性数据。
在这里，产量数据属于定量数据。
接下来，我们可以使用表格或者图表的方式对数据进行整理，比如制作一个多行多列的表格，分别列出植物品种、生长环境和对应的产量。
在描述性统计分析方面，我们可以计算出产量数据的均值、中位数、众数、方差和标准差等统计量。
均值能够反映数据的平均水平，中位数则是将数据按大小排序后位于中间位置的数值，众数是数据中出现次数最多的数值。
方差和标准差可以衡量数据的离散程度，方差越大，说明数据的离散程度越大；标准差则是方差的平方根，其意义与方差相似。
再看一道关于假设检验的题目。
假设某种药物对治疗某种疾病的有效率为 80%，现对一组患者使用该药物进行治疗，观察到有效人数为若干，要求检验该药物的实际有效率是否与假设的 80%有显著差异。
解答这道题，我们首先要明确假设检验的步骤。
第一步是提出原假设和备择假设，原假设通常是我们想要检验的某个参数等于某个特定值，备择假设则是与之相反的情况。
在这里，原假设为药物的有效率等于 80%，备择假设为药物的有效率不等于 80%。
第二步是选择合适的检验统计量。
由于这是一个关于比例的检验问题，我们可以使用正态近似的方法，计算出检验统计量 Z。
第三步是确定显著性水平，通常我们取 005 作为显著性水平。
第四步是根据检验统计量的值和显著性水平，查标准正态分布表或者使用统计软件计算出 P 值。
如果 P 值小于显著性水平，我们就拒绝原假设，认为药物的实际有效率与 80%有显著差异；否则，我们就不拒绝原假设，认为药物的实际有效率与 80%没有显著差异。
生物医学研究的统计学方法-课后习题答案
思考与练习参考答案第1章绪论一、选择题1. 研究中的基本单位是指( D)。
A．样本 B. 全部对象C．影响因素D. 个体E. 总体2. 从总体中抽取样本的目的是（ B ）。
A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例 D. 研究总体统计量Ｅ. 计算统计指标3. 参数是指（ B ）。
A．参与个体数 B. 描述总体特征的统计指标C．描述样本特征的统计指标 D. 样本的总和 E. 参与变量数4. 下列资料属名义变量的是（E）。
A．白细胞计数B．住院天数C．门急诊就诊人数D．患者的病情分级 E. ABO血型5．关于随机误差下列不正确的是（C）。
A．受测量精密度限制B．无方向性 C. 也称为偏倚Ｄ．不可避免 E. 增加样本含量可降低其大小二、名称解释（答案略）1. 变量与随机变量2. 同质与变异3. 总体与样本4. 参数与统计量5. 误差6. 随机事件7. 频率与概率三、思考题1. 生物统计学与其他统计学有什么区别和联系？答：统计学可细分为数理统计学、经济统计学、生物统计学、卫生统计学、医学统计学等，都是关于数据的学问，是从数据中提取信息、知识的一门科学与艺术。
而生物统计学是统计学原理与方法应用于生物学、医学的一门科学，与医学统计学和卫生统计学很相似，其不同之处在于医学统计学侧重于介绍医学研究中的统计学原理与方法，而卫生统计学更侧重于介绍社会、人群健康研究中的统计学原理与方法。
2. 某年级甲班、乙班各有男生50人。
从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。
如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？答：不能。
因为，从甲、乙两班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是甲、乙两班的一个样本。
样本的平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高的一个点估计值。
即使是按随机化原则进行抽样，由于存在抽样误差，样本均数与总体均数一般很难恰好相等。
因此，不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低的判断，而应通过统计分析，进行统计推断，才能作出判断。
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第1章绪论
案例辨析及参考答案
案例1-1某研究者的论文题目为“大学生身心健康状况及其影响因素研究”，以某地职业技术学院理、工、文、医学生（三年制）为研究对象，理、工、文、医学生分别挑选了60、38、19和46人，以问卷方式调查每位学生的一般健康状况、焦虑程度、抑郁程度等。
得出的结论是：“大学生身心健康状况不容乐观，学业问题、就业压力、身体状况差、人际交往不良、社会支持不力为主要影响因素”。
请问其结论合理吗？为什么？应该如何？
案例辨析①样本不能代表总体。
总体是“大学生”，而样本仅为某地三年制职业技术学院学生；②社会学调查的样本含量显得不足；③“理、工、文、医学生分别挑选……”这种说法中隐含人为“挑选”的意思，不符合统计学要求。
正确做法应在论文的题目中明确调查的时间范围和地点，还应给“大学生”下一个明确的定义，以便确定此次调查的“总体”；对“大学生身心健康状况”可能有影响的因素很多，应结合具体问题拟定出少数最可能有影响的因素（如学科、在学年限等）进行分层随机抽样，以保证样本有较好的代表性；还应根据已知条件找到估计样本含量的计算公式，不可随意确定各学科仅调查几十人；当然，调查表中项目的设置也是十分重要的，此处从略。
案例1-2两种药用于同一种病，A药治疗5例，4例好转；B药治疗50例，36例好转。
结论是：A药优于B药。
请问其结论合理吗？为什么？应该如何？
案例辨析①A药样本仅5例，样本含量太少；②得出“A药优于B药”没有交待是否采用了统计学推断方法，若用目测法得出结论，则结论没有说服力；③未明确研究目的和研究结果将被使用的范围。
正确做法①应明确研究目的和研究结果将被使用的范围，若是个别研究者或临床医生想了解这两种药的大致疗效，属于小规模的临床观察，其结论仅供少数人在今后临床实践中参考，其样本含量可能不需要很大，因为观察指标是定性的（有效、无效），一般来说，每个药物组也需要几十例（以不少于20例为宜）；若属于新药的Ⅱ期临床试验，那就要严格按有关规定，比较准确地估计出所需要的样本含量，不仅如此，还有很多严格的要求，详见本书中临床试验设计一章；②从明确定义的总体中随机抽样进行实验研究，得到的实验结果不能仅凭数据大小作出判断，应进行假设检验，以提高结论的可信度。
案例1-3某研究者为了探讨原发性高血压患者肾小管早期损害的监控指标，选取尿常规、蛋白定性检查阴性，血肌酐、尿素氮均在正常范围内的原发性高血压患者74例作为病例组，其中男43例，女31例，平均年龄61岁（40 73岁）。
根据高血压的病程将患者分为三组，
Ⅰ组高血压病期＜10年，Ⅱ组高血压病期10~20年，Ⅲ组高血压病期＞20年。
另选取53名体检健康的职工为对照组。
观测两组尿视黄醇结合蛋白（retinal binding protein, RBP）、微量白蛋白(microalbumin, mALB)、β2微球蛋白(β2 microglobulin,β2-MG)和N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶(N-acetyl-β-D-glucosaminidase, NAG)四项定量指标的取值。
结论为：尿RBP、mALB、β2-MG和NAG是原发性高血压患者肾小球、肾小管早期损害的敏感指标。
请辨析这样设计实验存在什么问题？正确的做法是什么？
案例辨析研究对象的选取在病例组和对照组之间存在不均衡性，即两组受试者之间，除了一组患有高血压，另一组未患高血压以外，在其他很多与评价高血压可能导致坏影响的方面都不一致。
对照组选取的是53名体检健康的职工，未明确写出平均年龄以及年龄所在的范围，也未交代性别构成情况。
但由我国现行的退休制度可知，在职职工的年龄通常在18~60岁之间，平均年龄大约40岁。
由临床医学基本常识可知，很多因素（比如年龄、性别等）不仅对血压有影响（通常是随着年龄的增大，血压有升高的趋势），而且对肾功能也有一定程度的影响；况且，高血压患者与健康职工还在“体力和脑力劳动强度、生活方式、心理和精神的紧张程度等诸多方面不具有可比性，而这些重要的非实验因素可能对肾功能也存在不同程度的影响。
总之，原研究者所选取的病例组与对照组在很多重要的非实验因素方面（特别是年龄）不具有可比性，降低了结论的说服力。
正确做法欲探讨高血压早期肾损害的监控指标，应根据高血压患者病程所分的三个组确定受试者的年龄段，从患者所取自的人群范围内随机选取一定数量的正常健康人（而不应仅局限在原研究者所在单位内），将正常健康人也分成相应的三个年龄段，并应尽可能确保在每个年龄段中，病例组与对照组受试者在其他重要非实验因素方面（如性别构成、体力和脑力劳动强度、生活方式、心理和精神的紧张程度等）均衡一致，采用相应的统计分析方法去比较定量指标的测定结果之间的差别，其结论才具有较高的可信度。
案例1-4 某部队共有1 200人，在某段时间内患某病的人数有120人，其中男性114人，女性6人。
某卫生员进行统计分析后说，经假设检验，该病的两性发病率（114/120=95%与6/120=5%）之间的差别有统计学意义，由此得出结论：“该病男性易得”。
你对这个结论有何看法？若结论是错误的，那么，错误的实质是什么？正确的做法是什么？
案例辨析这个结论是错误的！因为在这1 200人中，究竟有多少男性和多少女性并不清楚，无法计算男性发病的频率和女性发病的频率。
假如其中有1 194名男性和6名女性，。