第三章:谓词逻辑

合集下载

第3章 谓词逻辑

第3章 谓词逻辑

【谓词公式的类型】根据公式与解释的关系,可以把谓词公式分为三种 类型:永真式、矛盾式和可满足式。 定义 3.13 若公式 A 在任何解释下均为真,则称 A 为永真式。 定义 3.14 若公式 A 在任何解释下均为假,则称 A 为矛盾式(或永假式)。 定义 3.15 若(至少)存在一个解释使公式 A 为真,则称 A 为可满足式。
例3.5 用谓词公式表示下列命题: (1) 所有人都吃饭 (2) 存在不吃饭的人 (2) 没有不吃饭的人
令 M (x) 表示: x 是人
E (x) 表示: x 吃饭 (1) x ( M ( x ) E ( x)) (2) x( M ( x) E ( x)) (3) (x( M ( x) E ( x)))
• 存在量词:表示个体变元在个体论域中取某个值 的量词称为存在量词
符号 加上一个个体变元表示。如 x, y
量词
所有的、任意的、一切的、每一个 有些、至少有一个、某一些、存在
x
x
3.2 谓词公式
定 义 3.5 设 P 是 一 个 n 元 谓 词 , t1 , t2 ,, tn 是 项 , 则
P(t1 , t2 ,, tn ) 构成一个谓词公式,称为原子谓词公式。
F(x): x 是奇数 H(x,y): x 大于 y L(x,y): x 比 y 聪明
定义 3.6 谓词逻辑中的合式公式定义如下: (1) 任何一个原子谓词公式都是合式公式; (2) 若 A 是合式公式,则 ( A ) 也是合式公式; (3) 若 A, 是合式公式, ( A B ) , A B ) , A B ) , B 则 ( ( ( A B ) 都是合式公式; (4) 若 A 是合式公式,则 ( xA ) , ( xA ) 也是合式公式; (5) 仅由(1)—(4)在有限步内产生的公式才是合式公式。

第三章:谓词逻辑

第三章:谓词逻辑

§3.1.1 谓词和量词
于是,用谓词的概念可将三段论做如下 的符号化: 令 H(x)表示 “x是人”, M(x)表示 “x必死”。
则三段论的三个命题表示如下: P: H(x)M(x) Q: H(张三) R: M(张三)
§3.1.1 谓词和量词
例如我们想得到 “命题”P的否定 “命 题”,应该就是“命题”P。但是,
TI(H) = TI(P(2)Q(2,2)P(3)Q(3,2)) =0110 =0
定义3.2.5 公式G称为可满足的,如果存 在解释I,使G在I下取1值,简称I满足G。 若I不满足G,则简称I弄假G。
定义3.2.6 公式G称为是恒假的(或不可满 足的),如果不存在解释I满足G;公式G称 为恒真的,如果G的所有解释I都满足G。
是项,则f(t1, …, tn)是项; 4) 所有项都是有限次使用1),2),3)生成
的符号串。
定义3.2.2
若P(x1,…,xn)是n元谓词符号,t1,…,tn是 项,则P(t1,…,tn)是原子。
定义3.2.3 公式
谓词逻辑中的公式,被递归定义如下:
1) 原子是公式; 2) 若G,H是公式,则(G),(GH),(GH),
§3.3.1 公式的等价和蕴涵
定义3.3.2 设G,H是公式,称G蕴涵H, 或H是G的逻辑结果,如果公式GH是恒 真的,并记以GH。
显然,对任意两个公式G,H,G蕴涵H 的充要条件是:对任意解释I,若I满足G, 则I必满足H。
同样,命题逻辑中的基本蕴涵式仍成立。
§3.3.1 公式的等价和蕴涵
证令明G:1 =H是x(GH1(x)G2M的(逻x))辑,结G2果=H。(a),H=M(a) 张因三为),,且设II满是足GG1 ,1GG22,,H即的I满一足个解释(I指定a为

第3章谓词逻辑

第3章谓词逻辑

第3章谓词逻辑谓词逻辑原子命题是命题逻辑中最基本的组成单元,不能对它再作进一步的分解,但同时也无法反映出某些原子命题的共同特征和相互关系。

例如,用p表示命题“小李是大学生”,用q表示命题“小王是大学生”,在命题逻辑的范畴中它们是两个独立的原子命题,p和q之间没有任何关系。

但是,命题“小李是大学生”和“小王是大学生”之间有着相同的结构和内在的联系,它们都具有相同的谓语(及宾语)“是大学生”,不同的只是主语,它们都描述了“是大学生”这样一个共同的特性;而使用原子命题表示时并没有能将这一共性刻画出来。

再如著名的苏格拉底三段论:凡是人都是要死的。

苏格拉底是人。

所以苏格拉底是要死的。

这个推理显然是正确的。

但是,如用p、q、r分别表示上面3个命题,由于p∧q?r不是永真式,因此它不是正确的推理;也就是说,当p和q都为真时,得不出r一定为真。

其根本原因在于命题逻辑不能将命题p、q、r间的内在的联系反映出来。

为了克服命题逻辑的局限性,引入了谓词和量词对原子命题和命题间的相互关系做进一步的剖析,从而产生了谓词逻辑。

谓词逻辑亦称一阶逻辑,它同命题逻辑一样,是数理逻辑中最基础的内容。

§3.1谓词、量词与自然语句形式化§3.1.1 谓词在谓词逻辑中,一般将原子命题分解为个体词和谓词两个部分。

定义3.1个体词(individual)是一个命题里表示思维对象的词,表示独立存在的具体或抽象的客体。

简单地讲,个体词就表示各种事物,相当于汉语中的名词。

具体的、确定的个体词称为个体常项,一般用a、b、c表示;抽象的、不确定的个体词称为个体变项,一般用x、y、z表示。

个体变项的取值范围称做个体域或论域(domain of the discourse),宇宙间一切事物组成的个体域称做全总个体域(universal domain of individuals)。

注:本书在提及论域时,如未特别说明,指的都是全总个体域。

第三章_谓词逻辑与归结原理

第三章_谓词逻辑与归结原理

例:P∨~P

矛盾式或永假式 contradictory

设A为任一命题公式,若A在它的各种赋值下取值均为假,则称 A是永假式。
例: P∧~P
3.1 命题逻辑

可满足式 satisfiable


设A为任一命题公式,如果存在一组取值使A为真,则A为可满 足式。 即:对于命题公式A,若A不是矛盾式,则称A是可满足式。
3.1 命题逻辑

命题公式的赋值

对命题公式中的所有的命题变量各赋给一个值0,1。
真值表 p 0 0 1 1 q 0 1 0 1 ~p p∧q p∨q p→q p ↔q
1 1 0 0
0 0 0 1
0 1 1 1
1 1 0 1
1 0 0 1
3.1 命题逻辑

复合命题的真值
例:
p: 周杰伦是一个流行歌手 q: 人工智能是计算机科学的一个分支 r: 牛在天上飞 求下列复合命题的真值

将命题从语言表述转换为命题公式
step1、找出简单命题,并用符号表示 step2、分析简单命题间的逻辑关系,用联结符号进行描述

4、只要不下雨,我就骑自行车上班 令p表示“天下雨”,q表示“骑自行车上班” 2、教室里有30名男生和10名女生 1、3不是偶数 3、如果天下雨,出门带伞 ~p→q 令:p表示“教室里有30名男生”, 令:p表示“3是偶数”,~p 令p表示“天下雨”,q表示“出门带 q表示“教室里有10名女生” 伞” 5、只有不下雨,我才骑自行车上班 p∧q p→q 令p表示“天下雨”,q表示“骑自行车上班” q →~p
怪物洞穴

智能体行动的关键是要 根据获得的信息推理, 从而判断那个房间有怪 物,那个房间有陷阱, 那个房间是安全的 房间[4,2]和[2,3]有陷阱, 房间[3,4]有怪物,房间 [4,3]有金子

《离散数学》谓词逻辑

《离散数学》谓词逻辑

§3.5 前束范式
§3.6 谓词逻辑的推理
4
谓词与量词
个体词(individual)是一个命题里表示思维
对象的词,表示独立存在的具体或抽象的客体
具体的、确定的个体词称为个体常项,一般用
a, b, c 表示
抽象的、不确定的个体词称为个体变项,一般
用 x, y, z 表示
个体变项的取值范围称作个体域或论域
那么在解释2下该命题是真命题。

24
谓词公式及分类
类似于命题逻辑,也可以对谓词逻辑
公式进行分类:
设 A 为一个谓词公式,若 A 在任何解
释下真值均为真,则称 A 为普遍有效
的公式或逻辑有效式(logically valid
formula)

(x)
(P(x)∨P(x))
(x) P(x) P(y)
第三章 谓词逻辑
《离散数学及应用》
第三章 谓词逻辑
苏格拉底三段论:
凡是人都是要死的。
苏格拉底是人。
所以苏格拉底是要死的。
p∧q r
重言式?正确的推理?
2
第三章 谓词逻辑
为了克服命题逻辑的局限性,引入了
3
谓词和量词对原子命题和命题间的相
互关系做进一步的剖析,从而产生了
为谓词。这是一元(目)谓词,以
P(x), Q(x), …表示。

Human
(Socrates)
Mortal (Socrates)
7
谓词与量词
如果在命题里的个体词多于一个,那
么表示这几个个体词间的关系的词称
作谓词。这是多元(目)谓词,有 n
个个体的谓词 P(x1, …, xn) 称 n 元(目)

谓词逻辑

谓词逻辑

由等值式推演出新的等值式的过程称为等值演算。 置换规则 设 Φ( A) 是含公式 A 的公式, Φ(B) 是用 B 置换了 Φ( A) 中的 A 之后的公式,若 A <=> B ,则 Φ( A) <=> Φ(B) 。 联结词的优先顺序 在演算中,~最优先,其次为 ∧ 与 ∨ ( ∧ 与 ∨ 同级),再其次为 → 与 ↔ ( → 与 ↔ 同级); 若有括号(圆括号),则括号最优先;同级按从左到右的顺序演算。 4.范式 范式:范式是公式的标准型式,公式往往需要变换为同它等价的范式,以便对它们作一般性 的处理。 原子公式:不含任何联结词的公式为原子公式。 文字:原子或原子的否定形式称为文字。 子句:任何文字的析取式称为子句。 简单合取式:仅由有限个文字构成的合取式成为简单合取式。 简单析取式:仅由有限个文字构成的析取式称为简单析取式。 合取范式:仅由有限个简单析取式构成的合取式称为合取范式。形如:P ∧ (P ∨ Q) ∧ (~ P ∨ Q) 析取范式:仅由有限个简单合取式构成的析取式称为析取范式。形如:P ∨ (P ∧ Q) ∨ (~ P ∧ Q) 范式的性质: ①一个析取范式是矛盾式,当且仅当它的每一个简单合取式都是矛盾式。 ②一个合取范式是重言式,当且仅当它的每一个简单析取式都是重言式。 范式存在定理 任意命题公式都存在着与之等值的析取范式和合取范式。
给出事件的命题公式的基本步骤为:
①分析简单命题,将其符号化。 ②使用适当的联结词,把简单命题逐个连接起来组成复合命题的符号化表示。 例如: 1. “如果我进城我就去看你,除非我很累。” 设 P 为“我进城”, Q 为“去看你”, R 为“我很累”,则有命题公式: ~ R → (P → Q) 。 2. “应届高中生,得过数学或物理竞赛的一等奖,保送上大学。” 设 P 为“应届高中生”, Q 为“保送上大学”, R 为“得过数学一等奖”,T 为“得过物理一 等奖”,则有命题公式: P ∧ (R ∨ T ) → Q 。

《形式逻辑》原理教案

《形式逻辑》原理教案

《形式逻辑》原理教案第一章:形式逻辑导论1.1 逻辑与思维:理解逻辑的本质与作用掌握思维的基本形式与特征1.2 形式逻辑与传统逻辑:比较形式逻辑与传统逻辑的区别与联系理解形式逻辑的研究对象和方法第二章:命题逻辑2.1 命题与命题联结词:熟悉命题的基本概念和分类掌握命题联结词的使用和含义2.2 命题逻辑的推理规则:学习命题逻辑的推理规则和证明方法练习使用命题逻辑进行推理和证明第三章:谓词逻辑3.1 谓词与谓词联结词:学习谓词的基本概念和分类掌握谓词联结词的使用和含义3.2 谓词逻辑的推理规则:学习谓词逻辑的推理规则和证明方法练习使用谓词逻辑进行推理和证明第四章:演绎推理4.1 演绎推理的定义与特点:理解演绎推理的基本概念和特点掌握演绎推理的有效性和可靠性4.2 演绎推理的方法:学习常见的演绎推理方法(如假言推理、选言推理等)练习运用演绎推理解决实际问题第五章:形式逻辑的应用5.1 形式逻辑与语言分析:探讨形式逻辑在语言分析中的应用练习使用形式逻辑分析语言表达的合理性5.2 形式逻辑与论证评价:学习形式逻辑在论证评价中的应用练习使用形式逻辑评价论证的合理性和有效性第六章:形式逻辑与数学6.1 数学中的逻辑结构:探讨数学中的逻辑基础,如集合论和数理逻辑理解数学定理的证明过程和逻辑推理6.2 形式逻辑在数学中的应用:学习形式逻辑在数学问题解决和证明中的应用练习使用形式逻辑解决数学问题第七章:形式逻辑与计算机科学7.1 计算机科学中的逻辑基础:了解计算机科学中的逻辑原理,如计算理论和算法逻辑掌握逻辑在计算机程序设计和分析中的应用7.2 形式逻辑在计算机科学中的应用:学习形式逻辑在计算机科学问题解决和算法设计中的应用练习使用形式逻辑分析和设计计算机程序第八章:形式逻辑与哲学8.1 哲学中的逻辑研究:探讨哲学中的逻辑方法和理论,如分析哲学和模态逻辑理解哲学论证的逻辑结构和有效性8.2 形式逻辑在哲学中的应用:学习形式逻辑在哲学问题分析和论证评价中的应用练习使用形式逻辑分析哲学问题和论证第九章:形式逻辑与日常生活9.1 日常生活中的逻辑应用:探讨形式逻辑在日常决策、沟通和问题解决中的应用理解日常逻辑错误和误区9.2 提高逻辑思维能力的策略:学习如何培养和提高自己的逻辑思维能力练习在日常生活中运用逻辑思维解决问题第十章:形式逻辑的前沿发展10.1 形式逻辑的最新研究:了解形式逻辑在现代逻辑学、认知逻辑和计算逻辑等领域的最新研究进展掌握形式逻辑的前沿理论和方法10.2 形式逻辑的未来展望:探讨形式逻辑在未来的发展趋势和应用前景激发学生对形式逻辑研究的兴趣和热情重点和难点解析第六章:形式逻辑与数学6.1 数学中的逻辑结构是形式逻辑研究的基石。

第三章 谓词逻辑与归结原理

第三章 谓词逻辑与归结原理

以正向推理所得结果作为假设进 行反向推理
退出
是 还需要正向推理吗?

2014-4-9
18
华北电力大学
概述-推理的控制策略
搜索策略
推理时,要反复用到知识库中的规则,而知识库中 的规则又很多,这样就存在着如何在知识库中寻找 可用规则的问题 为有效控制规则的选取,可以采用各种搜索策略 常用搜索策略:
归结推理方法在人工智能推理方法中有着很重 要的历史地位,是机器定理证明的主要方法
2014-4-9
25
华北电力大学
归结法的特点
归结法是一阶逻辑中,至今为止的最有效的半可 判定的算法。也是最适合计算机进行推理的逻辑 演算方法 半可判定 一阶逻辑中任意恒真公式,使用归结原理,总 可以在有限步内给以判定(证明其为永真式) 当不知道该公式是否为恒真时,使用归结原理 不能得到任何结论
(5) 上下文限制
上下文限制就是把产生式规则按它们所描述的上下文分组,在某种 上下文条件下,只能从与其相对应的那组规则中选择可应用的规则
2014-4-9
22
华北电力大学
概述-推理的控制策略
推理的控制策略
3.冲突解决策略
(6) 按匹配度排序
在不精确匹配中,为了确定两个知识模式是否可以进行匹配,需要 计算这两个模式的相似程度,当其相似度达到某个预先规定的值时,就 认为它们是可匹配的。若有几条规则均可匹配成功,则可根据它们的匹 配度来决定哪一个产生式规则可优先被应用
如专家系统、智能机器人、模式识别、自然语言理解等
推理
按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程。 推理是由程序实现的,
称为推理机
医疗诊断专家系统
• 知识库中存储经验及医学常识 • 数据库中存放病人的症状、化验结果等初始事实 • 利用知识库中的知识及一定的控制策略,为病人诊治疾病、开出医疗处方就 是推理过程

logic使用手册

logic使用手册

logic使用手册逻辑使用手册第一章:基本概念1.1 逻辑的定义1.2 命题和命题逻辑1.3 谓词和谓词逻辑1.4 命题与谓词逻辑的关系第二章:命题逻辑2.1 命题的基本运算2.1.1 否定2.1.2 合取2.1.3 析取2.1.4 条件2.1.5 双条件2.2 命题的等价与蕴含2.2.1 等价2.2.2 蕴含2.3 命题的简化与合取范式2.3.1 极小项与极大项2.3.2 卡诺图2.3.3 合取范式2.4 命题的推理2.4.1 假言推理2.4.2 拒取推理2.4.3 析取三段论2.4.4 假言三段论第三章:谓词逻辑3.1 谓词逻辑的基本概念3.1.1 谓词3.1.2 量词3.2 谓词的基本运算3.2.1 否定3.2.2 合取3.2.3 析取3.2.4 条件3.2.5 双条件3.3 谓词的等价与蕴含3.3.1 等价3.3.2 蕴含3.4 谓词的简化与前束范式3.4.1 极小项与极大项3.4.2 前束范式3.5 谓词的推理3.5.1 全称推理3.5.2 特称推理3.5.3 全称三段论3.5.4 特称三段论第四章:逻辑推理4.1 形式逻辑与实质逻辑4.2 形式逻辑的证明4.2.1 直接证明4.2.2 间接证明4.3 形式逻辑的推理规则4.3.1 假言推理4.3.2 拒取推理4.3.3 析取三段论4.3.4 全称推理4.3.5 特称推理4.4 形式逻辑的证明方法4.4.1 数学归纳法4.4.2 反证法4.4.3 构造法第五章:逻辑推理的应用5.1 逻辑推理在数学中的应用5.2 逻辑推理在科学中的应用5.3 逻辑推理在哲学中的应用5.4 逻辑推理在日常生活中的应用附录:逻辑符号表附录A:命题逻辑符号表附录B:谓词逻辑符号表本使用手册旨在全面介绍逻辑的基本概念、命题逻辑和谓词逻辑的运算规则、推理方法以及逻辑推理在各个领域的应用。

通过学习本手册,读者将能够掌握逻辑的基本原理,提升逻辑思维能力,并应用逻辑推理解决实际问题。

离散数学讲义第三章谓词逻辑.ppt

离散数学讲义第三章谓词逻辑.ppt

题函数。 例如 H(x),L(x,y,z)均是简单命题函数。
(P(x,y)∨L(x,y,z)) P(y, x)是一复合命题函数
在命题函数中,个体变元的取值范围称为个体域。
例4 P(x,y)表示“2 x+y=1”,若x,y的个体域为正整数集,
则总是假;
若x,y的个体域为有理数集,则y=1―2x,对任意的有理数k , 在x= k,y =1―2k时,P( k,1―2k)为真。
6
三、量词和全总个体域
1.量词
使用前面介绍的概念,还不足以表达日常生活中 的各种命题。
例如:对于命题 “ 所有的正整数都是素数 ”
和 “ 有些正整数是素数 ” 仅用个体词和谓词是很难表达的。 量词 在命题里表示数量的词。
(1) 全称量词
“ x” x D(x),
7
如“所有人都是要死的。”可表示为 x的个体域为全体人的集合。
15
3.4 变元的约束
例1 令 P(x, y):“ x<y ”,Q(x):x是有理数;F(x):
x可以表示为分数。判断下列式子那些是命题函数,那些 是命题? P(x, y) P(x, y)∧ Q(x) Q(x) → F(x)
x(Q( x) F ( x))
例2 令H(x):x是人;M(y):y是药;S(x,y):x对y过敏。判断:
3.1、 3.2 谓词的概念与表示; 命题函数和量词 3.3 ~ 3.5 谓词演算的合适公式; 变元的约束 ; 谓词公式的解释 3.6 谓词演算的永真式 3.7 谓词演算的推理理论
1
3.1、3.2 谓词、命题函数和量词 例 判断下述论断的正确性
“苏格拉底三段论” : 凡人都是要死的, 苏格拉底是人, 所以苏格拉底是要死的。 类似的例子 还有许多。 例如:

《离散数学》谓词逻辑

《离散数学》谓词逻辑

内容导航
CONTENTS
第 3章 谓词逻辑
7
1 历史人物 学习要求
3.1 自然语言的谓词符号化 3.2 谓词公式与解释 3.3 谓词公式的标准型——前束范式 3.4 谓词逻辑的推理理论 3.5 谓词逻辑的应用 3.6 作业
3.1 自然语言的谓词符号化
第 3章 谓词逻辑
8
命题是具有真假意义的陈述句,从语法上分析,一个陈述句由主语和谓语两部分组成。
学习要求
重点
1 自然语言的谓词符号化 2 谓词公式的解释 3 特性谓词识别与翻译 4 基本等价规律 5 量词去掉/添加规则 6 谓词逻辑的推理
第 3章 谓词逻辑
6
难点
1 自然语言的谓词符号化 2 谓词逻辑与命题逻辑的联系与区别 3 谓词翻译的两条原则 4 合式公式的解释 5 量词去掉/添加规则的正确使用
历史人物
第 3章 谓词逻辑
4
1848-1923,德国数学家、 逻辑学家和哲学家
1906-1978,美籍奥地利数学家、逻 辑学家和哲学家,二十世纪最伟大的 逻辑学家之一
内容导航
CONTENTS
第 3章 谓词逻辑
5
1 历史人物 学习要求
3.1 自然语言的谓词符号化 3.2 谓词公式与解释 3.3 谓词公式的标准型——前束范式 3.4 谓词逻辑的推理理论 3.5 谓词逻辑的应用 3.6 作业
(x)(P(x)∧C(x))
谓词符号
变量符号
提出问题
第 3章 谓词逻辑
22
符号化“李兰的母亲是高级工程师”
设M(x,y):x是y的母亲,
设g(x):x的母亲;
P(x):x是高级工程师;
P(x):x是高级工程师;

人工智能第3章谓词逻辑与归结原理

人工智能第3章谓词逻辑与归结原理

人工智能第3章谓词逻辑与归结原理
1、谓词逻辑是什么?
谓词逻辑(Predicate Logic)是一种通用的符号化语言,用来表达
和分析各种谓词命题(Propositional Statements)的逻辑关系。

它可以
用来表达抽象概念和客观真理,并以精确的形式描述这些概念和真理。


词逻辑最重要的功能是,它能够发现和解决各种类型的逻辑问题,这在人
工智能中显得尤为重要。

2、归结原理是什么?
归结原理是一种认识论。

它提出的基本原则是,如果要获得B给定A,应当给出一个充分陈述,即必须提供一系列真实可信的参数,以及由此产
生B的能力证明,在这种情况下A必须是正确的。

因此,归结原理会被用
来推理。

例如,通过归结原理,如果一个具体的概念被认为是正确的,那
么人们可以得出结论,即所有概念的结果也是正确的。

谓词逻辑(第一部分)(Chapter 3 Predicate Logic)....ppt

谓词逻辑(第一部分)(Chapter 3 Predicate Logic)....ppt
注:上述连字符,只是为了便于阅读,可有可无。
由上述可知,表示知识的陈述性 形式称为命题。
2019-12-2
谢谢你的观看
5
带有参数的命题叫谓词,比起命 题来,谓词有更强的表达能力。谓词 逻辑可以表达那些无法用命题逻辑表 达的事实。因为:
(1)命题没有概括能力。
为了表达:“XX是一个城市”,则有多少个城市 就要用多少个命题来表示:
步1. For (x) SET(x), then (y) SET(y), |y| > |x|
存在量词 x:表示“存在一个x,至少有 一个x”
(x)[ROBOT(x) COLOR(x, GRAY)]
(x) INROOM(x, R1)
2019-12-2
谢谢你的观看
19
(8) 约束变量:经过量化的变量
自由变量:未经量化的变量
我们一般关心的是受约束变量,由它构成的 合适公式叫“句子”。
谢谢你的观看
13
(1) 原子公式:由若干谓词符号和项组成。
(2) 常量符号(项):表示论域内的物体或实
体,可以是物、人、概念或事情。
(3) 变量符号(项) :允许不必明确涉及是哪
一个实体,如INROOM(X, Y), X, Y即为变量。
(4) 函数符号:表示论域内的函数。例如函数
符号MOTHER可表示某人与他或她母亲的映射。
P(加上划线)
Conjunction(and) P Q
P&Q P·Q PQ P,Q
Disjunction(or) P Q
P|Q P;Q P+Q
Implication(if) PQ PQ P Q
Equivalence(iff) PQ PQ PQ

离散数学-谓词逻辑.ppt

离散数学-谓词逻辑.ppt

客体与之相联系。
而命题“3 大于 2”中的谓词“大于”与两个客体联结, 是一个二元谓词。
9
谓词与命题的关系
一般来说,谓词不是命题,它的真值无法确定;
为了使得它成为命题,必须:
西
华 指定某一谓词常项代替P;
大 学
指定n个个体常项a1,a2,…..,an分别代替n个个体变项
x1,x2,…..,xn。
例如:L(x,y)是一个2元谓词,它不是命题;当令
可以是具体事物也可以是抽象概念。个体域
(D):个体取值的范围。 全总个体域。
个体
谓词
谓词:用于刻画个体的性质或者个体间的关系; --谓词部分
量词(、) 量词的辖域(作用域)
6
例如
“猫是动物”一句中的“是动物”就是一个
西 华
谓词,而“猫”是客体。
大 学
“3 大于 2”中“大于”是一个谓词。3和2
是客体。
17
1.所有人都是要死的。 2.有些人长寿。(续)
如果1符号化为:x(H(x) ∧ F(x) )
西 华
2符号化为:x (H(x ) → G (X))

学 显然是错的。
F(x):x是要死的。G(x):x长寿。
H(x):x是人
一般而言,在使用全称量词时,特性谓词 总是作为蕴涵式的前件;在使用存在量词时, 特性谓词总是作为一个合取式的合取项。
在命题逻辑中,命题演算的基本
单位是命题,不再对原子命题进行
分解,故无法研究命题语句的结构、
西 华
成份和内在的逻辑特征。
大 如果任何两个原子命题具有一些
学 共同特征,那么欲表达这些共同特
征,显然是不可能的事。这就使得
在命题逻辑中,甚至无法处理一些 简单而又常见的推理过程。

最新第三章一阶谓词逻辑

最新第三章一阶谓词逻辑

3.1 一阶谓词逻辑形式
前面离散数学课程已经讲述过谓词逻辑,在这里简要回顾如下: 1.命题逻辑
定义 具有确定真值的陈述句,称为命题。
例:(1)2是素数。 (2)雪是黑的。 (3)今年的十二月一号是个晴天。 (4)X+Y>5
命题若是简单的陈述句,不能分解成更简单的句子,我们称 这样的命题为简单命题或原子命题。可以用英文字母P,Q, R,…或是带有下标的大写英文字母Pi等表示简单命题,将命题 用合适的符号表示,称为命题符号化。
2、量词:用于刻划谓词与个体之间关系的词,在谓词逻 辑中引入了两个量词,全称量词符号( x)及存在量 词符号( x)。 全称量词符号 + 变元 = 全称量词,如( x); 存在量词符号 + 变元 = 存在量词,如( x); ( x):它表示对个体域中所有个体x ( x): 表示在个体域中存在某个个体x
函数符号:是从若干个研究对象到某个研究对象的映射的
符号。 • n元函数 f(x1,x2,…,xn) 规定为一个映射:
f: Dn →D 谓词与函数的区别:
1.谓词的真值是真和假,而函数无真值可言,其值是个体域中的
某个个体。
2.谓词描述的是个体域中的个体之间的关系或性质。而函数实现的 是一个个体的出现依赖于个体中中的其他个体,他是一个个体 在个体域中的映射。
___________________________ _______________________
2、一阶谓词逻辑 谓词的一般形式是:
P(x1, x2, … xn) 其中P是谓词,通常才用首字母大写开头的字母字符串 表示。
x1, x2, x3……… 是个体,通常用小写字母来表示。 在谓词逻辑中,命题被细分为谓词和个体两个部分。

第三章 谓词逻辑-教案[4页]

第三章 谓词逻辑-教案[4页]

第三章谓词逻辑一、教学内容及要求授课学时:8教学内容3.1 自然语言的谓词符号化与谓词与量词相关的基本概念:个体词及个体域,谓词及特性谓词,量词及辖域;自然语言的谓词符号化。

3.2 谓词公式与解释与谓词公式相关的概念:项与原子公式,谓词公式,自由变元和约束变元以及谓词公式解释;谓词公式的基本等价定律。

3.3 谓词公式的标准型-前束范式前束范式和Skolem范式3.4 谓词逻辑的推理理论与谓词逻辑相关的推理规则:UI、EI,US和ES规则的理解及正确运用;推理定律,四种推理基本方法及运用。

基本要求1)理解个体域不同,一个命题的符号化形式、真值结果可能不同。

2)熟记当采用全总个体域符号化命题时,量词修饰的个体词符号化时必须遵循的两条原则:对于全称量词∀x,刻画其对应个体域的特性谓词作为蕴涵的前件加入。

对于存在量词∃x,刻画其对应个体域的特性谓词作为合取式之合取项加入。

3)熟记38个(含命题逻辑的24个)基本等价公式,并能熟练运用到公式的等价转换中。

4)掌握各种不同类型的规则和公理,特别是命题逻辑和谓词逻辑的推理规则和公理。

5)掌握不同证明方法的证明原理和应用场景。

能力培养掌握问题的形式化语言描述,学会利用逻辑表达式进行公式的演算与推理,培养学生的逻辑思维能力和抽象思维能力。

二、教学重点、难点及解决办法教学重点:自然语言的谓词符号化;谓词公式的解释;特性谓词识别与翻译;基本等价定律;量词去掉/添加规则;谓词逻辑的推理。

教学难点:自然语言的谓词符号化;谓词逻辑与命题逻辑的联系与区别;谓词翻译的两条原则;谓词公式的解释;量词去掉/添加规则的正确使用。

解决办法:在教学过程中,以谓词逻辑与命题逻辑的异同为突破口,从熟悉的命题逻辑的基本知识出发,采用关联教学方法,突破教学难点,强化教学重点。

1)自然语言的谓词符号化,强调按照“自然语言谓词符号化方法”一步一步完成符号化,特别强调要注意识别量词的类型(特别是隐藏的量词,要从语义去识别),然后严格按照对应的添加规则将对应的特性谓词加入。

人工智能谓词逻辑与归结原理

人工智能谓词逻辑与归结原理
因而,可得命题公式:q → ~p
命题表示公式(2)
例如: 1. “如果我进城我就去看你,除非我很累。”
设:p,我进城,q,去看你,r,我很累。 则有命题公式:~r → (p → q)。 2.“应届高中生,得过数学或物理竞赛的一等 奖,
保送上北京大学。” 设:p,应届高中生,q,保送上北京大学上学,
Goto(x,y)
Set_down(x)
Goto(x,y)
一阶谓词逻辑知识表示方法
“猴子吃香蕉”问题的描述 1.引入谓词 P(x,y,z,s): 猴子在x处,香蕉在y处,梯子在z处,相应状态为s。 R(s): 在s状态下猴子吃到香蕉。 2.引入算子 Wolk(y,z,s):在原状态s下,猴子从y处走到z处,建立新状态。 Carry(y,z,s):在原状态s下,猴子推梯子从y处到z处,建立新状态。 Climb(s):在原状态s下,猴子爬上梯子。 3.问题描述 ……
一阶谓词逻辑知识表示方法
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。它以谓词形式来表示动作的主体、客体。 客体可以多个。 如:张三与李四打网球(Zhang and Li play tennis),可写为:play (Zhang, Li, tennis) 这里谓词是play,动词主体是Zhang和 Li,而客体是tennis。 谓词逻辑规范表达式: P ( x1, x2, x3, …), 这里P是谓词, xi是主体与客体。
谓词逻辑基础
模式匹配(置换与合一) 什么叫模式匹配:是指对两个知识模式(谓词公式、框架片断、语义网络片断等) 的比较与耦合,即检查这两个知识模式是否完全一致或近似一致。模式匹配有确 定性匹配与不确定性匹配。 什么叫合一:一个表达式(公式)的项可以是常量、变量或函数,合一就是寻找 项对变量的置换而使得表达式(公式)一致的过程。合一是AI中很重要的过程。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
பைடு நூலகம்
给出如下的解释I: D={2,3}
a
2 f(2) f(3) 32 P(2) P(3) Q(2, 2) Q(2, 3) Q(3, 2) Q(3, 3)
01
1
1
0
1
例:
TI(G) = TI((P(f(2))Q(2,f(2))) (P(f(3))Q(3,f(2))))
= TI((P(3)Q(2,3))(P(2)Q(3,3))) =(11)(00) =1
是项,则f(t1, …, tn)是项; 4) 所有项都是有限次使用1),2),3)生成
的符号串。
定义3.2.2
若P(x1,…,xn)是n元谓词符号,t1,…,tn是 项,则P(t1,…,tn)是原子。
定义3.2.3 公式
谓词逻辑中的公式,被递归定义如下:
1) 原子是公式; 2) 若G,H是公式,则(G),(GH),(GH),
4. 谓词符号:用大写英文字母P,Q, R,…表示,当个体名称集合D给出时,n 元谓词符号P(x1,…,xn)可以是Dn上的任 意一个谓词。
定义3.2.1 项
谓词逻辑中的项,被递归定义为:
1) 常量符号是项; 2) 变量符号是项; 3) 若f(x1, …, xn)是n元函数符号,t1, …, tn
第三章 谓词逻辑
✓ §3.1 谓词逻辑的基本概念 ✓§3.2 谓词公式 ✓§3.3 谓词公式的等价关系和蕴含关系 ✓§3.4 范式
§3.5 例 §3.6 谓词逻辑的应用
§3.1 谓词逻辑的基本概念
§3.1.1 谓词和量词
例如,逻辑学中著名的三段论: 凡人必死 张三是人 张三必死
在命题逻辑中就无法表示这种推理 过程。
定义3.1.1 可以独立存在的物体称为个 体。(它可以是抽象的,也可以是具体 的。)
如人、学生、桌子、自然数等都可以做 个体。在谓词演算中,个体通常在一个 命题里表示思维对象。
§3.1.1 谓词和量词
定义3.1.2 设D是非空个体名称集合, 定义在Dn上取值于{1,0}上的n元函数, 称为n元命题函数或n元谓词。其中Dn 表示集合D的n次笛卡尔乘积。
定Dn到D的一个映射; 3. 对每个n元谓词符号,指定一个谓词,即指
定Dn到{0,1}的一个映射。
§3.2.2 解释
今后我们对讨论的公式做如下规定:公 式中无自由变量,或将自由变量看做常量。
例:
给出如下两个公式:
1) G=x(P(f(x))Q(x,f(a)))
2) H=x(P(x)Q(x,a))
TI(H) = TI(P(2)Q(2,2)P(3)Q(3,2)) =0110 =0
定义3.2.5 公式G称为可满足的,如果存 在解释I,使G在I下取1值,简称I满足G。 若I不满足G,则简称I弄假G。
定义3.2.6 公式G称为是恒假的(或不可满 足的),如果不存在解释I满足G;公式G称 为恒真的,如果G的所有解释I都满足G。
但是,如果想把这个命题加以否定,则在谓词 逻辑中是办不到的。因为:
1) 这个命题的否定,应该是如下命题:有一 个一元谓词G(x),使得命题xG(x)是假的。
2) 公式xG(x)的否定是公式(xG(x))。而 后一个公式表示的命题是:公式xG(x)是恒假 的,亦即,对任意一元谓词G(x),命题xG(x) 都是假的。
§3.3 谓词公式的等价关系和 蕴含关系
§3.3.1 公式的等价和蕴涵
定义3.3.1 公式G,H称为等价,记以 G=H,如果公式GH是恒真的。
由定义显然可以看出:公式G,H等价的 充要条件是:对G,H的任意解释I,G, H在I下的真值相同。
因为对任意公式G,H,在解释I下,G, H就是两个命题,所以命题逻辑中给出的 基本等价式,在谓词逻辑中仍然成立。
这时,命题P就可确切地符号化如下: x(H(x)M(x))
命题P的否定命题为: P=(x(H(x)M(x))) =x(H(x)M(x))
亦即 “有一个人是不死的”。这个命题 确实是 “所有人都要死”的否定。
§3.1.1 谓词和量词
三段论的三个命题,在谓词逻辑中是如 下这样表示的:
P:x(H(x)M(x)) Q:H(张三) R:M(张三)
§3.1.1 谓词和量词
xG(x)是命题 “存在一个x0D,使得 G定(如x0下)成:立”。对命题xG(x)的真值规
xG(x)取1值有一个x0D,使G(x0) 取1值; xG(x)取0值对所有xD,G(x)都取0 值。
§3.1.1 谓词和量词
当D={x0 ,x1,…}是可数集合时, xG(x)等价于G(x1)G(x2)… xG(x)等价于G(x1)G(x2)…
§3.1.2 改名规则
定义3.1.5 变量说是约束的,如果至少 一个它的出现是约束的;变量说是自由 的,如果至少一个它的出现是自由的。
由定义可以看出一个变量可以既是约束 变量又是自由变量。
例如,上例中的x既是约束变量,又是 自由变量;y,z只是自由变量。
§3.1.2 改名规则
显然,xG(x)与yG(y)的真值一样, xG(x)与yG(y)的真值一样,亦即, 谓词逻辑中的命题的真值,与命题中的 约束变量的记法无关。这就引出了谓词 逻辑中的改名规则。
一般地,一元谓词描述个体的性质,二 元或多元谓词描述两个或多个个体间的 关系。0元谓词中无个体,理解为就是 命题,这样,谓词逻辑包括命题逻辑。
§3.1.1 谓词和量词
下面我们举一个谓词的例子: 令G(x,y): “x高于y”,于是,G(x, y)是一个二元谓词。将x代以个体 “张 三”,y代以个体 “李四”,则G(张三, 李四)就是命题: “张三高于李四”。 随便将x,y代以确定的个体,由G(x, y)都能得到一个命题。但是,G(x,y) 不是命题,而是一个命题函数即谓词。
H(x)M(x) 中并没有确切的表示出 “对任意x”这 个意思,亦即H(x)M(x)不是一个命题。 因此,在谓词逻辑中除引进谓词外,还 需要引进 “对任意x”这个语句,及其 对偶的语句 “存在一个x”。
§3.1.1 谓词和量词
定义3.1.3 语句 “对任意x”称为全称量 词,记以x; 语句 “存在一个x”称为 存在量词,记以x。
(GH),(GH)是公式; 3) 若G是公式,x是G中的自由变量,则xG,
xG是公式; 4) 所有公式都是有限次使用1)~3)生成的符号
串。
§3.2.2 解释
定义3.2.4 谓词逻辑中公式G的一个解释I,是 由非空区域D和对G中常量符号,函数符号,谓 词符号以下列规则进行的一组指定组成:
1. 对每个常量符号,指定D中一个元素; 2. 对每个n元函数符号,指定一个函数,即指
以后可以证明:在谓词逻辑中,R是P 和Q的逻辑结果。
§3.1.1 谓词和量词
设G(x)是一元谓词,任取x0D,则 G一(个x0命)是题一“个对命任题意。x于是D,x都G有(xG)是(x这)”样。 故对命题xG(x)的真值做如下规定:
xG(x)取1值对任意xD,G(x)都取 1值; 取x0G值(x。)取0值有一个x0D,使G(x0)
§3.1.1 谓词和量词
因为,如果用P代表 “凡人必死”这个命题, Q代表 “张三是人”这个命题,R代表 “张 三必死”这个命题,则按照三段论,R应该 是P和Q的逻辑结果。但是,在命题逻辑中, R却不是P和Q的逻辑结果,因为公式
PQR 显然不是恒真的,解释{P,Q,R}就能弄 假上面的公式。
§3.1.1 谓词和量词
§3.1.2 改名规则
在由谓词,量词,逻辑联结词,括号组 成的有意义的符号串(实际是下节定义的公式)中, 我们可将其中出现的约束变量改为另一个 约束变量,这种改名必须在量词作用区域 内各处以及该量词符号中实行,并且改成 的新约束变量要有别于改名区域中的所有 其它变量。显然改名规则不改变原符号串 的真值。
P=(H(x)M(x)) =(H(x)M(x)) =H(x)M(x)
亦即,“命题”P的否定 “命题”是 “所有人都不死”。这和人们日常对命 题 “所有人都必死”的否定的理解,相 差得实在太远了。
§3.1.1 谓词和量词
其原因在于,命题P的确切意思应该是: “对任意x,如果x是人,则x必死”。 但是
例:
对于x(P(x,y)Q(x,z)),可改名为u(P(u, y)Q(u,z))。但下面的改名都是不对的:
a. u(P(u,y)Q(x,z)) b. x(P(u,y)Q(u,z)) c. u(P(x,y)Q(x,z)) d. y(P(y,y)Q(y,z)) e. z(P(z,y)Q(z,z))
§3.2 谓词公式
x(H(x)M(x))H(a) 所以,I满足M(a)。 否则,令M(a)在I下为假,而H(a)在I下为真, 于是H(a)M(a)在I下为假,故x(H(x)M(x)) 在I下为假,矛盾! 故M(a)在I下为真命题,而I指定a为 “张三”, 故M(张三)为真命题。
§3.3.1 公式的等价和蕴涵
由于谓词逻辑中的恒真(恒假)公式,要求 所有解释I都满足(弄假)该公式。而解释I依 赖于一个非空集合D。由于集合D可以是 无穷集合,而集合D的 “数目”也可能是 无穷多个,因此,所谓公式的 “所有”解
§3.1.1 谓词和量词
于是,用谓词的概念可将三段论做如下 的符号化: 令 H(x)表示 “x是人”, M(x)表示 “x必死”。
则三段论的三个命题表示如下: P: H(x)M(x) Q: H(张三) R: M(张三)
§3.1.1 谓词和量词
例如我们想得到 “命题”P的否定 “命 题”,应该就是“命题”P。但是,
§3.1.2 改名规则
定义3.1.4 在一个由谓词,量词,逻辑联结 词,括号组成的有意义的符号串(实际是指下一 节将严格定义的公式)中,变量的出现说是约束的, 当且仅当它出现在使用这个变量的量词范围 之内;变量的出现说是自由的,当且仅当这 个出现不是约束的。
相关文档
最新文档