泰勒公式及其应用典型例题.docx

泰勒公式及其应用

常用近似公式，将复杂函数用简单的一次多项式函数近似地表示，这是一个进步。当然这种近似表示式还

较粗糙（尤其当较大时），从下图可看出。

上述近似表达式至少可在下述两个方面进行改进：

1、提高近似程度，其可能的途径是提高多项式的次数。

2、任何一种近似，应告诉它的误差，否则，使用者“心中不安”。

将上述两个想法作进一步地数学化：

对复杂函数，想找多项式来近似表示它。自然地，我们希望尽可能多地反映出函数所具有的性态——如：在某点处的值与导数值；我们还关心的形式如何确定；近似所产生的误差。

【问题一】

设在含的开区间内具有直到阶的导数，能否找出一个关于的次多项式

近似

【二】

若一的解存在，其差的表达式是什么一、【求解问题一】

一的求解就是确定多式的系数。

⋯⋯⋯⋯⋯

上述工整且有律的求系数程，不出：

于是，所求的多项式为：

(2)

二、【解决问题二】

泰勒 (Tayler)中值定理

若函数在含有的某个开区间内具有直到阶导数，则当时，可以表示成

这里是与之间的某个值。

先用倒推分析法探索证明泰勒中值定理的思路：

这表明：

只要对函数之间反复使用

及在与次柯西中值定理就有可能完成该定理的证明工作。

【证明】

以与为端点的区间函数

或记为在上

具有直至

，。

阶的导数，

且

函数在上有直至阶的非零导数，

且

于是，对函数及在上反复使用次柯西中值定理，有

三、几个概念

1、

此式称为函数按的幂次展开到阶的泰勒公式；

或者称之为函数在点处的阶泰勒展开式。

当时，泰勒公式变为

这正是拉格朗日中值定理的形式。因此，我们也称泰勒公式中的余项。

为拉格朗日余项。

2、对固定的，若

有

此式可用作误差界的估计。

故

表明：误差是当时较高阶无穷小，这一余项表达式称之为皮亚诺余项。

3、若，则在与之间，它表示成形

式，

泰勒公式有较简单的形式——麦克劳林公式

近似公式

误差估计式

【例 1】求的麦克劳林公式。

解：

，

于是

有近似公式

其误差的界为

我们有函数的一些近似表达式。

(1) 、(2) 、(3) 、

在 matlab 中再分别作出这些图象，观察到它们确实在逐渐逼近指数函数。

【例 2】求的阶麦克劳林公式。

解：

它们的值依次取四个数值。

其中：

同样，我们也可给出曲线的近似曲线如下，并用matlab 作出它们的图象。

【例 3】求的麦克劳林展开式的前四项，并给出皮亚诺余项。解：

于是：

利用泰勒展开式求函数的极限，可以说是求极限方法中的“终极武器”，使用这一方法可求许多其它方法难以处理的极限。

【例 4】利用泰勒展开式再求极限。

解：，

【注解】

现在，我们可以彻底地说清楚下述解法的错误之处

因为，从而

当时，，应为

【例 5】利用三阶泰勒公式求的近似值，并估计误差。解：

故：