2014年解放军信大硕士入学真题数字图像处理、模式识别

数字图像处理科目试题
（共七大题，满分150分）
一、 填空题(15分，每空1分)
1、色调由颜色所在光谱中的决定，用来表示颜色的。

饱和度决定于颜色中混入的数量，表示颜色的。

亮度决定于颜色的，用来表示颜色的程度。

目前使用最多的颜色模型是面向机器的模型和面向颜色处理的模型。

2、采样频率不低于信号最高频率的倍时，周期延拓频谱则不混叠。

3、在观察不同亮度背景中的两个不同亮度的目标物时，会按感觉目标物的亮度。

5、直方图均衡化以函数作为增强函数。

6、中值滤波可以有效地消除和噪声。

7、图像数据冗余主要有编码冗余、冗余和冗余。

二、名词解释（25分，每小题5分）
1、频率域
2、归一化直方图
3、MTF
4、低通滤波
5、去卷积
三、简答、证明题（50分）
1、（12分）简述对离散图像实施2维傅里叶变换的意义。

解释为什么要对变换后的幅值谱进行中心置换？并对中心置换后的频率分布情况进行描述。

2、(14分)试证明拉普拉斯算子具有旋转不变性，并说明高斯--拉普拉斯算子对该算子的改进效果。

3、（8分）写出形态闭运算的数学表达式并解释参数含义，简述对二值图像进行开运算处理的效果。

4、（6分）写出信息熵的表达式，简单描述图像信息熵和图像像素分布及视觉感受的关系。

5、（5分）简单描述图像功率谱和图像纹理的关系。

6、（5分）简单描述你对数字图像处理领域挑战性难题的认识。

模式识别部分
四、名词解释（共20分，每小题5分）
1、模式的紧致性
2、结构模式识别
3、缨帽变换
4、分类预处理
五、（10分）统计模式识别方法和结构模式识别方法的主要区别是什么？举例说明。

六、（15分）分别写出最小错误率和最小风险的贝叶斯分类判别规则，并分析二者的基本特点和相互联系。

七、（15分）分析利用主分量变换（即K—L变换）进行特征提取的优点并给出其实现步骤。