抽样设计 社会调查研究方法课件

就近抽样：含义
❖ 即偶遇抽样(accidental sampling)、方便抽 样、自然抽样
研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取 偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那 些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。
就近抽样与随机抽样
❖ 相似点：都排除了主观因素的影响，纯粹依 靠客观机遇来抽取对象。
配额抽样(quota sampling)：含义、具体方法、例举、优 缺点
滚雪球抽样(snowball sampling)：含义、优缺点、例举
❖ 优缺点 ❖ 适应范围
非概率抽样：含义
❖ 非概率抽样不是按照概率均等的原则，而是 根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。
非概率抽样的优点
❖ 在很大情况下，严格的随机抽样几乎无法进行， 例如调查对象的总体边界不清而无法制作抽样框。 此外有些研究为了符合研究的目的，不得不按照 需要从总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。
❖ 样本（sample）：从母群里抽取部分的个体出来作为被调查 的对象。
❖ 抽样（sampling）：母群产生样本的过程。 ❖ 抽样单位（sampling unit)：一次直接抽样所使用的基本单位。 ❖ 抽样框（sampling frame)：抽样范围，一次直接抽样中抽样
单位的名单。
界定总体
判断抽样：优缺点
❖ 优点：可以充分发挥研究人员的主观能动作 用，特别是当研究者对研究的总体情况比较 熟悉，研究者的分析判断能力较强、研究方 法与技术十分熟练、研究的经验比较丰富时， 采用这种方法往往十分方便。
❖ 缺点：样本的代表性难以判断，不能推论。
源自文库
判断抽样：适用范围
❖ 它是“有目的的”选择样本。比如，在问卷设计阶 段，为检验问题设计的是否得当，常有意地选择一 些观点差异悬殊的人作为调查对象。又如，研究者 专找那些偏离总体平均水平者作为调查对象，其目 的是研究什么使他们发生偏离。它的作用在于发现 问题，提出假设，而不在于对总体作出概括。
非概率抽样适用范围
❖ 适于探索性研究
在市场调研中：非概率抽样因其便捷、经济、 无需抽样框等优点经常被采用。非概率抽样可以用 于调查的设计开发、探索性研究，分析概率抽样调 查结果等很多方面。例如，在调查的设计开发过程 中，调查目标的系统陈述、问卷设计、问卷测试、 试调查、抽样设计等环节采用非概率抽样能够便捷 地收集被调查者的各种信息，有助于调研人员形成 想法，拓展思路，得出结论。非概率抽样是具有特 定应用价值的抽样方法。
❖ 多用于无法确定总体边界、或总体规模小、调查所 涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而 难以进行大规模抽样的情况。
❖ 在编制物价指数时，有关产品项目的选择和样本地 区的决定等，常采用判断抽样。
配额抽样：定义
❖ 即定额抽样
按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若 干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层（类）所占 比例与他们在总体中所占比例一样。
❖ 不同点：偶遇抽样没有保证使总体中的每一 个成员都具有同等的被抽中的概率。那些最 先被碰到的、最容易见到的、最方便找的对 象具有比其他对象大得多得机会被我们抽中。
就近抽样：例举
❖ 为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的 公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对 象；
❖ 在街口拦住过往行人进行调查； ❖ 在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查； ❖ 在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出
定额抽样：具体方法
❖ 进行定额抽样时，研究者要尽可能的依据那 些有可能影响研究变量的各种因素来对总体 分层，并找出具有各种不同特征的成员在总 体中所占的比例。然后依据这种划分以及各 类成员的比例去选择调查对象，使样本中的 成员在上述各种因素、各种特征方面的构成 和在样本的比例尽量接近总体情形。
往来的顾客、观众进行的调查； ❖ 利用报刊杂志向读者进行调查； ❖ 老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等
等。
就近抽样：优缺点
❖ 优点——方便省力。 ❖ 缺点——样本的代表性差，有很大的偶然性，
我们不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总 体。
目标式和判断式抽样
❖ 即主观抽样、立意抽样
调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选 择和确定调查对象的方法。研究者依据主观判断 选取可以代表总体的个体作为样本。样本的代表 性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。
❖ 为了保证随机的原则，对抽样的操作过程要求严 格，实施起来比较麻烦，费时费力，因此如果调 查的目的仅是对问题的初步探索，获得研究的线 索和提出假设，而不是由样本推论总体，采用随 机抽样就不一定是必须的。
❖ 综上：操作方便、省钱省力，统计上也远较概率 抽样简单，而且若能对调查总体和调查对象有较 好的了解，抽样也可获得相当的成功。
非概率抽样的缺点
❖ 非概率抽样不是按照概率均等的原则，而是 根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。 因而，其样本的代表性往往较小，误差有时 相当大，而且这种误差又无法估计。（非概 率抽样由于每个个体进入样本的概率是未知 的，而且由于排除不了调查者的主观影响， 因而无法说明样本是否重现了总体的结构，） 用这样的样本推论总体是极不可靠的。
第五章 抽样设计
抽样设计
❖ 抽样的基本术语和程序 ❖ 非概率抽样 ❖ 概率抽样 ❖ 户内抽样与PPS抽样 ❖ 样本规模与抽样误差 ❖ 思考题
基本术语
❖ 总体（population)： 母群 ，指抽样调查的研究对象，也就 是企图瞭解之某未知现象，而它是可大可小的，实际存在的， 而且是可记数的。可分为理论母群和实际母群。理论母群是 指实际不存在，但理论上存在的母群，例如：研究掷骰子。 实际母群通常是社会科学研究的对象，但是统计学是建立在 理论母群之上，例如：推论统计 。
制定抽样框
抽
样
程
决定抽样方案
序
实际抽取样本
评估样本质量
非概率抽样(nonprobability sampling)
❖ 含义 ❖ 类型
就近抽样(reliance on available subjects sampling)：含 义、例举、与随机抽样的比较、优缺点
目标式或判断式抽样(purpostive or judgemental sampling)：含义、优缺点、适应范围