第四讲 验证性因子分析的原理与应用PPT课件
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第四讲 验证性因子分析的原理与应用
一、因子分析（ Factor Analysis ） 基本思想
基本思想: 在研究中往往需要对反映事物的多个变量进行观测，收
集数据，变量庞大无疑为科学研究提供了丰富的信息， 但在一定程度上也增加了问题分析的复杂性，由于各变 量存在一定相关关系，因而可以通过降维过程将相关性 高的变量聚在一起，因子分析由此而来。
The foundation of success lies in good habits
31
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
合理的理论假设，研究的目的在于从数据的角度检验这种假设(构 想效度)的合理性。
2. 前提假设： （1）公共因素之间可以相关，也可以无关； （2）观测变量可以只受某一个或几个公共因素的的影响，而不
必受所有公共因素的影响； （3）特殊因素之间可以有相关，可以有不存在误差的观测变量； （4）公共因素与特殊因素相互独立。
含义，公因子问的关系、公因子与观测变量的关系)并无明确的、可检
验的假设(如在开创性研究中)，研究的目的仅在于“发现”、命名可
能存在的公因子并用公因子来解释观测变量间的共变关系。
2. 前提假设:
3. EFA的基本步骤：
三、 Confirmatory Factor Analysis
1. 基本含义 根据已有理论和研究成果，事前就能够对因素分析的结果做出
δ1
ξ1
δ2
，δ= δ3
ξ2
δ4
δ5
δ6
• 矩阵基础知识
零矩阵 —— 0（ZE）； 单位矩阵 —— I （ID）； 对角矩阵 —— （DI）； 下三角矩阵—— （SD）； 对称矩阵 ——（SY）； 标准对称矩阵——（ST）； 完整矩阵 ——（FU）。
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
四、CFA 在研究中的应用
wenku.baidu.com
模型设定： 将模型路径图转换为参数矩阵的形式； Ｘ=Λｘξ+δ
x1
λ11 0
x2
λ21 0
X= x3 ，Λｘ= λ31 0 ，ξ=
x4
λ41 0
x5
0 λ52
x6
0 λ62
参数设置：
（1）自由参数 ——待估计参数； （2）固定参数 ——固定值为0或1； （3）限制参数 ——限定数值。
根据研究目的不同，因子分析可以分为：
探索性因子分析（ Exploratory Factor Analysis ） 验证性因子分析（ Confirmatory Factor Analysis ）
二、 Exploratory Factor Analysis
1. 基本含义：
在实际研究中，如果事先对于因素分析的结果(如公因子的数目，
一、因子分析（ Factor Analysis ） 基本思想
基本思想: 在研究中往往需要对反映事物的多个变量进行观测，收
集数据，变量庞大无疑为科学研究提供了丰富的信息， 但在一定程度上也增加了问题分析的复杂性，由于各变 量存在一定相关关系，因而可以通过降维过程将相关性 高的变量聚在一起，因子分析由此而来。
The foundation of success lies in good habits
31
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
合理的理论假设，研究的目的在于从数据的角度检验这种假设(构 想效度)的合理性。
2. 前提假设： （1）公共因素之间可以相关，也可以无关； （2）观测变量可以只受某一个或几个公共因素的的影响，而不
必受所有公共因素的影响； （3）特殊因素之间可以有相关，可以有不存在误差的观测变量； （4）公共因素与特殊因素相互独立。
含义，公因子问的关系、公因子与观测变量的关系)并无明确的、可检
验的假设(如在开创性研究中)，研究的目的仅在于“发现”、命名可
能存在的公因子并用公因子来解释观测变量间的共变关系。
2. 前提假设:
3. EFA的基本步骤：
三、 Confirmatory Factor Analysis
1. 基本含义 根据已有理论和研究成果，事前就能够对因素分析的结果做出
δ1
ξ1
δ2
，δ= δ3
ξ2
δ4
δ5
δ6
• 矩阵基础知识
零矩阵 —— 0（ZE）； 单位矩阵 —— I （ID）； 对角矩阵 —— （DI）； 下三角矩阵—— （SD）； 对称矩阵 ——（SY）； 标准对称矩阵——（ST）； 完整矩阵 ——（FU）。
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
四、CFA 在研究中的应用
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模型设定： 将模型路径图转换为参数矩阵的形式； Ｘ=Λｘξ+δ
x1
λ11 0
x2
λ21 0
X= x3 ，Λｘ= λ31 0 ，ξ=
x4
λ41 0
x5
0 λ52
x6
0 λ62
参数设置：
（1）自由参数 ——待估计参数； （2）固定参数 ——固定值为0或1； （3）限制参数 ——限定数值。
根据研究目的不同，因子分析可以分为：
探索性因子分析（ Exploratory Factor Analysis ） 验证性因子分析（ Confirmatory Factor Analysis ）
二、 Exploratory Factor Analysis
1. 基本含义：
在实际研究中，如果事先对于因素分析的结果(如公因子的数目，