可研第3章交通量分析与预测
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◎汽车出行弹性系数分析
一般而言，汽车的出行量与公路断面交通量有着直接的相关关系，公路断面交通量也可以认为是汽车出行量在公路上的具体表现，但由于公路断面交通量受道路条件和自然条件的影响较大，公路网中新建道路的通车、道路维修、道路状况以及过境交通量的变化等情况都会对在局部路网中调查得到的的断面交通量结果产生明显影响，而客货运输量又由于统计口径和统计范围不一致而很难对其历史发展趋势进行客观的分析，所以在对项目各影响区进行弹性系数的历史分析时，对于汽车保有量数据统计不完善的地区，而汽车客货运输量相对完善的地区可采用客货运输量指标进行分析。
“四阶段法”交通量预测思路和步骤参见图：
“四阶段法”交通量预测步骤
3.3.2 预测年限
本项目预测的基年为2011年，其中预测年限为项目建成后15年。本项目2012年开工，2013年竣工通车，预测特征年为2013年、2015年、2020年、2025年、2027年。
3.4 交通量预测
根据本次综合运输调查的相关分析，并全面考虑项目影响区域的交通网络现状及地理位置特点，确定拟建项目远景年交通量预测包括以下四个方面的内容：
4
拖挂车
C＞14吨
5
拖拉机
含大小拖拉机
6
小 客
P≤10座
7
中 客
10座＜P＜30座
8
大 客
P≥30座
注：C为额定载质量，P为额定载客量。
3.1.2调查资料分析
⑴ 交通量分布
交通观测点1调查得到项目区间各种车型交通出行总量为2253辆（折算pcu为2434辆）；
⑵ 车型构成分析
本次1调查点，有效调查车辆为2253辆，其中：客车1802辆，占总数的80.0%；货车451辆，占总数的20.0%。
1.05
1
0.95
地区
货车弹性系数
2009-2011
2012-2016
2017-2021
2022-2026
阳明区
1
0.9
0.8
0.7
◎交通出行量增长率
交通小区出行量增长率按下式计算：
式中： —— 出行量增长率（%）；
—— 交通增长弹性系数；
—— 国内生产总值增长率（%）。
根据各影响区未来经济发展预测结果及弹性系数预测结果计算得到各交通小区未来特征年交通出行增长率，结果见表：
阳明区历年全社会客货运输量表
指标
年份
客运
货运
运量
周转量
运量
周转量
（万人）
（万人公里）
（万吨）
（万吨公里）
08
506
27830
435
22348
09
695
22581
259
34700
10
745
28375
285
39324
11
782
30285
310
43358
由表分析，项目影响区域客、货车弹性系数总体水平较高，主要是由于区域目前还处于经济快速发展，产业结构和产业布局不断调整过程中，人均国民收入提高较快，私有汽车拥有量增长迅速，导致汽车出行增长速度较快，汽车出行弹性系数较高。
从项目各影响区域的客、货弹性系数发展规律分析，受总体经济水平的影响，在近年来经济快速发展阶段，客货运弹性系数呈逐渐上升趋势。根据不同经济发展阶段客货运弹性系数与经济发展的关系分析，由于区域总体经济发展水平还相对较低，因此未来一个阶段仍将保持较高的水平，随着经济发展水平的逐步提高和产业结构的升级，客货运弹性系数远期将呈现逐步下降的状态，同时仍将呈现客运弹性系数高于货运弹性系数的趋势。
⑵
交通调查为24小时交通量观测。调查时间为2015年9月1日上午6:00～11月2日上午6:00。
⑶
本项目在所确定的基本网上共选择1个交通调查点，位于五林镇北兴桥。调查布点见图。
交通量调查点图
交通量调查点分布表
序号
路线名称
调查方式
调查地点
1
Y002公路
24小时交调
五林镇北兴桥
⑷ 调查内容
为了解项目影响区的交通量构成、车辆出行特征，掌握车辆的时间分布与空间分布等情况，本次交通调查按照时间和出行方向对车辆出行的起讫点、车型、核定吨（座）位、实载吨（人）数、货类等方面的内容进行了调查。。
式中: －i区到j区的年平均日交通量(AADT)；
－i区到j区的调查交通量；
－昼夜比；
－月不均匀系数；
－周日不均匀系数；P－抽样率的倒数。
②关于月不均匀系数
交通量调查的月不均匀系数，经计算本次2月份OD调查数据的月不均匀系数为1.16。
③关于周日不均匀系数
周日不均匀系数采用全省12个连续式交通量观测站数据的平均值为0.99。
◎ 趋势交通量预测；
◎ 诱增交通量预测；
◎ 旅游交通出行量调整；
◎ 转移交通量预测。
3.4.1 趋势交通量预测
⑴ 交通发生
◎ 弹性系数法
交通运输需求是一种派生性需求。经济活动、社会活动等本源性需求的变化直接决定交通需求这一派生性需求的大小。通过分析经济活动和社会活动的变化规律，分析它们与交通运输的关系，便可较准确地把握交通需求的变化规律。交通出行量预测是通过建立小区出行量与小区土地利用、社会经济发展等特征变量之间的定量关系，依据社会经济预测结果得到未来年各小区的产生量和吸引量。根据项目影响区历史资料的情况，本项目采用类比分析和弹性系数法进行交通发生预测。
项目影响区交通增长率预测表
地区
客车交通增长率
2011-2015
2016-2020
2021-2025
2026-2032
阳明区
9.35%
7.50%
6.20%
5.30%
地区
货车交通增长率
2011-2015
2016-2ຫໍສະໝຸດ Baidu20
2021-2025
2026-2032
阳明区
8.01%
6.00%
4.34%
3.45%
⑵ 趋势交通分布
二十世纪90年代我国调整产业政策后，汽车及其相关产业作为支柱产业得以发展后，在汽车产业政策的指导下，“小汽车进入家庭”已逐步在我国东部经济较发达地区实现，本项目影响区随着我国外交政策的改善以及对外开放的力度加大，我国与俄罗斯之间对外贸易合作不断深入，该地区经济发展较为活跃。
由于区域客货运输量统计指标为抽样调查得到的数据，同时存在着历史统计口径的多次调整，因此在对区域历史客货运输的弹性分析中采用运输量与民用汽车保有量相结合的方法进行。从全国、黑龙江省以及牡丹江市客货运历史弹性系数分析，可以得到如下规律：公路客运量弹性系数高于公路货运量弹性系数，说明客运交通的发展速度快于货运交通，符合我国大部分地区的公路运输发展规律。
3.1.
为了全面掌握项目影响区内各方向公路运输通道的交通流量、流向、车型构成等交通特性。
⑴
拟建项目所用的全省公路交通量调查，采用汽车起终点调查（以下简称交通量调查）和断面交通量观测的方法。交通量调查采用停车访问方式，询问并记录车辆出行起终点、额定荷载、实际荷载以及货类等情况。断面交通量观测采用人工分小时不间断记录法，对不同时段、不同行驶方向的各车型交通量分别予以记录。
客车中，小客车1585辆，占客车总数的88%；货车，小货325辆、中货108辆和大货18辆，所占比例分别为货车总数的72%、23.9%、4%，集装箱和拖挂车无。
⑶ 运输货类分析
货物运输量排在前四位的依次是农林牧渔业、粮食、矿建材料、和煤炭，所占运量比例分别为28.10%、10.58%、6.13%和4.56%，这非常符合本地区的产业结构特点。
交通调查货物分类
编号
货类
1
煤炭
2
石油
3
金属矿石
4
钢铁
5
矿建材料
6
水泥
7
木材
8
非金属材料
9
化肥农药
10
食品
11
粮食
12
机械设备
13
化工原料及制品
14
有色金属
15
轻工医药产品及日用工业品
16
农林牧渔业
17
其它
交通调查车型分类
序号
车 型
车型定义
1
小 货
C≤2.5吨
2
中 货
2.5吨＜C≤7吨
3
大 货
7吨＜C≤14吨
交通观测点1断面交通量折算（单位： pcu/d）
序号
车 型
折算系数
调查交通量
折算后交通量
1
小 货
1
325
325
2
中 货
1.5
108
162
3
大 货
2
18
36
4
小 客
1
1585
1585
5
大 客
1.5
217
326
合计
2434
3.1.4 基年交通量
根据基年交通量数据，拟建段落交通量见下表
（2015年）交通量分配结果（单位： pcu/d）
根据基年公路网状况，采用“串并联”法进行删除重复车辆计算，并以相关公路交通量观测资料为补充，形成初步基年交通量表。
初步的基年交通量表形成后，得到现状路网中各调查点所处路段的分配交通量与获得的路段观测交通量的误差在10%以内（其中，干线道路的误差在5%以内），因此，本报告认为用上述方法计算得到的基年交通量表可以作为未来交通量分析预测的基础。各段交通量调查及折算表见下：
路 段
2015年
Y002五林镇至北兴村段
2434
3.2 其它运输方式调查与分析
项目影响区域阳明区已初步形成公路、铁路、水运并存的综合运输体系，是我国少有的集水陆多种交通方式于一体的内陆城市。
滨绥线内通京、沪外连俄罗斯，图佳线北上佳木斯、南下图们，与朝鲜铁路相通。由于本项目服务功能较为单纯，且路段范围内无铁路运输量，因此铁路运输转移量对本项目影响不计。
第三章 交通
3.1 交通
本项目是沟通五林镇与北兴村的重要通道，交通出行仅以趋势型交通量、诱增交通量作为预测交通量的组成部分；然后结合经济、社会、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。
⑵在上一阶段研究成果的基础上，进一步研究项目影响区内交通出行的规律和特点，预测项目影响区内各特征年发生、集中总量在各个交通区域间的具体交通分布；并单独对旅游交通量进行预测分析。然后将各交通小区之间诱增型OD分布量进行合并处理，最终得到未来年的交通分布量。
⑶在未来相关公路网上模拟交通出行状态，进行交通量分配，得出研究项目各特征年预测（趋势＋诱增＋旅游＋转移）交通量。
弹性系数法能从交通总量上进行把握，并且弹性系数法可以掌握由于生产力发展水平的逐步提高，产业结构的优化调整，交通运输指标与经济发展指标之间弹性关系的变化趋势。因此，本项目将使用弹性系数法进行交通发生的研究。
交通发生预测，主要是通过研究社会经济和交通运输现状及其发展趋势，分析交通运输指标与社会经济指标之间的关系，以确定各影响区未来年份的弹性系数。
根据交通部规划研究院有关区域客货运弹性系数的主要研究结论，我国未来客货运弹性系数在0.9～0.7之间的概率为78.97%，黑龙江省的经济总体水平还较差，经济还处于快速发展期，其未来弹性系数将略高于上述研究结论。本项目位于黑龙江省东部经济欠发达地区，较长一段时间内区域的客货运弹性系数仍将保持较高的水平。
3.2.2 水运
项目经济区内水运很不发达，主要河流为牡丹江，但水上运输尚未开发。
3.3 交通量预测思路与方法
3.3.1 交通量预测思路和步骤
拟建项目采用“四阶段法”进行交通量预测，“四阶段法”交通量预测的思路和步骤如下：
⑴首先进行项目影响区社会经济和交通运输现状分析和发展趋势的研究，根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的关系，预测区域交通运输总需求，即进行集中和发生交通量预测；
根据本项目的特点，本报告交通分布采用“弗莱特”法，“弗莱特”法的优势在于该方法认为两交通小区之间的未来出行量，不仅与这两个小区的增长系数有关，而且还与整个研究区域内其它分区的增长系数有关。
在上述分析的基础上，再根据各影响区产业布局、结构以及区域发展规划等相关因素，同时考虑国家汽车产业政策对客车弹性系数的影响，分析确定得到各影响区未来客、货车交通出行量弹性系数见表：
项目影响区弹性系数预测表
地区
客车弹性系数
2011-2015
2016-2020
2021-2025
2026-2032
阳明区
1.1
弹性系数预测公式为：
式中：
γ－各分区客、货运输增长率（%）；
E－各分区客、货运输增长弹性系数；
－各分区经济增长速度（%）。
将预测的未来年份各分区国内生产总值的增长速度代入上式，即可求出各分区未来年份客、货运输增长率。
分析阳明区历年公路交通运输的主要指标可以发现，总体来看，阳明区公路运输需求的发展轨迹波动性较大且交通运输主要指标与经济指标之间的弹性关系也比较离散，但仍可以看出客运需求的增长要远高于货运需求的增长。
⑷ 载运特征分析
客车平均实载率80.99%；货车平均实载66.24%。
在客车中，小客车平均实载率75.91%，大客车平均实载率87.28%。
在货车中，小型货车平均实载率59.27%，中型货车平均实载率70.62%，大货车平均实载率58.83%。
3.1.3基年交通量调查
⑴ 基年交通量的形成
以交通量观测数据为基础，按照调查所采用的抽样率，根据主要相关公路历年交通量计算得到的月不均匀系数和周日不均匀系数将每个调查点的OD交通量进行扩大、修正，形成单点年平均日交通量（AADT），并得到单点交通量表。
一般而言，汽车的出行量与公路断面交通量有着直接的相关关系，公路断面交通量也可以认为是汽车出行量在公路上的具体表现，但由于公路断面交通量受道路条件和自然条件的影响较大，公路网中新建道路的通车、道路维修、道路状况以及过境交通量的变化等情况都会对在局部路网中调查得到的的断面交通量结果产生明显影响，而客货运输量又由于统计口径和统计范围不一致而很难对其历史发展趋势进行客观的分析，所以在对项目各影响区进行弹性系数的历史分析时，对于汽车保有量数据统计不完善的地区，而汽车客货运输量相对完善的地区可采用客货运输量指标进行分析。
“四阶段法”交通量预测思路和步骤参见图：
“四阶段法”交通量预测步骤
3.3.2 预测年限
本项目预测的基年为2011年，其中预测年限为项目建成后15年。本项目2012年开工，2013年竣工通车，预测特征年为2013年、2015年、2020年、2025年、2027年。
3.4 交通量预测
根据本次综合运输调查的相关分析，并全面考虑项目影响区域的交通网络现状及地理位置特点，确定拟建项目远景年交通量预测包括以下四个方面的内容：
4
拖挂车
C＞14吨
5
拖拉机
含大小拖拉机
6
小 客
P≤10座
7
中 客
10座＜P＜30座
8
大 客
P≥30座
注：C为额定载质量，P为额定载客量。
3.1.2调查资料分析
⑴ 交通量分布
交通观测点1调查得到项目区间各种车型交通出行总量为2253辆（折算pcu为2434辆）；
⑵ 车型构成分析
本次1调查点，有效调查车辆为2253辆，其中：客车1802辆，占总数的80.0%；货车451辆，占总数的20.0%。
1.05
1
0.95
地区
货车弹性系数
2009-2011
2012-2016
2017-2021
2022-2026
阳明区
1
0.9
0.8
0.7
◎交通出行量增长率
交通小区出行量增长率按下式计算：
式中： —— 出行量增长率（%）；
—— 交通增长弹性系数；
—— 国内生产总值增长率（%）。
根据各影响区未来经济发展预测结果及弹性系数预测结果计算得到各交通小区未来特征年交通出行增长率，结果见表：
阳明区历年全社会客货运输量表
指标
年份
客运
货运
运量
周转量
运量
周转量
（万人）
（万人公里）
（万吨）
（万吨公里）
08
506
27830
435
22348
09
695
22581
259
34700
10
745
28375
285
39324
11
782
30285
310
43358
由表分析，项目影响区域客、货车弹性系数总体水平较高，主要是由于区域目前还处于经济快速发展，产业结构和产业布局不断调整过程中，人均国民收入提高较快，私有汽车拥有量增长迅速，导致汽车出行增长速度较快，汽车出行弹性系数较高。
从项目各影响区域的客、货弹性系数发展规律分析，受总体经济水平的影响，在近年来经济快速发展阶段，客货运弹性系数呈逐渐上升趋势。根据不同经济发展阶段客货运弹性系数与经济发展的关系分析，由于区域总体经济发展水平还相对较低，因此未来一个阶段仍将保持较高的水平，随着经济发展水平的逐步提高和产业结构的升级，客货运弹性系数远期将呈现逐步下降的状态，同时仍将呈现客运弹性系数高于货运弹性系数的趋势。
⑵
交通调查为24小时交通量观测。调查时间为2015年9月1日上午6:00～11月2日上午6:00。
⑶
本项目在所确定的基本网上共选择1个交通调查点，位于五林镇北兴桥。调查布点见图。
交通量调查点图
交通量调查点分布表
序号
路线名称
调查方式
调查地点
1
Y002公路
24小时交调
五林镇北兴桥
⑷ 调查内容
为了解项目影响区的交通量构成、车辆出行特征，掌握车辆的时间分布与空间分布等情况，本次交通调查按照时间和出行方向对车辆出行的起讫点、车型、核定吨（座）位、实载吨（人）数、货类等方面的内容进行了调查。。
式中: －i区到j区的年平均日交通量(AADT)；
－i区到j区的调查交通量；
－昼夜比；
－月不均匀系数；
－周日不均匀系数；P－抽样率的倒数。
②关于月不均匀系数
交通量调查的月不均匀系数，经计算本次2月份OD调查数据的月不均匀系数为1.16。
③关于周日不均匀系数
周日不均匀系数采用全省12个连续式交通量观测站数据的平均值为0.99。
◎ 趋势交通量预测；
◎ 诱增交通量预测；
◎ 旅游交通出行量调整；
◎ 转移交通量预测。
3.4.1 趋势交通量预测
⑴ 交通发生
◎ 弹性系数法
交通运输需求是一种派生性需求。经济活动、社会活动等本源性需求的变化直接决定交通需求这一派生性需求的大小。通过分析经济活动和社会活动的变化规律，分析它们与交通运输的关系，便可较准确地把握交通需求的变化规律。交通出行量预测是通过建立小区出行量与小区土地利用、社会经济发展等特征变量之间的定量关系，依据社会经济预测结果得到未来年各小区的产生量和吸引量。根据项目影响区历史资料的情况，本项目采用类比分析和弹性系数法进行交通发生预测。
项目影响区交通增长率预测表
地区
客车交通增长率
2011-2015
2016-2020
2021-2025
2026-2032
阳明区
9.35%
7.50%
6.20%
5.30%
地区
货车交通增长率
2011-2015
2016-2ຫໍສະໝຸດ Baidu20
2021-2025
2026-2032
阳明区
8.01%
6.00%
4.34%
3.45%
⑵ 趋势交通分布
二十世纪90年代我国调整产业政策后，汽车及其相关产业作为支柱产业得以发展后，在汽车产业政策的指导下，“小汽车进入家庭”已逐步在我国东部经济较发达地区实现，本项目影响区随着我国外交政策的改善以及对外开放的力度加大，我国与俄罗斯之间对外贸易合作不断深入，该地区经济发展较为活跃。
由于区域客货运输量统计指标为抽样调查得到的数据，同时存在着历史统计口径的多次调整，因此在对区域历史客货运输的弹性分析中采用运输量与民用汽车保有量相结合的方法进行。从全国、黑龙江省以及牡丹江市客货运历史弹性系数分析，可以得到如下规律：公路客运量弹性系数高于公路货运量弹性系数，说明客运交通的发展速度快于货运交通，符合我国大部分地区的公路运输发展规律。
3.1.
为了全面掌握项目影响区内各方向公路运输通道的交通流量、流向、车型构成等交通特性。
⑴
拟建项目所用的全省公路交通量调查，采用汽车起终点调查（以下简称交通量调查）和断面交通量观测的方法。交通量调查采用停车访问方式，询问并记录车辆出行起终点、额定荷载、实际荷载以及货类等情况。断面交通量观测采用人工分小时不间断记录法，对不同时段、不同行驶方向的各车型交通量分别予以记录。
客车中，小客车1585辆，占客车总数的88%；货车，小货325辆、中货108辆和大货18辆，所占比例分别为货车总数的72%、23.9%、4%，集装箱和拖挂车无。
⑶ 运输货类分析
货物运输量排在前四位的依次是农林牧渔业、粮食、矿建材料、和煤炭，所占运量比例分别为28.10%、10.58%、6.13%和4.56%，这非常符合本地区的产业结构特点。
交通调查货物分类
编号
货类
1
煤炭
2
石油
3
金属矿石
4
钢铁
5
矿建材料
6
水泥
7
木材
8
非金属材料
9
化肥农药
10
食品
11
粮食
12
机械设备
13
化工原料及制品
14
有色金属
15
轻工医药产品及日用工业品
16
农林牧渔业
17
其它
交通调查车型分类
序号
车 型
车型定义
1
小 货
C≤2.5吨
2
中 货
2.5吨＜C≤7吨
3
大 货
7吨＜C≤14吨
交通观测点1断面交通量折算（单位： pcu/d）
序号
车 型
折算系数
调查交通量
折算后交通量
1
小 货
1
325
325
2
中 货
1.5
108
162
3
大 货
2
18
36
4
小 客
1
1585
1585
5
大 客
1.5
217
326
合计
2434
3.1.4 基年交通量
根据基年交通量数据，拟建段落交通量见下表
（2015年）交通量分配结果（单位： pcu/d）
根据基年公路网状况，采用“串并联”法进行删除重复车辆计算，并以相关公路交通量观测资料为补充，形成初步基年交通量表。
初步的基年交通量表形成后，得到现状路网中各调查点所处路段的分配交通量与获得的路段观测交通量的误差在10%以内（其中，干线道路的误差在5%以内），因此，本报告认为用上述方法计算得到的基年交通量表可以作为未来交通量分析预测的基础。各段交通量调查及折算表见下：
路 段
2015年
Y002五林镇至北兴村段
2434
3.2 其它运输方式调查与分析
项目影响区域阳明区已初步形成公路、铁路、水运并存的综合运输体系，是我国少有的集水陆多种交通方式于一体的内陆城市。
滨绥线内通京、沪外连俄罗斯，图佳线北上佳木斯、南下图们，与朝鲜铁路相通。由于本项目服务功能较为单纯，且路段范围内无铁路运输量，因此铁路运输转移量对本项目影响不计。
第三章 交通
3.1 交通
本项目是沟通五林镇与北兴村的重要通道，交通出行仅以趋势型交通量、诱增交通量作为预测交通量的组成部分；然后结合经济、社会、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。
⑵在上一阶段研究成果的基础上，进一步研究项目影响区内交通出行的规律和特点，预测项目影响区内各特征年发生、集中总量在各个交通区域间的具体交通分布；并单独对旅游交通量进行预测分析。然后将各交通小区之间诱增型OD分布量进行合并处理，最终得到未来年的交通分布量。
⑶在未来相关公路网上模拟交通出行状态，进行交通量分配，得出研究项目各特征年预测（趋势＋诱增＋旅游＋转移）交通量。
弹性系数法能从交通总量上进行把握，并且弹性系数法可以掌握由于生产力发展水平的逐步提高，产业结构的优化调整，交通运输指标与经济发展指标之间弹性关系的变化趋势。因此，本项目将使用弹性系数法进行交通发生的研究。
交通发生预测，主要是通过研究社会经济和交通运输现状及其发展趋势，分析交通运输指标与社会经济指标之间的关系，以确定各影响区未来年份的弹性系数。
根据交通部规划研究院有关区域客货运弹性系数的主要研究结论，我国未来客货运弹性系数在0.9～0.7之间的概率为78.97%，黑龙江省的经济总体水平还较差，经济还处于快速发展期，其未来弹性系数将略高于上述研究结论。本项目位于黑龙江省东部经济欠发达地区，较长一段时间内区域的客货运弹性系数仍将保持较高的水平。
3.2.2 水运
项目经济区内水运很不发达，主要河流为牡丹江，但水上运输尚未开发。
3.3 交通量预测思路与方法
3.3.1 交通量预测思路和步骤
拟建项目采用“四阶段法”进行交通量预测，“四阶段法”交通量预测的思路和步骤如下：
⑴首先进行项目影响区社会经济和交通运输现状分析和发展趋势的研究，根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的关系，预测区域交通运输总需求，即进行集中和发生交通量预测；
根据本项目的特点，本报告交通分布采用“弗莱特”法，“弗莱特”法的优势在于该方法认为两交通小区之间的未来出行量，不仅与这两个小区的增长系数有关，而且还与整个研究区域内其它分区的增长系数有关。
在上述分析的基础上，再根据各影响区产业布局、结构以及区域发展规划等相关因素，同时考虑国家汽车产业政策对客车弹性系数的影响，分析确定得到各影响区未来客、货车交通出行量弹性系数见表：
项目影响区弹性系数预测表
地区
客车弹性系数
2011-2015
2016-2020
2021-2025
2026-2032
阳明区
1.1
弹性系数预测公式为：
式中：
γ－各分区客、货运输增长率（%）；
E－各分区客、货运输增长弹性系数；
－各分区经济增长速度（%）。
将预测的未来年份各分区国内生产总值的增长速度代入上式，即可求出各分区未来年份客、货运输增长率。
分析阳明区历年公路交通运输的主要指标可以发现，总体来看，阳明区公路运输需求的发展轨迹波动性较大且交通运输主要指标与经济指标之间的弹性关系也比较离散，但仍可以看出客运需求的增长要远高于货运需求的增长。
⑷ 载运特征分析
客车平均实载率80.99%；货车平均实载66.24%。
在客车中，小客车平均实载率75.91%，大客车平均实载率87.28%。
在货车中，小型货车平均实载率59.27%，中型货车平均实载率70.62%，大货车平均实载率58.83%。
3.1.3基年交通量调查
⑴ 基年交通量的形成
以交通量观测数据为基础，按照调查所采用的抽样率，根据主要相关公路历年交通量计算得到的月不均匀系数和周日不均匀系数将每个调查点的OD交通量进行扩大、修正，形成单点年平均日交通量（AADT），并得到单点交通量表。