武汉工业科技投入产出效率实证分析及对策
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第3 卷 第6 3 期 21年 1月 0 2 1
武 汉 理 工 大 学 学 报 ・信 息 与 管 理 工 程 版
JU N LO T IF R A 1N&M N G M N N IE RN ) O R A FWU ( 0 M ,O N I A A E E TE GN E IG
V0 . 3 N . 13 o 6 De . 0 1 C 2 1
摘
要 : 了从实证 的角度研究武汉市科技投入产出的效率 , 为 搜集 了武汉工业科技投入产 出相关 因素的数据 ,
采用因子分 析法 展开研 究 , 分析评价 了武汉工业科 技投入产 出的效率 , 出新产 品产值 与专利 申请数 和专利 得
拥有数 而不是新产 品开发项 目 数及 R D项 目数有很大的关联 的结论 , 与工业企业运行 实际和 以往研 究成 & 这 果有出入。此外 , 还得 出了包括科技 投入综合得分逐渐 低于科技 产出的综合得分 等结论 , 并就此提 出调整 工
的载荷 , 而没有与新产品产值归为一类 , 说明新产 品开发项 目数和 R D项 目 & 数对新产品产值 的贡 献 不是很 明显 。
23 武汉市工业科技投入产出综合评定分析 . 在主成分分析 的基础上, 对样本 中各年份工 业企业的科技投入进行综合分析。由于通过因子
表1 中武汉市工业数据 K O检验值均大于 M 05 说明该组数据适合于因子分析 ; ., 此外 ,a lt B re tt
趋势。科技产出是科技活动所产生的各种形式的 结果 , 包括科技论文 、 科技著作 、 专利、 技术贸易及
以武汉市统计 年鉴 (02 20 ) 20- 09 和武汉市科 技
收稿 日期 : l — 5— 2 2 1 0 1. O 作者简介 : 东(9o一 , , 梁 16 )女 广西玉林人 , 江汉大学商学 院教授 ; 博士
1 武汉市科技投入产 出现状
科技投入作为一种战略投资 , 对科技活 动起 着至关重要 的作用 , 它的投人数量 和投入强度等 是衡量一个 国家或地 区科技投入大小、 进步与发 达程 度 的 重 要 指 标 。从 经 费 投 人 上 看 ,o 1 2 0— 20 年 , 0 8 武汉市科技投入在绝对值上都表现出不 断上升的趋势 , 中劳务费由 20 年的 35 其 01 .2亿 元上升 到 20 0 8年 的 l. 2亿 元 ; 36 内部 支 出 中 R D支出由20 年的 5 7 亿元上升到 20 年 & 01 .3 08 的 4 .6亿 元 ; 79 内部 支 出中新产 品开 发支 出由 2 0 年的 8 3 01 .6亿元上升到 20 08年 的 5 .2亿 97
090 ,5 0. 1 87
0. 7 33
0 50 . 5
O 81 . 9
产品产值 、 =工业增加 值、 9 X X =专利 申请 数、 X。 发明专利拥有数、 = = X 新产品开发项 目数、
X R D项 目数 6 = & 个值作为原始指标。通过将 科技投入 和科技产 出各项指标化为简单程度的数 值来进行分析。在提取公 因子后 , 通过观察变量 因素 的载荷值 以及 公 因子方 差贡献 率来 分析 不 同 变量对公众认知产生影响的显著程度。此外 , 笔 者还将利用 自 旋转后的方差贡献率得出公因子的 权数来计算武汉市工业科技投入和科技产出的综 合评定分数 , 并辅之 以 E cl xe 图像加 以分析。在 此基础上 , 分析武汉市工业科技投入和科技产 出 主成分因子 , 比其综合评定分数来确定武汉市 对 工业科技投入产出效率 。 由于笔者采集 的数据是时间序列数据 , 首先 要对数据进行标准化处理。在分析之前 , 要进行 检验 , 以判定 该组数据是否符合 因子分析方法。
文章编 号 :07—14 2 1 )6— 9 1— 4 10 4 X(0 1 0 0 9 0
文献标志码 : A
武 汉工 业 科 技投 入 产 出效 率 实 证分 析 及 对 策
梁 东 郑春燕 ,
(. 1 江汉 大学 商学院 , 湖北 武汉 4 05 ;. 30 6 2 武汉工业学院 经贸管理学 院, 湖北 武汉 4 0 2 ) 3 0 3
检验结 果如 表 1 示 。 所
0. 9 82表 2可 以看 到 , 旋转 后 的工 业科 技 投 入 和 科 技产 出 因子 系 统 已经 明显 分 化 , 表达 的意 义 所 变 得非 常 清 楚 。科 技 投 入 变 量 中 , 、 、 、 墨 瓦 在第 1 因子上 具 有 较大 的载 荷 , 明该 因子 综 个 表 合反映了这 4个方面的变动趋势 , 可称其 为工业
0. 3 4 9 0. 8 3 2
0. 4 8 3 0. 6 8 6
朊 僻 价 阮 价
0. 8 9 2 0. 51 8 0 09 . 6
0 54 . 0
O 2 3 . 1
0. 9 75 0. 0 90
0. 3 8 7
O6o .0 030 .6
0. 01 5 0 41 . 2
元 ; 研基 建 支 出 由 20 科 0 1年 的 1 3亿 元 上 升 到 . 20 0 8年 的 1 .8亿 元 ; & 15 R D项 目支 出 由 20 0 1年
首先表现为在一定 的经济环境 中, 通过科技投入 获得更多的科技产出; 其次表现为应用效率 , 即获 得更 大 的经 济 回报 。 因此 , 科 技 能力 的测 度 主 对 要在于科技投入产出效率的评价 。
表 2 旋转后的方差贡献率和 因子载荷
在进 行指 标选 取时 , 分别 考虑科 技经 费投 入 、
科技活动产出以及两者的关系。科技经费投入指 标主要考虑各种科技财力资源 , 而科技产 出指标 主要包 括 知 识 形 态 的成 果 和 科 技 转 化 成 果 。
其 中 , 技 投入 因素 选 用 X =劳务 费 、 2=原 材 科 X
第3卷 3
第6 期
梁
东, : 等 武汉工业科技投入 产出效率实证分析及对 策
93 9
价的因素在于固定投入因子 和可变投入因子 , 其 中固定投入因子的方差贡献率大于可变投入因子 技 投 入 得 分 时 , 给 不 同 的侧 面 以 不 同 的权 数 。 应 的贡献率 ; 然而根据综合评定分数得到的结论显 这里 , 以这两个 因子变量旋转后的方 差贡献率作 示 , 年来 , 汉市 工业 科技 投入 和科技 产 出的综 近 武 为权数 , 可以得到如下计算公式 : 合得分有渐行渐远之势 , 科技投入综合得分逐渐 各年份工业企业科技投入综合得分 = . 6X 05 低于科技产出的综合得分。可见 , 4 工业科技投入 F + .9 F 1 0 3 5× 2 () 1 虽然在量上有很大的提高 , 但是在投人结构上存 各年份工业企 业科 技产 出综合 得分 = .6 在一 定 的问题 。虽然 固定 投入 因子 的贡 献率大 于 058× F + . 6 2 1 0 3 1 F X () 2 可变 投入 因子 的 贡献 率 , 是 也 不 能 不重 视 可 变 但 依照该公式, 可以得到所有样本各年份工业企业 因子 的投 入 。 科技投入和科技产出的综合得分隋 如表 3 况, 所示。 32 缺 乏工业 科研项 目的监管 . 研 究结 果显 示 , 产 品开发 项 目数 和 R D项 新 & 表 3 武汉市 2 0 - 20 0 1 0 8年度工业科技 投入和 科技产 出综合得分 目数 对新产 品产值 的贡 献 不 是很 明显 , 专 利 申 与 请 数 和专利 拥有 数 有 很 大 的 关联 , 与 工 业企 业 这 年份/ 工业科技投入综合得分 工业科技产出综合得分 年 运 行 实际 和 以往 研 究 成 果 有 出入 , 业 企 业应 注 工 重工业新产品开发项 目和 R D项 目的管理 , & 在数 量大幅增长的同时应提高项 目质量。 33 工业科 技 人才投 入 的力度 不够 . 人才是提高科技竞 争力 的核心 , 是科技竞争 力 的主要载体 , 一切科研活动都要人去做, 因此 , 作 为科 技活 动 主体 的科 研人 员 的素质 影 响科 技产 出、 效率和质量。武汉 市高校云集 、 科研 院所众 由表 3可知 , 汉 市 科 技投 入 的综 合 得 分 由 多, 武 科技力量 比较雄厚 , 这是优势所在 。据调查 : 20 0 1年 的 一0 77 00逐 年 递 增 为 20 . 0 4 08年 的 武汉地区重点高校培养的学生 中, 只有 1%的本 1 12910 科 技 产 出 的 综 合 得 分 由 20 .7 5 , 0 1年 的 科生、%的硕士和 1 4 %博士进入武汉就业 , 而流 08 1 8逐 年递增 为 20 年 的 0 8347,1 .9 0 2 08 .7 9 2 世 入 武 汉 的人 口中 , 均受 教 育 年 限仅 为 8 9 平 .5年 , 纪以来已经形成逐年向好的趋势发展 , 这与实际情 小学文化程度者 占 8 %。与此形成鲜 明对 比的 0 况也是相 符的 。而 由图 1所示 的 20-20 0 1 08年武 是 ,98年 以来 , 19 武汉地 区高校毕业生 以及社会 汉市科 技 投 入 产 出综 合得 分 比较 可 以看 出 ,0 1 20 在 职人 员 流 向广东 、 海 等 经 济 发达 地 区 的至少 上 年武汉市科技投入的综合得分高于科技产 出的综 有 2 0万人 , 且多是高职称、 高技 能、 高学历 的人 合得分 ; 0- 20 年 , 2 2 05 武汉市科技投入的综合得 才 _ 。武汉的人才流失有很多原 因, 中之一 0 8 J 其 分和科技产出的综合得分基本持平 ; 20 -20 就是平均工资水平低于其他副省级城市 , 而 05 07 近几年 , 年, 武汉市科技产出的综合得分高于科技投入的综 人 民币升值 , 物价上涨 , 工业科技投入的劳务费 比 合得分 ; 0- 20 年间, 2 7 08 0 科技投入 的综合得分又 例却有下降的趋势。 渐渐赶超科技产出的综合得分。
关于科技效率的研究方法很多 , 包括主成分 法、 因子 分 析 法 、 HP法 、 E A D A法 和 SP指 数 法 T 等, 科技发展报告则采用了指标体系综合评价法 。 2 世纪以来 , 1 武汉市 工业新产 品产值 率逐 年提 高, 年均新产品产值率达到 1.3 8 2 %左右 , 对工业 产值增长贡献率稳步持续上升 , 为武汉市工业发 展综合效率指标的提升起到了先导性作用。笔者
统计年鉴 (0 2 20 ) 20 - 09 提供 的 20 -20 0 1 08年度 的工业科技统计数据为依据, 采用 因子分析法分 析了武汉市 2 世纪以来科技投入产 出的现状 、 1 科 技投入 因素与产 出因素之间的关系 , 以此 提出 并 提高武汉市工业科技投人产 出效率 的对策。
2 1 分 析方 法说 明及数 据检 验 .
球度检 验结 果表 明 , 变 量 之 间并 非 独 立 而 是有 各
相关关系的。两组值都表明收集到的数据适合于 因子 分析 。 2 2 主成 分 因子分析 . 根据 武汉 市工业 科技 投入 产 出的 因子 碎石 图 和总方差解释表 , 可以看到 , 当选取两个 因子时, 其对所有变量信息的概括较为全面。为了凸显 因 子问的差异 , 采用 了最大方差法进行旋转得到 因 子载荷矩阵以及科技投入和科技产出的公 因子总 方 差解 释表 。基 于 篇 幅考 虑 , 取 总 表 的形 式 展 采 现这些数据 而不一一列 举载荷矩 阵及方 差解释 表, 旋转后的方差贡献率和因子载荷如表 2 所示。
业 科技投入 结构 、 加强工业科研项 目的监管工作 、 重视高级人才 的培养和 引进等对策 。
关键词 : 科技投入产 出效率 ; 实证分析 ;对策研 究 中图分类号 :0 2 5 F4 . D I1 .9 3ji n 10 O :0 36 /. s.0 7—14 2 1.6 0 5 s 4 X.0 10 . 3
92 9
武汉理工大学学报 ・ 信息与管理工程版
21 0 1 1年 2月
科技活动对经济 与社 会 的影 响等形式 。笔 者 选择新产 品产值 、 工业增加值 、 专利 申请数 、 明 发 专利拥有数 、 新产品开发项 目数和 R D项 目数等 & 作为科技产出。
表 1 武汉市工业科技投入产 出数据 K MO 检验 与 B r e 球度检验结果 at t lt
洛桑国际管理发展学院认为 , 国科技的国 一
际竞争力主要体现在 3个方面 , 中之一就是将 其 已有技术 资源变 成现 实科技 生产力 的能力 J 。
而我 国的专家学者也提出区域科技竞争力是指在 区域现有科技发展环境和条件下 , 进行科技投入、 开展科技活动并取得科技 产出的总体水平 与能 力 。随着科技经济一体化进程 的不断加深 , ] 科 技对经济增长的贡献程度不断提高 , 国纷纷加 各 大对科技经费的投入力度 , 以促 进科技经济更好 更快地协调发展_ 。在 各 国科技投入 不断增加 3 J 的同时 , 科技经费资源的稀缺性 、 配置的低效性则 越来越凸显出来 , 我国长期 以来 形成 的科技经费 资 源粗放 式投 入模 式 , 成 了科 技 经 费配 置 中的 造 巨大浪费 。综合 国内外的研究观点 , ] 科技能力
的 57 亿元上升到 20 年的 2 .3 .3 08 99 亿元。从相 对值来看 , 劳务 费所 占的比例 ( 占所选择 的科技 投入指标总额的比例 ) 04年 以来逐年下降 , 自2 0 R &D项 目支 出所 占的 比例 ( 占所选 择 的科 技 投入
指标总额的比例 ) 05年以来也呈逐年下降的 自20
2 武汉市科技投入产 出因子 分析
10 94年 SE R A P A M N发表 的一篇名 为《 对智 力测验得分进行统计分析》 的论文被视为因子分 析法的起点。该方法在计算时通过建立模型进行 变量转换 , 选取方差贡献率较大的几个公共因子 代替全部 因子 的信息 , 一般取 累计 贡献率达 到 8 %的前 几 个 因 子 J 因子 分 析 法 能 把 多个 观 5 。 测变量转换为少数几个不相关 的综合指标 , 通过 这 些综合 指标 分析 事物 的特点 和本 质 。在 所研 究 的问题中, 以公 因子 ( 新变量 ) 代替原指标 ( 原变 量) 作为研究对象 , 并要求 不损失或很少 损失原 指标所包含的信息 , 用公因子代替原指标所做的 分析会 比较简单和清楚。
料费、 内部支 出中 R D支出、 4 X= & x =内部支 出 中新产 品开 发支 出 、5 X =外部 支 出 、6 X =科研 基建 支出 6 个值作为原始指标 ; 科技产出选择 X = 新
x/ 亿元 / 亿元 X/ 亿元 X/ 亿元 / 亿元 X, 6亿元
固定投资因子 ; X 在第 2个 因子上具有较大 X、2 的载荷 , 表明它综合反映了这 两个方面的变动趋 势, 可称 其 为工 业 可 变投 资 因子 。科 技 产 出 变量 中, 、 、 、 在第 1 置。 个因子上具有较大 的载 荷, 表明专利 申请数和发明专利数与新产品产值 的关联性较大 ; 、 在第 2 因子上具有 较大 置 个
武 汉 理 工 大 学 学 报 ・信 息 与 管 理 工 程 版
JU N LO T IF R A 1N&M N G M N N IE RN ) O R A FWU ( 0 M ,O N I A A E E TE GN E IG
V0 . 3 N . 13 o 6 De . 0 1 C 2 1
摘
要 : 了从实证 的角度研究武汉市科技投入产出的效率 , 为 搜集 了武汉工业科技投入产 出相关 因素的数据 ,
采用因子分 析法 展开研 究 , 分析评价 了武汉工业科 技投入产 出的效率 , 出新产 品产值 与专利 申请数 和专利 得
拥有数 而不是新产 品开发项 目 数及 R D项 目数有很大的关联 的结论 , 与工业企业运行 实际和 以往研 究成 & 这 果有出入。此外 , 还得 出了包括科技 投入综合得分逐渐 低于科技 产出的综合得分 等结论 , 并就此提 出调整 工
的载荷 , 而没有与新产品产值归为一类 , 说明新产 品开发项 目数和 R D项 目 & 数对新产品产值 的贡 献 不是很 明显 。
23 武汉市工业科技投入产出综合评定分析 . 在主成分分析 的基础上, 对样本 中各年份工 业企业的科技投入进行综合分析。由于通过因子
表1 中武汉市工业数据 K O检验值均大于 M 05 说明该组数据适合于因子分析 ; ., 此外 ,a lt B re tt
趋势。科技产出是科技活动所产生的各种形式的 结果 , 包括科技论文 、 科技著作 、 专利、 技术贸易及
以武汉市统计 年鉴 (02 20 ) 20- 09 和武汉市科 技
收稿 日期 : l — 5— 2 2 1 0 1. O 作者简介 : 东(9o一 , , 梁 16 )女 广西玉林人 , 江汉大学商学 院教授 ; 博士
1 武汉市科技投入产 出现状
科技投入作为一种战略投资 , 对科技活 动起 着至关重要 的作用 , 它的投人数量 和投入强度等 是衡量一个 国家或地 区科技投入大小、 进步与发 达程 度 的 重 要 指 标 。从 经 费 投 人 上 看 ,o 1 2 0— 20 年 , 0 8 武汉市科技投入在绝对值上都表现出不 断上升的趋势 , 中劳务费由 20 年的 35 其 01 .2亿 元上升 到 20 0 8年 的 l. 2亿 元 ; 36 内部 支 出 中 R D支出由20 年的 5 7 亿元上升到 20 年 & 01 .3 08 的 4 .6亿 元 ; 79 内部 支 出中新产 品开 发支 出由 2 0 年的 8 3 01 .6亿元上升到 20 08年 的 5 .2亿 97
090 ,5 0. 1 87
0. 7 33
0 50 . 5
O 81 . 9
产品产值 、 =工业增加 值、 9 X X =专利 申请 数、 X。 发明专利拥有数、 = = X 新产品开发项 目数、
X R D项 目数 6 = & 个值作为原始指标。通过将 科技投入 和科技产 出各项指标化为简单程度的数 值来进行分析。在提取公 因子后 , 通过观察变量 因素 的载荷值 以及 公 因子方 差贡献 率来 分析 不 同 变量对公众认知产生影响的显著程度。此外 , 笔 者还将利用 自 旋转后的方差贡献率得出公因子的 权数来计算武汉市工业科技投入和科技产出的综 合评定分数 , 并辅之 以 E cl xe 图像加 以分析。在 此基础上 , 分析武汉市工业科技投入和科技产 出 主成分因子 , 比其综合评定分数来确定武汉市 对 工业科技投入产出效率 。 由于笔者采集 的数据是时间序列数据 , 首先 要对数据进行标准化处理。在分析之前 , 要进行 检验 , 以判定 该组数据是否符合 因子分析方法。
文章编 号 :07—14 2 1 )6— 9 1— 4 10 4 X(0 1 0 0 9 0
文献标志码 : A
武 汉工 业 科 技投 入 产 出效 率 实 证分 析 及 对 策
梁 东 郑春燕 ,
(. 1 江汉 大学 商学院 , 湖北 武汉 4 05 ;. 30 6 2 武汉工业学院 经贸管理学 院, 湖北 武汉 4 0 2 ) 3 0 3
检验结 果如 表 1 示 。 所
0. 9 82表 2可 以看 到 , 旋转 后 的工 业科 技 投 入 和 科 技产 出 因子 系 统 已经 明显 分 化 , 表达 的意 义 所 变 得非 常 清 楚 。科 技 投 入 变 量 中 , 、 、 、 墨 瓦 在第 1 因子上 具 有 较大 的载 荷 , 明该 因子 综 个 表 合反映了这 4个方面的变动趋势 , 可称其 为工业
0. 3 4 9 0. 8 3 2
0. 4 8 3 0. 6 8 6
朊 僻 价 阮 价
0. 8 9 2 0. 51 8 0 09 . 6
0 54 . 0
O 2 3 . 1
0. 9 75 0. 0 90
0. 3 8 7
O6o .0 030 .6
0. 01 5 0 41 . 2
元 ; 研基 建 支 出 由 20 科 0 1年 的 1 3亿 元 上 升 到 . 20 0 8年 的 1 .8亿 元 ; & 15 R D项 目支 出 由 20 0 1年
首先表现为在一定 的经济环境 中, 通过科技投入 获得更多的科技产出; 其次表现为应用效率 , 即获 得更 大 的经 济 回报 。 因此 , 科 技 能力 的测 度 主 对 要在于科技投入产出效率的评价 。
表 2 旋转后的方差贡献率和 因子载荷
在进 行指 标选 取时 , 分别 考虑科 技经 费投 入 、
科技活动产出以及两者的关系。科技经费投入指 标主要考虑各种科技财力资源 , 而科技产 出指标 主要包 括 知 识 形 态 的成 果 和 科 技 转 化 成 果 。
其 中 , 技 投入 因素 选 用 X =劳务 费 、 2=原 材 科 X
第3卷 3
第6 期
梁
东, : 等 武汉工业科技投入 产出效率实证分析及对 策
93 9
价的因素在于固定投入因子 和可变投入因子 , 其 中固定投入因子的方差贡献率大于可变投入因子 技 投 入 得 分 时 , 给 不 同 的侧 面 以 不 同 的权 数 。 应 的贡献率 ; 然而根据综合评定分数得到的结论显 这里 , 以这两个 因子变量旋转后的方 差贡献率作 示 , 年来 , 汉市 工业 科技 投入 和科技 产 出的综 近 武 为权数 , 可以得到如下计算公式 : 合得分有渐行渐远之势 , 科技投入综合得分逐渐 各年份工业企业科技投入综合得分 = . 6X 05 低于科技产出的综合得分。可见 , 4 工业科技投入 F + .9 F 1 0 3 5× 2 () 1 虽然在量上有很大的提高 , 但是在投人结构上存 各年份工业企 业科 技产 出综合 得分 = .6 在一 定 的问题 。虽然 固定 投入 因子 的贡 献率大 于 058× F + . 6 2 1 0 3 1 F X () 2 可变 投入 因子 的 贡献 率 , 是 也 不 能 不重 视 可 变 但 依照该公式, 可以得到所有样本各年份工业企业 因子 的投 入 。 科技投入和科技产出的综合得分隋 如表 3 况, 所示。 32 缺 乏工业 科研项 目的监管 . 研 究结 果显 示 , 产 品开发 项 目数 和 R D项 新 & 表 3 武汉市 2 0 - 20 0 1 0 8年度工业科技 投入和 科技产 出综合得分 目数 对新产 品产值 的贡 献 不 是很 明显 , 专 利 申 与 请 数 和专利 拥有 数 有 很 大 的 关联 , 与 工 业企 业 这 年份/ 工业科技投入综合得分 工业科技产出综合得分 年 运 行 实际 和 以往 研 究 成 果 有 出入 , 业 企 业应 注 工 重工业新产品开发项 目和 R D项 目的管理 , & 在数 量大幅增长的同时应提高项 目质量。 33 工业科 技 人才投 入 的力度 不够 . 人才是提高科技竞 争力 的核心 , 是科技竞争 力 的主要载体 , 一切科研活动都要人去做, 因此 , 作 为科 技活 动 主体 的科 研人 员 的素质 影 响科 技产 出、 效率和质量。武汉 市高校云集 、 科研 院所众 由表 3可知 , 汉 市 科 技投 入 的综 合 得 分 由 多, 武 科技力量 比较雄厚 , 这是优势所在 。据调查 : 20 0 1年 的 一0 77 00逐 年 递 增 为 20 . 0 4 08年 的 武汉地区重点高校培养的学生 中, 只有 1%的本 1 12910 科 技 产 出 的 综 合 得 分 由 20 .7 5 , 0 1年 的 科生、%的硕士和 1 4 %博士进入武汉就业 , 而流 08 1 8逐 年递增 为 20 年 的 0 8347,1 .9 0 2 08 .7 9 2 世 入 武 汉 的人 口中 , 均受 教 育 年 限仅 为 8 9 平 .5年 , 纪以来已经形成逐年向好的趋势发展 , 这与实际情 小学文化程度者 占 8 %。与此形成鲜 明对 比的 0 况也是相 符的 。而 由图 1所示 的 20-20 0 1 08年武 是 ,98年 以来 , 19 武汉地 区高校毕业生 以及社会 汉市科 技 投 入 产 出综 合得 分 比较 可 以看 出 ,0 1 20 在 职人 员 流 向广东 、 海 等 经 济 发达 地 区 的至少 上 年武汉市科技投入的综合得分高于科技产 出的综 有 2 0万人 , 且多是高职称、 高技 能、 高学历 的人 合得分 ; 0- 20 年 , 2 2 05 武汉市科技投入的综合得 才 _ 。武汉的人才流失有很多原 因, 中之一 0 8 J 其 分和科技产出的综合得分基本持平 ; 20 -20 就是平均工资水平低于其他副省级城市 , 而 05 07 近几年 , 年, 武汉市科技产出的综合得分高于科技投入的综 人 民币升值 , 物价上涨 , 工业科技投入的劳务费 比 合得分 ; 0- 20 年间, 2 7 08 0 科技投入 的综合得分又 例却有下降的趋势。 渐渐赶超科技产出的综合得分。
关于科技效率的研究方法很多 , 包括主成分 法、 因子 分 析 法 、 HP法 、 E A D A法 和 SP指 数 法 T 等, 科技发展报告则采用了指标体系综合评价法 。 2 世纪以来 , 1 武汉市 工业新产 品产值 率逐 年提 高, 年均新产品产值率达到 1.3 8 2 %左右 , 对工业 产值增长贡献率稳步持续上升 , 为武汉市工业发 展综合效率指标的提升起到了先导性作用。笔者
统计年鉴 (0 2 20 ) 20 - 09 提供 的 20 -20 0 1 08年度 的工业科技统计数据为依据, 采用 因子分析法分 析了武汉市 2 世纪以来科技投入产 出的现状 、 1 科 技投入 因素与产 出因素之间的关系 , 以此 提出 并 提高武汉市工业科技投人产 出效率 的对策。
2 1 分 析方 法说 明及数 据检 验 .
球度检 验结 果表 明 , 变 量 之 间并 非 独 立 而 是有 各
相关关系的。两组值都表明收集到的数据适合于 因子 分析 。 2 2 主成 分 因子分析 . 根据 武汉 市工业 科技 投入 产 出的 因子 碎石 图 和总方差解释表 , 可以看到 , 当选取两个 因子时, 其对所有变量信息的概括较为全面。为了凸显 因 子问的差异 , 采用 了最大方差法进行旋转得到 因 子载荷矩阵以及科技投入和科技产出的公 因子总 方 差解 释表 。基 于 篇 幅考 虑 , 取 总 表 的形 式 展 采 现这些数据 而不一一列 举载荷矩 阵及方 差解释 表, 旋转后的方差贡献率和因子载荷如表 2 所示。
业 科技投入 结构 、 加强工业科研项 目的监管工作 、 重视高级人才 的培养和 引进等对策 。
关键词 : 科技投入产 出效率 ; 实证分析 ;对策研 究 中图分类号 :0 2 5 F4 . D I1 .9 3ji n 10 O :0 36 /. s.0 7—14 2 1.6 0 5 s 4 X.0 10 . 3
92 9
武汉理工大学学报 ・ 信息与管理工程版
21 0 1 1年 2月
科技活动对经济 与社 会 的影 响等形式 。笔 者 选择新产 品产值 、 工业增加值 、 专利 申请数 、 明 发 专利拥有数 、 新产品开发项 目数和 R D项 目数等 & 作为科技产出。
表 1 武汉市工业科技投入产 出数据 K MO 检验 与 B r e 球度检验结果 at t lt
洛桑国际管理发展学院认为 , 国科技的国 一
际竞争力主要体现在 3个方面 , 中之一就是将 其 已有技术 资源变 成现 实科技 生产力 的能力 J 。
而我 国的专家学者也提出区域科技竞争力是指在 区域现有科技发展环境和条件下 , 进行科技投入、 开展科技活动并取得科技 产出的总体水平 与能 力 。随着科技经济一体化进程 的不断加深 , ] 科 技对经济增长的贡献程度不断提高 , 国纷纷加 各 大对科技经费的投入力度 , 以促 进科技经济更好 更快地协调发展_ 。在 各 国科技投入 不断增加 3 J 的同时 , 科技经费资源的稀缺性 、 配置的低效性则 越来越凸显出来 , 我国长期 以来 形成 的科技经费 资 源粗放 式投 入模 式 , 成 了科 技 经 费配 置 中的 造 巨大浪费 。综合 国内外的研究观点 , ] 科技能力
的 57 亿元上升到 20 年的 2 .3 .3 08 99 亿元。从相 对值来看 , 劳务 费所 占的比例 ( 占所选择 的科技 投入指标总额的比例 ) 04年 以来逐年下降 , 自2 0 R &D项 目支 出所 占的 比例 ( 占所选 择 的科 技 投入
指标总额的比例 ) 05年以来也呈逐年下降的 自20
2 武汉市科技投入产 出因子 分析
10 94年 SE R A P A M N发表 的一篇名 为《 对智 力测验得分进行统计分析》 的论文被视为因子分 析法的起点。该方法在计算时通过建立模型进行 变量转换 , 选取方差贡献率较大的几个公共因子 代替全部 因子 的信息 , 一般取 累计 贡献率达 到 8 %的前 几 个 因 子 J 因子 分 析 法 能 把 多个 观 5 。 测变量转换为少数几个不相关 的综合指标 , 通过 这 些综合 指标 分析 事物 的特点 和本 质 。在 所研 究 的问题中, 以公 因子 ( 新变量 ) 代替原指标 ( 原变 量) 作为研究对象 , 并要求 不损失或很少 损失原 指标所包含的信息 , 用公因子代替原指标所做的 分析会 比较简单和清楚。
料费、 内部支 出中 R D支出、 4 X= & x =内部支 出 中新产 品开 发支 出 、5 X =外部 支 出 、6 X =科研 基建 支出 6 个值作为原始指标 ; 科技产出选择 X = 新
x/ 亿元 / 亿元 X/ 亿元 X/ 亿元 / 亿元 X, 6亿元
固定投资因子 ; X 在第 2个 因子上具有较大 X、2 的载荷 , 表明它综合反映了这 两个方面的变动趋 势, 可称 其 为工 业 可 变投 资 因子 。科 技 产 出 变量 中, 、 、 、 在第 1 置。 个因子上具有较大 的载 荷, 表明专利 申请数和发明专利数与新产品产值 的关联性较大 ; 、 在第 2 因子上具有 较大 置 个