滤波反投影图像重建算法分析及MATLAB现实_朱立平

图像重建是CT技术的一个研究热点。重建算法的现实是对算法研究的一个重要环节。由Math Works公司推出的MATLAB工具软件具有强大的数学计算和图像处理功能，并为算法提供了

一个方便有效的研究和实现的平台。本文在图像重建分析的基础上，运用MATLAB实现了基于扇

束的滤波反投影重建算法的计算机模拟。

引言

图像重建技术在诸多领域中发挥着重要作用，在重建算法的研究

和实现过程中，存在着是一系列极其复杂的图像处理问题和数学计算

图５　１２８×１２８的Ｓｈｅｅｐ　

Ｌｏｇａｎ头模型图像

图６　扇束射角增量为０．３°投影值

2. 选取滤波函数，并离散化处理，如：R-L滤波函数，则离散化形式为：

（式1-8）其中：

（式1-9）

图７　重建效果图

总结

本文在分析基于扇束滤波反投影算法的基础上，详细介绍了该算法“模拟产生投影数据——修正投影——加权滤波——反投影重建”整个计算机现实过程，并充分利用Matlab强大的图像处理功能，无需大量的编程，现实了图像重建算法的计算机模拟。

高效的工程计算语言，它从本质上提供了对图像的支持，使用它可以对数字图像形成的离散数据矩阵进行一次性的处理，较其他高级语言