基于EMD-AR转子碰摩故障的时序距离分析方法
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碰 摩是旋转 机 械 中的 一种 典 型故 障 , 动力 学 其
行为 常常 表 现 为典 型 的非 线 性 现 象 。传 统 分 析 方
法往往不 能正确 地 表达 其运 行状 态 。E MD( 验模 经
由于时序 模型 是信 息 的凝 聚 器 , 可将 系统特 性
与系统 工作状 态的所 有 信 息凝 聚 其 中 , 因而 可依 据
Th e AR d lf re c MF c mp n n st e sa ls e .Co i i gt e Ma aa o sd sa c rtro mo e o a h I o o e ti h n e t bih d mb n n h h ln bi itn ec e n i i f n to t L i fr to u cin wih K— n omain,a p r a h o me s re itn e a ay i rt ef u t ig s si r — n a p o c ft e isd sa c n l ssf h a lsd a no e sp o i o p s d Ex e me t lr s lss o t a h sa r a h i o d. oe . p r n a e u t h w h tt i pp o c s g o i
测 方面均 有 良好 地 应 用 。它 是 一 种 自适 应 的信 号
分 解方法 , 能把复 杂 的信 号 分解 成有 限个 I MF分量 (nr s o eF n t n MF ), 以有 效 地 分 离 Itni M d u ci ,I s 可 i c o
离 判 别 函数 , 断 是 否 发 生 了碰 摩 故 障 ; 用 KL 判 再 —
Ke r s vb ain a d wa e E y wo d : ir t n v ; MD d c mp st n; R mo e ; h ln b sd sa c ; L ifr o e o o i o A d l Ma aa o i i n e K— n o - i t
21 0 0年 8月
噪
声
与
振
动
控
制
第 4期
文 章 编 号 : 0 —35 2 1 )40 7 -4 1 615 (00 0 -0 20 0
基于 E MD. AR转 子碰 摩 故 障 的时序 距 离分 析 方法
王 珍 ,祁 贵 兵 ,江 亲 瑜
(. 1 大连 大学 机械 工程学 院 , 宁 大连 辽 1 6 2 2 大连 交通 大学 机械 工程 学院 , 宁 大连 162 ; 辽 162 ) 10 5
Ab t a t I h s p p r he n n l e r vb a in sg a s o oo y t m t i g e p it lc l s r c : n t i a e ,t o —i a i r t in l f a r tr s se wi sn l o n o a n o h
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中图分类号: H 3; 26 . T 1 T 0 3 文献标识码: 3P A
DI O 编码 : .99 ji n 10 15 .000 .2 1 36/. s.06— 352 1.400 0 s
Ti e S re sa e App o c o b-m p c u tAnay i m e isDit nc r a h f r Ru I a tFa l l ss
o t r S se s d o fRo o y t m Ba e n EM D・AR e h d M to
W N hn ,Q u—i ING Qny ’ A GZ e I i n ,J G bg A i—u,
( .De at n f c a ia E gn eig,Dain Unv ri ,D l n La nn 6 2,C ia 1 pr me t h nc l n ie r o Me n l ies y ai io ig1 6 2 a t a 1 hn ;
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时序模 型和 模 型 参 数 构成 判别 函数 以识 别 系 统 的
状 态 J 。
态分解方 法 ) 是 近 些 年 发 展起 来 的处 理 非线 性 、 … 非平稳 的数据分析 方 法 , 在机 械 故 障诊 断 和状 态监
针对 转子 系统 的单 点 局部 碰 摩信 号 , 文首 先 本 用 E D方法 进行分解 处 理并 对得 到 的 I M MF分量 构 建A R模 型 , 后 提取 相 应 地 特征 向量建 立 马 氏距 然
摘 要 :针对转子 系统单点局部碰摩的非线性 振动信号 , 先进行 E D分解 , M 对得 到的每一个 I F分量建立 M A R模型 , 然后用马 氏距离判别 函数和 K—L信息量相结合 的时序距 离分 析方法 , 进行故 障诊 断。实验结果表 明,
该 方法 是 有 效 的 Biblioteka Baidu
关键词 :振动与波 ;MD分解 ; R模型 ; E A 马氏距离 ; K—L信息量
碰 摩是旋转 机 械 中的 一种 典 型故 障 , 动力 学 其
行为 常常 表 现 为典 型 的非 线 性 现 象 。传 统 分 析 方
法往往不 能正确 地 表达 其运 行状 态 。E MD( 验模 经
由于时序 模型 是信 息 的凝 聚 器 , 可将 系统特 性
与系统 工作状 态的所 有 信 息凝 聚 其 中 , 因而 可依 据
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测 方面均 有 良好 地 应 用 。它 是 一 种 自适 应 的信 号
分 解方法 , 能把复 杂 的信 号 分解 成有 限个 I MF分量 (nr s o eF n t n MF ), 以有 效 地 分 离 Itni M d u ci ,I s 可 i c o
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21 0 0年 8月
噪
声
与
振
动
控
制
第 4期
文 章 编 号 : 0 —35 2 1 )40 7 -4 1 615 (00 0 -0 20 0
基于 E MD. AR转 子碰 摩 故 障 的时序 距 离分 析 方法
王 珍 ,祁 贵 兵 ,江 亲 瑜
(. 1 大连 大学 机械 工程学 院 , 宁 大连 辽 1 6 2 2 大连 交通 大学 机械 工程 学院 , 宁 大连 162 ; 辽 162 ) 10 5
Ab t a t I h s p p r he n n l e r vb a in sg a s o oo y t m t i g e p it lc l s r c : n t i a e ,t o —i a i r t in l f a r tr s se wi sn l o n o a n o h
2 e a met f eh ncl n ier g D l nJ o n nvrt , ai i nn 0 5 C i ) .D pr n c ai gnei , a a i t gU i sy D l nLa ig1 2 , hn t oM aE n i ao ei a o 1 6 a
中图分类号: H 3; 26 . T 1 T 0 3 文献标识码: 3P A
DI O 编码 : .99 ji n 10 15 .000 .2 1 36/. s.06— 352 1.400 0 s
Ti e S re sa e App o c o b-m p c u tAnay i m e isDit nc r a h f r Ru I a tFa l l ss
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W N hn ,Q u—i ING Qny ’ A GZ e I i n ,J G bg A i—u,
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时序模 型和 模 型 参 数 构成 判别 函数 以识 别 系 统 的
状 态 J 。
态分解方 法 ) 是 近 些 年 发 展起 来 的处 理 非线 性 、 … 非平稳 的数据分析 方 法 , 在机 械 故 障诊 断 和状 态监
针对 转子 系统 的单 点 局部 碰 摩信 号 , 文首 先 本 用 E D方法 进行分解 处 理并 对得 到 的 I M MF分量 构 建A R模 型 , 后 提取 相 应 地 特征 向量建 立 马 氏距 然
摘 要 :针对转子 系统单点局部碰摩的非线性 振动信号 , 先进行 E D分解 , M 对得 到的每一个 I F分量建立 M A R模型 , 然后用马 氏距离判别 函数和 K—L信息量相结合 的时序距 离分 析方法 , 进行故 障诊 断。实验结果表 明,
该 方法 是 有 效 的 Biblioteka Baidu
关键词 :振动与波 ;MD分解 ; R模型 ; E A 马氏距离 ; K—L信息量