关于工业零件的机器视觉检测

关于工业零件的机器视觉检测

在工业生产中，传统的检测技术需要众多的检测工人，不仅影响生产效率，而且带来不可靠因素。视觉检测技术克服了传统检测技术的缺点，它以检测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到广泛的应用，成为当今检测技术的研究热点之一。

机器视觉检测的主要过程为：首先采用CCD 摄像机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格／不合格等，极大的提高了工作效率和产品的质量。

今天，我们给大家分享一下基于机器视觉的工业零件检测是如何实现的，这里我们选用维视图像MV-E 系列高分辨率面阵相机和BT 双远心镜头来做示例。

机器视觉硬件产品

对于工业零件的全系统检测过程如下：

(1)将零件放到传送带上，随步进电机的移动送到CCD 下方；

(2)对工业相机进行曝光控制并采集图像；

(3)将采集到的图像传给计算机；

(4)对图像进行滤波等预处理；