深度解析大数据技术解决方案

大数据时代信息安全风险应对
APT：高级持续性安全威胁
（Advanced Persistent Threat ）
APT防护界限划分
边界
在边界处部署防护设备，阻断病毒及恶意邮 件，发现和阻止钓鱼网站及非法URL。
终端 用户
加强对终端设备的管控，包括漏洞修复，病 毒查杀，外设管理，软件及进程管理。
4A标准：用户账户管理，用户认证，用户权 限分配，用户行为审计等。
Hadoop架构
Hadoop工作流程
Hadoop整体解决方案
Hadoop物理架构
… …
服务器 内置硬盘
服务器 内置硬盘
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服务器 内置硬盘
服务器 内置硬盘
Hadoop生态系统
大大数数据据时时代代信息信安息全安风全险风险
大数据成为网络攻击的显著目标 大数据加大隐私泄露风险 大数据威胁现有的存储和安防措施 大数据技术成为黑客的攻击手段 大数据成为高级可持续攻击的载体
深度解析大数据技术解决方案
技术创新，变革未来
目录
1 大数据概述 2 大数据平台介绍 3 案例分享 4 通用电气大数据应用
大数据概述
数据大爆炸的时代
45倍
大数据的4V特征
非结构化数据
实时分析
大数据技术发展现状
大数据与工业4.0
在工业4.0中大数据变身“智能数据”，随着传 感器之类的设备的广泛应用，现代生产设施产 生的数据也越来越多，企业收集这些数据并把 这些数据转换成有意义的信息并最终帮助企业 优化产品和提高生产力。
监控
1.边界处监控上网应用类型，审计各种事件。 2.内网实时监控病毒及漏洞攻击情况。
பைடு நூலகம்
目录
大数据案例介绍
大数据在航空领域的运用
大数据在航空领域的运用
交通行业
金融行业
医疗卫生行业
通用电气大数据运用
通用电气传感器+大数据的工业互联网
Predix简介
1万亿 5000万 100%
1000万
APM系统简介
Pivotal的大数据架构
感谢聆听！
大数据分析平台简介
企业大数据之旅
获得数据
1
存储数据
3
挖掘和分析数据
5
2
汇集数据
4
运算数据
6
使用数据
大数据分析平台层次
分布式存储架构概述
集中存储架构
分布式存储架构
分布式存储架构特点： 横向扩展能力强，处理能力
线性增长； 能够处理结构化、半结构
化、非结构化数据； 有效支撑百亿数据量、PB级
数据实时查询； 能够针对全量数据进行数据
挖掘和机器学习；
Hadoop与大数据
Hadoop的主要用途
63
13
3
5
百分比
13
20
11
8
18
数据挖掘改善BI 降低数据分析成本 日志分析、Web搜索 广告优化 改善科学研究 细分市场的客户分析 半结构化/非结构化数据处理 ELT 对完整数据集进行分析 其他