音频基础知识及编码原理
数字音频基础知识
第一章数字音频基础知识重要内容⏹声音基础知识⏹结识数字音频⏹数字音频专业知识第1节声音基础知识1.1 声音旳产生⏹声音是由振动产生旳。
物体振动停止，发声也停止。
当振动波传到人耳时，人便听到了声音。
⏹人能听到旳声音，涉及语音、音乐和其他声音（环境声、音效声、自然声等），可以分为乐音和噪音。
✦乐音是由规则旳振动产生旳，只包具有限旳某些特定频率，具有拟定旳波形。
✦噪音是由不规则旳振动产生旳，它包具有一定范畴内旳多种音频旳声振动，没有拟定旳波形。
1.2 声音旳传播⏹声音靠介质传播，真空不能传声。
✦介质：可以传播声音旳物质。
✦声音在所有介质中都以声波形式传播。
⏹音速✦声音在每秒内传播旳距离叫音速。
✦声音在固体、液体中比在气体中传播得快。
✦15ºC 时空气中旳声速为340m/s 。
1.3 声音旳感知⏹外界传来旳声音引起鼓膜振动经听小骨及其他组织传给听觉神经，听觉神经再把信号传给大脑，这样人就听到了声音。
⏹双耳效应旳应用：立体声⏹人耳能感受到（听觉）旳频率范畴约为20Hz~20kHz，称此频率范畴内旳声音为可听声(audible sound)或音频(audio)，频率<20Hz声音为次声，频率>20kHz声音为超声。
⏹人旳发音器官发出旳声音（人声）旳频率大概是80Hz～3400Hz。
人说话旳声音（话音voice / 语音speech）旳频率一般为300Hz～3000 Hz（带宽约3kHz）。
⏹老式乐器旳发声范畴为16Hz (C2)～7kHz(a5)，如钢琴旳为27.5Hz (A2)～4186Hz(c5)。
1.4 声音旳三要素⏹声音具有三个要素：音调、响度（音量/音强）和音色⏹人们就是根据声音旳三要素来辨别声音。
音调（pitch ）⏹音调：声音旳高下（高音、低音），由“频率”（frequency）决定，频率越高音调越高。
✦声音旳频率是指每秒中声音信号变化旳次数，用Hz 表达。
例如，20Hz 表达声音信号在1 秒钟内周期性地变化20 次。
音频基础知识及编码原理
音频基础知识及编码原理音频是我们日常生活中不可或缺的一部分，它通过我们的耳朵传达声音信息。
音频的基础知识和编码原理对于我们理解音频的特性和进行音频处理都是非常重要的。
一、音频基础知识1.音频信号：音频信号是一种连续时间变化的模拟信号，它可以通过声音的压力波来传递声音信息。
在计算机中，音频信号会被采样和量化为离散的数字信号。
2.音频频率：音频频率是指声音中的振荡周期数量。
它以赫兹（Hz）为单位表示，描述了声波的频率。
人类可以听到的频率范围约为20Hz到20kHz，不同的生物和设备有着不同的频率感知范围。
3.音频幅度：音频幅度是指声音的强度或振幅。
它可以通过声音的声压级来表示，单位为分贝（dB）。
声压级越高，声音就越大；声压级越低，声音就越小。
4. 音频声道：音频声道是指音频信号的通道数量。
单声道（mono）只有一个通道，立体声（stereo）有两个通道，多声道（multi-channel）有三个或更多个通道。
5.音频采样率：音频采样率是指音频信号在单位时间内进行采样的次数。
它以赫兹（Hz）为单位表示，描述了数字音频的采样精度。
常见的采样率有44.1kHz和48kHz，高采样率可以提高音频的质量。
二、音频编码原理音频编码是将模拟音频信号转换为数字音频信号的过程。
在音频编码中，采样和量化是两个主要步骤。
1.采样：采样是将连续时间的模拟音频信号转换为离散时间的数字音频信号的过程。
采样率决定了采样的频率，即每秒钟采样的次数。
采样过程会将每个采样点的幅度值记录下来，形成一个采样序列。
2.量化：量化是将连续的模拟音频信号转换为离散的数字音频信号的过程。
它将每个采样点的幅度值映射到一个有限的数值范围内，通常使用固定的比特数来表示每个采样点的幅度。
3.压缩编码：为了减小数字音频的文件大小，音频信号通常会经过压缩编码的处理。
压缩编码可以通过去除信号中的冗余信息或者使用有损压缩算法来实现。
常见的音频压缩编码格式有MP3、AAC和FLAC等。
音频处理技术手册
音频处理技术手册音频处理是指对音频信号进行改善、增强和修复的技术。
它广泛应用于音乐制作、影视剪辑、语音识别、语音通信等领域。
本手册将为读者提供关于音频处理技术的基础知识、常用算法和应用实例。
一、音频处理的基础知识1. 音频信号的表示方式音频信号可以通过时域图、频域图等方式进行表示。
时域图可展示音频信号的波形，频域图则显示音频信号的频谱分布。
2. 音频信号的采样和量化音频信号需要经过采样和量化才能被数字设备处理。
采样是指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，而量化则是将连续信号的幅度离散化为一系列离散值。
3. 音频信号的编码格式常见的音频编码格式包括PCM、AAC、MP3等。
不同的编码格式具有不同的压缩率和音质损失程度。
二、音频处理的常用算法1. 音频滤波音频滤波是指通过滤波器对音频信号进行滤波处理，以满足特定的频率响应要求。
常见的音频滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
2. 音频均衡音频均衡是指根据频率响应的需求调整音频信号的幅度。
常用的音频均衡方法有图形均衡器、参数均衡器等。
3. 音频压缩音频压缩是指通过减小音频信号的动态范围来减小文件大小或增加整体音频的音量稳定性。
常见的音频压缩算法有动态范围压缩、比例压缩等。
4. 音频降噪音频降噪是指通过滤波、谱减法等方法降低音频信号中的噪声干扰。
常见的音频降噪算法有自适应降噪、谱减法降噪等。
5. 音频特效音频特效是指通过添加特定的音频效果来改变音频信号的音质和音调。
常见的音频特效有混响、回声、合唱等。
三、音频处理的应用实例1. 音乐制作音频处理在音乐制作中起到至关重要的作用。
通过均衡器、压缩器、混响器等效果器的调节，可以实现音乐的声音优化和效果增强。
2. 影视剪辑音频处理在影视剪辑中被广泛应用。
通过降噪、均衡、混响等处理，可以提高影视作品的音质和观赏体验。
3. 语音识别音频处理在语音识别技术中起到重要作用。
通过降噪、滤波等处理，可以提高语音识别系统的准确性和稳定性。
音频加密传输软件的基础知识,原理和理论
音频加密传输软件的基础知识,原理和理论音频加密传输软件是一种用于保护音频信息安全的技术工具。
其原理和理论基于信息加密和解密的技术，以及音频数据的传输和处理。
一.基础知识音频文件：音频文件是一种存储数字化音频数据的文件格式，常见的有MP3、WAV、WMA等。
音频加密传输软件需要对音频文件进行加密和解密操作。
音频编码：音频编码是将模拟音频信号转换成数字音频信号的过程。
对于音频加密传输软件而言，加密和解密操作通常是在数字音频信号上进行。
数字音频信号：数字音频信号是经过采样、量化和编码等过程转换成数字形式的音频信号。
音频加密传输软件需要对数字音频信号进行加密和解密操作。
二.原理和理论对称加密和非对称加密：音频加密传输软件可以采用对称加密和非对称加密两种方式进行加密和解密操作。
对称加密：使用同一个密钥对音频数据进行加密和解密，密钥在发送方和接收方之间需要提前共享。
常见的对称加密算法有AES、DES 等。
非对称加密：使用一对密钥，公钥用于加密，私钥用于解密。
公钥可以公开，而私钥只有接收方拥有。
常见的非对称加密算法有RSA、ECC等。
数字签名：为了确保音频文件的完整性和身份验证，音频加密传输软件可以使用数字签名技术。
发送方使用私钥对音频文件进行签名，接收方使用发送方的公钥进行验证。
数字水印：为了确保音频文件的版权保护和溯源，音频加密传输软件可以使用数字水印技术。
将唯一的标识信息嵌入到音频文件中，使得可以追踪和确认文件的来源。
压缩和解压缩：音频加密传输软件通常需要对音频文件进行压缩和解压缩操作，以降低数据传输的带宽和存储需求。
总之，音频加密传输软件的基础知识包括音频文件、音频编码和数字音频信号等内容，其原理和理论涉及加密和解密技术、对称加密和非对称加密、数字签名和数字水印等技术。
同时，还需要考虑音频文件的压缩和解压缩操作，以实现高效、安全的音频传输。
音频基础知识
音频，英文是AUDIO，也许你会在录像机或VCD的背板上看到过AUDIO输出或输入口。
这样我们可以很通俗地解释音频，只要是我们听得见的声音，就可以作为音频信号进行传输。
有关音频的物理属性由于过于专业，请大家参考其他资料。
自然界中的声音非常复杂，波形极其复杂，通常我们采用的是脉冲代码调制编码，即PCM编码。
PCM通过采样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
一、音频基本概念1、什么是采样率和采样大小（位/bit）。
声音其实是一种能量波，因此也有频率和振幅的特征，频率对应于时间轴线，振幅对应于电平轴线。
波是无限光滑的，弦线可以看成由无数点组成，由于存储空间是相对有限的，数字编码过程中，必须对弦线的点进行采样。
采样的过程就是抽取某点的频率值，很显然，在一秒中内抽取的点越多，获取得频率信息更丰富，为了复原波形，一次振动中，必须有2个点的采样，人耳能够感觉到的最高频率为20kHz，因此要满足人耳的听觉要求，则需要至少每秒进行40k次采样，用40kHz表达，这个40kHz就是采样率。
我们常见的CD，采样率为。
光有频率信息是不够的，我们还必须获得该频率的能量值并量化，用于表示信号强度。
量化电平数为2的整数次幂，我们常见的CD位16bit的采样大小，即2的16次方。
采样大小相对采样率更难理解，因为要显得抽象点，举个简单例子：假设对一个波进行8次采样，采样点分别对应的能量值分别为A1-A8，但我们只使用2bit的采样大小，结果我们只能保留A1-A8中4个点的值而舍弃另外4个。
如果我们进行3bit的采样大小，则刚好记录下8个点的所有信息。
采样率和采样大小的值越大，记录的波形更接近原始信号。
2、有损和无损根据采样率和采样大小可以得知，相对自然界的信号，音频编码最多只能做到无限接近，至少目前的技术只能这样了，相对自然界的信号，任何数字音频编码方案都是有损的，因为无法完全还原。
在计算机应用中，能够达到最高保真水平的就是PCM编码，被广泛用于素材保存及音乐欣赏，CD、DVD以及我们常见的WAV文件中均有应用。
数字音频技术期末总结高中
数字音频技术期末总结高中1. 引言数字音频技术是指将声音信号转换为数字数据，并利用计算机等设备进行处理和传输的技术。
随着信息技术的发展，数字音频技术已经广泛应用于音乐、广播、影视等领域。
本次期末总结将对数字音频技术的基本原理、应用及未来发展进行梳理和总结。
2. 基本原理数字音频技术基于模拟音频信号的采样、量化和编码。
采样是指将连续的模拟音频信号离散化成一系列的采样点，采样率决定了采样点的数量。
量化是指对采样点进行量化处理，将其转换为离散的数字数值。
量化的精度决定了数字音频信号的动态范围和信噪比。
编码是将量化后的数字音频信号转换为二进制码，以便于存储和传输。
3. 应用领域(1) 音乐制作和录制数字音频技术使得音乐制作更加方便和灵活。
音乐制作人可以通过计算机软件进行编辑、混音和后期处理，大大节省了时间和成本。
录音棚也从传统的模拟设备转向了数字设备，提高了音频信号的质量和稳定性。
(2) 电影和电视音频数字音频技术在影视制作中扮演着重要的角色。
通过数字音频处理器，可以对音频信号进行均衡、压缩、混响等处理，使得观众能够获得更加真实和沉浸式的音效体验。
(3) 广播和网络音频数字音频技术为广播和网络音频的传输提供了便利。
通过网络传输，用户可以随时随地收听自己喜欢的音乐或节目。
而广播电台通过数字化的信号处理和传输也提高了音频的质量和传输的可靠性。
4. 数字音频技术的挑战与未来发展数字音频技术的发展还面临着一些挑战。
首先是音频信号的压缩和传输问题。
随着音质的提高和网络传输的普及，对音频信号的压缩和传输要求更高。
其次是音频信号的处理和合成问题。
随着虚拟现实、增强现实等技术的快速发展，对音效的合成和处理也提出了更高的要求。
未来，数字音频技术有望在以下几个方面进行进一步发展。
首先是音频质量的提高。
随着技术的进步，人们对音质的要求会越来越高，数字音频技术需要不断提升音质，使音频能够还原真实的声音。
其次是音频的个性化和交互化。
音视频流媒体传输与编码技术的教程
音视频流媒体传输与编码技术的教程随着互联网的快速发展，音视频流媒体传输已经成为了网络娱乐和通讯的重要组成部分。
在音视频流媒体传输过程中，编码技术扮演着关键的角色。
本文将介绍音视频流媒体传输以及常用的编码技术，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
一、音视频流媒体传输基础1. 流媒体传输的概念流媒体传输是指通过网络将音频和视频数据实时传输到终端用户的技术。
与传统的下载方式不同，流媒体允许用户在数据传输过程中及时播放，而不需要等待所有数据下载完成。
这种实时传输的方式可以提供较低的延迟和更好的用户体验。
2. 音视频流媒体传输协议常见的音视频流媒体传输协议包括RTSP（Real-Time Streaming Protocol）、RTMP（Real-Time Messaging Protocol）以及HTTP（Hypertext Transfer Protocol）。
这些协议都有各自的特点和应用场景，如RTSP适用于实时传输，而RTMP则主要用于视频直播。
3. 音视频压缩编码技术由于音视频数据的体积较大，传输时需要较大的带宽和存储空间。
因此，音视频压缩编码技术应运而生。
常见的音频编码包括MP3、AAC等，而视频编码则包括H.264、H.265等。
这些编码技术可以将原始的音视频数据进行压缩，以减小文件大小和传输时的带宽需求。
二、音视频流媒体传输与编码技术详解1. 流媒体传输协议(1) RTSP协议RTSP（Real-Time Streaming Protocol）是一种实时流媒体传输协议，用于控制音视频流的传输和播放。
它支持客户端与服务器之间的交互，并能够动态调整传输速率和分辨率。
RTSP可以通过RTP（Real-time Transport Protocol）传输音视频数据，使得音视频播放更加流畅和稳定。
(2) RTMP协议RTMP（Real-Time Messaging Protocol）是一种传输音视频流的协议，常用于视频直播。
基础知识：媒体编码技术简介
媒体编码技术简介在日常生活中，我们经常会接触到各种媒体，比如电视、音乐、电影等。
然而，这些媒体是如何被传输和播放的呢？这就涉及到媒体编码技术。
媒体编码技术是一种将信息编码成数字形式，以便传输和存储的技术。
本文将介绍媒体编码技术的基本概念和常见的编码格式。
媒体编码技术实际上是将模拟信号转换为数字信号的过程。
模拟信号是连续的信号，比如我们的声音和图像都是模拟信号。
而数字信号则是离散的信号，它将连续的模拟信号通过采样、量化和编码等过程转换为数字形式。
这样，数字信号就可以通过传输线路传输和存储，同时也便于计算机进行处理。
在媒体编码技术中，常见的编码格式有音频编码、视频编码和图像编码。
音频编码是将声音信号转换为数字形式的过程。
常见的音频编码格式有MP3、AAC和WAV等。
视频编码则是将视频信号转换为数字形式的过程。
常见的视频编码格式有、MPEG-2和AVC等。
图像编码是将图像信号转换为数字形式的过程。
常见的图像编码格式有JPEG、PNG 和GIF等。
这些编码格式的选择取决于不同的需求。
例如，对于音频编码，人们通常会选择小文件体积和较高音频质量的编码格式，比如MP3。
而对于视频编码，人们通常会选择高压缩比和较好视觉质量的编码格式，比如。
图像编码则更多考虑图像的保真度和文件大小，因此可以根据具体需求选择合适的编码格式。
同时，媒体编码技术也在不断进步和发展。
为了提高音频、视频和图像的质量，人们不断提出新的编码算法和技术。
例如，在音频编码领域，Opus编码器被广泛应用于实时音频通信，其能够提供更好的音频质量和更低的延迟。
在视频编码领域，编码器被用于提供更高的画质和更高的压缩率。
除了传输和存储，媒体编码技术还应用于多媒体应用领域。
例如，在视频会议中，通过音频和视频的编码，人们可以远程进行实时的沟通和交流。
在流媒体应用中，通过音频和视频的编码，人们可以通过互联网实时或非实时地收听音乐和观看视频。
在娱乐领域，通过音频和视频的编码，人们可以在电视、电影和音乐播放器上欣赏高质量的音视频内容。
了解电脑声音音频编解码和音效处理的基础知识
了解电脑声音音频编解码和音效处理的基础知识在计算机中，声音是电信号的形式被处理和传输的。
对于从电子设备中发出的声音，电脑声音音频编解码和音效处理技术至关重要。
本文将介绍电脑声音音频编解码和音效处理的基础知识，包括它们的概念、作用以及常见的应用。
一、声音音频编解码的概念和作用1.1 概念声音编码是将声音信号转换为数字化的过程，而声音解码则是将数字化的声音信号还原为模拟声音信号。
在计算机中，声音信号是以数字的形式存在的，因此需要进行编码和解码的转换才能进行处理和传输。
1.2 作用声音音频编解码的作用是保证声音信号在计算机中的正确传输和处理。
编码过程将模拟声音信号转化为数字信号，方便计算机系统对其进行处理。
解码过程则将数字信号转化为模拟声音信号，使用户能够听到声音的输出。
二、常见的声音音频编解码技术2.1 PCM编解码PCM（Pulse Code Modulation）是一种经典的声音编解码技术，它将模拟声音信号通过采样和量化的方式转换为数字信号。
采样是指对模拟声音信号进行周期性的取样，而量化是指对取样后的信号进行数值化的处理。
PCM编解码的优点是处理简单，音质较好，被广泛应用于电话、录音和音乐制作等领域。
2.2 AAC编解码AAC（Advanced Audio Coding）是一种高级音频编解码技术，它能够提供更高的压缩比和更好的音质。
AAC编解码通过采用更高效的算法和更复杂的编码结构来实现对声音信号的压缩和还原。
AAC编解码在数字音频广播、数字电视和音乐播放器等领域得到了广泛应用。
2.3 MP3编解码MP3（MPEG-1 Audio Layer III）是一种流行的音频编解码技术，它能够在保证一定音质的前提下实现更高的压缩比。
MP3编解码通过去除声音信号中的冗余信息和不可听的频率成分来进行压缩。
尽管MP3编解码存在一定的音质损失，但其广泛应用于音乐压缩和在线音乐播放等领域。
三、音效处理的概念和常见技术3.1 概念音效处理是指对声音信号进行加工和改变，以达到特定的效果和目的。
基础知识：媒体编码技术简介(一)
媒体编码技术简介在现代社会中，媒体编码技术已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
从电视节目到在线视频，媒体编码技术的应用无处不在。
本文将对媒体编码技术进行一个简要的介绍，帮助读者更好地了解这个领域的基础知识。
一、媒体编码的基础概念首先，我们需要了解媒体编码是什么。
简单来说，媒体编码是将模拟信号（如音频、视频）转换为数字信号的过程。
这样做的目的是将信号进行压缩，以便更有效地存储和传输。
媒体编码技术涉及到很多方面，包括音频编码、视频编码以及图像编码等等。
二、音频编码技术音频编码技术主要是指将声音信号转换为数字信号的过程。
其中最常见的音频编码技术是MP3。
MP3是一种有损压缩技术，可以将音频信号压缩至原始文件大小的一半左右，同时保持较高质量的音频效果。
除了MP3，还有其他一些音频编码技术，如AAC、WMA等。
三、视频编码技术与音频编码技术类似，视频编码技术将视频信号转换为数字信号。
最常见的视频编码技术是，它被广泛应用于各种视频传输和存储媒体中。
是一种有损压缩技术，可以将视频信号压缩至原始文件大小的很小一部分，并且保持相对较高的视觉质量。
此外，还有其他视频编码技术，如VP9、AV1等。
四、图像编码技术图像编码技术是将图像信号转换为数字信号的过程。
最常见的图像编码技术是JPEG。
JPEG是一种有损压缩技术，可以将图像信号压缩至较小的文件大小，并且在视觉上保持较高的质量。
此外，还有其他一些图像编码技术，如PNG、GIF等。
五、应用领域媒体编码技术在很多领域都有广泛的应用。
在移动通信领域，媒体编码技术被用于将音频、视频信号传输至移动设备上。
在网络视频领域，媒体编码技术可以将视频信号进行压缩，以便在不同的网络环境下进行传输和播放。
此外，媒体编码技术还在数字电视、网络电视以及在线视频平台等方面有广泛应用。
六、发展趋势随着科技的不断发展，媒体编码技术也在不断进步。
随着互联网的普及和带宽的提升，人们对高质量、高效率的媒体编码技术需求越来越高。
(计算机基础知识)多媒体数据的编码与处理
(计算机基础知识)多媒体数据的编码与处理多媒体数据的编码与处理多媒体数据的编码与处理是计算机基础知识中的重要一环。
随着科技的不断发展，多媒体应用越来越普及，对于多媒体数据的处理变得越来越关键，它涉及到视频、音频、图像等各种形式的数据处理。
本文将对多媒体数据的编码与处理进行探讨。
一、多媒体数据的编码原理多媒体数据的编码是将原始的音频、视频和图像等信号转化为数字化的数据形式，以便计算机可以对其进行处理和传输。
在编码过程中，首先需要对原始信号进行采样，然后利用数字信号处理的方法，将采样到的数据转化为二进制形式，最后进行压缩编码。
1. 音频数据的编码在音频数据的编码中，最常用的方法是脉冲编码调制（PCM），它将连续的模拟信号转化为离散的数字信号。
PCM通过对音频信号进行采样和量化，并使用不同的编码方式来表示不同的量化值，实现了音频数据的数字化。
2. 视频数据的编码视频数据的编码一般使用压缩编码技术，最为常见的是基于帧间压缩的视频编码标准，如MPEG系列。
这种编码方式首先对视频信号进行分解，将图像分解为一系列连续的帧，并通过对帧间差异进行压缩来减小数据量，从而实现视频数据的高效编码和传输。
3. 图像数据的编码对于图像数据的编码，最经典的方法是基于离散余弦变换（DCT）的JPEG编码。
JPEG编码将图像分割为8x8或16x16的小块，然后对每个小块进行DCT变换，并利用量化和熵编码来压缩图像数据，以减小文件大小，并实现高质量的图像显示和传输。
二、多媒体数据的处理方法多媒体数据的处理是对编码后的数据进行解码、编辑、处理和显示等操作，以满足不同应用需求。
以下是几种常见的多媒体数据处理方法：1. 数据解码在多媒体播放过程中，首先需要对编码后的数据进行解码。
解码过程是将压缩编码的数据还原为原始的音频、视频或图像数据的过程。
根据不同的编码方式，需要选择相应的解码算法和解码器进行解码处理。
2. 数据编辑多媒体数据的编辑是在完成解码后，对数据进行剪辑、合并、分割等操作，以满足用户对多媒体内容的需求。
基础知识：媒体编码技术简介(四)
基础知识：媒体编码技术简介在现代社会中，媒体编码技术扮演着至关重要的角色。
无论是观看视频、听音乐、还是浏览网页，所有这些媒体内容都需要经过编码过程，以便在我们的设备上播放或渲染。
本文将简要介绍媒体编码技术的基本原理和几种常见的编码方式。
一、媒体编码的基本原理媒体编码是将原始媒体数据转化为数字数据的过程。
这里的"原始媒体数据"可以是图片、音频、视频等。
编码的目的是将原始媒体数据转化为数字形式，以便于传输、存储和处理。
编码将数据从模拟领域转换为数字领域，使用数学模型和算法对数据进行压缩和转换。
这样可以显著减少数据的体积，并在保证一定质量的情况下提高传输效率。
二、图像编码技术图像编码技术是将图片转化为数字数据的过程。
其中，最常见的编码方法是JPEG（Joint Photographic Experts Group）编码。
这种编码方式使用离散余弦变换来分解图像，并根据不同频率成分的重要程度进行不同程度的压缩。
其结果是，图像数据体积减小，但图像质量也有所损失。
此外，还有一种无损图像编码技术，如PNG（Portable Network Graphics）编码，它可以在压缩过程中不丢失任何图像信息。
三、音频编码技术音频编码技术是将声音转化为数字数据的过程。
最常见的编码方式是MP3（MPEG-1 Audio Layer III）编码。
这种编码方式通过分析音频的频率和幅度，利用人耳听觉模型的特性对音频信号进行压缩。
相比原始音频数据，MP3编码可以将数据压缩到相对较小的体积，同时保持较高的音质。
此外，还有其他音频编码技术，如AAC（Advanced Audio Coding）编码和FLAC（Free Lossless Audio Codec）编码等。
四、视频编码技术视频编码技术是将视频转化为数字数据的过程。
最常见的编码方式是编码。
编码利用空间和时间冗余性，通过去除视频序列中的冗余信息来降低数据的体积。
音频基础知识
⾳频基础知识⼀.⾳频基础知识1.⾳频编解码原理数字⾳频的出现，是为了满⾜复制、存储、传输的需求，⾳频信号的数据量对于进⾏传输或存储形成巨⼤的压⼒，⾳频信号的压缩是在保证⼀定声⾳质量的条件下，尽可能以最⼩的数据率来表达和传送声⾳信息。
信号压缩过程是对采样、量化后的原始数字⾳频信号流运⽤适，当的数字信号处理技术进⾏信号数据的处理，将⾳频信号中去除对⼈们感受信息影响可以忽略的成分，仅仅对有⽤的那部分⾳频信号，进⾏编排，从⽽降低了参与编码的数据量。
数字⾳频信号中包含的对⼈们感受信息影响可以忽略的成分称为冗余，包括时域冗余、频域冗余和听觉冗余。
1.1时域冗余．幅度分布的⾮均匀性：信号的量化⽐特分布是针对信号的整个动态范围⽽设定的，对于⼩幅度信号⽽⾔，⼤量的⽐特数A．幅度分布的⾮均匀性据位被闲置。
B．样值间的相关性:声⾳信号是⼀个连续表达过程，通过采样之后，相邻的信号具有极强的相似性，信号差值与信号本⾝相⽐，数据量要⼩的多。
C．信号周期的相关性:声⾳信息在整个可闻域的范围内，每个瞬间只有部分频率成分在起作⽤，即特征频率，这些特征频率会以⼀定的周期反复出现，周期之间具有相关关系。
D．长时⾃我相关性:声⾳信息序列的样值、周期相关性，在⼀个相对较长的时间间隔也会是相对稳定的，这种稳定关系具有很⾼的相关系数。
E．静⾳:声⾳信息中的停顿间歇，⽆论是采样还是量化都会形成冗余，找出停顿间歇并将其样值数据去除，可以减少数据量。
1.2频域冗余．长时功率谱密度的⾮均匀性：任何⼀种声⾳信息，在相当长的时间间隔内，功率分布在低频部分⼤于⾼频部分，功率谱A．长时功率谱密度的⾮均匀性具有明显的⾮平坦性，对于给定的频段⽽⾔，存在相应的冗余。
B．语⾔特有的短时功率谱密度:语⾳信号在某些频率上会出现峰值，⽽在另⼀些频率上出现⾕值，这些共振峰频率具有较⼤的能量，由它们决定了不同的语⾳特征，整个语⾔的功率谱以基⾳频率为基础，形成了向⾼次谐波递减的结构。
计算机音频处理基础知识音频编解码和音效处理
计算机音频处理基础知识音频编解码和音效处理计算机音频处理是指对声音和音频信号进行数字化、编解码和音效处理的技术。
音频编解码和音效处理是其中两个重要的方面，本文将分别对它们进行介绍。
一、音频编解码音频编解码是将模拟音频信号或数字音频信号转换为数字化的音频表示，并进行压缩和解压缩以便于传输和存储。
它在音频通信、多媒体应用、音乐制作等领域起着重要的作用。
1. 数字音频的表示在计算机中，音频信号被离散化为数字化的样本，并以数字形式表示。
常用的音频表示方式包括PCM（Pulse Code Modulation）和DPCM（Differential Pulse Code Modulation）。
PCM是一种直接根据模拟信号的幅度值进行采样的编码方式，而DPCM则是通过比较连续样本的差异进行编码，以减少数据量。
2. 音频压缩由于音频信号的数据量较大，音频编解码中的一个关键任务是对音频信号进行压缩，以减小数据量，提高传输和存储效率。
音频压缩可以分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩通过去除信号中的一些感知较小的信息来降低数据量，但会引入一定的失真。
无损压缩则通过编码技术将音频数据无损地压缩，但压缩率通常较低。
3. 音频解压缩音频解压缩是将压缩后的音频数据恢复为原始音频信号的过程。
解压缩过程是对压缩数据进行解码和重建的过程，以便于后续的音频处理和播放。
二、音效处理音效处理是指对音频信号进行各种效果处理，以改变音频的音质、音调、声场等特性，使其符合特定需求。
音效处理广泛应用于音频剪辑、音乐制作、影视制作等领域。
1. 均衡器均衡器是一种常用的音效处理工具，用于调节音频信号的频谱分布，改变不同频率下的音量，以增强或弱化特定频段的音频效果。
常见的均衡器包括低音（Bass）、中音（Mid）和高音（Treble）调节。
2. 混响混响是指模拟和增强音频信号在不同空间环境中的反射和吸收效果，使人听到音频时产生一种具有空间感的效果。
3.1数据编码-声音编码教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
十．典型例题讲解
例1：请简述声音编码的基本过程。
答案：声音编码的基本过程包括采样、量化和编码。采样是指将模拟声音信号转换为数字信号的过程；量化是将采样后的离散信号转换为有限位数的数字信号的过程；编码是将量化后的数字信号转换为特定格式的数据文件的过程。
例2：请列举三种常用的声音编码格式，并简要说明其特点。
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- 网络音乐播放器（网易云音乐）
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- 播放列表
- 音质选择
④ 数字音频处理软件基本操作
- 音频剪辑软件（Audacity）
- 导入音频文件
- 选择音频片段
四、教学方法与策略
1. 教学方法：
本节课将采用讲授、实践、案例分析和小组讨论等多种教学方法，以适应学生的学习特点和教学目标。
讲授法：用于向学生传授声音编码的基本概念、原理和常用格式，帮助学生建立知识框架。
实践法：通过让学生操作数字音频处理软件，培养学生的动手实践能力和创新能力。
案例分析法：通过分析实际应用场景，使学生更好地理解声音编码技术的原理和应用。
三、学习者分析
1. 学生已经掌握的相关知识：
在开展声音编码教学之前，学生应已掌握一定的基础知识，如计算机基本操作、数字信号与模拟信号的转换、数据类型等。这些知识为学生深入学习声音编码提供了必要的支撑。
音频基础知识及编码原理
音频基础知识及编码原理音频是指能够被人耳所听到的声音信号，其本质是一种机械波，通过空气或其他物质传播。
音频编码是将这种声音信号转化为数字信号的过程，使其能够被计算机处理和传输。
下面将介绍音频的基础知识以及音频编码的原理。
一、音频基础知识1.声音的特性声音由振动体产生，通过空气或其他介质以波的形式传播。
声音具有频率、振幅和波形等特性。
频率决定了声音的音调，振幅决定了声音的响度，波形决定了声音的音色。
2.声音的数字化声音的数字化是将连续的模拟声音信号转换为离散的数字信号的过程。
通过采样、量化和编码三个步骤完成。
采样是将连续的声音信号在时间上离散化，量化是将采样后的幅度值离散化，编码是将离散化的采样值和量化值转换为二进制码流。
二、音频编码原理1.基于脉冲编码调制（PCM）的编码PCM是一种常用的音频编码方式，它将声音信号的采样值转换为相应的二进制码。
PCM编码包括采样、量化和编码三个步骤。
采样率决定了每秒采样的次数，采样位数决定了每个采样点的量化级别，位深度决定了每个采样点的分辨率。
2.基于压缩编码的编码压缩编码是为了减小音频数据的存储空间和传输带宽而设计的一种编码方案。
常见的压缩编码标准有MP3、AAC、WMA等。
压缩编码通过去除不重要的音频信号，减小冗余信息的存储和传输量。
压缩编码分为有损压缩和无损压缩两种，有损压缩会对音频信号进行一定程度的失真，而无损压缩则能够完全恢复原始音频信号。
3.基于声学模型的编码基于声学模型的编码将人耳对声音的感知特性引入编码过程中，通过对声音的重建模拟来实现更高的压缩效率。
常见的基于声学模型的编码标准有Opus、AAC-ELD等。
这种编码方式可以根据人耳对声音细节的察觉程度来决定信号的重建，从而实现压缩效率的提升。
总结起来，音频编码是将声音信号转化为数字信号的过程，使其能够被计算机处理和传输。
常见的音频编码方式包括PCM编码、基于压缩编码的编码和基于声学模型的编码。
不同的编码方式有着不同的特点和应用场景，在实际使用中需要根据具体的需求来选择合适的编码方式。
《第4课 声音编码》教学设计教学反思-2023-2024学年小学信息技术浙教版23四年级下册
《声音编码》教学设计方案（第一课时）一、教学目标本节课的教学目标是让学生初步了解声音编码的基本概念，掌握声音文件的基本格式以及简单操作。
通过学习，学生能够认识到信息技术在日常生活中的应用，激发学生对信息技术学科的兴趣，为后续学习打下基础。
二、教学重难点教学重点在于让学生理解声音编码的基本原理，熟悉常见的声音文件格式及其特点。
教学难点在于引导学生进行实际操作，如音频文件的打开、播放及简单编辑等。
通过实践操作，学生能够加深对声音编码知识的理解。
三、教学准备课前准备包括：准备多媒体教室，确保每位学生都能使用到电脑；准备相关教学课件，包括声音编码的基本概念、常见音频格式等知识点；准备一些示例音频文件，供学生实践操作时使用。
四、教学过程：一、导入新课在课程的开始，教师首先会播放几段不同格式、不同音质的声音文件，让学生感受声音的魅力与多样性。
随后，教师会简短介绍声音编码的基本概念，让学生明白声音是如何通过编码转化为计算机可以处理的数字信号的。
这一环节旨在激发学生的学习兴趣，为后续的深入学习打下基础。
二、新课讲解（一）声音编码基础知识教师将详细讲解声音编码的基本原理和常见的声音文件格式，如WAV、MP3、AAC等。
通过图示和实例，让学生了解声音编码的过程以及不同格式之间的差异。
同时，教师会强调声音编码在信息技术领域的重要性，以及如何选择合适的声音文件格式。
（二）软件操作演示教师将现场演示一款音频编辑软件的操作方法，包括录音、编辑、导出等基本功能。
通过演示，让学生了解如何使用软件进行声音的编辑和编码。
同时，教师会强调操作过程中的注意事项，如保存文件时的格式选择、编辑过程中的安全性等。
三、实践操作（一）小组活动学生将被分成若干小组，每组选择一种声音文件进行编辑和编码。
在小组活动中，学生可以互相交流、协作，共同完成任务。
教师会在旁指导，及时解答学生在操作过程中遇到的问题。
（二）个人挑战在小组活动的基础上，每个学生需独立完成一个声音文件的编辑和编码任务。
数字音频基础知识
数字音频基础知识数字音频是通过数字化处理的音频信号。
它在现代音频行业中扮演了重要的角色，广泛应用于音乐制作、电视广播、电影制作、游戏开发等领域。
本文将介绍数字音频的基础知识，包括采样率、比特率、音频文件格式以及数字音频的应用。
一、采样率采样率是指单位时间内对音频信号进行采样的频率。
它以赫兹（Hz）为单位，表示每秒对音频信号进行多少次采样。
采样率越高，音频的还原质量越高，但同时也会增加文件大小。
常见的采样率有44.1kHz和48kHz，其中44.1kHz是CD音质的标准采样率。
二、比特率比特率是指单位时间内对音频信号进行编码的位数。
它以千比特每秒（kbps）或兆比特每秒（Mbps）为单位，表示单位时间内传输或存储的音频数据量。
比特率越高，音频的质量越高，但同时也会增加文件大小。
常见的比特率有128kbps和320kbps，其中128kbps是MP3音质的标准比特率。
三、音频文件格式音频文件格式是指存储音频数据的文件格式。
不同的文件格式对音频的存储方式和编码方式有所差异。
常见的音频文件格式包括WAV、MP3、AAC、FLAC等。
其中，WAV是无损音频格式，可以保持音频的原始质量；MP3是有损音频格式，通过压缩音频数据来减小文件大小；AAC是一种高级音频编码格式，具有更高的压缩比和更好的音质；FLAC是一种无损音频压缩格式，可以压缩音频文件大小而不损失音质。
四、数字音频的应用数字音频在各个领域都有广泛的应用。
在音乐制作领域，数字音频技术使得音乐制作过程更加便捷高效，同时保证了音质的高保真度。
在电视广播和电影制作领域，数字音频技术可以实现多声道环绕音效，提升观众的沉浸感。
在游戏开发领域，数字音频技术可以为游戏增添真实感和交互性，提升游戏的娱乐性和体验度。
此外，数字音频还应用于语音识别、语音合成、语音传输等领域。
结语：数字音频是现代音频行业不可或缺的一部分。
了解数字音频的基础知识对于从事音频相关领域的人士至关重要。
音频基础知识讲解
录音设备
包括麦克风、录音笔、录音棚等， 它们能够将声音转化为电子信号， 以便进行后续的编辑和处理。
录音环境
录音环境对采集到的音频质量有很 大的影响，因此需要选择一个相对 安静、减少噪音干扰的环境进行录 音。
音频编辑
音频编辑
指对采集到的音频进行裁剪、拼 接、降噪等处理，以达到更好的
听觉效果。
音频编辑软件
混音技术
混音是将多个音频轨道混合在一起的过程，以达到更好的整体效果。
音频效果处理
01
02
03
音频效果处理
指通过添加效果器来改变 音频的音质、音色等特性， 以达到特定的听觉效果。
效果器
效果器可以对音频进行各 种处理，如压缩、均衡、 混响等，以达到特定的效 果。
效果器使用技巧
了解和掌握效果器的使用 技巧，可以帮助用户更好 地处理和修饰音频，以达 到更好的听觉效果。
音频增强技术
音频均衡器
调整音频的频谱分布，突出或抑制特定频段，改 善音质。
动态处理
对音频信号的动态范围进行调整，提高清晰度和 响度。
音频压缩
降低音频信号的动态范围，减小文件大小，便于 存储和传输。
音频虚拟现实技术
3D音效
通过模拟立体声效果，使用户感受到声音的方向、距离和运动变 化。
环境音效
模拟不同环境下的声音效果，如森林、城市、太空等，增强沉浸 感。
音频处理未来的发展方向
未来，人工智能将在音频处理中发挥更加重要的 作用，实现更加智能化的音频分析和处理，满足 更多场景的需求。
虚拟现实与音频技术
虚拟现实中的音频需求
虚拟现实技术需要高质量的音频来增强沉浸感，要求音频 具有空间感和动态效果，能够与虚拟场景相融合。
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一、基本概念1 比特率：表示经过编码（压缩）后的音频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，单位常为kbps。
2 响度和强度：声音的主观属性响度表示的是一个声音听来有多响的程度。
响度主要随声音的强度而变化，但也受频率的影响。
总的说，中频纯音听来比低频和高频纯音响一些。
3 采样和采样率：采样是把连续的时间信号，变成离散的数字信号。
采样率是指每秒钟采集多少个样本。
Nyquist采样定律：采样率大于或等于连续信号最高频率分量的2倍时，采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
二、常见音频格式1. WAV格式，是微软公司开发的一种声音文件格式，也叫波形声音文件，是最早的数字音频格式，被Windows平台及其应用程序广泛支持，压缩率低。
2. MIDI是Musical Instrument Digital Interface的缩写，又称作乐器数字接口，是数字音乐/电子合成乐器的统一国际标准。
它定义了计算机音乐程序、数字合成器及其它电子设备交换音乐信号的方式，规定了不同厂家的电子乐器与计算机连接的电缆和硬件及设备间数据传输的协议，可以模拟多种乐器的声音。
MIDI文件就是MIDI格式的文件，在MIDI文件中存储的是一些指令。
把这些指令发送给声卡，由声卡按照指令将声音合成出来。
3. MP3全称是MPEG-1 Audio Layer 3，它在1992年合并至MPEG规范中。
MP3能够以高音质、低采样率对数字音频文件进行压缩。
应用最普遍。
4. MP3Pro是由瑞典Coding科技公司开发的，其中包含了两大技术：一是来自于Coding 科技公司所特有的解码技术，二是由MP3的专利持有者法国汤姆森多媒体公司和德国Fraunhofer集成电路协会共同研究的一项译码技术。
MP3Pro可以在基本不改变文件大小的情况下改善原先的MP3音乐音质。
它能够在用较低的比特率压缩音频文件的情况下，最大程度地保持压缩前的音质。
5. MP3Pro是由瑞典Coding科技公司开发的，其中包含了两大技术：一是来自于Coding 科技公司所特有的解码技术，二是由MP3的专利持有者法国汤姆森多媒体公司和德国Fraunhofer集成电路协会共同研究的一项译码技术。
MP3Pro可以在基本不改变文件大小的情况下改善原先的MP3音乐音质。
它能够在用较低的比特率压缩音频文件的情况下，最大程度地保持压缩前的音质。
6. WMA (Windows Media Audio)是微软在互联网音频、视频领域的力作。
WMA格式是以减少数据流量但保持音质的方法来达到更高的压缩率目的，其压缩率一般可以达到1:18。
此外，WMA还可以通过DRM（Digital Rights Management）保护版权。
7. RealAudio是由Real Networks公司推出的一种文件格式，最大的特点就是可以实时传输音频信息，尤其是在网速较慢的情况下，仍然可以较为流畅地传送数据，因此RealAudio主要适用于网络上的在线播放。
现在的RealAudio文件格式主要有RA(RealAudio)、RM （RealMedia，RealAudio G2）、RMX(RealAudio Secured)等三种，这些文件的共同性在于随着网络带宽的不同而改变声音的质量，在保证大多数人听到流畅声音的前提下，令带宽较宽敞的听众获得较好的音质。
8. Audible拥有四种不同的格式：Audible1、2、3、4。
网站主要是在互联网上贩卖有声书籍，并对它们所销售商品、文件通过四种 专用音频格式中的一种提供保护。
每一种格式主要考虑音频源以及所使用的收听的设备。
格式1、2和3采用不同级别的语音压缩，而格式4采用更低的采样率和MP3相同的解码方式，所得到语音吐辞更清楚，而且可以更有效地从网上进行下载。
Audible 所采用的是他们自己的桌面播放工具，这就是Audible Manager，使用这种播放器就可以播放存放在PC或者是传输到便携式播放器上的Audible格式文件9．AAC实际上是高级音频编码的缩写。
AAC是由Fraunhofer IIS-A、杜比和AT&T共同开发的一种音频格式，它是MPEG-2规范的一部分。
AAC所采用的运算法则与MP3的运算法则有所不同，AAC通过结合其他的功能来提高编码效率。
AAC的音频算法在压缩能力上远远超过了以前的一些压缩算法（比如MP3等）。
它还同时支持多达48个音轨、15个低频音轨、更多种采样率和比特率、多种语言的兼容能力、更高的解码效率。
总之，AAC 可以在比MP3文件缩小30%的前提下提供更好的音质。
10. Ogg Vorbis 是一种新的音频压缩格式，类似于MP3等现有的音乐格式。
但有一点不同的是，它是完全免费、开放和没有专利限制的。
Vorbis 是这种音频压缩机制的名字，而Ogg则是一个计划的名字，该计划意图设计一个完全开放性的多媒体系统。
VORBIS也是有损压缩，但通过使用更加先进的声学模型去减少损失，因此，同样位速率(Bit Rate)编码的OGG与MP3相比听起来更好一些。
11. APE是一种无损压缩音频格式,在音质不降低的前提下，大小压缩到传统无损格式WAV 文件的一半.12 .FLAC即是Free Lossless Audio Codec的缩写，是一套著名的自由音频无损压缩编码，其特点是无损压缩。
三、音频编码基本原理语音编码致力于：降低传输所需要的信道带宽，同时保持输入语音的高质量。
语音编码的目标在于：设计低复杂度的编码器以尽可能低的比特率实现高品质数据传输。
1 静音阈值曲线：只在安静环境下，人耳在各个频率能听到声音的阈值。
2 临界频带由于人耳对不同频率的解析度不同，MPEG1/Audio将22khz内可感知的频率范围，依不同编码层，不同取样频率，划分成23~26个临界频带。
下图列出理想临界频带的中心频率与频宽。
图中可看到，人耳对低频的解析度较好。
图53 频域上的掩蔽效应：幅值较大的信号会掩蔽频率相近的幅值较小的信号，如下图：4 时域上的遮蔽效应：在一个很短的时间内，若出现了2个声音，SPL（sound pressure level）较大的声音会掩蔽SPL较小的声音。
时域掩蔽效应分前向掩蔽（pre-masking）和后向掩蔽(post-masking),其中post-masking的时间会比较长，约是pre-masking的10倍。
时域遮蔽效应有助于消除前回音。
四、编码基本手段1 量化和量化器量化和量化器：量化是把离散时间上的连续信号，转化成离散时间上的离散信号。
常见的量化器有：均匀量化器，对数量化器，非均匀量化器。
量化过程追求的目标是：最小化量化误差，并尽量减低量化器的复杂度（这2者本身就是一个矛盾）。
（a）均匀量化器：最简单，性能最差，仅适应于电话语音。
（b）对数量化器：比均匀量化器复杂，也容易实现，性能比均匀量化器好。
（c）Non-uniform量化器：根据信号的分布情况，来设计量化器。
信号密集的地方进行细致的量化，稀疏的地方进行粗略量化。
2 语音编码器语音编码器分为三种类形：（a）波形编器；（b）声码器；（c）混合编码器。
波形编码器以构造出背景噪单在内的模拟波形为目标。
作用于所有输入信号，因此会产生高质量的样值并且耗费较高的比特率。
而声码器（vocoder）不会再生原始波形。
这组编码器会提取一组参数，这组参数被送到接收端，用来导出语音产生模形。
声码器语音质量不够好。
混合编码器，它融入了波形编码器和声器的长处。
2.1 波形编码器波形编码器的设计常独立于信号。
所以适应于各种信号的编码而不限于语音。
1 时域编码a）PCM：pulse code modulation,是最简单的编码方式。
仅仅是对信号的离散和量化，常采用对数量化。
b）DPCM：differential pulse code modulation，差分脉冲编码，只对样本之间的差异进行编码。
前一个或多个样本用来预测当前样本值。
用来做预测的样本越多，预测值越精确。
真实值和预测值之间的差值叫残差，是编码的对象。
c）ADPCM：adaptive differential pulse code modulation，自适应差分脉冲编码。
即在DPCM 的基础上，根据信号的变化，适当调整量化器和预测器，使预测值更接近真实信号，残差更小，压缩效率更高。
（2）频域编码频域编码是把信号分解成一系列不同频率的元素，并进行独立编码。
a）sub-band coding：子带编码是最简单的频域编码技术。
是将原始信号由时间域转变为频率域，然后将其分割为若干个子频带，并对其分别进行数字编码的技术。
它是利用带通滤波器(BPF)组把原始信号分割为若干(例如m个)子频带(简称子带)。
将各子带通过等效于单边带调幅的调制特性，将各子带搬移到零频率附近，分别经过BPF(共m个)之后，再以规定的速率(奈奎斯特速率)对各子带输出信号进行取样，并对取样数值进行通常的数字编码，其设置m路数字编码器。
将各路数字编码信号送到多路复用器，最后输出子带编码数据流。
对不同的子带可以根据人耳感知模型，采用不同量化方式以及对子带分配不同的比特数。
b）transform coding：DCT编码。
6 声码器channel vocoder:利用人耳对相位的不敏感。
homomorphic vocoder：能有效地处理合成信号。
formant vocoder:以用语音信号的绝大部分信息都位于共振峰的位置与带宽上。
linear predictive vocoder：最常用的声码器。
7 混合编码器波形编码器试图保留被编码信号的波形，能以中等比特率（32kbps）提供高品质语音，但无法应用在低比特率场合。
声码器试图产生在听觉上与被编码信号相似的信号，能以低比特率提供可以理解的语音，但是所形成的语音听起来不自然。
混合编码器结合了2者的优点。
RELP：在线性预测的基础上，对残差进行编码。
机制为：只传输小部分残差，在接受端重构全部残差（把基带的残差进行拷贝）。
MPC:multi-pulse coding,对残差去除相关性，用于弥补声码器将声音简单分为voiced和unvoiced，而没有中间状态的缺陷。
CELP:codebook excited linear prediction，用声道预测其和基音预测器的级联，更好逼近原始信号。
MBE:multiband excitation，多带激励，目的是避免CELP的大量运算，获得比声码器更高的质量。