图像识别技术在人工智能中的应用

别原理类似于人眼识别原理，都是基于图像的明显特征 [2]。 图像特征是图像识别的重点，诸如英文大写字母 A 存在一个 突出的尖角，O 存在一个圈，而 Y 可视为由钝角、锐角和线 条共同形成的，针对特殊信息，即捕捉和识别突出特征，可 充分利用图像中的有效信息识别图像，同时，对图像的内容 和性质进行客观判断，分析其代表的内涵。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱKey words: image recognition technology; artificial intelligence; information technology
１ 前言
计算机及信息技术近年来的发展日新月异，图像识别技 术基于此背景的发展也备受业界的普遍关注。在现实中，图 像识别技术的产生及不断更新将成为不可阻挡的趋势，未来 在产品安全、医疗及信息搜集等诸多应用领域的发展空间将 十分广阔，对图像识别技术也具有更强的依赖性。图像识别 技术主要是指按照既定目标处理由计算机捕获的系统前端图 片，其涉及诸如条码识别、指纹识别等，该技术的广泛应用 有力保障了日常工作与生活中的安全。由此可见，研究图像 识别技术具有十分重要的价值。
随着人工智能技术的发展产生了图像识别技术，计算机 识别图像的过程类似于人脑识别图像的过程，只是其展现过 程充分利用计算机技术及信息技术 [4]。以人工智能技术为基 础的图像识别过程如下。
作者简介：孟广仕（1978-），男，山东莱州人，本科，高级工程师。研究方向：计算机应用。 — １５２ —
2018 年第 12 期
关键词：图像识别技术；人工智能；信息技术 中图分类号：TP391.41;TP18 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2018）12-152-02
Application of Image Recognition Technology in Artificial Intelligence
为实现对人眼识别图像基本原理的有效模仿，与尽可能 减少人眼识别效果之间存在的差异，利用专家设计研发完成 的计算机程序，对人类识别图像的活动进行模拟，进而得到 很多与图像识别有关的识别模型。当计算机捕捉某个图像时， 如果图像特征能够匹配到人脑记忆中的感官刺激，就认为已 识别出这个图像 [3]。
３ 基于人工智能的图像识别过程
２ 图像识别技术基本原理
视觉效果是由人眼产生的，人眼具有很强的图像识别能 力 [1]。在某图像位置、距离及角度等产生一定的变化时，人 的感官将随之产生相应变化，在人眼视网膜上的图像成像形 状及大小也产生相应改变，但这对于人们判断图像不会产生 明显影响。
在人工智能领域中，图像识别技术是一种重要技术，识
人工智能与识别技术
信息与电脑 China Computer&Communication
图像识别技术在人工智能中的应用
2018 年第 12 期
孟广仕 （黑龙江省计算中心，黑龙江 哈尔滨 150028）
摘 要：在人工智能技术中，图像识别技术是十分重要的一种，随着信息时代的不断发展，图像识别技术逐渐兴起 并得到广泛应用。笔者基于图像识别技术原理，较深入地探讨了图像识别技术及其识别过程，重点分析了神经网络及非 线性降维的图像识别技术，对于深入开展图像识别研究及应用有一定的促进作用。
Meng Guangshi
(Heilongjiang Provincial Computing Center, Harbin Heilongjiang 150028, China)
Abstract: In the artificial intelligence technology, the image recognition technology is a very important one. With the continuous development of the information age, the image recognition technology is gradually rising and widely used. Based on the principle of image recognition technology, the author deeply discusses the image recognition technology and its recognition process, and focuses on the analysis of neural network and nonlinear dimension reduction image recognition technology, which has a certain role in promoting the research and application of image recognition.
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人工智能与识别技术
一是获取信息数据，图形识别是以获取信息数据为基础， 将光声等特殊信号通过各类传感器向电信号转化，进而获取 需要的信息数据。在图像识别技术中，图像特征和特殊数据 是需要获取的信息，信息数据可区分图形之间的不同特征， 并由计算机存储在数据库中，便于继续进行以下的图像识别 过程 [5]。二是预处理信息数据，这个步骤主要是进行去噪、 平滑及变换等图像处理操作，突显出图像中的重要信息及特 征。三是抽取及选择特征，该步骤在图像识别技术中具有核 心作用，特别是在识别模式中，对特征具有更严格的要求， 对于图像识别的效果具有决定性作用，即提取不同图形中的 特殊特征，对图形的区分特征进行选择，并在计算机中存储 选择的图形特征，使计算机对这种特征具有记忆性 [6]。四是 设计分类器及决策分类，这是图像识别中的最后一个步骤， 设计分类器主要是指按照有效程序制定识别规则，可根据某 种规律识别图像，而并非在识别中处于比较盲目和混乱的状 态，基于此对规律进行识别以突显出相似的特征种类，使图 像识别过程具有更高的辨识率，再通过识别特殊特征，实现 评价和确认图像的目标。