数学建模_初等模型

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
模型1:谁将是胜利者
1805年,英国和法国进行了一场惨烈的海战。其中,尼尔 森担任英国统帅,他的对手则是大名鼎鼎的拿破仑。尼尔森的 舰队有27艘战舰,而拿破仑的舰队却有33艘战舰。根据以往的 战争经验,若两军相遇,一方损失兵力大约是对方兵力的10%。 如果按照这一公式计算,显然人多势众的法军将获胜,而且在 第11次遭遇战中全歼英军,如表所示。
(k3 ∈ R+ ) (k4 ∈ R+ )
⎧⎨⎩TOnn++11
= On + ΔOn = Tn + ΔTn =

= (1 (1 +
+ k1)On k2 )Tn −
− k3OnTn k4OnTn
现在,取k1=0.2、 k2=0.3、 k3=0.001、 k4=0.002,解得平衡 点(O,T)=(150,200)或(0,0)【舍去】
在什么情况下双方的核军备精神才不会无限扩张而存在暂 时的平衡状态,处于这种平衡状态下双方拥有最少的核武器数 量是多大,这个数量受哪些因素影响,当一方采取诸如加强防 御、提高武器精度、发展多弹头导弹等措施时,平衡状态会发 生什么变化?
最后英军战胜了法军,而且双方伤亡情况与历史事实也很 相近。当年,英军在战役A和战役B中战胜法军,但法军没有增 援C,而是选择了撤退,大约有13艘战舰退回法国海港。
点评:数学建模以解决某现实问题为目的,从问题中抽象 并归结出来的数学问题。从现象到模型,数学建模必须反映现 实,既然是一种模型,它就不是现实问题的全部复制,常常会 忽略一些次要因素,作一些必要的简化,但本质上必须反映现 实问题的数量规律。
斑点猫头鹰
老鹰 天数 老鹰 斑点猫头鹰 天数
情况4:老鹰仍然成为胜利者, 斑点猫头鹰最后还是灭绝了。与 数量 前面三种情况相比,两个种群的 初始数量相同,可以说是站在同 一条起跑线上。但是,老鹰种群 以绝对的优势赢得胜利,而斑点 10 猫头鹰种群惨遭灭绝。
老鹰
斑点猫头鹰 天数
情况1是最理想化的情况。情况2和情况3表明,即使系统只 有细微偏差,但最后结果却截然不同。情况1、情况2和情况3尽 管在初始数量相差不多,但最终结果相差悬殊。
试对上述问题提出决策分析!
40%
甲地
乙地
30%
60%
70%
分析:设Jn为第n天在甲地的出租车数量,Yn为第n天在乙 地的出租车数量,由历史统计规律可知
⎧⎪⎨YJnn++11
= =
0.6 J n 0.4 J n
+ 0.3Yn + 0.7Yn
⎪⎩Jn + Yn = 7000
如果存在平衡状态,即Jn= Jn+1及 Yn= Yn+1,解得
点评:上述问题,如果没有进一步分析就略显平庸!数学 建模是一个迭代的过程,是一个螺旋上升的过程,通过不断的 迭代、不断的修正,最终得到更好、更接近现实情况的结果!
模型2.2:竞争的捕食者模型
在非洲,有一个地方栖息着一种特别的斑点猫头鹰。它们 在那儿跟老鹰同处于食物链的最高层,本应无忧无虑,但是由 于它们的捕食对象相同、相互竞争,因此随时有种群灭绝的危 险。
模型评价:综合上述讨论,可以看出竞争捕食者模型是一 个对初始值非常敏感的模型。平衡点(150,200)是一个不稳 定的平衡点,即使初值非常接近它,最后发展的结果始终不能 达到这个平衡点,甚至偏离很远。要得到更好的分析结果,必 须修正原来的假设,添加更多的因素,考虑用更好的建模方法。
练习:兔子的繁殖问题。 由一对幼兔开始,一年后可以繁殖多少对兔子?假设兔子 的生殖能力是这样的:每一对兔子每一个月可以生一对兔子, 并且兔子在出生满一个月以后就具有生殖能力。 试用数学建模的方法来讨论上述问题,并分析兔群的增长 规律。
试建立数学模型研究它们数量之间的关系!
分析:首先,假定一个种群的数量增加跟其自身数量成正 比,则在不考虑死亡的情况下。
令On代表斑点猫头鹰第n天的数量,Tn代表老鹰第第n天的 数量,则有
斑点猫头鹰的增加量为 ΔOn = k1On (k1 ∈ R+ )
老鹰的增加量为
ΔTn = k2Tn (k2 ∈ R+ )
表4 车辆数量模拟(三)
1
2
3
4
5
6
7
2700 2910 2973 2991.9 2997.57 2999.271 2999.781
4300 4090 4027 4008.1 4002.43 4000.729 4000.219
n 甲地 乙地
0 0 7000
表5 车辆数量模拟(四)
1
2
3
4
5
6
7
2100 2730 2919 2975.7 2992.71 2997.813 2999.344
现保守估计,每一场遭遇战,法军损失兵力大约是英军的 5%,列表如下计算:
战役A情况
n
1
2
3
4
Bri
13.0
12.7
12.5
12.4
Fra
3.0
2.4
1.7
1.1
战役B情况(法军在战役A中逃脱的1艘战舰加入战斗)
n
1
2
3
4 … 13 14 15 16
Bri 26.0 25.1 24.3 23.5 … 19.1 18.8 18.6 18.5
4900 4270 4081 4024.3 4007.29 4002.187 4000.656
经过模拟(表2-表5),可以知道无论车辆如何分配,经 过有限天数后,最终都将达到平衡状态。{Jn}的极限是3000, {Yn}的极限是4000。其中,(J,Y)=(3000,4000)为该 动态系统的平衡点,而且是稳定的平衡点(不动点)!
...
进一步分析:如果甲地、乙地的车辆不是3000和4000时, 甲地和乙地的车辆数量则每天都在变动,是否会出现不平衡, 是否需要进行调配?
表2 车辆数量模拟(一)
n
0
1
2
3
4
5
6
7
甲地 7000 4200 3360 3108 3032.4 3009.72 3002.916 3000.875
乙地 0 2800 3640 3892 3967.6 3990.28 3997.084 3999.125
模型2:动态系统中的平衡点
模型2.1:出租车的调配问题
一家出租车公司有出租车7000辆,在甲地和乙地各有一家 分支机构,专门负责为旅游公司提供出租车。由于甲地和乙地 距离不远,出租车每天可以往返两地。根据公司统计的历史数 据,每一天甲地的车辆有60%前往乙地后返回甲地,余下40% 前往乙地并留在乙地分支机构;而每一天乙地的车辆有70%前 往甲地后返回乙地,余下30%前往甲地并留在甲地分支机构。 现在公司担心出现甲、乙两地车辆分布越来越不平衡的情况, 如果出现,公司就必须考虑是否对甲乙两地车辆进行调配,这 就需要支付一定的调度费用。
Fra 18.0 16.7 15.4 14.2 … 4.7 3.8 2.8 1.9
战役C情况(法军剩余兵力全部参加战斗)
n
1
2
3
4 … 14 15 16 17
Bri 19.0 18.3 17.6 17.0 … 13.2 13.0 12.8 12.7
Fra 14.0 13.1 12.1 11.3 … 3.8 3.1 2.4 1.8
老鹰 斑点猫头鹰
天数
情况2:斑点猫头鹰成为胜利 数量 者,老鹰最后灭绝了。尽管斑点 猫头鹰的数量仅比情况1多一只, 199 老鹰的数量比情况1少一只,老鹰 151 种群在争夺食物的大战中不敌对 手,甚至灭绝。
情况3:老鹰成为胜利者,斑 数量 点猫头鹰最后灭绝了。尽管斑点 猫头鹰的数量仅比情况1少一只, 201 老鹰的数量比情况1多一只,老鹰 149 种群在争夺食物的大战中成为胜 利者,斑点猫头鹰惨遭灭绝。
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
幼兔
1
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
成年兔
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
兔子数(对) 1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
幼兔比率
1.0 0.0 0.5 0.33333 0.40000 0.37500 0.38462 0.38095 0.38235 0.38182 0.38202 0.38194 0.38197
进一步分析:考查该动态系统平衡点的稳定性。 现在考虑以下四种初始情况下斑点猫头鹰和老鹰的变化。
斑点猫头鹰 老鹰
情况1
150 200
情况2
151 199
情况3
149 201
情况4
10 10
下面四个图分别对应四种情况。
情况1:两个种群数量始终 数量 保持不变,永远相互共存下去。 200 但这仅仅是最理想化的情况。 150
成兔比率
0.0 1.0 0.5 0.66667 0.60000 0.62500 0.61538 0.61905 0.61765 0.61818 0.61798 0.61806 0.61803
二、图解法建模
图象分析是一种十分直观的数学方法,在简单的定性分析 中很实用。难以量化的研究对象,不容易用解析法处理,这时 可以根据数与形的关系,利用图象中曲线的关系推断结论,借 助图象来描述研究对象。图解法可以取得一目了然的效果,但 也有自身的缺点(例如,量化不彻底,不易表示三个以上变量 之间的关系,要深入研究还要利用其他的数学工具,比如概率 统计、线性规划等)。
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Bri 27.0 23.7 20.7 17.9 15.3 12.9 10.6 8.5 6.5 4.5 2.7 Fra 33.0 30.3 27.9 25.9 24.1 22.5 21.3 20.2 19.3 18.7 18.2
⎧ ⎪ ⎨
Bn+1 Fn+1
模型:核军备竞赛
【资料】二十世纪六七十年代的冷战时期,美苏实行所谓 核威慑战略,核军备竞赛不断升级。随着前苏联的解体和冷战 的结束,双方通过了一系列的核裁军协议,2001年7月美俄两 国总统同意进行进一步裁减核武器,俄罗斯总统普京建议两国 各自裁减1500枚战略核武器。
蘑菇云
二战中美国投放日本长崎的原子弹——“胖子”
世界核武器分布图
核武器 (nuclear weapon) 利用能自持进行核裂变或聚变反应释放的能量,产生爆炸 作用,并具有大规模杀伤破坏效应的武器的总称。其中主要利 用铀235(U-235) 或钚239(239Pu)等重原子核的裂变链式反应原 理制成的裂变武器,通常称为原子弹;主要利用重氢(D,氘 {dāo}) 或超重氢(T,氚 {chuān})等轻原子核的热核反应原理制成的热 核武器或聚变武器,通常称为氢弹。
Jn = 3000 , Yn = 4000 这就说明,甲地分配3000辆车,乙地分配4000辆车,则此 后两地车辆数目不变,即达到平衡状态。(如表1)
表1
n
1
2
3
4
...
n
...
甲地 3000 3000 3000 3000
...
3000
...
乙地 4000 4000 4000 4000
...
4000
= =
Bn Fn
− −
0.1Fn 0.1Bn
⎪⎩B1 = 27, F1 = 33
但是,尼尔森将军成功的运用了逐个击破的策略,扭转劣 势转败为胜,还差一点全歼法军。经此一战,英国大大巩固了 它在海上的霸权。
当时法军舰队分在三处,分别为A处(3艘)、B处(17艘)、 C处(13艘),彼此相距很远。尼尔森将军收集了丰富的情报 以后,当机立断,制定以下作战方案:先派13艘战舰进攻法军 A队,胜利后尽快与留守港口的14艘战舰汇合,一起进攻法军B 队,最后,乘胜追击,集中所有剩余兵力,围攻法军C队。
n 甲地 乙地
0 5000 2000
表3 车辆数量模拟(二)
1
2
3
4
5
6
7
3600 3180 3054 3016.2 3004.86 3001.458 3000.437
3400 3820 3946 3983.8 3995.14 3998.542 3999.563
n 甲地 乙地
0 2000 5000
现在考虑种群的死亡问题,由于它们是那个地区的霸主, 倒不担心被别的动物吞食。它们的死亡主要由于缺乏食物造 成。这里假定一个种群数量的减少跟它的数量与其竞争对手数 量的乘积成正比,则有
斑点猫头鹰的变化量为 ΔOn = k1On − k3OnTn
老鹰的变化量为
ΔTn = k2Tn − k4OnTn
则该动态系统的状态转移方程为
数学建模
——初等模型
初等模型
1)研究对象的机理比较简单 2)用静态、线代、确定性模型即可达到建模的目的 3)可以利用初等数学方法来构造和求解模型
如果用初等和高等的方法建立的模型,其应用效果差 不多,那么初等模型更高明,也更受欢迎。 尽量采用简单的数学工具来建模。
一、数列建模
数列是最基本的概念之一。
相关文档
最新文档