语义网格环境下支持产品创新设计的知

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【浙江省自然科学基金】_设计创新_期刊发文热词逐年推荐_20140813

【浙江省自然科学基金】_设计创新_期刊发文热词逐年推荐_20140813

2011年 科研热词 电路设计 分插机构 共轭凸轮 低功耗 优化 鰤鱼诺卡氏菌 高效生态农业 高压缩比 饱和蒸气压 项目管理 非线性方程 非均匀有理b样条 隐马尔科模型 隐性缺陷 隐半马尔科夫模型 铋基掺铒光纤放大器 配电网 道路网络 逆向工程 运动学 轻量化设计 超声波提取 财政支农 负折射率 调控一体化 语义推理 设计能力 设计结构矩阵 设计模式 设计参数 设计创新 设计 计数器 视觉质量 装配端口 裁剪 蜂胶 蔬菜移栽机 蒙皮 自愈能力 自愈控制 自愈实现 编织结构 绝热电路 结艺 组态软件 纳米混合电路 累积疲劳强化 精细农业 精油 粗糙集 算法 推荐指数 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Hale Waihona Puke 推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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基于TRIZ的企业知识管理思路探讨

基于TRIZ的企业知识管理思路探讨

由于 T I RZ是一种知识库的方法 。 以 所 它与 I T工具 的结合 可 以释 放 出巨大 的能 量 ,为产 品研发创新提供 实时的指导 ,同 时在产 品研发过程 中不 断扩 充和丰富。美 国 jv ninMa hn n e t c ie公司推 出的计 算机 o 辅助创新 C 软件—— T c Opi z r AI e h t e 就 mi 是完全基于 T I RZ理论开发 的, 支持产品概
的各种方法 、 法组成的综合理论体系 , 算 简 称T I RZ。
T I将技术矛盾冲突与冲突解决 原理 RZ 组成一个 由 3 9个改善参数与 3 9个恶 化参
数构成的矛盾矩阵 ,矩 阵的横轴表示希望
得到改善 的参数 ,纵轴表示 引起 恶化 的参 数 ,横纵轴各参数 交叉处的数字 表示用来
和 创 新 的 思 路 , 以期 有 效 地 进 行 企 业 知 识 管 理 , 以便 于 企 业 知 识 集 成 和技
术创新。
是一个简单产 品还是复杂 的技术 系统 ,其 核心 技术的发展都是遵循着客观 的规律发
展演变的 , 即具有客观的进化规律和模式 各种技术难题 、冲 突和 矛盾 的不断解 决是 推动这种进化过程 的动 力;技术 系统发展 的理想状态是 用尽量少 的资源实现尽 量多
术 资源是协调E M各 个过 程顺 利实施的控 K 制手段 。E M的基本过程蕴含 在企 业的各 K 项具体 业务之中 ,通过对这些 支持 资源的 管理来 实现 E M的价值 链。 K 吴小华提 出了语 义网格环境 下知识 管 理模型 ( 如图 3 示 ) 所 ,它把各种分布 的资 源利 用网格技术进行 整合 ,形成高 度共享 的集成 知识 ;然后经过语 义空间 ,对知识 资源进 行描述 ,形成机器 可以识别 、统 一 联合 的资源 ,在知识 网格 服务层进 行知识 的 集成 、知识 挖 掘和 知识 发现 形成 知 识 库 ;应 用层 为用户提供一个 平台 ,使用户

基于语义网格的反垃圾邮件应用架构设计

基于语义网格的反垃圾邮件应用架构设计

i t n n t ai t u h , h a w r , d t u l c n lg , i i d s i p m sma i gi a f s a dte eb s o g t t ef me o k n en cer e h oo y f hc ein tea t s a e n t r r r, h h ch r a h at o w h t g h n — c d e
基于语义网格的反垃圾邮件应用架构设计
袁 占亭 , 张秋 余 , 李 丹, 张 博
( 州理 工 大学 计 算机 与通信 学院 ,甘 肃 兰 州 705) 兰 300
摘 要: 目前对 垃圾 邮件 问题 的 大部分 解 决 方法仍 受到 互联 网 自身特 性 的限制 , 而且在较 大范 围 内邮 件过 滤 的准确率 也不 能 满足人们 的要 求 。 因此从 语 义 网格 的 角度 出发 , 利用语 义 网格 的语 义分析 能 力强且 具有 网格优 势等特 点来解 决垃圾 邮件
Ab t a t Th r b e fs a b c me wo s t h p e d o eI tr e No sr c : e p o l mso m e o re wi t es r a ft en . p h h n w, ma y tc n l g e ft ea t s a r i td n h o o i so n i p r a el e h — e mi e i h i d v lp n e a s f h ewo k sr cu e i e f An e p eC o a if e e t c oo is o ih t ema l fl r n t er e eo me tb c u eo e n t r t tr s l. t u t d p o l a n ts t y t s e h l g e , f n s h n wh c i t  ̄ h si e S , t o v ep o lm, l o i g fo t ev e o n fs m a t r , t e c n e t n o ea t s a s ma t rd i p e e t d a o o s l et r b e h o k n m iwp i t e ห้องสมุดไป่ตู้ i g i r h o c d h o c p i ft n i p m e n i g i r s n e t o h — c s

知识管理概念与模型的分析

知识管理概念与模型的分析
(一) 基于知识的知识管理模型 (knowledge-basedmodel,KBM)
该模型主要以“知识”为目标,重点研 究“知识”的特点,在组织中存在的形式、 层面、动态流动的机制等,主要内容包括 组织知识的类型、 形式及知识的流转机 制。 如“知识创新”、企业知识流动单双框 架等。
日 本 学 者 Nonaka 于 1991 年 首 次 提 出 SECI 模型 , 该模型是 KBM 中最具 代 表性也最具奠基性的模型,并被广大学者 认为是一种行之有效的研究组织知识的 产生 、转 移 、再 造 的 “知 识 创 新 ”模 型 。 Nonaka 从 显 性 知 识 与 隐 性 知 识 的 角 度 在个人、团队、组织三个层面对知识进行 了分析;提出了 4 种“知识创新”进程:社 会化、外部化、联合化、内部化。 显性知识 和隐性知识并非静止不变, 它们可以相 互 转 化 。 SECI 模 型 的 核 心 内 容 就 是 如 何 通过这种循环转化而形成一个螺旋形上 升的知识创新过程, 建立一个知识创新 型公司。
付宏才、邹平提出了企业知识管理的 流程框架,他们将研究重点放在企业知识 流动的单双循环上。企业知识是一个系统 概念,其核心在于企业知识地图和 e 化网 络两个相互联系的子系统之中,其余构成 企业知识的软环境,分内、外两部分,彼此 存在知识的双向交换。他们认为知识管理 活动主要包括知识获取、知识存储、知识 共享、知识使用、知识检验、知识反馈等, 知识管理流程设计是十分重要的,有活力 的企业知识流动机制应该是单双循环学 习模式。
二、知识管理的特征 目前关于知识管理的论述可以说是 仁者见仁,智者见智,总结起来有以下 特征: 第一, 知识管理的重点是隐性知识。 显性知识便于沟通和共享,容易被竞争对 手获得;而隐性知识是难言性的,难以编 码,难以用信息技术进行管理、共享和支 持。 对于组织来说,显性知识不可能形成

语义搜索引擎的设计与实现

语义搜索引擎的设计与实现

语义搜索引擎的设计与实现随着互联网的快速发展,用户对于搜索引擎的需求也越来越高。

传统的搜索引擎系统主要基于关键字匹配的方式,但随着信息的爆炸式增长,关键字搜索已经不能满足用户的需求。

为了更好地满足用户的需求,语义搜索引擎应运而生。

语义搜索引擎能够理解用户的自然语言查询,并从海量数据中精确地提取相关信息。

它不仅仅根据关键词进行搜索,更加注重理解用户意图,从而提供更加准确的搜索结果。

下面,我们将详细探讨语义搜索引擎的设计与实现。

设计阶段:1. 语义理解模块设计语义理解是语义搜索引擎的关键环节之一。

在设计语义理解模块时,首先需要构建一个语义知识库,该知识库包含常见的实体、属性和关系。

然后,使用自然语言处理技术对用户的查询进行分词、词性标注、句法分析等处理,以获得句子的结构和语义信息。

最后,利用语义知识库和句子语义信息匹配,实现对用户查询的语义理解。

2. 语义索引构建语义索引是语义搜索引擎实现高效搜索的关键之一。

在构建语义索引时,需要对语义知识库中的实体和属性进行索引。

一般情况下,采用倒排索引的方式,对每个实体和属性进行索引,以便快速定位相关信息。

此外,还可以利用向量空间模型等技术,对实体和属性之间的关系进行建模,以支持更精确的语义搜索。

3. 查询匹配与排序在语义搜索引擎中,查询匹配是指将用户的查询与语义索引中的信息进行匹配,并找到与查询最相关的实体或属性。

为了实现高效的查询匹配,可以使用索引技术,如倒排索引、前缀树等。

另外,还可以利用词向量模型、句子嵌入等技术,对查询和索引中的信息进行向量表示,以便进行相似度计算。

查询匹配完成后,还需要对匹配结果进行排序,以提供最相关的搜索结果。

实现阶段:1. 数据采集与处理语义搜索引擎需要从互联网上采集大量的数据,并对数据进行清洗、去重和标注等处理。

在数据采集过程中,需要注意选择横向和纵向具有代表性的网页,以保证搜索结果的准确性和全面性。

此外,还可以利用爬虫技术自动化地获取数据,并使用自然语言处理技术对数据进行处理。

语义网技术的发展与应用

语义网技术的发展与应用

语义网技术的发展与应用随着互联网的普及与数据的爆炸式增长,我们越来越需要一种更加高效、准确、智能的方式来处理和利用数据。

而语义网技术就是能够满足这种需求的一种新型数据处理技术。

本文将从语义网技术的定义、发展历程以及其应用前景三个方面来展开论述。

一、语义网技术的定义语义网技术,即语义网(Semantic Web),是一种基于网络的、带有语义的数据处理技术。

它能让机器理解文字和语言,并对其进行推理和应用,从而赋予数据更多的深层次的含义和价值。

语义网技术的核心是对于不同类型的信息进行统一整合、归纳和处理,以达到复杂、多样性数据间的自动化共享和交流。

二、语义网技术的发展历程语义网技术的历史可以追溯到英国人蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)在1989年提出“万维网”(World Wide Web)的想法。

他最初创意是为了方便科学研究者之间的信息交流,而在此基础上,李提出了语义网的概念,即将现有的万维网变成一个更加智能化的平台,以减少数据匮乏、信息无效的情况。

20世纪90年代,随着万维网上的信息爆炸式增长,语义网技术逐渐得到了人们的重视。

在2001年,万维网联盟(W3C)发布了语义网指导方针,正式确立了语义网技术的标准化。

此后,每年W3C都会发布新的语义网推荐规范,不断完善和拓展语义网的功能和应用范畴。

三、语义网技术的应用前景语义网技术的应用前景非常广泛,可以用于企业管理、电子商务、智能家居、医疗健康、金融投资、灾害预警等多个领域。

以下是具体的几个应用实例:1.企业管理:语义网技术可以建立起一个完整、集成的企业数据体系,实现对企业内部数据和知识的有效管理与共享。

2.电子商务:语义网技术可以将产品和服务的信息进行语义化,方便消费者搜索和比较,提高电子商务的效率。

3.智能家居:语义网技术可以将家居设备和服务进行互联化,实现智能化的管理和控制,提升家庭生活质量和安全性。

4.医疗健康:语义网技术可以整合医学知识和患者数据,实现个性化的医疗服务和健康管理。

常用语义问答类模型的原理和优缺点

常用语义问答类模型的原理和优缺点

【导言】语义问答(Semantic Question Answering)是自然语言处理领域的一个重要研究方向,旨在让计算机能够理解人类提出的自然语言问题,并给出相应的精准、准确的答案。

常用的语义问答模型有许多,每种模型都有其独特的原理和优缺点。

本文将对常用的语义问答类模型的原理和优缺点进行详细介绍。

【一、传统的基于规则的语义问答模型】1. 原理:基于规则的语义问答模型依赖于人工设计的语义解析规则和知识库来实现问题和答案之间的对应关系。

2. 优点:(1)规则清晰,易于理解和调整;(2)支持领域知识的形式化表达和推理;(3)能够实现较高的答案准确性。

3. 缺点:(1)对于复杂的自然语言问题难以覆盖所有的规则;(2)知识库的构建和维护需要大量的人力和时间成本;(3)难以适应新领域和新问题的需求。

【二、基于统计学习的语义问答模型】1. 原理:基于统计学习的语义问答模型利用大规模的语料库和机器学习算法来构建问题和答案的匹配模型。

2. 优点:(1)能够利用大规模语料库进行语义建模和语言模式学习;(2)对于一些常见的问题能够取得较高的准确度;(3)适应性较强,能够处理不同领域和类型的问题。

3. 缺点:(1)对于长尾问题和复杂问题的处理能力有限;(2)对于语料库的质量和多样性要求较高;(3)需要大量的标注数据和模型训练时间。

【三、基于深度学习的语义问答模型】1. 原理:基于深度学习的语义问答模型利用深度神经网络来进行自然语言问题和答案的表示学习和匹配。

2. 优点:(1)能够学习抽象和复杂的语义表示;(2)对于大规模和复杂的语料库能够取得较好的效果;(3)在一些复杂问题上能够取得比传统模型更好的性能。

3. 缺点:(1)模型参数较多,需要大量的训练数据和计算资源;(2)解释性较差,难以解释模型的决策过程;(3)对于领域知识的利用能力有限。

【四、基于知识图谱的语义问答模型】1. 原理:基于知识图谱的语义问答模型利用知识图谱的结构和语义信息来进行问题和答案的匹配和推理。

产品形态语义设计实例

产品形态语义设计实例

产品形态语义设计实例产品形态语义设计是指通过产品的外观、材料、颜色、质感等方面的设计,来传达产品的特点、功能、品质等信息,从而达到提升产品价值、增强品牌形象的目的。

下面将以几个实例来说明产品形态语义设计的重要性。

1. 苹果公司的产品设计苹果公司一直以来以其简洁、时尚的产品设计著称。

例如,苹果手机的外观设计简洁大方,采用金属材质和玻璃材质相结合,给人一种高质感的感觉。

同时,苹果手机的颜色也很有特点,例如玫瑰金色、太空灰色等,这些颜色不仅符合时尚潮流,还能够传达出产品的高端、精致的特点。

此外,苹果公司的产品设计还注重细节,例如产品的边缘、按钮等都采用了圆润的设计,让人感觉非常舒适。

2. 宜家家居的产品设计宜家家居的产品设计也是非常有特点的。

例如,宜家的家具设计简洁、实用,符合现代人的生活需求。

同时,宜家的家具材质也很有特点,例如采用环保材料、实木材质等,让人感觉非常安心。

此外,宜家的产品设计还注重色彩搭配,例如采用明亮的颜色、清新的图案等,让人感觉非常舒适、愉悦。

3. 三星电子的产品设计三星电子的产品设计也是非常有特点的。

例如,三星手机的外观设计非常时尚、流畅,采用金属材质和玻璃材质相结合,给人一种高质感的感觉。

同时,三星手机的颜色也很有特点,例如珊瑚蓝色、极夜黑色等,这些颜色不仅符合时尚潮流,还能够传达出产品的高端、精致的特点。

此外,三星公司的产品设计还注重细节,例如产品的边缘、按钮等都采用了圆润的设计,让人感觉非常舒适。

以上三个实例都说明了产品形态语义设计的重要性。

通过产品的外观、材料、颜色、质感等方面的设计,可以传达产品的特点、功能、品质等信息,从而提升产品的价值、增强品牌形象。

因此,企业在进行产品设计时,一定要注重产品形态语义设计,从而打造出更具特点、更具竞争力的产品。

知识网格辅助下基于知识地图的协同产品设计链管理

知识网格辅助下基于知识地图的协同产品设计链管理
个 平 台 , 而 促 进 了 知 识 的 重 用 和 从
0 引 言
市场 的竞 争 归 根 结 底 是 产 品 与 服 务 的 竞 争 , 场 市
创 新 。知 识 网 格 作 为 一 种 基 于 语 义 We b的 信 息 、 知
识 和 服 务 资 源 共 享 和 管 理 平 台 , 实 现 知 识 供 应 目标 为
1 1 协 同产 品设 计 链 .
计 活 动 是 通 过重 用 以往 的 设 计 知 识 来 解 决 当前 的 设 计 问 题 ] 。产 品设 计 知识 的共 享 与 重 用 , 大 大 提 高设 计 能
协 同 产 品设 计 链 是 一 个 由一 群 组 织 合 作 开 发 产 品
或 服 务 以满 足 用 户 需 要 的 系 统 , 调 的 是 设 计 中 所 ]强
产 品 开 发 与设 计 是 多 领 域 知 识 汇 聚 的 过 程 。 从 知
组 织 内 部 , 且 扩 大 到 参 与 协 同 的 各 组 织 全 部 知 识 而
的 协 同 管理 。知识 地 图作 为 可 视 化 知 识 管 理 工 具 , ] 利
用 网 络 和计 算 机 技 术 , 不 同类 型 的 知 识 连 接 起 来 , 将 给
蒋 佳 利 , 友 玲 陈
( 庆 大学 机械 工程 学 院, 庆 403 ) 重 重 0 0 0 摘 要 : 品 设 计 中知 识 的 复 杂 性 和 分 布 性 容 易造 成 知 识 共 享 和 重 组 等 方 面 的 困 难 , 同 产 品 设 计 对 知 识 产 协
共 享 与 重 用提 出 了 更 高要 求 。将 知 识 网 格 、 识 地 图与 协 同 产 品 设 计 三 者 进 行 集 成 , 出 了 基 于 知 识 地 图 知 提 的 协 同 产 品 设 计 链 的 新 思 想 , 建 了基 于 知 识 地 图 的 协 同 产 品 设 计 链 系 统 层 次 模 型 。 以 知 识 网 格 为 支 持 , 构

产品语义学在设计中的运用

产品语义学在设计中的运用
在产品语义设计中的运用
换喻
换喻是将与某事物有关 联的另一种事物代替该事物
修辞手法
在产品语义设计中的运用
那么,
我们来看一下在语言学中的例子
换喻
1)工具——劳动者: 例如“笔杆子”代指“写作者” 2)材料——产品: 例如英文的“Pen”原义是“羽毛”,现在指“羽毛做的笔” 3)地名——产品: 例如“茅台”原义是“茅台镇”,现指“茅台酒” 4)地点——机构: 例如“白宫”指“美国总统府”这个建筑,现多指“美国政府” 5)部分——整体: 例如“新手”指“做某事或从事某一行业的新人”
为谁而设计? 在什么时间? 什么地点? 人的行为方式怎样?
这一系列的制约因素,如果从产品语义学的角度 来看,正是语言符号所说的语境问题。(案例)
产品使用情景——
语境
不同的对象、不同的时间、 不同的地点产生了不同的功能和 方式。产品形态语义的确立于多 种语境的限定条件之下。
产品使用情景——
语境
坐具设计 在特定的情况下,对人的 行为分析尤为重要。在很多时 候,设计师在设计前应该首先 想到的是人的行为,而“物” 的形态的出现则是基于满足这 种行为的塑造。
修辞手法
在产品语义设计中的运用
那么,
我们来看一下在语言学中的例子
隐喻
1)He is a pig. 他简直就是头猪。 (比喻:他是个像猪一般的人,指懒惰、贪吃或者不爱干净的人)
2)She is a woman with a strong heart. 她是一个铁石心肠的女人。
(比喻:这个女人冷酷无情) 3)All the world is a stage. 世界就是一个舞台。
理性 角色
在此层面上,产品要告诉使用者: 我是谁?我是作何用途?

语义网介绍及体系结构分析

语义网介绍及体系结构分析

语义网介绍及体系结构分析作者:暂无来源:《声屏世界》 2015年第13期张海亮随着网络的迅猛发展,网页上的信息成指数增长,网页已经成为最主要的信息交流渠道。

由于HTML本身的局限性而导致网页上缺乏足够的语义信息,难以实现WEB信息的自动化处理,因此WWW、HTTP和HTML的创始人Tim Berners-Lee在一般万维网的基础上提出了语义网的概念,从而大大改进了人类思维和机器思维之间的差异,提高了机器自动处理网络上信息的能力。

语义网是对未来网络的一个设想,现在与WEB 3.0这一概念结合在一起,是3.0网络时代的特征之一。

简单地说,语义网是一种智能网络,它不但能够理解词语和概念,而且还能够理解它们之间的逻辑关系,可以使交流变得更有效率和价值。

语义网和人工智能中的语义网络是两个不同的概念,所以它采用的方法与自然语言处理不同。

它对现有的WEB进行了语义扩展,从而使其上面的信息能够被计算机理解和处理,从功能上看它将是一个能够“理解”人类信息的智能网络。

在其体系结构中,第一层是Unicode(统一编码)和URI,它是整个语义网的基础。

Unicode是处理资源的编码,URI负责标识资源;第二层是XML+名空间+XML模式,用于表示数据的内容和结构;第三层是RDF和RDF模式,用于描述资源及其类型;第四层是本体词汇,用于描述各种资源之间的联系;第五层是逻辑,在前面四层的基础上进行逻辑推理操作;第六层是验证,根据逻辑陈述进行验证以得出结论;第七层是信任,在用户间建立信任关系。

其中,第二、三、四层是一个语义网的关键层,用于表示WEB信息的语义,也是现在语义网研究的热点所在。

可扩展标记语言XML让每个人都能创建自己的信息标签,来对网页或页面的部分文字进行注释。

资源描述框架RDF的基本结构是对象、属性和值所组成的三元组,也就相当于一个句子中的主语,动词和宾语。

这些三元组可以用XML语法来表示。

用这种结构描述并由机器处理大量数据,是非常自然的方法。

产品形态语义设计实例

产品形态语义设计实例

产品形态语义设计实例产品形态语义设计是指在产品设计过程中,通过对产品形态和语义的设计,使产品在外观、功能和用户体验等方面更加符合人类的需求和情感。

本文将以智能手表为例,探讨如何通过产品形态语义设计来提升用户体验。

第一部分:产品外观设计智能手表是一种结合了传统手表和智能设备功能的产品,外观设计对用户的第一印象至关重要。

在产品形态设计中,我们需要考虑手表的整体形状、材质、颜色等因素。

手表的整体形状应该符合人体工学原理,舒适贴合手腕。

同时,要考虑到不同用户的手腕尺寸,设计出可调节的表带长度,以适应不同用户的需求。

材质的选择也是十分重要的。

手表可以采用金属、陶瓷等高质感的材质,使其更加耐用、美观。

同时,手表的表盘和表带可以使用可更换的设计,让用户可以根据不同场合和个人喜好进行搭配,增加手表的个性化。

颜色的选择也需要考虑用户的喜好和时尚趋势。

手表可以提供多种颜色的选择,如经典的黑色、白色,以及时尚的金色、粉色等,满足不同用户的审美需求。

第二部分:产品功能设计智能手表作为一种智能设备,除了显示时间外,还具备了多样化的功能。

在产品语义设计中,我们需要考虑如何设计手表的界面和操作方式,以提供更好的用户体验。

手表的界面设计应该简洁明了,符合人们的视觉习惯。

可以采用卡片式的设计,将各个功能模块分区展示,用户可以通过滑动手表屏幕来切换不同的功能。

手表的操作方式也需要简单易用。

可以采用触摸屏和物理按键相结合的设计,提供更多的操作选择。

同时,可以通过手势识别技术,实现一些常用功能的快捷操作,如手势划屏接听电话或翻页等。

除了基本的时间显示功能外,智能手表还可以集成健康监测、运动追踪、手机通知等功能。

在产品语义设计中,需要将这些功能与用户需求相结合,提供个性化的设置和提醒,使用户能够更好地管理自己的健康和生活。

第三部分:用户体验设计产品形态语义设计的最终目的是提升用户体验。

在设计过程中,需要考虑用户的情感需求和使用场景,以打造更加人性化的产品。

如何使用AI技术提高产品设计与创新

如何使用AI技术提高产品设计与创新

如何使用AI技术提高产品设计与创新引言:随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的快速发展和广泛应用,其在各个行业中的优势和潜力逐渐被发现和利用。

产品设计与创新作为关键的竞争因素之一,也可以受益于人工智能技术的应用。

本文将探讨如何使用AI技术来提高产品设计与创新,并分享一些成功案例。

一、自动化生成创意1.1 语义分析与自然语言处理AI技术可以通过语义分析和自然语言处理来帮助设计师更好地理解用户需求和行为。

例如,使用情感分析来了解用户对于产品的喜好或不满意之处,从而引导设计师进行有针对性的改进。

此外,AI还可以通过挖掘大量的消费者数据和市场趋势,生成相关创意,并帮助设计师更加准确地把握市场需求。

1.2 图像识别与特征提取AI技术还可以通过图像识别与特征提取算法来辅助产品设计过程。

通过将大量的图片样本输入到训练模型中,并结合视觉风格和色彩偏好等因素,AI可以自动生成新的产品设计方案。

这将大大提高设计师的工作效率,并使得他们能够尝试更多不同类型和风格的创意。

二、智能辅助决策2.1 数据分析与预测AI可以通过数据分析和预测模型来辅助产品设计决策。

通过收集和分析用户行为数据、市场趋势以及竞争对手信息等,AI可以为设计师提供全面而准确的背景信息,从而帮助他们做出更明智的决策。

例如,AI可以帮助确定产品定价、推荐市场渠道,并预测产品未来销售量等。

2.2 运营优化与个性化推荐利用AI技术进行运营优化是提高产品设计与创新的重要方法之一。

通过分析用户使用行为和产品反馈数据,AI可以调整产品细节并优化用户体验。

此外,基于用户个性化喜好的推荐系统也是一种有效的利用人工智能技术来提高销售额和用户满意度的方式。

三、协同设计与多模态交互3.1 协同设计平台AI还可以为团队提供协同设计平台,使得多位设计师同时参与到一个项目中,并实时协作。

这大大提高了设计团队的效率和创造力。

通过将AI应用于协同设计平台,可以自动分配任务、进行版本比较和意见收集等工作,从而简化合作流程。

基于知识网格的电子商务推荐系统设计

基于知识网格的电子商务推荐系统设计

1 引言
电子商务推荐系统可 以向客户提供商 品推荐 , 帮助客户找
到所需的商品 , 足客户个性化的需 求。 目前 几乎所有 的大型 满
商务 网站 , 提出了基于智能代理的社 区推荐 系统 。C rsSaa yu hh-
b 等人综合基于 内容的过滤和协同过程过滤两种推荐技术的优 i
点, 设计 出 了离线 训 练 模 型 和 在线 使用 模 型 进 行 推 荐 的模 式——Y d , oa提高了基于 We b的推荐系统的质量和规模性 。 () 3 网格技术下的电子商务推荐 系统研究。国外 刚开始基 于信息 网格的推荐算 法和知识获取的研究工作。L nM等人提 a 出了电子商务推荐系统的信息网格结 构 , 采用了基于 内存的 多代理节点结构来实现 , 能减 少客户在线 的信息交 互量。但 该 方法在推荐质量 、 推荐深 度和大规模应用方 面无显 著提高。文
滤技术 。前者最大 的缺点是必须分析 资源 的内容信息 , 且不能
献 [2 提出了基于本体论 的知识逻辑 和多 A et 1] gn结构模型 ( s K-
N t, e) 用于解决 网格条件下 的用户知识获取和聚合 问题 。 知识网格是 一个 智能互连环 境 , 它能使 客户有效 地获取 、 发布 、 共享和管理知识资源 , 为客户 提供所需要 的知识服务 , 并 辅助实现知识创新 、 同工作 、 协 问题解 决和决策 支持 。20 年 01 丁实现知识的共享和重用 , 在语义 网研 究中引入本 体技术 , 且
取、 聚合和智能推荐的运作机制, 设计 了基于知识 网格的电子商务智能推荐 系统结构。
关 键词 :推 荐 系统 ;知识 网格 ;语 义本体论 ;电子 商务
中图法分 类号 :T 3 1 P 1 文献 标识 码 :A 文章编 号 :10 — 6 5 2 0 ) 20 0 — 3 0 1 3 9 ( 0 6 1 —3 7 0

语义网络在知识图谱中的应用

语义网络在知识图谱中的应用

语义网络在知识图谱中的应用在当今信息爆炸的时代,知识的管理和利用变得愈发重要。

知识图谱作为一种有效的知识表示和管理工具,正逐渐在各个领域发挥着关键作用。

而语义网络作为知识图谱的重要组成部分,为知识的组织、表示和推理提供了有力的支持。

首先,我们来了解一下什么是语义网络。

简单来说,语义网络是一种用节点和边来表示知识的图结构。

节点代表实体或概念,边则代表它们之间的关系。

通过这种方式,语义网络能够清晰地展现知识之间的关联和层次结构。

那么,语义网络在知识图谱中到底有哪些具体的应用呢?其一,语义网络有助于知识的整合和融合。

在知识图谱的构建过程中,往往需要整合来自多个来源的知识。

这些知识可能具有不同的格式、结构和语义。

语义网络能够提供一种统一的框架,将这些异构的知识转化为一致的表示形式,从而实现知识的有效融合。

例如,在医疗领域,来自不同医院、研究机构的病历数据、临床研究报告等可以通过语义网络进行整合,形成一个全面的医疗知识图谱,为疾病诊断和治疗提供更准确的依据。

其二,语义网络方便知识的检索和查询。

传统的基于关键词的检索方式往往存在着精度不高、语义理解不足等问题。

而基于语义网络的知识图谱能够理解用户的查询意图,通过对语义关系的分析,提供更准确、更全面的知识检索结果。

假设用户想要查询“治疗高血压的药物”,语义网络可以根据药物与疾病之间的治疗关系,迅速找到相关的药物信息,并提供药物的作用机制、副作用等相关知识。

其三,语义网络支持知识的推理和发现。

通过分析语义网络中的节点和边的关系,可以挖掘出隐藏在知识图谱中的潜在知识。

比如,通过分析某种疾病与症状、治疗方法之间的关系,可以发现新的诊断线索或治疗方案。

在金融领域,通过对企业之间的投资关系、股权结构等进行分析,可以预测企业的发展趋势和风险。

其四,语义网络能够实现知识的可视化展示。

将复杂的知识以图形化的方式呈现出来,有助于人们更直观地理解知识之间的关系。

在教育领域,知识图谱可以将学科知识以语义网络的形式展示给学生,帮助他们建立系统的知识体系,提高学习效果。

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信息集成 产品配置 产品族 交通网格 中文信息处理 中心节点 业务协同 不确定性匹配 上下文转换规则 上下文异构 一致性 wordnet web本体描述语言 web服务组合 sensor web rbac petri网 p2p网络 owl mpsqar算法 deep web数据抽取 cpn网络
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科研热词 本体 语义web 数据集成 二元语义 语义标注 算子 模式匹配 本体映射 体系结构 deep web数据集成 顾客需求 面向服务的架构 面向图的建模 需求建模 集成标准 集成与共享 集成 隐私 量化关联规则 重要度 过程模型 资源语义表达 质量功能展开 语义链 语义测度 语义检索 语义数据模型 语义推理 语义分析 语义内容分析 语义信息损失 语义事件 语义 订阅/发布 计算机应用 规范分析 虚拟地理环境 背景语义知识 聚类 群决策 网页数据特征矩阵 网络安全 网格服务 维基百科 统一描述 结果模式 结构细分 结构移植 结构匹配杂petri网 混合跳链条件随机场 模糊线性规划 模糊柔性制造系统 模式语义 模式泛化 模型注册 概念设计 概念系统 概念相关性度量 概念标记 框架逻辑 框架法 本体模型 本体检错 本体推理 本体库结构 服务发现 服务匹配器 曲轴 无缝运输 数据消重 数字矿山 支持向量机 按需集成 指标权重 拓扑 形式化语义描述 异构性 异构 建模 属性级上下文异构 对象关系数据库 对等网 客户需求}分类模型 实体识别 大规模定制 多维特征 多指标决策 多式联运 多agent 增量更新 基因本体 基于转换的错误驱动学习 地层本体 地学本体 图模型 图像识别 可拓性 可变形模板 句法模式 变异设计 半结构化

产品造型设计基础形态语义

产品造型设计基础形态语义

产品造型设计基础形态语义产品造型设计是一门将理念、功能、材料和样式等多个因素结合起来,为产品创造具有吸引力的外观和形式感的学科。

而在这其中,基础形态语义是至关重要的一环。

本文将着重探讨产品造型设计中基础形态语义的概念、作用、实践方法以及相关案例。

概念基础形态语义是产品造型设计中的一个重要概念,它与产品的外部形态、内在特征以及寓意等密切相关。

它可以理解为在视觉的层次上,人们对产品造型进行的“阅读”,是产品造型设计的重要线索和基础约束。

在产品的设计过程中,基础形态语义通常是通过相似性、连续性、对称性、比例等技巧来创造的。

作用在产品的创建过程中,基础形态语义扮演着至关重要的角色。

它可以产生一种视觉上的识别标记,使消费者对产品有更深的记忆和印象。

更重要的是,基础形态语义可以传递产品的基本概念和特点。

通过独特的造型和流畅的线条,产品的设计者可以使其具有更强的辨识度和独特性,进而促进产品的市场和品牌价值。

实践方法基础形态语义的实践方法是通过视觉和触觉的手段来完成的。

基础形态语义的设计不仅取决于产品的整体概念,还取决于产品的用途、销售对象和品牌定位等多个因素。

具体地说,基础形态语义的设计包括以下几个方面:1. 确定核心目标设计者首先需要沉淀产品概念,分析和确定产品核心目标和市场竞争力。

基础形态语义的设计必须始终围绕事物本质,从对产品的使用和目标受众中挖掘灵感和模型。

2. 初步呈现基础形态通过精致的草图和手绘来初步呈现产品的基础形态,以判断产品造型是否具有独特性和识别度。

设计者需要尝试各种组合方式来表达产品的思想和特点,从而找到最适合产品的基础形态。

3. 优化和精炼客户对设计的意见和反馈很重要,需要根据客户的需求和期望进行相应的优化和精炼。

设计师需要不断延伸、深化并精炼基础形态语义,让其更具代表性和独特风格,更符合产品的原始想法和整体理念。

相关案例1.iMaciMaciMaciMac是苹果公司推出的一款台式电脑,其基础形态语义被证明在市场上非常成功。

语义网(PDF)

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未来互联环境诸葛海1960年,马文·明斯基(Marvin Minsky)1曾经预言:在3~8年的时间里计算机将和人一样聪明。

但近半个世纪过去了,计算机系统还是无法通过“图灵测试”。

除了在机器人技术、数学定理验证、科学分类和高级用户界面等几个方面取得了进展之外[1],智能科学仍旧不尽如人意。

科学家和工程师们几乎已经实现了万内瓦尔·布什(V annevar Bush)2利用互联网和WWW技术创建通用多媒体数据处理机的梦想。

如果将这个视野延伸到未来,图灵奖获得者吉姆·格雷(Jim Gray)3预测:高安全、高可用、自编程、自管理和自复制的计算机和网络将得到发展[2]。

格雷设想了一个系统,类似于布什所提出的Memex4(可以自动组织、索引、分类、评价和提取信息)。

但建立能够自编程、自管理和自复制的智能网络仍然是一项巨大的挑战。

中国知识网格研究组()成立于2001年,致力于探索未来互联环境的自然法则。

如今,网络已遍及自然、社会和虚拟世界,规定了各种资源和行为的结构与功能。

探索与规范未来互联环境的准则成为一大挑战。

(色块,放在第1页,4号字)面向全新的计算环境(2级标题)Web的出现为人工智能的研究和应用提供了一个前所未有的平台。

由于Web可以帮助人们访问存放在任何已经接入互联网的数字内容,它给全球的商务、科研、政府和公共信息服务带来了重大变革。

然而,由于机器无法有效地理解为方便人类阅读而设计的网页,目前的Web还不能充分地支持智能应用软件。

这些应用软件需要一种全新的互联网应用平台,以便智能地适应全球分布的、基于“Web服务描述语言”等开放标准的服务(e-services)所需要的开发、调度、交互和管理。

科学家们正在使用符号推理、文本挖掘、信息抽取与恢复、及其他一些技术,来改善和扩展Web。

例如,IBM的WebFountain(/webfountain),可以将Web页面、电子邮件、消息框和聊天等在线内容转换成基于XML技术的格式,并且对其进行分析,以确定其商业价值。

产品语义学在文化创意产品设计中的分析与应用

产品语义学在文化创意产品设计中的分析与应用

4妙CULTURE AND EXPLORATION禅反甲文化与採索产品语义学在文化创意产品设计中的分析与应用宋海民(广西师范大学设计学院,广西桂林541006)摘要:从产品的设计原理及思想出发,深入理解其在文化创意产品中的设计模式,结合中国优秀传统文化特别是中国的元素设计文化中,产品语义学在文创产品设计中的应用,为文创产品设计相关定基础%关键词:产品;文创产品设计;应用研究中图分类号:TB472文献标志码:A文章编号:1671-1602(2021)08-0116-021产品语义学概述产品语义学理论源于1950年德国乌尔姆造型大学提出的设计符号学,对产品设计而言,设计界一般以瑞士人索绪尔的符号学、皮尔斯的逻辑学和莫里斯的语构学理论为出发点%设计界将语言的构想运用到产品设计上,产生了产品语义学这一概念%“产品语义学是研究人造物的形态在使用情境中的象征意义,并应用于工业设计的一门设计方法%它强调的是一种人与物之间的非语言方式交流!通过产品材料、形态、结构、色彩、质感等视觉语言向使用者揭示或暗示产品的内部结构,使产品功能明确化,是人际关系单纯、易于理解,从而解除使用者对于产品使用上的困惑,达到人、机、环境的有机和谐统一%2国内外研究现状2.1国外发展现状从现有的设计理论来看,国外对产品语义学研究较早及体系成熟,但在对特定领域及中国元素设计有关的问题进行专门的研究较少,仅限于在分析中国文化对设计的影响因素时有所涉及%代表性观点主要有:德国设计大师卢吉•克拉尼教授在《我的世界是圆的:科拉尼和他的工业设计》一书中指出,仿生学在设计中具有重要地位和发挥重要的作用,因为设计要师承自然,回归自然,产品设计要顺应自然发展的规律,遵从自然,符合大自然对其的要求,进而改变设计固有的形态、色彩、材质的认知,使得设计更有温度%意指设计应适合于人,遵循人的习惯和规律%阿郎姜指出抓住文化精髓,开创自己独特的设计表现%阿郎姜认为,充分运用现代文化,同时创造出表现一定传统文化的作品,这是作为一个设计师的使命和责任%芬兰著名工业设计师汉诺-科赫伦(H hbu kaho-nen)认为,产品应该以为人们带来欢乐体验为标准来量化%他指出,产品语义的表达本质是通过产品形态在人视知过程中揭示产品结构和功能,使产品功能明确化,使人机界面单纯、易于理解,从而使受众便于操作与执行产品的使命,以更加明确的视觉形象和更具有象征意义的形态设计,传达给使用者更多的文化内涵,从而达到人、机、环境的和谐统一%2.2国的现状我国对产品语义学的研究相对较晚,对设计创新的研究侧重于纯理论本身,而对基于实际语言材料及产品语义学在中国元素设计中的研究还不够深入%—般认为20世纪80年代逐渐兴起了运用产品语义学的设计探讨,到20世纪90年代才开始结合我国的实际来结合设计执行%我国产品语义学的理论研究主要集中在中国文化设计的影响因素研究以及产品语义学在设计运用研究这两个方面%宫力等人认为从设计理论的角度而言,产品语义学注重人类情感与产品之间的主观联想性,注重文化与传统的设计,设计师应了解不同文化与明锐观察和捕捉流行性的趋势,促进创新和进步%舒湘鄂认为设计语义是多义和复杂的,对于设计形态的精确性界定上,语义层面是模糊的,对于语用层面是合理的%要把它放在一个文化、科学技术、艺术、宗教等综合社会意义的平面上分析%任立昭、何人可认为要把握好设计语义的标准化和个性化在产品的度,组织好符号系统和形态语义的关系%3产品语义学在文化创意产品设计中的应用价值3. 1“坚守"传承”产品语义学在文化创意产品设计实践中的可行性分析在人、机、环境友好互动的过程中,合理的融入文化元素是吸引消费者的有效手段%文化是抽象性的,但对自我文化的认知和认同外化表现出来它又是形象的、具体的%第五次《中国国家形象全球调查报告2016-2017》报告中,在对中国元素国内外消费者认知的问题上,武术(中国功夫)、中餐、中医药是海外集中认可的中国元素,而在孔子、儒家等思想及书法绘画、传统历法、文学作品等与国内消费者认知的代表性存在较大差异%这报告反映了中国元素在海内外有较高的认知度,且中国元素设计具有较强的商业潜力%亚伯拉罕-马斯洛在《动机与人格》中说,动机是个体成长的内在动力,它由多种不同层次与性质的需求所构成,而各种需求间有层次和顺序之分,每个层次的需求与动力的程度,将决定个人的人格发展%这也就是我们比较熟悉的马斯洛层次要求理论%显然!动机是决定一个人外化为购买行为或使一件产品的心理活动过程,则内在需求则是推动这一活动的内驱力%因此,产品语义在文创产品设计中要做好与满足用户需求的连接,从用户需求的切身角度出发,关注用户、聚焦用户、实现用户去促成其产生购买或使用的动作者简介:宋海民(1988-),男,汉族,广西师范大学设计学院研究生,研究方向:产品设计% -116-Vol.43/No.08/Westleather机%洞察客户需求,成为设计的起点和终点%产品语义是为了帮助我们更好地找到正确的问题,真正去探寻消费者的需求%产品语义在产品上的具体表达与需求层次高低有关,需求赋能较低,则更接近具体的产品形态,需求赋能较高,产品形态就相较模糊(比如概念设计),创想的空间越大产品语义的可行性就越丰富%在实际设计工作中,仅为满足需求出发是可以指导设计出一些方案来,然而产品语义赋予满足产品设计需求的思路在设计中是必不可少的,这样才能以目标需求为导向回馈设计的初衷,提出设计方案,解决实际问题%回归到常见的文创产品设计中,发现消费者很难为简单地满足需求而买单,究其原因是消费者的需求不变,变化的是其满足需求过程能否解决动机产生过程的问题%文创产品设计初衷是为人,满足人对于产品的一切物质需要%但产品语义在文创设计过程中,不仅是为满足人的基本需求,因为马斯洛认为人在同一层次的需求同时会产生不同的需求动机,也就是说产品语义表达的产品最终目标不是消费集群,而是设计集群,更宽泛和模糊的产品形态集群,这也为设计者提供广阔的设计空间%从产品语义的角度而言,尽可能地洞察消费者的顶层需求,聚焦文创产品设计的目标,将会为后面的文创设计带来更丰富有趣的可能%3. 2产品语义学在文化创意产品设计中的应用国内的产品语义学应用起步较晚%中国元素的形成与中国上下五千年的历史相辅相成,太极的内隐与外显、儒释道的“中庸”思想、二十四节气、书法篆刻绘画等,这些所有为生存而进行的活动,都凝结成中国文化%文化的形成与传承内化为人们的行为规范、价值观念、思想等,外化为人们的行为或行动%它的形成过程所设计和制造的各种物品和产品无疑也承袭了文化内在和外在的意义,反映了人们追求生活、寄托愿望的物质物质与精神的双重要求,这些人造物品在使用环境中的象征、意义、文化特性等如何更好地在设计实践中应用,这就是产品语义学在中国元素设计中需要解决的问题%所以产品语义学在中国元素设计实践运用中不仅要强调形态、色彩、结构等之间的组织关系,更要将产品所赋予传达文化内涵的意蕴展示出来,使产品设计与社会、文化、生活方式等建立起联系,以适应统一规范下人们对物质生活与情感生活的不同需求%人造物的过程,通过从产品符号、语意特征、语意结构等多个角度对人造物的形态在使用情境中的象征意义,应该把产品形态、使用情境和象征意义一并考了%产品形态,也是人造物对物本身外显特征的利用%生活中,我们知道口渴就要喝水,喝水就要用杯子盛取,杯子承载了物外显的功能特征,在喝水这一情境过程中杯子完成了是用来喝水的象征意义%“红灯停,绿灯行”,人们总是不约而同地以遵守交通规则为行为准则,这是自然本能的%另外,产品语义的应用也会通过声音唤起人们的情感思维%悦耳动听的音乐能带给人们片刻的轻松惬意,猛兽的嚎叫会令人胆战心惊%由此看来,声音也会表达产品语义是安全的、危险的还是可靠等信息%3. 3“共生•和谐”产品语义学在文化创意产品设计中的实践再生产品创新既是文创产品设计的目的也是设计的手段,在文创设计中处于核心的地位%产品设计的过程负有连接技术和人文的使命%古代家具的设计,选材考究、装配方法很中国化;古代的庭院,通过建材(石头、植物、水)与造景相融合体现道家的思想;古代通过观测“日9”计时;“天人合一”的大和之境是中国人的精神追求,中国人自始至终信奉自然,落脚点便是依据四季轮回和时令气候、物候变化所建立的二十四节气体系,这也成为日常生活中人们预知冷暖雪雨的指南针%特定主题、特定语境的文创产品开发,对创意产生、深化有直接的推动作用%产品的思维源于实践,在设计实践中契合语境,构建语境与主题相符、人与自然相融共生的情感联系%文创产品设计的最终落脚点是为人而设计,从产品最终形态来看!文化创意内容与载体是构成文创产品的重要部分%既包括有形的物品,也包含无形的服务、组织、观念及相关的组合!这就说明产品要实现整体性、视觉性、功能性%所以,文创产品的设计基础在于文化,只有将文化内容表达得出彩,才具有其其他产品所不可替代的价值%为满足消费者突破现有生活方式、社会角色认知的束缚,向更高的需求靠拢,满足他们求变求异的心理需要%产品语义学是文创产品设计的重要组成部分,是研究文创产品设计创新、拓宽文创产品设计思路的重要有效载体,把握产品设计语义、突破文创产品设计需求对于文创产品设计提质增量有指导性的意义%对产品语义学在文创设计中的研究仍大有可为,特别是将理论研究与一个鲜活的设计案例进行结合,将进一步拓展产品语义在设计中活动的实践意义%参考文献:[1]马学良.产品语义研究在工业设计中的应用-D].山东大学,2008.[2]张笑.现代工业产品设计中民族元素广窥-D]•吉林大学,2014.[3]庞伟.中国元素在产品设计中的应用研究-D].山东轻工业学院,2011.[4]黄海洋•消费者文化定位——全球元素与中国元素运用的有效性研究-D].华东师范大学!2018.[5]宫力.产品艺术设计与形态设计语义学运用探究[J].艺术与设计(理论),2010,2(07):177-178.[6]舒湘鄂.设计语义的博弈论[J].浙江工艺美术,2003(02):13-14.[7]任立昭,何人可.设计语义学探讨[J].广西工学院学报,2003(04):39-41+51.[8]程建新,张新月•民族性与现代性的融合——浅谈中国元素在产品设计中的应用[J].艺术科技,2014,27(05):420+411+414.-117。

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