数字高程模型和精度分析

数字高程模型和精度分析

最近几年，GIS架构下的数据库、高效态势下的微机，正在被延展运用。因此，数据质量的管控，就增添了原有的价值。DEM这一模型，是GIS特有的信息源头，是空间架构下的基础设施。数字高程这样的模型，也被划归到现有的DGDF，预设了规模化这一生产路径。因此，有必要明晰DEM特有的获取路径，考量现有的精度影响，辨识误差根源。只有这样，才能限缩模型偏差，创设可用的管控办法。

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数字高程模型，是在既有的区段范畴以内，应用新颖的离散路径，去表征区段现有的表层地貌。在工程建构的多样领域，DEM这一模型，都带有偏大的运用范畴。比对惯用的地形图，DEM这样的高程图形，带有数字架构下的表征方式，更易被辨识。DEM这一新颖路径，替代了惯用的地形描画办法，在城区现有的测绘架构下，延展了原初的应用范畴。要接纳精度评析的可用路径，提升原有的管控水准。

1明晰影响要点

DEM特有的误差，是建构模型这一流程内，产出的综合差值。如上的建模误差，带有独特的要点：

首先，地形固有的表层特性，决定了现有的建模难度。这样的特性要点，在辨识表面精度这一流程内，凸显出了侧重的价值。在地面表层现有的特性之内，坡度这样的特性，被看成侧重的描画要素。通常情形下，可用特有的坡度及特有的坡长，去辨识这一区段内的地形。原始数据固有的布设影响，是侧重架构下的影响要素。数值的布设态势，可以利用固有的方位及构架，予以描画。常常接纳矩形架构下的规则格网，去描画现有的数值布设。原初数据固有的密度，可以依循平均态势下的间距、单位面积表征出来的数目、空间范畴内的数值更替、特有的截止频率，予以辨识并确认。在摄影测量这一范畴内，要预设精准的立体交会，就应当辨识影像之间特有的同名点。这一点，是数字架构下的摄影测量，必备的核心辨识点，也就是特有的影像匹配。

其次，表面架构下的建模路径，能影响原初的模型精度。可以预设两种路径，去建构如上的模型。一种路径，是经由测量，得到特有的量测数据；另一种路径，是接纳间接构建这一方式，抽取出可用的随机点，预设内插处理这一流程，以便建构出DEM架构下的模型。如上的归整过程，会损耗掉原初的可信程度。原始数据特有的损失，会经由建构好的模型，传递到现有的表面层级。DEM固有的表面特性，表征了地形架构下的吻合因素，也决定了现有的建模精度。DEM架构下的可视表达，带有侧重的辨识价值。摄影测量这一范畴内的可视表达，涵盖了现有的影像匹配。惯常情形下，影像匹配预设的基础，是特有的灰度分布，因此，如上的影像匹配，也被看成特有的灰度匹配。此外，还可以接纳特征匹配这

一路径，来描画现有的影像特征。首先，要提炼出现有的点线特性；其次，利用现有的某一参数，来描画出这一影像特性；最后，辨识如上的参数，并予以匹配。

再次，矢量数据原初的状态，会影响现有的建模精度。要选取可用的等高线，去表征这一区段内的地形。这样做，就会限缩DEM应有的可信层级，增添产出误差的那些要素。表征出来的等高距，是带有侧重价值的特有参数。调研数值表征出：从建构如上的等高线，到建构特有规格的DEM，会耗费掉四分之一这样的精准程度。若从特有的地形图中，获取可用的数值，那么非线性态势下的多样要素，会限缩原初的数值精度，产出DEM架构下的建模干扰。这样表征出来的精度，可以升至期待中的等高距。

2辨识误差根源

制图协会现有的统计数值，表征了如下规则：空间数据应有的质量管控，要明晰如下的管控层级：方位及属性应有的精度、要素应有的完备特性、逻辑架构下的一致特性、附件现有的质量查验、语意应有的精度辨识。DEM架构下的质量评判，要依循测量路径下的多样误差，分出不同类别。实践层级内，要依循特有的产出过程，来辨识DEM预设的误差程度，摸索出传播规律。在这样的根基之上，DEM架构下的误差，可分出特有的源误差、操作路径下的误差、运算路径下的误差。对精度辨识带有最大干扰的，是原初数值现有的收集误差，以及高程架构内的内插误差。其他路径下的误差，都能经由技术更替，予以改进并管控。

原初数据特有的采集误差，涵盖了原初资料特有的误差、人为架构下的多样误差、采点设备固有的偏差、更替坐标的偏差。高程内插态势下的误差，是在产出流程以内，无论接纳了哪种算法，内插点特有的高程，与实际架构下的量测高程，总会存留着偏差。调研数值表征出：高程内插这样的差值，关涉着特有的内插算法，也关涉着特有的采点路径。

摄影测量架构下的内插方法，建构在原初地形固有的平滑特性上。接近的那些数值点，带有相关的特性。只有这样，才可辨识邻近的数值，并内插出特有的待定高程。依循内插点的原初布设态势，可以分出：整体架构下的内插、逐点架构下的内插、分块的独特内插。

3可用的解析路径

3.1对总精度的辨识

从定性这一角度去辨识，DEM特有的总体精度，关涉如下层级的要素：

地表现有的形态，决定了辨识的疑难程度。DEM关涉的表层精度，受到偏多的这类影响。在现有的地表特性中，地表固有的坡度，被看成侧重架构下的干扰因素。DEM架构下，原初数据的布设密度，能影响现有的建模精度。数值的布设态势，可以依循数值现有的构架和方位，予以表征和描画。原初数据的固有密度，关联着平均态势下的间距、空间范畴内的变更态势、单位面积架构内的数

目更替、预设的截止频率。

表面架构下的建模路径，分出了两种特有的路径。一种是依循量测数据，予以辨识和建构；另一种是布设可用的格网点，并建构出精准模型。DEM现有的表层特性、地表衔接着的吻合状态，也会决定这一原初的精度。数字架构下的摄影测量，在完成了相对态势下的定向以后，就要生成特有的核线影像。核线影像现有的范畴，可以经由人工预设，被设定出来；也可以经由自动辨识，确认出最大架构下的作业范畴。完成了如上的绝对定向，不要退出现有的模块，而是返到原初的相对界面。这样做，也可重设原初的采样，以便生成特有的核线影像。3.2辨识精度的细化路径

精度的辨识和评判，涵盖了原理的辨识，以及实践层级内的判别。要整合本源原理及现有的实践，就要寻找出统一架构下的起伏态势，预设可用的内插模型，创设通用的那种表征方式。这样一来，选取出来的评判方式、评判得来的精准程度、规律架构下的数值比对，就都带有普遍的认知价值。具体而言，细化的精度辨识办法，可以分出这些层级：

首先，是协方差特有的函数方式。协方差这一函数方式，可以在理论架构以内，辨识网格点现有的高程偏差。这样的解析，把地表现有的起伏态势，看成随机架构下的函数。利用可用的协方差，来表征起伏的总态势，明晰地表固有的复杂程度。预设这一前提：参考点必备的关联性，关涉着水平范畴内的间隔距离，而没能关涉现有的点位及布设的方向。通常情形下，选取特有的高斯函数，去模拟如上的协方差。

其次，是特有的传递函数。传递函数这一解析办法，是辨识出实际架构下的断面高程、特有的拟合高程。在这以后，辨识傅里叶级数，然后明晰现有的方差。如上的判别原理，是现有的连续曲面，衔接着的剖面，都可以被表征成可用的级数。在这样的路径下，断面存留着的高程偏差、曲线现有的级数、内插曲线现有的系数，都可用来辨识高程点特有的精度。

再次，是等高线特有的回放办法。DEM架构下的回放路径，比对了经由回放的那些等高线，与原初描画出来的等高线，查验特有的误差状态。等高线回放这一路径，涵盖了原初的等高线，以及中间态势下的等高线。内插方位内的高程数值，可以经由比对，辨识出连续态势下的高程布设状态。

若接纳中误差这一概念，来辨识现有的内插误差，则缺失了可用的前提。因此，要把特有的内插误差，划归成逼近态势下的数值差值。针对明晰的背景，接纳新颖的生成路径。具体而言，要在描画出来的等高线之上，预设TIN这一内插办法。经由辨识和解析，得到格网特有的数据，生成可用的新模型。

4结束语

DEM特有的精度辨识，是地理评判的侧重疑难。DEM原初的精度影响，也涵盖了偏多的要素。如上的要素，表征了产出路径下的多样环节，这也增添了查