常用统计分析方法课件
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常用统计方法培训课件(PPT 39页)
8
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后 来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律，也被
称为“二八原则”，主要用途是找出“重要的少数”。
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后 来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律，也被
称为“二八原则”，主要用途是找出“重要的少数”。
常用数据分析方法PPT课件
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图：练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单（检查表）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据？
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时，并且易作某种次序的整理时， 系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找 出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
《常用统计分析功能》课件
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THANKS
假设检验
显著性检验
根据样本数据计算出检验统计量，与 临界值进行比较，判断假设是否成立 。
非参数检验
不依赖于总体分布的假设，直接对样 本数据进行统计分析，如中位数检验 、符号检验等。
方差分析
单因素方差分析
比较一个因素不同水平下各组的均值 是否存在显著差异。
多因素方差分析
同时考虑多个因素对数据变异的影响 ，判断各因素之间的交互作用。
03
众数
出现次数最多的数值。
方差、标准差、四分位数
01
方差
衡量数据离散程度的指标，计算 方法是每个数据点与均值之差的 平方和的平均值。
标准差
02
03
四分位数
方差的平方根，表示数据的离散 程度。
将数据分为四个等份，分别代表 数据的低、中低、中高和高四个 水平。
频数、频率、累积频数
频数
每个数值出现的次数。
NumPy
提供了大量的数学函数库和矩阵运算库，支持大量的维度数组与矩阵运算。
Pandas
提供了数据结构和数据分析工具，包括强大的数据清洗和分析功能。
Matplotlib
用于数据可视化的2D绘图库，可以生成各种静态、动态、交互式的图表。
SciPy
提供了大量的科学计算工具包，包括信号处理、图像处理、最优化等。
03
回归分析
一元线性回归
总结词
一元线性回归是一种简单而常用的统计分析方法，用于探索一个因变量与一个 自变量之间的关系。
详细描述
一元线性回归通过建立线性方程来描述两个变量之间的关系，通常表示为 y = ax + b，其中 a 是斜率，b 是截距。这种方法可以帮助我们了解自变量变化时 因变量的变化趋势，并可以预测因变量的未来值。
初级实用统计方法课件
相关分析的概念
相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。通过 相关分析，我们可以了解变量之间的关系强度、方向和是否 具有统计意义。
相关分析的原理
相关分析基于概率论和数理统计原理，通过计算变量之间的 相关系数（如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等） 来评估变量之间的关系。相关系数的值介于-1和1之间，表示 正相关、负相关或无相关。
03
区间估计：用区间范围 来估计未知参数，如样 本比例的置信区间
04
原理：利用样本信息来 推断总体参数，基于概 率论和数理统计原理
假设检验的原理与方法
假设检验的基本原理
根据样本信息对总体参数进行假设，然后通过统计方法检验该假 设是否成立
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策
方法
初级实用统计方法课 件
目录
• 随机变量与概率分布 • 参数估计与假设检验 • 相关分析与回归分析
统计学基础
统计学定义
统计学定义
统计学是一门研究数据收集、整 理、分析和推断的科学，目的是 从数据中获取有用的信息和知识。
统计学的研究对象
统计学研究对象是数据，包括数据 的收集、整理、分析和解释，以及 从数据中获取信息和知识的过程。
THANKS
连续型随机变量的定义
取值范围为某个区间上的随机变量。
连续型随机变量的概率密度函数
描述连续型随机变量在任意区间上的概率。
常见的连续型随机变量
正态分布、指数分布、均匀分布等。
参数估计与假设检验
参数估计的方法与原理
01
参数估计的方法：点估 计和区间估计
02
点估计：用单一的数值 来估计未知参数，如样 本均值、中位数等
常用统计学方法ppt课件
三、率（构成比）的统计分析
两样本率或构成比的比较用四格表2 配对设计时用配对2 多组率或构成比比较用行×列2
四格表2检验
1.当n≥40，且T≥5时，直接计算 2值
基本公式 χ2＝
(Ａ－Ｔ)2 ∑─────
Ｔ
专用公式
( a d－b c ) 2 n χ2＝ ───────────
(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)
学习内容：
一、研究资料类型 二、均数的统计分析 三、率（构成比）的统计分析
一、研究资料类型
➢ 计量资料 ➢ 计数资料 ➢ 等级资料
计量资料：用定量方法对每个观察 单位某指标测量数值大小的资料。
常用表达方法：±s 常用统计方法：t检验
u检验 方差分析
计数资料：将观察单位按属性分组， 清点各观察单位个数的资料。 常用表达方法：率、百分构成等 常用统计方法：2检验
➢ 对同一受试对象分别给予两种处理， 推断两种处理效果有无差别；
➢ 对同一受试对象处理前、后比较，推 断该处理有无作用。
t检验：
样本均数与总体均数比较（P106）； 配对设计计量资料比较（P107）； 两样本均数比较（P108）。
u检验：
两大样本均数比较（P109）
方差分析（ANOVA）：
多个样本均数比较（P109）
等级资料：将观察单位按属性的 不同程度分组，再清点各观察单 位个数的资料。 常用统计方法：秩和检验等
二、均数的统计分析
➢ 成组设计：
两小样本均数比较用t检验；
两大样本均数比较用u检验； 三个以上样本均数比较用方差分析。 对同对和两个受试对象分别给予两种 处理，推断两种处理效果有无差别；
2.当n≥40，且有1≤T＜5时，计算校正的 2值
《常用统计分析功能》PPT课件
同时剔除缺失值及与其 有成对关系的观测量
将缺失值单列一组显示
Explore对话框
盒形图
描述图形
茎叶图 直方图
输出正态概率与离散概率图 输出回归直线斜率及方差 齐性的Levene’s检验
转换幂值估计 对原始数据进行变换
输出结果㈠： 选项均为系统默认
输出结果㈡：
奇异值 极值
盒形图
茎叶图
列联表
➢列联表是指交叉分组的多维频数分析表， 用来反映多个变量不同取值的数据分布情 况、变量间的相互影响和关系等； ➢列联表分析过程，可通过Crosstabs对话框 实现(Analyze Descriptive Statistics Crosstabs)。
样本t检验
例2.2c
对于数据集2，在10﹪的显著性水平下，比较 该市12～15岁青少年中，男、女青少年的身
高是否有显著性差异 。
➢样本t检验过程用于检验两总体的均值是否 具有显著差异，其前提是两样本彼此，且其 来自的总体均服从正态分布；
➢样本t检验可通过Independent-Samples T Test对话框实现。
显示分类条形图 不输出多维交叉表
Crosstabs对话框
列联系数
Φ和V系数 λ值
不确定系数
卡方检验 分类变量相关指标
适用于一个为分类 变量、另一个为等
间隔变量的检验
相关 定序变量的相关指标
本例中选择chi-square
Crosstabs对话框
行顺序 升序 降序
本例中选择频数 及频率输出项
频数 观察频数 期望频数
雪碧 雪碧 杏仁露 可口可乐 可口可乐 杏仁露 可口可乐 杏仁露 新骑士 杏仁露
可口可乐 新骑士 雪碧 可口可乐 杏仁露 可口可乐 醒目 可口可乐 醒目 雪碧
将缺失值单列一组显示
Explore对话框
盒形图
描述图形
茎叶图 直方图
输出正态概率与离散概率图 输出回归直线斜率及方差 齐性的Levene’s检验
转换幂值估计 对原始数据进行变换
输出结果㈠： 选项均为系统默认
输出结果㈡：
奇异值 极值
盒形图
茎叶图
列联表
➢列联表是指交叉分组的多维频数分析表， 用来反映多个变量不同取值的数据分布情 况、变量间的相互影响和关系等； ➢列联表分析过程，可通过Crosstabs对话框 实现(Analyze Descriptive Statistics Crosstabs)。
样本t检验
例2.2c
对于数据集2，在10﹪的显著性水平下，比较 该市12～15岁青少年中，男、女青少年的身
高是否有显著性差异 。
➢样本t检验过程用于检验两总体的均值是否 具有显著差异，其前提是两样本彼此，且其 来自的总体均服从正态分布；
➢样本t检验可通过Independent-Samples T Test对话框实现。
显示分类条形图 不输出多维交叉表
Crosstabs对话框
列联系数
Φ和V系数 λ值
不确定系数
卡方检验 分类变量相关指标
适用于一个为分类 变量、另一个为等
间隔变量的检验
相关 定序变量的相关指标
本例中选择chi-square
Crosstabs对话框
行顺序 升序 降序
本例中选择频数 及频率输出项
频数 观察频数 期望频数
雪碧 雪碧 杏仁露 可口可乐 可口可乐 杏仁露 可口可乐 杏仁露 新骑士 杏仁露
可口可乐 新骑士 雪碧 可口可乐 杏仁露 可口可乐 醒目 可口可乐 醒目 雪碧
原因分析经常使用的统计方法PPT课件
关系。 • 侧向型树图（单向展开型树图）向右方展开，表示它们之间的因果关
系、目的手段之间的层层保证关系。
2020/3/23
• 3）宝塔型的树图图型
2020/3/23
• 4）侧向型（单向展开型）树图
• 目的 手段1 手段2 手段3 • 结果 原因1 原因2 原因3
2020/3/23
• 5）QC小组活动时使用树图的场合
中寻找造成问题的主要原因
2020/3/23
培训结束，谢谢大家
2020/3/23
•
设备
•
• 止推轴承烧毁
•
主轴窜动
•
•
•
30 件
不 合 格 品
2020/3/23
• 5） 这种情况下的处置：
•
ห้องสมุดไป่ตู้
法
•
太厚
• 刀工不对
•
竖丝
• 刀工不对包函“太厚”和“竖丝”两个内容
溜肉片嚼不烂
2020/3/23
•2、树 图
• 1）原理：树图是表示“某一主题与其组成要素关系”的图示。 • 2）树 图的两大类型 • 宝塔型树图（结构型树图）垂直向下展开，表示它们之间的结构包容
第二层原因结果结果30件不合格品原因类别设备第一层原因主轴窜动第二层原因止推轴承烧毁第一层原因未按工艺要求操作第二层原因没按操作要求培训止推轴承烧毁30宝塔型树图结构型树图垂直向下展开表示它们之间的结构包容关系
•原因分析
经常使用的统计方法
2020/3/23
1
• 1、因果图
• 1）原理：
• 用头脑风暴法，针对发生问题的现场，首先考虑“人、 机、料、法、环”的过程要素，进行展开思维，把有可能 产生问题的潜在原因都考虑到，按照因果的逻辑关系整理 出来的统计图形。
系、目的手段之间的层层保证关系。
2020/3/23
• 3）宝塔型的树图图型
2020/3/23
• 4）侧向型（单向展开型）树图
• 目的 手段1 手段2 手段3 • 结果 原因1 原因2 原因3
2020/3/23
• 5）QC小组活动时使用树图的场合
中寻找造成问题的主要原因
2020/3/23
培训结束，谢谢大家
2020/3/23
•
设备
•
• 止推轴承烧毁
•
主轴窜动
•
•
•
30 件
不 合 格 品
2020/3/23
• 5） 这种情况下的处置：
•
ห้องสมุดไป่ตู้
法
•
太厚
• 刀工不对
•
竖丝
• 刀工不对包函“太厚”和“竖丝”两个内容
溜肉片嚼不烂
2020/3/23
•2、树 图
• 1）原理：树图是表示“某一主题与其组成要素关系”的图示。 • 2）树 图的两大类型 • 宝塔型树图（结构型树图）垂直向下展开，表示它们之间的结构包容
第二层原因结果结果30件不合格品原因类别设备第一层原因主轴窜动第二层原因止推轴承烧毁第一层原因未按工艺要求操作第二层原因没按操作要求培训止推轴承烧毁30宝塔型树图结构型树图垂直向下展开表示它们之间的结构包容关系
•原因分析
经常使用的统计方法
2020/3/23
1
• 1、因果图
• 1）原理：
• 用头脑风暴法，针对发生问题的现场，首先考虑“人、 机、料、法、环”的过程要素，进行展开思维，把有可能 产生问题的潜在原因都考虑到，按照因果的逻辑关系整理 出来的统计图形。
《统计分析法》课件
聚类分析
总结词
将相似的对象归为一类。
VS
详细描述
聚类分析是一种常用的统计分析方法，用 于将相似的对象归为一类。通过聚类分析 ，可以将数据集划分为若干个类别，使得 同一类别内的对象尽可能相似，不同类别 之间的对象尽可能不同。在聚类分析中， 通常采用距离度量、层次聚类等方法来对 数据进行分类，并解释其意义和用途。
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护将成为统计分析法的 重要研究方向，以确保数据的安全性和合法性。
THANK YOU
感谢聆听
《统计分析法》ppt课件
目
CONTENCT
录
• 引言 • 统计分析法的基本概念 • 统计分析法的常用方法 • 统计分析法的实际应用案例 • 统计分析法的注意事项与局限性 • 总结与展望
01
引言
什么是统计分析法
统计分析法是一种利用统计学原理对大量数据进行 处理、分析和解释的方法。
它通过收集、整理、描述、解释和推断数据，来认 识事物的本质、揭示内在规律。
方差分析
总结词
比较不同组数据的变异程度。
详细描述
方差分析是一种常用的统计分析方法，用于比较不同组数据的变异程度。通过方差分析，可以确定不 同组数据之间的差异是由随机误差还是系统误差引起的。在方差分析中，通常采用F检验或t检验等方 法来比较不同组数据的变异程度，并确定各因素对总体变异的影响程度。
主成分分析
3. 数据分析
运用统计分析法对数据进行深入分析，如描述性统计 、因子分析、聚类分析等。
05
4. 结果解读
根据分析结果，解读市场趋势和消费者需求，为决策 提供依据。
医学研究数据分析
2. 数据整理
临床研究资料常用统计分析方法 ppt课件
ppt课件
调查工具 调查员
6
实验设计
动物实验 实验分类 临床试验 社区干预试验 处理因素 基本要素 受试对象 实验效应
ppt课件
诊断试验 疾病防治 病因 疾病预后
7
实验设计
原则：专设、同步、均衡
对照
平行：无治疗 安慰剂 随机化、盲法 阳性治疗 不同剂量
自身处理前后
形式
基本原则
重
(样本含量)
ppt课件
ppt课件
41
(一)单变量计量资料
3.两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较t检验 两样本均数的差数可信区间法 不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本Wilcoxon秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验(时序检验)
ppt课件
37
A 与 B 药联用产妇分娩镇痛时间(min)
A 药物剂量 5μg 1.0mg 105 80 65 2.5mg 75 115 80 5.0mg 85 120 125 B 药物剂量 15μg 115 105 80 125 130 90 65 120 100 30μg 75 95 85 135 120 150 180 190 160
ppt课件
10
统计描述
离散型资料(计数、计量)
制图原则 统计图 制图要求
条图、圆图、百分比条图
连续型资料(计量)
线图、直方图、散点图
标题 标目 纵轴、横轴 刻度 图例
ppt课件
11
统计描述
中心 位置
正态： X、M 对数正态： XG 非正态： M
正态
计量资料
(单变量)
量纲相同： S
统计 指标 计量资料
调查工具 调查员
6
实验设计
动物实验 实验分类 临床试验 社区干预试验 处理因素 基本要素 受试对象 实验效应
ppt课件
诊断试验 疾病防治 病因 疾病预后
7
实验设计
原则：专设、同步、均衡
对照
平行：无治疗 安慰剂 随机化、盲法 阳性治疗 不同剂量
自身处理前后
形式
基本原则
重
(样本含量)
ppt课件
ppt课件
41
(一)单变量计量资料
3.两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较t检验 两样本均数的差数可信区间法 不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本Wilcoxon秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验(时序检验)
ppt课件
37
A 与 B 药联用产妇分娩镇痛时间(min)
A 药物剂量 5μg 1.0mg 105 80 65 2.5mg 75 115 80 5.0mg 85 120 125 B 药物剂量 15μg 115 105 80 125 130 90 65 120 100 30μg 75 95 85 135 120 150 180 190 160
ppt课件
10
统计描述
离散型资料(计数、计量)
制图原则 统计图 制图要求
条图、圆图、百分比条图
连续型资料(计量)
线图、直方图、散点图
标题 标目 纵轴、横轴 刻度 图例
ppt课件
11
统计描述
中心 位置
正态： X、M 对数正态： XG 非正态： M
正态
计量资料
(单变量)
量纲相同： S
统计 指标 计量资料
《统计分析方法》课件
假设检验的基本原理
80%
提出假设
根据研究目的，提出一个或多个 关于参数的假设。
100%
检验统计量
根据样本数据和提出的假设，计 算一个或多个检验统计量。
80%
决策
根据检验统计量和临界值，决定 是否拒绝或接受提出的假设。
单侧检验与双侧检验
单侧检验
只考虑参数在某一方向上的变化，例如只考虑数值增大或只考虑数值减小。
VS
详细描述
非参数核密度估计通过使用核函数对数据 进行加权，并根据权重生成密度函数，能 够估计出数据的分布情况。该方法不需要 假设数据分布形式，具有较好的灵活性和 稳健性。
非参数秩次检验
总结词
非参数秩次检验是一种不依赖于数据 分布形式的统计检验方法。
详细描述
非参数秩次检验将数据按照大小进行 排序，并赋予秩次，然后根据秩次计 算统计量进行假设检验。该方法能够 处理异常值和离群点，且对数据分布 形式的要求较低。
课程目标
02
01
03
掌握各种统计分析方法的基本原理和应用。
能够根据实际需求选择合适的分析方法。
培养学生对数据的敏感性和分析能力，提高其数据处 理和分析的能力。
02
描述性统计分析
数据的收集与整理
01
02
03
04
确定研究目的
在开始数据收集之前，需要明 确研究的目的和问题，以便有 针对性地收集相关数据。
方差分析的统计模型
方差分析使用F统计量 来检验各组数据的方差 是否存在显著差异。
F统计量的计算公式为 ：$F=frac{组间方差}{ 组内方差}$。
如果F统计量大于临界 值，则说明各组数据的 方差存在显著差异，即 数据来自不同总体。
统计分析方法PPT课件
05
统计分析软件介绍
Excel在统计分析中的应用
描述性统计分析
Excel提供了丰富的函数和工具，可以 进行求和、平均值、中位数、标准差 等描述性统计分析。
图表展示
数据透视表
Excel的数据透视表功能可以帮助用户 对大量数据进行分组、汇总、筛选和 聚合，从而发现数据背后的规律和趋 势。
Excel的图表功能强大，可以制作各种 类型的图表，如柱状图、折线图、饼 图等，用于数据的可视化展示。
据不同的聚类算法（如层次聚类、K-means聚类等）进行分类。
时间序列分析和预测
总结词
时间序列分析是一种统计方法，用于研究随时间变化的数据序列，并预测未来的趋势和模式。
详细描述
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性，因此需要使用适合的方法进行分析和预测。常用的时间序列分析方法包 括指数平滑、ARIMA模型、神经网络等。这些方法可以帮助我们了解数据的变化趋势，并预测未来的走势。
总结词
通过样本数据推断总体特征。
VS
详细描述
推理性统计分析是通过样本数据来推断总 体特征的一种方法。例如，通过样本均值 和标准差来估计总体均值和标准差，通过 样本比例来估计总体比例。这种方法的前 提是样本数据能够代表总体数据，因此需 要保证样本的随机性和代表性。
高级统计分析案例
总结词
运用复杂模型和算法，揭示数据内在结构和 关系。
统计分析方法ppt课件
目录
• 引言 • 描述性统计分析 • 推理性统计分析 • 高级统计分析方法 • 统计分析软件介绍 • 案例分析
01
引言
目的和背景
01
介绍统计分析方法在各个领域的 应用，如经济学、市场营销、医 学等。
02
统计分析培训 ppt课件
编号
日均能量摄入(kJ)
观察单位相同时两个样本计数比较的统计分析
两个样本计数比较的目的是其所代表的总体计数相同， 即：1 = 2 或 1 - 2 = 0 （无效假设）
两个样本计数之差的均数和方差
– 均数：X1 - X2 – 方差：S2(X1-X2)=X1+X2
利用可信区间（两个样本计数均大于20即可） 利用假设检验
二项分布数据当N很大X0很小（比例很低）时X的概率 分布
例：沪闵高架1天中发生的交通事故数（注：交通事故
发生的时间可以短至1秒）。 一个参数（对于样本X0）。
PX X e
X!
Notation：X～P()。
练习：长期统计数据显示：沪闵高架一天发生交通事 故5起，问今天发生0,1,2,3,4,5起交通事故的概率？最 多（至少）发生3起的概率？
缩减后的两个样本计数之差的均数和方差
– 均数：X1’ - X2’ – 方差：S2(X1’-X2’)=X1/n12+X2/n22
利用可信区间（两个样本计数均大于20即可） 利用假设检验
– 正态近似法
演习：沪闵高架20周发生交通事故300起，南北高架10周发生交 通事故200起，问两条高架一周发生交通事故数是否相同？
– 当（样本为X0）大于50时，如将大观察单位缩减为1/n的小 观察单位，转换后的样本计数X’服从均数为/n （样本为 X0/n），方差为/n2（样本为X0/n2）的正态分布
Poisson分布资料总体计数的统计推断
点估计
– X0 – 沪闵高架某天发生交通事故6起
区间估计
– 查表法（基于Poisson分布的确切概率） – 正态近似法
组1
男
a
女组R c
统计分析方法(一)PPT教学课件
双变量：研究的指标有两个，主要研究两个指 标之间的关系。
多变量：需分为两种类型
有应变量：研究自变量对应变量的影响情况； 无应变量：研究多个变量的分类情况。
2020/12/10
3
资料类型 定性资料（二分类和多分类） 定量资料（百分比资料） 等级资料
2020/12/10
4
影响因素
因素和水平
独立：2检验、Fisher精确概率法
配对：McNemar检验
多个样本率或构成比比较： 2检验、 CMH检
验、线性趋势检验
分层资料分析：CMH检验
2020/12/10
16
两个独立样本率比较实例
表1 两组降低颅内压有效率的比较
组别
有效
无效
合计
有效率(%)
试验组
99
5
104
95.20
对照组
75
21
良性
合计
≤50
60
16
59
135
51～
208
111
306
625
61～
66
79
119
264
71～
21
47
43
111
合计
355
253
527
1135
2020/12/10
20
PPT教学课件
谢谢观看
Thank You For Watching
2020/12/10
21
因素：施加的干预 水平：某种干预的不同类型
单因素：使研究指标发生变化的因素为一个。 多因素：使研究指标发生变化的因素为多个，不仅单
个因素会引起研究指标发生变化，而且各因素之间还 有可能发生交互作用（某因素引起研究指标的变化会 随着另一个因素的变化而变化）。
多变量：需分为两种类型
有应变量：研究自变量对应变量的影响情况； 无应变量：研究多个变量的分类情况。
2020/12/10
3
资料类型 定性资料（二分类和多分类） 定量资料（百分比资料） 等级资料
2020/12/10
4
影响因素
因素和水平
独立：2检验、Fisher精确概率法
配对：McNemar检验
多个样本率或构成比比较： 2检验、 CMH检
验、线性趋势检验
分层资料分析：CMH检验
2020/12/10
16
两个独立样本率比较实例
表1 两组降低颅内压有效率的比较
组别
有效
无效
合计
有效率(%)
试验组
99
5
104
95.20
对照组
75
21
良性
合计
≤50
60
16
59
135
51～
208
111
306
625
61～
66
79
119
264
71～
21
47
43
111
合计
355
253
527
1135
2020/12/10
20
PPT教学课件
谢谢观看
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2020/12/10
21
因素：施加的干预 水平：某种干预的不同类型
单因素：使研究指标发生变化的因素为一个。 多因素：使研究指标发生变化的因素为多个，不仅单
个因素会引起研究指标发生变化，而且各因素之间还 有可能发生交互作用（某因素引起研究指标的变化会 随着另一个因素的变化而变化）。
数据统计分析方法和应用PPT培训课件
意义
通过数据统计分析，可以更加客 观、准确地认识和理解研究对象 ，为决策制定、学术研究、商业 分析等领域提供有力支持。
数据统计分析的常用方法
பைடு நூலகம்
描述性统计
对数据进行整理、概括 和可视化，以描述数据 的基本特征和分布规律
。
推论性统计
通过样本数据推断总体 特征，包括参数估计和
假设检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关 系，如回归分析、聚类 分析、主成分分析等。
利用数据可视化技术跟踪和分析疫情 传播、医疗资源分配等情况，为政府 决策提供科学依据。
大数据分析与挖掘
05
大数据分析的基本概念
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 多样化的信息资产。
离散程度度量
计算数据的方差、标准差和极差 等，以描述数据的离散程度。
分布形态度量
通过偏态系数和峰态系数等，描 述数据分布的形态特点。
推论性统计分析
03
假设检验的基本原理
原假设与备择假设
阐述假设检验中原假设与备择 假设的概念及其设立原则。
检验统计量与拒绝域
介绍检验统计量的选择及拒绝 域的确定方法。
时间序列分析
研究时间序列数据的特 征和趋势，如移动平均
、指数平滑等方法。
数据统计分析的应用领域
01
02
03
04
商业分析
通过数据分析揭示市场趋势、 消费者行为和企业运营规律，
为商业决策提供支持。
学术研究
运用统计分析方法对研究数据 进行处理和分析，验证假设并
通过数据统计分析，可以更加客 观、准确地认识和理解研究对象 ，为决策制定、学术研究、商业 分析等领域提供有力支持。
数据统计分析的常用方法
பைடு நூலகம்
描述性统计
对数据进行整理、概括 和可视化，以描述数据 的基本特征和分布规律
。
推论性统计
通过样本数据推断总体 特征，包括参数估计和
假设检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关 系，如回归分析、聚类 分析、主成分分析等。
利用数据可视化技术跟踪和分析疫情 传播、医疗资源分配等情况，为政府 决策提供科学依据。
大数据分析与挖掘
05
大数据分析的基本概念
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 多样化的信息资产。
离散程度度量
计算数据的方差、标准差和极差 等，以描述数据的离散程度。
分布形态度量
通过偏态系数和峰态系数等，描 述数据分布的形态特点。
推论性统计分析
03
假设检验的基本原理
原假设与备择假设
阐述假设检验中原假设与备择 假设的概念及其设立原则。
检验统计量与拒绝域
介绍检验统计量的选择及拒绝 域的确定方法。
时间序列分析
研究时间序列数据的特 征和趋势，如移动平均
、指数平滑等方法。
数据统计分析的应用领域
01
02
03
04
商业分析
通过数据分析揭示市场趋势、 消费者行为和企业运营规律，
为商业决策提供支持。
学术研究
运用统计分析方法对研究数据 进行处理和分析，验证假设并
统计数据描述性分析PPT课件
识别异常值
描述性统计可以帮助我们 识别异常值，即远离数据 集中心的值，这些值可能 会对数据分析产生影响。
提供决策依据
通过描述性统计，我们可 以了解数据的总体情况， 为进一步的数据分析提供 决策依据。
描述性统计的常用指标
01
02
03
04
均值
均值是数据集中所有数值的和 除以数值的数量，用于表示数
据的集中趋势。
通过实地观察记录数据， 适用于难以通过问卷等
方式获取的数据。
通过实验设计获取数据， 适用于需要控制变量的
实验研究。
通过查阅文献资料获取 数据，适用于历史数据 或无法直接获取的数据。
数据整理的步骤
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数 据，确保数据质量。
数据分类
将数据按照一定的标准进行分 类，便于后续分析。
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系，体现变量之间的关联程度
详细描述
散点图通过将数据点在坐标系上标出并连接成线来展示两个 变量之间的关系，能够反映变量之间的关联程度和趋势。适 用于展示两个变量之间的相关性分析。
05 数据的数值描述
数据的集中趋势描述
平均数
表示数据的集中趋势，计算所有数值的和除以数 值的数量。
样本代表性
在选择样本时，要确保样本具有代表性，能 够反映总体情况。
结论的可信度
在分析过程中，要注意排除偶然因素和误差 的影响，确保结论的可信度。
07 案例分析
案例一：销售数据描述性分析
总结词
通过销售数据的描述性分析，了解销 售情况，发现潜在问题，为决策提供 依据。
01
02
收集销售数据
收集一定时间段内的销售数据，包括 销售额、销售量、销售渠道、客户信 息等。
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“阴性”结果是否说明干预无效？
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
3/9/2020
医药交流PPT
6
为什么要学习统计学?
3. 保证你的论文能通过统计学审查
中华医学会杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。
科学的科研设计
正确的统计分析
准确的结论推断
3/9/2020
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
8/4/2020
15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小， 频率越接近概率。
常用医学统计学方法
3/9/2020
医药交流PPT
1
内容提要 为什么要学统计学?
怎样选择统计学方法？
怎样运用统计学软件?
8/4/2020
2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
37
15.7
40~
45
19.1
50~
39
16.5
60~
21
8.9
70~
15
合计
236
6.3 100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
8/4/2020
20
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种
8/4/2020
16
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
8/4/2020
17
率 同 某 期 时 可 期 能 内 发 发 生 生 某 某 现 现 象 象 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 总 数 数 比 例 基 数
医药交流PPT
7
为什么要学习统计学?
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidencebased medicine，EBM）需要运用最好 的统计学证据
可靠“证据”：随机对照试验
3/9/2020
医药交流PPT
8
怎样进行统计学分析?
1.了解医学统计学的基本概念 2.掌握医学统计数据的分类 3.掌握统计学分析方法的选择 4.了解SPSS统计学软件的使用
19
4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
8/4/2020
10
总体与样本 and sample
population
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。
样本：从总体中随机 抽取的部分研究对象
8/4/2020
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
78
61.9
30.6
月经后
87
39
31.0
44.8
哺乳期
17
9
7.1
52.9
合计
359
126
100.0
35.1
8/4/2020
19
表 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁） 患者人数
患者构成比（%）
0~
9
3.8
10~
36
15.3
20~
34
14.4
30~
疗法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率
为5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率
为4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度
较大，但实际上只有1例的变化。
8/4/2020
21
3. 正确计算合计率
若 p1 X1 n1 , p2 X 2 n2
则合计率p X1 X 2 n1 n2
3/9/2020
医药交流PPT
3
医学统计工作的内容
1. 科研设计：包括调查设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数
量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
8/4/2020
4
为什么要学统计学?
1. 采用统计学方法，发现不确定现
象背后隐藏的规律。
8/4/2020
13
研究 目的
总体
观测单位 观测值
样本
了解湘雅二医院2011年全体 住院患者满意度情况
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度得分值
每个住院患者
每个住院患者满意度得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者 中随机抽取1000人测得满意度得分
频率与概率 frequency and probability
25
20
比率%
15
10
5
0 2.6
3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 红细胞计数(10１２/L)
6.2
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
3/9/2020
医药交流PPT
5
为什么要学习统计学?
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研 究中的问题
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
11
随机抽样 random sampling
为了保证样本的可靠 性和代表性，需要采 用随机的方法抽取样 本（在总体中每个个 体具有相同的机会被 抽到）。
8/4/2020
12
随机抽样的方法：
➢抽签法：编号、抽签 ➢机械抽样法：又称等间隔抽样，按比例分配 ➢分层抽样法：先分层，每层内按比例抽样 ➢随机数字：随机数字表、软件产生随机数字
构 成 比 同 一 事 某 物 一 各 组 组 成 成 部 部 分 分 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 数 总 数 1 0 0 %
相 对 比 =甲 乙 指 指 标 标(100%)
8/4/2020
18
1. 不能以构成比代率表ຫໍສະໝຸດ 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
8/4/2020
9
变量及变量值
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52
14
2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89
20
3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
3/9/2020
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6
为什么要学习统计学?
3. 保证你的论文能通过统计学审查
中华医学会杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。
科学的科研设计
正确的统计分析
准确的结论推断
3/9/2020
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
8/4/2020
15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小， 频率越接近概率。
常用医学统计学方法
3/9/2020
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1
内容提要 为什么要学统计学?
怎样选择统计学方法？
怎样运用统计学软件?
8/4/2020
2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
37
15.7
40~
45
19.1
50~
39
16.5
60~
21
8.9
70~
15
合计
236
6.3 100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
8/4/2020
20
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种
8/4/2020
16
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
8/4/2020
17
率 同 某 期 时 可 期 能 内 发 发 生 生 某 某 现 现 象 象 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 总 数 数 比 例 基 数
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7
为什么要学习统计学?
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidencebased medicine，EBM）需要运用最好 的统计学证据
可靠“证据”：随机对照试验
3/9/2020
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8
怎样进行统计学分析?
1.了解医学统计学的基本概念 2.掌握医学统计数据的分类 3.掌握统计学分析方法的选择 4.了解SPSS统计学软件的使用
19
4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
8/4/2020
10
总体与样本 and sample
population
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。
样本：从总体中随机 抽取的部分研究对象
8/4/2020
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
78
61.9
30.6
月经后
87
39
31.0
44.8
哺乳期
17
9
7.1
52.9
合计
359
126
100.0
35.1
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19
表 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁） 患者人数
患者构成比（%）
0~
9
3.8
10~
36
15.3
20~
34
14.4
30~
疗法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率
为5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率
为4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度
较大，但实际上只有1例的变化。
8/4/2020
21
3. 正确计算合计率
若 p1 X1 n1 , p2 X 2 n2
则合计率p X1 X 2 n1 n2
3/9/2020
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3
医学统计工作的内容
1. 科研设计：包括调查设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数
量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
8/4/2020
4
为什么要学统计学?
1. 采用统计学方法，发现不确定现
象背后隐藏的规律。
8/4/2020
13
研究 目的
总体
观测单位 观测值
样本
了解湘雅二医院2011年全体 住院患者满意度情况
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度得分值
每个住院患者
每个住院患者满意度得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者 中随机抽取1000人测得满意度得分
频率与概率 frequency and probability
25
20
比率%
15
10
5
0 2.6
3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 红细胞计数(10１２/L)
6.2
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
3/9/2020
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5
为什么要学习统计学?
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研 究中的问题
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
11
随机抽样 random sampling
为了保证样本的可靠 性和代表性，需要采 用随机的方法抽取样 本（在总体中每个个 体具有相同的机会被 抽到）。
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随机抽样的方法：
➢抽签法：编号、抽签 ➢机械抽样法：又称等间隔抽样，按比例分配 ➢分层抽样法：先分层，每层内按比例抽样 ➢随机数字：随机数字表、软件产生随机数字
构 成 比 同 一 事 某 物 一 各 组 组 成 成 部 部 分 分 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 数 总 数 1 0 0 %
相 对 比 =甲 乙 指 指 标 标(100%)
8/4/2020
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1. 不能以构成比代率表ຫໍສະໝຸດ 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
8/4/2020
9
变量及变量值
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52
14
2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89
20
3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93