社会网络分析视角下的微博围观模型

社会网络分析视角下的微博"围观模型"

摘要：

本研究从社会网络分析的视角下看微博，基于社会网络分析理论，将微博中人与人的

关系量化，使用专业软件Ucinet进行数据分析和图表制作，得出一个直观模型——微博“围观模型”，该模型体现了微博整体网的基本特点：名人间交流频繁，形成小圈子;普通人置于圈外“围观”，与名人交流的愿望实质上无法实现;普通人与普通人之间的有效交流也很有限。这一整体网特征还可以被推广到微博中基于相同兴趣而形成的“小团体”中的

社会关系。

沿着传播中“技术-传播-社会”范式，微博这一新兴互联网应用形成新的传播方式，

新的传播方式构建出虚拟网络。“围观模型”这一概念虽用来描述这一虚拟网络的特征，

却也折射出现实社会中的社会网络关系特点，体现了人们交流的困境。

关键词：社会网络分析微博 Ucinet 围观模型“技术-传播-社会”范式交流困境

微博客(Micro-blogging/Microblog)作为新兴的社会化媒体，逐渐受到人们的关注。微

博客，简称微博，是一种允许用户及时更新简短文本(通常少于200字)并可以公开发布的

博客形式[1]。与传统博客和SNS网站不同，微博中的关注更为主动，用户可以根据自己

的喜好选择关注的人，而被关注者的动态就会被显示在该用户的页面上，“这种半广播半

实时交互的微博客机制，使得用户组成多个交流分享的小圈子，群体传播在这里得到凸显。”[2]在这里，人们不仅可以与自己实际生活圈子中的朋友互相关注，分享信息，也可以关注名人的一言一行，也有可能得到名人的关注。

微博这一互联网应用的兴起改变了传播方式，随着用户量的增多和稳定，新的传播方

式逐渐构建出虚拟社会网络。本研究将微博用户分为两类：名人与普通人，基于这个分类，使用社会网络分析法，提出“围观模型”这一概念，发现微博社会网络有以下关系特征：

1.名人与名人之间互相关注、转发、评论，形成交流的小圈子;

2.普通人关注名人，转发、评论其微博，但很少能收到回复，虽有与名人交流的意愿，但无奈只能在圈子之外，处于“围观”状态;

3.普通人与普通人之间可能由于种种原因相互关注，但很难产生有效注意力，活跃交

流只能保持在某几个特定用户之间，因此，普通人要想扩展关系圈难度较大。

从新兴互联网应用到新媒体变革，再到虚拟社会网络的建构，微博的发展体现了传播的“技术-传播-社会”范式。“围观模型”不仅表现了虚拟社会网的特征，也折射出现实社

会网络的状态，体现了人与人之间交流的困境。

一，文献综述：

国内外从社会网络分析视角对微博进行的研究还不太多。已有的研究结论总结起来有

以下几种：嵌套说，圈子说，单向说，特性说。这几种说法对于微博中人与人之间的关系

模式及模式背后的原因，观点各有不同;共同点是都认为微博已经形成了社会网络，应该从这个视角出发对其进行研究;但多数研究还停留于猜想和推理阶段，缺乏客观数据支持。

1.嵌套说

“嵌套说”认为在微博中，以每个用户为中心的人际关系网络在关注他人或被他人关

注时, 会嵌套到另外一个用户的圈子里，以此扩展自己的社会网络。这个观点同时又认为：微博的沟通机制允许用户之间直接链接，这就意味着，每一个用户在理论上都有可能与这一平台上的任何一个用户相识，当全世界所有的微博平台打破藩篱互通互联后，地球上的

任何两个人之间都有可能直接对话，而不必通过其他节点作为中介。[3]

“嵌套说”的前半部分揭示了微博中社会网形成的基本原因，但后半部分的推论只是

一种理想情况，明显过于乐观。

2.圈子说

“圈子说”认为微博中的人们之间的联系不是随机的，而是因信息偏好的不同形成一

个个虚拟“圈子”。微博用户极其之间的关系本质上是一个社会网络。[4]

“圈子说”以每个用户为中心说明了微博中个人网的特征，但缺乏对微博整体网的说明。

3.单向说

“单向说”则认为拥有社会公共资源多的那群人更易被关注，但他们一般不会去反关

注这些粉丝。[5]

“单向说”提出了一种现象，但缺乏实际数据的支持，只是一种经验说。

4.特性说

“特性说”认为“中心节点”是微博社会网络的重要组成部分，与此对应，“意见领

袖现象”应该是微博的基本特性，因为满足增长与优先情结，使得越连接越强大，越强大

越被连接。[6]

“特性说”提出了微博中的马太效应，但同样缺乏相关定量研究的证明，仍处于假说

状态。

二，研究工具：

本研究旨在分析微博用户间的关系，进而构建微博社会网络图谱，属于社会科学研究范畴。

典型的社会科学研究数据分为两种：属性数据(如行动者的观点、态度、性质等)、关系数据(如关于行动者间联系、接触、联络的数据等)。前者多使用统计学软件进行变量分析，后者多使用社会网络分析软件进行关系分析。本研究的数据属于后者，使用的主要工具为社会网络分析软件Ucinet。

三，取样说明：

国内已开展微博业务的网站有：新浪、腾讯、网易、搜狐、嘀咕、人民网等，其中新浪微博起步较早，是国内微博业务发展相对较成熟的网站，影响力也强于其他网站。新浪微博在发展之初就定下了“名人”线路，以名人进驻为特色，相比其他微博，新浪微博的用户分层更明显。因此本文主要以新浪微博为研究对象。

在新浪微博的众多功能应用中，转发、评论、关注数、粉丝数是能够量化、清晰可见的，但转发和评论往往存在重复，且难以考察交互性，故本文采用关注数作为衡量指标。

为了更明确地体现名人与普通人的区别，本文中将“名人”定义为新浪微博“加V”(新浪认证)且粉丝数超过10万的用户，将“普通人”定义为没有加V或加V但粉丝数少于10万的用户。

在取样时，选取新浪微博排行榜的前50名用户作为名人样本;在微博广场“大家正在说”滚动栏目中随机抽取50名用户作为普通人样本。

四，数据处理：

对这100人进行编号，名人用户编号对应如下：

姚晨(1)，小S(2)，赵薇(3)，蔡康永(4)，谢娜(5)……胡歌(46)，洪晃(47)，杨千嬅(48)，黄圣依(49)，selina(50)[7]

普通用户编号对应如下：

聽貝拉瑜唱情歌(A1)，曱甴崽崽滴窝窝(A2),Pandahyn(A3)，草根巴菲特(A4)，Miss 小摆羊(A5)……爽爽-92(A46)，negro小个(A47)，露露814(A48)，钟嘉聪(A49)，王梦娜(A50)[8]